المكاسب:
- يمكن للرمز المميز أن يشرح بشكل حدسي مفاهيم الاحتمالية والتنبؤ
- يفهم لماذا ينتج نموذج اللغة النص "مجزأ"
- يمكنه تفسير سبب تصرف النموذج أحيانًا بشكل حاسم وأحيانًا بشكل إبداعي
عندما تكتب "أفضل شيء عن إسطنبول" في نموذج لغوي، فإنه ينتج فقرة بطلاقة في بضع ثوانٍ. كيف يحدث هذا؟ هل "يفكر" النموذج حقًا أم أن هناك آلية أبسط بكثير ولكنها قوية وراءه؟ سنشرح في هذه الوحدة كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، دون الخوض في المعادلات التقنية ولكن من خلال إنشاء الحدس الصحيح. وهذا الحدس هو الأساس لكل ما يأتي بعد ذلك، وخاصة موضوعات الهلوسة والتحقق والكتابة السريعة الجيدة. الذكاء الاصطناعي التوليدي، أي "الذكاء الاصطناعي التوليدي"، هو الاسم الشائع للأدوات التي تنشئ نصًا من الصفر بدلاً من البحث عن إجابة موجودة وجلبها.
الفكرة الأساسية: توقع القطعة التالية
والأمر المثير للدهشة هو أن المهمة الأساسية الوحيدة التي يتعلمها نموذج اللغة هي "أي جزء من النص من المرجح أن يتبعه؟" هو الإجابة على السؤال. لا يقوم النموذج بإعداد جملة كاملة وتقديمها أمامك. وبدلا من ذلك، فإنه ينتج الجملة قطعة قطعة، من اليسار إلى اليمين.
وإليك كيفية العمل خطوة بخطوة:
- يقرأ النص (المطالبة) الذي تكتبه.
- يتنبأ بالجزء الأرجح الذي سيتبع هذا النص.
- تضيف تلك القطعة.
- فهو ينظر مرة أخرى إلى النص الذي تم تشكيله حديثًا ويخمن القطعة التالية الأكثر احتمالاً.
- كرر حتى اكتمال الإجابة.
مثال: إذا أعطيت النموذج النص "تناول كوبًا ساخنًا عندما تستيقظ في الصباح..."، فإن الاستمرارية الأكثر احتمالاً ستكون "شاي" أو "قهوة"؛ ليس "الأسفلت". لقد تعلم النموذج مثل هذه الاحتمالات من ملايين النصوص. ثم يضيف "شاي"، ثم ينظر إلى الجملة الجديدة ويخمن الجزء التالي الأكثر احتمالا، وهكذا.
بمعنى آخر، في كل خطوة، يتخذ النموذج الخطوة التالية من خلال النظر إلى ما كتبه. ولهذا السبب يطلق عليه أحيانًا "إصدار متقدم جدًا من الإكمال التلقائي". لكن هذا التشبيه لا ينبغي أن يقلل من الموهبة؛ وعلى المقياس الصحيح، يمكن لهذا التنبؤ أن يؤدي إلى نتائج تبدو وكأنها تفكير منطقي.
الرمز: قطع صغيرة من الكلمة
في الواقع، لا يعمل النموذج مع "كلمات" كاملة ولكن مع قطع أصغر تسمى الرموز المميزة. عربون؛ أحيانًا تكون كلمة كاملة، وأحيانًا تكون جزءًا من كلمة، وأحيانًا تكون علامة ترقيم.
- يمكن أن يكون "الكتاب" رمزًا واحدًا.
- يمكن تقسيم "من كتبنا" إلى عدة رموز مثل "كتاب"، "s"، "خاصتنا"، "من".
- تعتبر المسافات وعلامات الترقيم أيضًا بمثابة رموز مميزة.
تنبيه: الرمز ليس مجرد تفاصيل فنية. يتم تحصيل رسوم معظم أدوات الذكاء الاصطناعي حسب عدد الرموز المميزة، كما أن طول النماذج النصية (نافذة السياق) التي يمكن معالجتها في وقت واحد محدود أيضًا بالرموز المميزة. لذا فإن "مدة الكتابة" هي تكلفة وحدود مباشرة.
الاحتمالية و"الدفء": عزيمة أم إبداع؟
في كل خطوة، لا ينتج النموذج إجابة محددة واحدة، بل يقدم قائمة احتمالية للاستمراريات المحتملة. على سبيل المثال، بعد كلمة "ساخن": الشاي 55%، القهوة 35%، الحليب 7%، أخرى 3%. إذن أي واحد يختار؟
وهنا يأتي دور الإعداد الذي يسمى درجة الحرارة. درجة الحرارة هي نوع من مقبض الإبداع الذي يحدد مقدار "المخاطرة" التي سيتعرض لها النموذج.
الإعداد
السلوك
الاستنتاج
أين هو مفيد؟
درجة حرارة منخفضة
يأخذ دائما الخيار الأكثر احتمالا
مستقرة وقابلة للتكرار
الملخص القانوني، الوصف الفني، استخراج البيانات
درجة حرارة متوسطة
اختيار متوازن
طبيعية ولكنها متسقة
البريد الإلكتروني العام، مسودة التقرير
ارتفاع درجة الحرارة
يحاول خيارات أقل احتمالا
مبدع، متنوع، لا يمكن التنبؤ به
العصف الذهني، الشعار، إنتاج الاسم
وهذا يفسر أيضًا السؤال المتكرر: "لماذا أحصل على إجابات مختلفة عندما أسأل نفس السؤال مرتين؟" لأن هناك بعض العشوائية في عملية الاختيار؛ لا يرسم النموذج إجابة ثابتة من قاعدة البيانات، بل يعيد إنتاجها في كل مرة.
موجه ضعيف / موجه قوي
إن معرفة أن النموذج يعمل مع "الاحتمالية" يغير أيضًا كيفية توجيهه. كلما زاد السياق الذي تقدمه، زادت احتمالية الاستمرارية الصحيحة.
المطالبة الضعيفة: اكتب نصًا تمهيديًا.
النتيجة: ينتج النموذج نصًا "متوسطًا" وعموميًا لأنه لا يعرف أي منتج، وأي جمهور، وأي نغمة.
مطالبة قوية: اكتب نصًا ترويجيًا على Instagram لقهوة مفلترة جديدة في مقهى صغير. الجمهور: 25-35 سنة، من عشاق القهوة. لهجة: ودية، قصيرة. الحد الأقصى 3 جمل، 2 هاشتاغ في النهاية.
النتيجة: نص قابل للاستخدام وذو صلة لأن السياق يضيق الاحتمالات.
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - التسويق، التنوع العالي. أراد فريق 30 شعارًا لمنتج جديد. بفضل ضبط درجة الحرارة المرتفعة، أنتج النموذج خيارات إبداعية مختلفة؛ قام الفريق باختيار وتطوير 4 من أصل 30. الوقت الإجمالي: 10 دقائق. إذا تم ذلك يدويًا فسيستغرق الأمر نصف يوم.
الحالة 2 - القانون، العزم العالي. كان الفريق القانوني للشركة نفسها يعمل على تبسيط أحد شروط العقد. لقد أرادوا الاتساق، وليس الإبداع؛ مع انخفاض درجة الحرارة، أعطى النموذج تقريبًا نفس الملخص المحافظ في كل مرة. وبالتالي، لم يكن هناك تناقض بين التجارب المختلفة.
الحالة 3 - "لماذا تغيرت؟" سؤال. طلب أحد الموظفين مسودة البريد الإلكتروني نفسها مرتين وحصل على نتيجتين مختلفتين؛ كان يعتقد أنه كان "خطأ". في الواقع، هذه نتيجة طبيعية لعشوائية النموذج. بمجرد أن يتعلم الموظف حفظ الإصدار الذي أعجبه ويقول "اجعله مثل الإصدار السابق" إذا لزم الأمر، لم تكن هناك مشكلة.
هل النموذج "يفهم"؟
هذا هو السؤال الأكثر فضولا. لقد تعلم النموذج العلاقات الإحصائية بين الكلمات بشكل كامل لدرجة أنه يتظاهر بفهم العديد من المهام. لكن ليس لديها فهم واعي أو نية أو آلية للتحكم في الواقع. إنها تنتج "التكملة الأكثر احتمالاً" ؛ ولا يضمن إنتاج "المعلومات الأكثر دقة". وهذا التمييز هو أساس موضوع الهلوسة الذي سنتناوله في الوحدات القادمة.
الأخطاء الشائعة
الأخطاء الشائعة
- الخلط بين النموذج ومحرك البحث. لا يقوم النموذج بالبحث في الإنترنت واسترداد الموارد (ما لم تكن هناك ميزة بحث خاصة)؛ يولد النص المحتمل من الذاكرة. حتى يتمكن من تكوين المصدر/الرقم.
- الخلط بين الطلاقة والدقة. فقط لأن النص جميل وواثق لا يعني أن محتواه صحيح.
- نتوقع نفس الجواب في كل مرة. العشوائية أمر طبيعي. احفظ المخرجات التي تريدها للمهام الحاسمة.
- لصق نص طويل جدًا وغير ضروري ودفع الحد الأقصى للرمز المميز. يزيد الطول من التكلفة ويمكن أن يشتت تركيز النموذج؛ فقط أعط السياق اللازم.
تنبيه: مجرد أن العارضة تتحدث بطلاقة وثقة لا يعني أنها تتحدث بشكل صحيح. الطلاقة هي النتيجة الطبيعية لتقدير الاحتمالات؛ الدقة شيء يجب التحقق منه بشكل منفصل ومستقل.
باختصار
- يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بإنشاء نص خطوة بخطوة من خلال التنبؤ بالجزء التالي الأكثر احتمالاً (الرمز المميز)؛ يبني الجملة قطعة قطعة.
- الرموز هي أجزاء أصغر من الكلمات وتحدد حدود التكلفة والطول.
- في كل خطوة، ينتج النموذج قائمة من الاحتمالات؛ يحدد إعداد درجة الحرارة مدى استقرار الإخراج أو إبداعه.
- يرجع سبب اختلاف الإجابات على نفس السؤال إلى العشوائية المتأصلة في هذه العملية.
- تتحدث العارضة بطلاقة، لكن هذا لا يضمن أنها تقول الحقيقة؛ الطلاقة والدقة شيئان مختلفان.
مهمة التطبيق
قم بإعطاء أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك نفس المهمة الإبداعية (على سبيل المثال، "اكتب ملاحظة شكر سريعة") مرتين على التوالي ولاحظ كيف تختلف النتائج. ثم كرر نفس المهمة باستخدام قالب "الموجه القوي"، مع إضافة السياق، ولاحظ الفرق في الجودة بين النتيجتين.
قائمة التحقق
- [ ] يمكنني أن أشرح أن النموذج ينتج النص عن طريق "التنبؤ بالجزء التالي المحتمل".
- أعرف ما هو الرمز المميز [ ] ولماذا يمثل التكلفة/الحد.
- [ ] أستطيع التمييز بين الوظائف التي تتطلب العزيمة وتلك التي تتطلب الإبداع.
- [ ] أعلم أنه من الطبيعي الحصول على إجابات مختلفة لنفس السؤال.
- [ ] لقد استوعبت أن الطلاقة لا تضمن الدقة.