የግል AI የመንገድ ካርታ እና ቀጣይነት ያለው ትምህርት

ትርፍ፡

• ለእሱ/ሷ ሚና የተዘጋጀ የ AI ችሎታ ልማት እቅድ መፍጠር ይችላል።
• የ AI መሳሪያዎችን ደህንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ የመሞከር እና የመገምገም ልምድን ያገኛል
• አዳዲስ እድገቶችን ለመከተል ዘላቂ ዘዴን ያዘጋጃል

እንኳን ደስ አለዎት - የዚህ ሞጁል መጨረሻ ላይ ደርሰዋል። አሁን AI ምን እንደሆነ፣ እንዴት እንደሚሰራ፣ ምን ማድረግ እንደሚችል እና እንደማይችል፣ ስጋቶቹን እና ኃላፊነት የሚሰማውን አጠቃቀም ያውቃሉ። መፃፍ ግን መጨረሻ ሳይሆን መጀመሪያ ነው። AI መሳሪያዎች በፍጥነት ይለወጣሉ; የዚህ ክፍል አላማ የተማርከውን ወደ ቋሚ ልማድ እና እራስህን ያለማቋረጥ የማሻሻል ዘዴን መቀየር ነው። በአጭሩ፡- ቀጥሎ ምን ታደርጋለህ? ይህ ክፍል የእርስዎን የግል የመንገድ ካርታ ለመሳል ይረዳዎታል።

ቀጣይነት ያለው ትምህርት ለምን አስፈለገ?

የ AI መሳሪያዎች በየጥቂት ወራት ይዘመናሉ; አዲስ ችሎታዎች ተጨምረዋል, ድንበሮች ይለወጣሉ. አንድ አመት የተማርከው "ሃርድ ህግ" በሚቀጥለው አመት ሊዘመን ይችላል። ስለዚህ, የሚታወስበት ቋሚ ዝርዝር ሳይሆን እራስን የማዘመን አካሄድ መከተል አስፈላጊ ነው. መልካም ዜና: በዚህ ሞጁል ውስጥ የተማርካቸው መሰረታዊ ነገሮች (ይሆናል, ቅዠት, ማረጋገጫ, ሚስጥራዊነት, ሃላፊነት) አይለወጡም; የተሽከርካሪዎቹ አቅም ብቻ ይቀየራል። ጠንካራ መሰረት እያንዳንዱን አዲስ መሳሪያ በፍጥነት እንዲይዙ ያስችልዎታል.

ደረጃ በደረጃ የግል የመንገድ ካርታ

1. አሁን ያለውን ሁኔታ ይወስኑ. በስራዎ ውስጥ ተደጋጋሚ፣ ቋንቋ ላይ የተመሰረቱ ተግባራትን ይዘርዝሩ (ክፍል 8ን አስታውስ)። ይህ የእርስዎ ዕድል ካርታ ነው።
2. ትንሽ እና ዝቅተኛ ስጋት ይጀምሩ. ማንንም በማይነካ ውስጣዊ ስራዎች ላይ የመጀመሪያ ሙከራዎችን ያድርጉ; በራስ መተማመን እና ክህሎት የሚገነባው እዚህ ነው።
3. የሚሰራውን ሰብስብ። ስኬታማ ጥያቄዎችን በ "አስቸኳይ ቤተ-መጽሐፍት" ውስጥ ያከማቹ; ሁል ጊዜ ከባዶ አትጀምር።
4. ይለኩ እና ይገምግሙ። "ይህ ተግባር በ AI ምን ያህል አፋጥኗል? ጥራቱ ቀንሷል?" ጠይቅ; የማይሰራውን ይተውት።
5. ቀስ በቀስ ዘርጋ። መተማመን ሲያድግ፣ ወደሚታዩ፣ የበለጠ ዋጋ ያላቸው ተግባራት ይሂዱ - ሁልጊዜ በማረጋገጥ እና ኦዲት ያድርጉ።
6. እንደተዘመኑ ይቆዩ። የመሣሪያ ለውጦችን እና የድርጅትዎን አዲስ AI ደንቦችን በየጊዜው ይቆጣጠሩ።

ጠቃሚ ምክር: "ፈጣን ቤተ-መጽሐፍት" ውድ መሳሪያ አይፈልግም. ቀላል የማስታወሻ ፋይል ወይም ሠንጠረዥ በቂ ነው፡ የተግባር ስም፣ ጠቃሚ ጥያቄ፣ ማስታወሻዎች። በጊዜ ሂደት ይህ የእርስዎ በጣም ጠቃሚ የግል ንብረት ይሆናል።

የክህሎት ደረጃዎች፡ የቆምክበትን ቦታ ተመልከት

ደረጃ

ምልክት

ቀጣዩ ደረጃ

ቤት

ስለውጤቱ እርግጠኛ አለመሆን አልፎ አልፎ ጥያቄዎችን ይጠይቃል

ፈጣን ክፍሎችን ተግብር (ሚና/አውድ/ቅርጸት)

በማደግ ላይ

በመደበኛነት ይጠቀማል፣ አንዳንድ ጥያቄዎችን ያስቀምጣል።

የስራ ሂደትን ያዋቅሩ (ረቂቅ → ትክክለኛነት → ውሳኔ)

ብቃት ያለው

አብነቶች አሉት እና በራስ-ሰር ማረጋገጥን ያከናውናል

ለቡድን ጓደኞችዎ ምሳሌ ይሁኑ፣ ቤተ-መጽሐፍቱን ያካፍሉ።

ቀጥሎ

ከ AI ጋር ሂደቶችን እንደገና ይቀይሳል

ለኮርፖሬት ፖሊሲ እና ጥሩ ልምምድ አስተዋፅዖ ያድርጉ

ደካማ አቀራረብ / ጠንካራ አቀራረብ

ደካማ አቀራረብ: መሳሪያውን አንድ ጊዜ ይሞክሩት, እና የመጀመሪያው ውጤት ፍጹም ካልሆነ, "አይሰራም" ይበሉ እና ያቁሙ.

ውጤት: ችሎታዎች አይሻሻሉም; ምክንያቱም በፍጥነት መጻፍ እና ማረጋገጥ ልምምድ ይጠይቃል።

ኃይለኛ አቀራረብ: በትናንሽ ስራዎች በመደበኛነት ይሞክሩ, ከእያንዳንዱ ሙከራ ትምህርት ይማሩ, የሚሰሩትን ጥያቄዎች ያስቀምጡ እና በጊዜ ሂደት ወደ ጠቃሚ ተግባራት ያንቀሳቅሷቸው.

ውጤት: ችሎታ ይከማቻል; በጥቂት ሳምንታት ውስጥ፣ AI የዕለት ተዕለት ስራዎ ተፈጥሯዊ አካል ይሆናል።

ሶስት ሚኒ ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - ትንሽ የጀመረ እና ትልቅ የሄደ ሰራተኛ። አንድ ረዳት የጀመረው "የእኔን ኢሜይሎች ሆሄ አስተካክል" ብቻ ነው። በራስ መተማመን ካገኘ በኋላ ወደ ማጠቃለል፣ ከዚያም ሪፖርቶችን ወደ ማርቀቅ ቀጠለ። በሦስት ወራት ውስጥ በሳምንት 4 ሰዓት እየጨመረ ራሱን ለካ; ምክንያቱም እያንዳንዱን እርምጃ በአነስተኛ አደጋ ያጠናከረ ነው.

ጉዳይ 2 - የፈጣን ቤተ-መጽሐፍት ኃይል። አንድ ቡድን በጋራ ፋይል ውስጥ ጠቃሚ ጥያቄዎችን ሰብስቧል። ለዚህ ቤተ-መጽሐፍት ምስጋና ይግባውና አዲስ የተቀላቀለ ሰራተኛ በጥቂት ቀናት ውስጥ ሳምንታት "ሙከራ እና ስህተት" አልፏል። የተጠራቀመው እውቀት የቡድኑ የጋራ ሀብት ሆነ።

ጉዳይ 3 - ወቅታዊ ሆኖ የመቆየት ጥቅም. አንድ ሰራተኛ በወር 30 ደቂቃዎችን ያጠፋል "በተሽከርካሪዬ ላይ ምን ተለወጠ?" ለማየት ጊዜ ወስዷል። ለአዲስ ባህሪ ምስጋና ይግባውና ከዚህ ቀደም በእጅ ያከናወነውን ሥራ በራስ-ሰር አደረገ። ትንሽ የመከታተል ልማድ ትልቅ ውጤታማነትን አምጥቷል.

ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች

ለኔ ሚና ተስማሚ የሆነ የ4-ሳምንት AI የመማሪያ እቅድ አዘጋጅልኝ። ለእያንዳንዱ ሳምንት፡- 1 አነስተኛ ግብ፣ 1 የሚሞከር ተግባር እና 1 ጥያቄን መገምገም። የእኔ ሚና፡ [የእርስዎን ሚና ይጻፉ]። በሳምንት የማተርፈው ጊዜ፡ [ለምሳሌ፡. 1 ሰዓት].

ለሚከተለው ተግባር የሚሰራውን ጥያቄዬን ወደ "ቤተ-መጽሐፍት መዝገብ" ቅርጸት ቀይር፡ ርዕስ፣ የታሰበ ጥቅም፣ ፈጣን ጽሁፍ፣ ጥንቃቄ። ጥያቄ፡ [እዚህ ለጥፍ]

በዚህ ወር ከ AI ጋር ያደረኳቸውን እነዚህን ተግባራት ገምግሙ፡ የትኞቹ በትክክል ጊዜ ቆጥበዋል እና የትኞቹ ደግሞ የጥራት አደጋ አጋጥሟቸዋል? ለቀጣዩ ወር 2 ጥቆማዎችን ይስጡ። ተግባራት: [ዝርዝር]

በ AI መስክ ውስጥ ያሉ እድገቶችን ለመከታተል በቀን ከ10 ደቂቃ ያልበለጠ ቀላል እና ቀጣይነት ያለው አሰራር ጠቁመኝ። የእኔ የፍላጎት መስክ: [መስኩን ጻፍ].

የተለመዱ ስህተቶች

የተለመዱ ስህተቶች

• በመጀመሪያው ሙከራ መተው. ፈጣን መጻፍ እና ማረጋገጥ በተግባር ይሻሻላል; በአንድ ሙከራ ብቻ አትፍረዱ።
• የሚሰራውን አለመመዝገብ። ቤተ መፃህፍት ካላስቀመጥክ ሁል ጊዜ ከባዶ ትጀምራለህ።
• ሳይለካ ወደ ፊት መሄድ። የጊዜ ቁጠባዎችን እና የጥራት አደጋዎችን ካልገመገሙ, ጥረቶቻችሁን በተሳሳተ ቦታ ያባክናሉ.
• በአደገኛ ንግድ ውስጥ በፍጥነት እየጠነከረ ይሄዳል። በመጀመሪያ ዝቅተኛ-አደጋ ተግባራት ላይ እምነት መገንባት; ከክትትል ጋር ወደ ከፍተኛ ተፅዕኖ ስራ ይሂዱ።
• መሰረታዊ ነገሮችን መርሳት. ምንም እንኳን መሳሪያዎቹ ቢቀየሩም ቅዠት ፣ ሚስጥራዊነት እና ተጠያቂነት መርሆዎች ትክክለኛ እንደሆኑ ይቆያሉ።

ጥንቃቄ፡ መቸኮል "ሁሉም ሰው ይጠቀማል፣ በሁሉም ስራ ማለት ይቻላል ልጠቀምበት" አደገኛ ነው። ቀጣይነት ያለው እድገት የፍጥነት ውድድር አይደለም; በትንሽ ፣ በአስተማማኝ እና በሚለኩ ደረጃዎች ይሄዳል።

በማጠቃለያው

• AI ማንበብና መጻፍ መጨረሻ ሳይሆን ቀጣይነት ባለው ትምህርት በሕይወት የሚቆይ ጅምር ነው።
• የመሳሪያዎቹ ችሎታዎች ይለያያሉ, ነገር ግን መሰረታዊ መርሆች (ይሆናል, ቅዠት, ማረጋገጫ, ሚስጥራዊነት, ተጠያቂነት) ቋሚ ናቸው.
• ፍኖተ ካርታ፡ የአሁኑን ሁኔታ ይወስኑ፣ ትንሽ እና ዝቅተኛ ስጋት ይጀምሩ፣ የሚሰራውን ያከማቹ፣ ይለኩ፣ ቀስ በቀስ ያስፋፉ፣ ወቅታዊ ይሁኑ።
• ፈጣን ቤተ-መጽሐፍት ማቆየት ጊዜን ይቆጥባል እና ለቡድኑ የተለመደ ንብረት ይሆናል።
• ልማት የፍጥነት ሩጫ አይደለም; በትንሽ፣ በአስተማማኝ እና በሚለኩ ደረጃዎች ዘላቂ ይሆናል።

የመተግበሪያ ተግባር

ከላይ ባለው "የ4-ሳምንት የመማሪያ እቅድ" አብነት ለራስዎ እቅድ ይፍጠሩ እና የመጀመሪያውን ሳምንት ግብዎን ዛሬ ይምረጡ። እንዲሁም፣ እንደ "የላይብረሪ ሪከርድ" የሚሰራውን ያየሃቸው ምርጥ መጠየቂያዎችን አስቀምጥ፤ ይህ በእርስዎ የግል መጠየቂያ ቤተ-መጽሐፍት ውስጥ የመጀመሪያው ንጥል ይሁን።

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [ ] ለኔ ሚና ተስማሚ የሆነ የ AI የመማሪያ እቅድ መፍጠር እችላለሁ።
• [ ] በአነስተኛ እና ለአደጋ ተጋላጭ በሆኑ ተግባራት በደህና እሞክራለሁ።
• [ ] በቤተመጽሐፍት ውስጥ ጠቃሚ ጥያቄዎችን እሰበስባለሁ።
• [] የ AI አጠቃቀምን ጊዜ እና የጥራት ተፅእኖ እገመግማለሁ።
• [ ] እድገትን ለመከታተል ዘላቂ የሆነ መደበኛ ስራ አለኝ።

የሞዱል ፈተና

1. በማሽን መማር እና በባህላዊ ሶፍትዌር መካከል ያለው ዋና ልዩነት ምንድን ነው?

• ሀ) አምሳያው ህጎቹን እራሱ ከተሰጡት ምሳሌዎች ይማራል; ደንቦች አንድ በአንድ በእጅ አይጻፉም ✔
• ለ) የማሽን መማር ያለ በይነመረብ ፈጽሞ ሊሠራ አይችልም
• ሐ) የማሽን መማር ሁልጊዜ ከባህላዊ ሶፍትዌር የበለጠ ፈጣን ነው።
• መ) ባህላዊ ሶፍትዌር ምንም ውሂብ አይጠቀምም, የማሽን መማር ይጠቀማል

ማብራሪያ፡ በባህላዊ ሶፍትዌር ሰዎች ህጎቹን አንድ በአንድ ይጽፋሉ። በማሽን መማሪያ ውስጥ፣ ሞዴሉ ራሱ ከናሙና ውሂብ ንድፎችን ያወጣል። ልዩነቱ ደንቡ እንዴት እንደሚፈጠር ነው.

2. ትልልቅ የቋንቋ ሞዴሎች (LLM) ጽሑፍ የሚያመነጩት እንዴት ነው?

• ሀ) ከተዘጋጀ ዳታቤዝ እንደ ሆነ መልሱን በሙሉ መቅዳት
• ለ) ደረጃ በደረጃ ቀጣዩን የቃላት ቁርጥራጭ (ቶከን) ✔ በመገመት ነው።
• ሐ) በይነመረብ ላይ መፈለግ እና የመጀመሪያውን ውጤት መለጠፍ
• መ) መጀመሪያ የዓረፍተ ነገሩን መጨረሻ ከዚያም መጀመሪያውን ይፃፉ

መግለጫ፡ LLMs የሚቀጥለውን በጣም “ቶከን” (የቃላት ቁርጥራጭ) በመተንበይ ጽሑፍን ደረጃ በደረጃ፣ ቁራጭ በ ቁራጭ ይገነባሉ። የተዘጋጀ መልስ አይቀዳም።

3. አመንጪ AI ጠንካራ የሆነበት የስራ አይነት የትኛው ነው?

• ሀ) ትክክለኛውን የባንክ ቀሪ ሂሳብ በእውነተኛ ጊዜ ያሰሉ።
• ለ) ከተረጋገጠ ትክክለኛነት ጋር ብቻ ህጋዊ ውሳኔዎችን ማድረግ
• ሐ) ረጅም ጽሑፍ ማጠቃለል እና በተለየ ቃና ✔ እንደገና መፃፍ
• መ) ምርቱን በአካላዊ መጋዘን ውስጥ በመደርደሪያዎች ላይ በእጅ መደርደር

መግለጫ፡ የቋንቋ ማቀናበሪያ ተግባራት እንደ ጽሑፍ ማጠቃለያ፣ እንደገና መጻፍ እና ማርቀቅ የኤልኤልኤምኤስ ጠንካራ አካባቢዎች ናቸው። ትክክለኛ የሂሳብ ወይም የተረጋገጠ ትክክለኛነት የሚጠይቁ ተግባራት አይደሉም።

4. ብዙውን ጊዜ ጥሩ ጥያቄን ከደካማ ጥያቄ የሚለየው ምንድን ነው?

• ሀ) በጣም አጭር እና ግልጽ ያልሆነ መመሪያ መሆን አለበት።
• ለ) ምንም አይነት አውድ ሳይሰጡ ሞዴሉን በአንድ ቃል መጠየቅ
• ሐ) ሁል ጊዜ በእንግሊዝኛ ይፃፉ
• መ) ሚና ፣ አውድ ፣ ግልፅ ተግባር እና የተፈለገውን ቅርጸት ያካትቱ

መግለጫ: ኃይለኛ ጥያቄ; እንደ ሚና፣ አውድ፣ ግልጽ ተግባር፣ ዒላማ ታዳሚ እና ተፈላጊ ቅርጸት ያሉ መረጃዎችን ያካትታል። እንደ 'የሆነ ነገር ጻፍ' ያሉ ግልጽ ያልሆኑ መመሪያዎች አጠቃላይ እና የማይጠቅም ውጤት ያስገኛሉ።

5. 'ቅዠት' የሚለው ቃል በ AI ውስጥ ምን ያመለክታል?

• ሀ) አምሳያው የተፈበረኩ መረጃዎችን አሳማኝ እና በራስ የመተማመን መንፈስ እንዳለው አድርጎ ያቀርባል
• ለ) ሞዴሉ በጣም በዝግታ ምላሽ ይሰጣል
• ሐ) ሞዴሉ ጥያቄውን አልተረዳም እና የስህተት መልእክት ይሰጣል
• መ) ሞዴሉ ምስልን ወደ ጽሑፍ ይለውጠዋል

ማብራሪያ፡ ሃሉሲኔሽን ሞዴሉ በትክክል የማይገኝ መረጃን በራስ መተማመን እና አቀላጥፎ በሚናገር ቋንቋ ሲያወጣ ነው፣ እውነት ይመስል። የዘገየ ወይም የስህተት መልእክት አይደለም።

6. የ AI ውፅዓት ማረጋገጥ በጣም አስፈላጊው መቼ ነው?

• ሀ) ውጤቱ በጣም ረጅም ሲሆን ብቻ ነው
• ለ) ውጤት; እንደ ህጋዊ፣ ፋይናንሺያል፣ ጤና ወይም መልካም ስም ✔ ከፍተኛ ተፅዕኖ ያለው ውሳኔ ላይ ሲውል
• ሐ) መልሱ በውጭ ቋንቋ ሲመጣ ብቻ ነው
• መ) ማረጋገጥ ፈጽሞ አስፈላጊ አይደለም, ሞዴሉ ሁልጊዜ ትክክል ነው

ማብራርያ፡ ውጤቱ ለውሳኔ መሰረት ሲሆን እንደ ገንዘብ፣ ጤና፣ ህግ ወይም ስም ያሉ ከፍተኛ ተፅዕኖዎች ሲፈጠር ማረጋገጥ አስፈላጊ ነው።

7. በ AI ሞዴሎች ውስጥ ዋናው የአድልዎ ምንጭ ምንድን ነው?

• ሀ) የአምሳያው ሆን ተብሎ ተንኮል-አዘል ፕሮግራሞች
• ለ) የተጠቃሚው ቀርፋፋ የበይነመረብ ግንኙነት
• ሐ) ሞዴሉ በሰለጠነበት መረጃ ላይ ያሉ አለመመጣጠን እና አመለካከቶች ✔
• መ) ጥያቄው በቱርክኛ መፃፍ አለበት።

መግለጫ: ሞዴሉ በሰለጠነበት መረጃ ውስጥ ያሉትን አለመግባባቶች እና አመለካከቶች ይማራል; አድልዎ ብዙ ጊዜ ከውሂብ እንጂ ከክፋት አይመጣም።

8. ከሚከተሉት ውስጥ በሕዝብ ውስጥ ለመጻፍ በጣም አደገኛ የሆነው የድርጅት ያልሆነ AI መሣሪያ የትኛው ነው?

• ሀ) የህዝብ ብሎግ ልጥፍ ረቂቅ
• ለ) በበይነመረቡ ላይ አስቀድሞ የታተመ አጠቃላይ ትርጉም
• ሐ) ልብ ወለድ፣ ሙሉ በሙሉ የተሰራ የናሙና ኢሜል ጽሑፍ
• መ) የደንበኛ ስም፣ TR መታወቂያ ቁጥር እና የጤና መረጃ ✔

ማብራርያ፡ እንደ የደንበኛ መለያ ቁጥር እና የጤና መረጃ ያሉ ሊለዩ የሚችሉ የግል/ስሱ መረጃዎች ወደ ህዝባዊ መሳሪያዎች መግባት የለባቸውም። ይህ KVKK እና የግላዊነት አደጋ ነው።

9. አንድን ተግባር ከዳር እስከ ዳር በ AI ለማስፈጸም በጣም ጤናማው ፍሰት ምንድነው?

• ሀ) AI ረቂቅ አዘጋጅቶ ውጤቱን አረጋግጦ እንደ ሰው የመጨረሻ ውሳኔ እንዲሰጥ ማድረግ ✔
• ለ) ምንም ሳያነቡ የ AI ውፅዓት በቀጥታ ማተም
• ሐ) የማረጋገጫውን ደረጃ ይዝለሉ እና የውጤቱን ርዝመት ብቻ ይመልከቱ
• መ) ውሳኔውን ወደ AI በመተው ውጤቱን አለመጠራጠር

መግለጫ: ጤናማ ፍሰት; AI ረቂቁን በማዘጋጀት ውጤቱን (እውነታዎችን ፣ ምንጮችን ፣ ተገኝነትን) ያረጋግጡ እና እንደ ሰው የመጨረሻ ውሳኔ ያድርጉ። የረቂቅ-ማረጋገጫ-ውሳኔ ሰንሰለቱ ከሰው ጋር ያለውን ሃላፊነት ይጠብቃል።

10. በራስዎ ንግድ ውስጥ በ AI የመነጨ ጽሑፍ ሲጠቀሙ ከግልጽነት አንፃር የተሻለው አቀራረብ ምንድነው?

• ሀ) የ AI ውፅዓትን ሁልጊዜ በመደበቅ እና ለማንም በጭራሽ አይንገሩ
• ለ) ይዘትን ማረጋገጥ እና የተቋማዊ ፖሊሲ/ሁኔታ ✔ ሲፈልግ የ AI ድጋፍን በታማኝነት መግለጽ
• ሐ) በ AI የመነጨውን ጽሑፍ እንደ የባለሙያ የተፈቀደ አስተያየት ማቅረብ
• መ) ምንጩን ግልጽ ያልሆነ መተው እና ይዘቱን ጨርሶ አለማረጋገጥ

አስተያየት: AI ውፅዓት ጥሩ ረቂቅ ነው, ነገር ግን እንደ ሌላ ሰው ወይም አንድ ባለሙያ የመጀመሪያ ሥራ ሆኖ መቅረብ የለበትም; በድርጅት ፖሊሲ እና ሁኔታ በሚፈለግበት ጊዜ፣ AI ድጋፍ በሐቀኝነት መገለጽ እና ይዘቱ መረጋገጥ አለበት።

11. በአጠቃላይ በድርጅት (የኩባንያ ውል) AI መሳሪያዎች እና በነጻ በይፋ በሚገኙ መሳሪያዎች መካከል ያለው በጣም አስፈላጊው ልዩነት ምንድን ነው?

• ሀ) የድርጅት መሳሪያዎች ሁል ጊዜ የበለጠ ምላሽ ሰጭ ናቸው።
• ለ) የህዝብ ተሽከርካሪዎች ምንም አይሰሩም።
• ሐ) የኢንተርፕራይዝ መሳሪያዎች መረጃ እንዲከማች እና በሞዴል ስልጠና ላይ ጥቅም ላይ እንዳይውል የኮንትራት ዋስትናዎችን ሊሰጥ ይችላል
• መ) የድርጅት መሳሪያዎች በእንግሊዘኛ ብቻ ይሰራሉ

መግለጫ፡ የኢንተርፕራይዝ መሳሪያዎች ብዙውን ጊዜ መረጃው ለሞዴል ስልጠና እና የማከማቻ ሁኔታዎች እንደማይውል የውል ዋስትናዎች አሏቸው። ይህ በግላዊነት ረገድ ወሳኙ ልዩነት ነው።

12. በስራ ቦታ ለ AI ተስማሚ የአጠቃቀም ጉዳይ ከሚከተሉት ውስጥ የትኛው ነው?

• ሀ) የሰው ፈቃድ ሳይኖር የሰራተኞችን ስንብት ብቻ መወሰን
• ለ) ያለ ቁጥጥር ለደንበኞች ህጋዊ አስገዳጅ ቃል መግባት
• ሐ) ወሳኝ የፋይናንስ ሪፖርት ሳያረጋግጡ በቀጥታ ማተም
• መ) የስብሰባ ማስታወሻዎችን ማጠቃለል እና የድርጊት መርሃ ግብሮችን (በሰው ልጅ ቁጥጥር) ✔ ያቅርቡ

መግለጺ፡ AI; እንደ ኢሜል ማርቀቅ ፣ የስብሰባ ማስታወሻ ማጠቃለያ እና ሀሳብ ማፍለቅ ላሉ ተግባራት ጊዜ ቆጣቢ ረዳት ሆኖ ተመራጭ ነው። ሰዎችን የሚነኩ የመጨረሻ ውሳኔዎች በሰው ቁጥጥር ስር መሆን አለባቸው።

13. ከሚከተሉት ውስጥ በጣም መሠረታዊው ኃላፊነት ያለው AI አጠቃቀም መርህ የትኛው ነው?

• ሀ) ለወሳኝ ውሳኔዎች የመጨረሻ ቁጥጥር እና ኃላፊነት ከሰዎች ጋር ይቆያል ✔
• ለ) ሁልጊዜ የ AI ውፅዓት ያለ ምንም ቅድመ ሁኔታ እና ያለጥያቄ እመኑ
• ሐ) በተቻለ መጠን ብዙ የግል መረጃዎችን ለተሽከርካሪዎች ማጋራት።
• መ) በሁሉም ሁኔታዎች የ AI አጠቃቀምን ከባልደረባዎች መደበቅ

ማብራሪያ፡ የመጨረሻው ኃላፊነት እና ቁጥጥር በሰው ልጅ ላይ ነው። የ AI ውፅዓት እንደ ምክር መቀበል እና አስፈላጊ በሆኑ ውሳኔዎች በሰዎች ቁጥጥር ስር መሆን አለበት።

14. የ AI ችሎታዎችን በተከታታይ ለማሻሻል ምርጡ አቀራረብ ምንድነው?

• ሀ) መሳሪያውን ሳይሞክሩ ቲዎሪውን ማንበብ ብቻ ነው
• ለ) በጥቃቅን እና በዝቅተኛ ስራዎች ላይ በጥንቃቄ መሞከር, ውጤቱን መገምገም እና የሚሰራውን ✔ ያከማቹ
• ሐ) በመጀመሪያው ሙከራ ላይ የማይሰራ ከሆነ መሳሪያውን ሙሉ በሙሉ ይተዉት.
• መ) አዳዲስ እድገቶችን ሳይከተሉ በአንድ ዘዴ ላይ ተስተካክለው መቆየት

ማብራሪያ፡- በጥቃቅን እና ለአደጋ ተጋላጭ በሆኑ ተግባራት በደህና መሞከር፣ ውጤቱን መገምገም፣ ጠቃሚ ጥያቄዎችን መሰብሰብ እና አዳዲስ እድገቶችን በየጊዜው መከተል ዘላቂ ልማትን ያረጋግጣል።