收益：
- 能够区分人工智能在内容制作（创意、草稿、编辑、变体）中哪些地方可以实时节省时间，以及哪些品牌声音、原创性和出版决策留给人类，具体取决于任务风险级别。
- 能够实施一项纪律，对每个人工智能文本进行事实检查、品牌声音过滤和抄袭/原创性检查。
- 保密保护品牌和客户数据并养成选择安全车辆的习惯
内容创作者的办公桌永远不会空。今天应该写一篇博客文章；明天的电子通讯还是草稿；三个社交媒体帖子正在等待批准；返回客户的产品描述，使其“更加生动”；月底内容日历仍然不完整。其中一些工作富有创意且令人愉快；另一些则具有创造性。其中一些是重复的、耗时的并且充满了对空白页的恐惧。人工智能（简称AI——可以像人类一样生成文本、激发想法、总结和衍生变体的计算机系统）就位于这张表的中间：如果使用得当，它可以在几分钟内将一张空白页变成完整的草稿，建议十个不同的标题，将一篇长文章适应三个不同的平台；如果使用不当，它可以将流畅但空洞的文本直接传送到出版物上，这些文本与其他人相似，甚至包含捏造的信息。
本模块的第一个单元不是车辆介绍。其目的是阐明在内容业务中哪些地方应该放置人工智能，哪些地方不应该放置人工智能。因为内容制作既是“速度关键”又是“声誉关键”领域：您制作的每一篇文本都代表着品牌（您自己的品牌或客户的品牌）与读者的声音、可靠性和关系。错误的统计数据、不适合品牌的语气或从其他文章复制的句子不仅会损害文本，还会损害信任。让我们从头开始阐述基本原理：人工智能是稿件生成器和编辑助手，而不是编辑或出版商。事实准确性、品牌声音、原创性和出版决定的责任始终由作者承担。
内容业务的层次和人工智能的地位
为了理解内容制作，将工作分为三层是很有用的。想法层是你决定要写什么的地方：主题选择、角度、受众、信息。生产层是实际编写文本的地方：草稿、标题、正文、调用。润色层是文本准备出版的地方：编辑、验证、与品牌声音保持一致、校对。人工智能涉及所有三个层面；但具有不同的权限。他是创意层的头脑风暴伙伴（但最终的选择是你的）。在生产层生成快速草稿（但原始草稿不会发布）。它提供了有关抛光层的建议（但编辑决定权在您）。
让我们从一开始就定义一些基本术语。 Brief是一个简短的说明，总结了为什么要写一段内容、写给谁、要传达什么信息以及以什么语气。品牌声音是一个品牌一贯的书写个性（无论是友好的、企业的、幽默的）。语气是给定文本中该角色的情感设置（道歉电子邮件中严肃，竞选公告中热情）。原创性意味着文本不是照搬或平庸，而是具有真正的价值和视角。 CTA（号召性用语）是要求读者采取的具体行动（“立即注册”、“免费试用”）。我们将在以下单元中一一解释这些概念；现在，请知道这一点：在所有这些中，人工智能都会为您提供大纲和选项，但决定和最终文本是您的。
下表按任务总结了人工智能的作用和风险级别：
任务
人工智能的作用
风险等级
谁批准
标题/想法头脑风暴
选项生成器
低
作者
写初稿
草图生成器
中等
作家/编辑
长内容适配不同平台
复制工具
中等
作者
生成事实声明/统计数据
帮助者，必须经过验证
高
作者+来源
识别品牌声音
辅助输入
高
品牌拥有者
出版决定
没有角色
非常高
编辑/出版商
请记住该图表中的一行：随着风险上升，人工智能的作用缩小，人类的认可度增加。
为什么“验证”是这项业务的核心
人工智能语言模型似乎对他们的答案充满信心，但他们也可能不确定。用技术语言来说，这称为幻觉：模型将实际不存在的信息（统计数据、引用、来源、日期）拟合成一个句子，就好像它是真实的一样。这在内容制作中是极其危险的，因为文本的流畅性被误认为是准确性。 AI 可能会给你一个听起来非常有说服力的句子：“研究表明 73% 的消费者通过故事记住品牌”；然而，这样的研究可能永远不会存在。或者它可能会引用一本不存在的书籍、错误引用或捏造的案例。既然他说得都一样流利，那么唯一区分对错的就是你的知识和验证的习惯。
内容验证规则包括三个步骤：
- 将事实与来源联系起来：文本中的每个数字、比率、日期、引用和“研究显示”句子都基于真实且当前的来源（官方机构数据、第一手报告、品牌自己的数据），而不是基于人工智能的记忆。验证或删除您无法找到其来源的声明。
- 检查原创性和抄袭：检查文本是否与其他文本过于相似或是否完全模仿众所周知的文本。人工智能有时可以非常接近地再现训练数据中的模式。
- 品牌声音和目的过滤器：用编辑的眼睛测试输出是否符合品牌的声音，以及是否向正确的读者提供了正确的信息。
注意：在未经验证的情况下发布人工智能生成的文本就像将一篇未签名的文章放在报纸的标题上一样。仅仅因为文字流畅，就不正确，或者仅仅因为正确，就不适合该品牌。
真实性和保密性：两大门槛
内容业务有两个门槛，超过这些门槛对于品牌来说代价高昂。首先是原创性门槛。因为人工智能已经从数百万条文本中学习，所以它倾向于写“平均”：陈词滥调的开场白（“在当今快速变化的世界......”），空洞的过渡句子，没有真实例子的通用段落。这种“超人工”的文字没有给读者增加任何价值，并且贬低了品牌。独创性;真正的例子是通过添加独特的视角、品牌特定的轶事和经验而获得的——只有人类才能提供这些。 （我们将在第 9 单元深入讨论这个主题。）
二是隐私门槛。客户数据、未公开的发布细节、合同商业秘密和个人数据均受土耳其 KVKK（个人数据保护法）和欧洲 GDPR 的保护。将客户未宣布的活动或客户名单粘贴到公开可用的人工智能工具中是严重的侵权和商业秘密风险；因为这些数据可能会发送到第三方服务器。规则很简单：匿名敏感数据，不共享机密信息，选择安全工具。如果可能，请选择具有数据处理协议的企业工具，并且不要使用您在模型训练中输入的数据。
三个迷你箱子
案例 1——安全使用。内容编辑无法独自起草 5 篇每周博客文章；他平均每篇文章花费 2.5 小时。他将批准的简报（目标受众、关键信息、语气）一一交给人工智能，并要求提供框架和初稿。 AI 在 8 分钟内完成每份草稿；编辑用真实的例子丰富了每一份文案，剔除了两个虚构的统计数据，用源数据代替，并根据品牌声音进行了重新设计。每篇文章的时间从2.5小时减少到55分钟；质量并没有下降，因为决定权始终掌握在人们手中。
案例 2 — 未经验证的统计陷阱。一位社交媒体专家告诉 AI“为我们提供有关电子邮件营销投资回报率的惊人统计数据。” AI给出了一个明确的数字：“每1美元，返还52美元”。专家将其放在客户演示中，但未注明出处；当客户询问来源时，该数字无法验证，演示的可信度也受到损害。错误：使用人工智能生成的数字，但未将其连接到源。
案例 3——违反保密规定。一名机构员工将技术客户尚未向媒体发布的新产品功能和价格粘贴到公开可用的人工智能工具中，并说“编写发布文案”。信息泄露给组织，违反了与客户签署的保密协议。正确的方法是以通用形式描述功能（“新的移动功能”）或使用保护公司机密数据的工具。
弱提示/强提示
弱提示：
为您的咖啡品牌撰写博客文章。
这个提示是有缺陷的：它缺乏目标受众、目的、关键信息、语气、长度和品牌信息。 AI只能产生一个与所有人相似的通用文本，对任何人都没有吸引力。
强力提示：
您的角色：专家内容作家的助理。品牌：一家销售小型、手工制作、来源合乎道德的咖啡的企业。目标受众：28-40岁、注重品质但非专业咖啡饮用者。目的：提供“在家喝更好的滴滤咖啡”的信息并增加品牌信任度（非直销）。语气：友好、知识渊博但不居高临下；长度：约 700 个字，带有 H2 小标题。任务：（1）创建内容骨架，（2）然后写出大纲，（3）不要编造任何你不确定的数字/声明；将需要资源的地方标记为[需要资源]。
品牌、受众、目的、语气、长度和“非捏造”在这个提示中都很清楚。您仍然验证输出，用示例丰富它，并根据品牌声音最终确定。
下表总结了本课中的一句话规则：
原则
这是什么意思
AI蓝图生成器
最终的文本和决定取决于人类
将事实与来源联系起来
数字/报价来自真实来源，而非AI记忆
原创是人类的事业
真实例子和观点是作者添加的
保护隐私
客户/商业秘密不得进入开放式车辆
常见错误
- 使用人工智能生成的统计数据而不进行验证。虽然这个数字是流动的，但它可能是捏造的；任何现象都与源头有关。
- 提交初稿以供出版。第一个输出是一个开始，而不是一个完成的作品。
- 要求一篇文章而不提供上下文。如果不指定受众、目的和语气，那么文本对所有人来说都是相似的。
- 将机密客户信息输入开放工具。存在商业秘密和 KVKK 违规风险。
- 期待人工智能的原创性。人工智能产生平均值；独特的触感来自于人类。
提示：在每个人工智能会话中包含一条简短的“规则线”：“不要编造任何你不确定的数字/来源；标记需要来源的位置；不要偏离我的品牌声音。”这一句话大大降低了出现幻觉和语无伦次的风险。
总之
人工智能是内容制作的强大助手：它填充空白页面、增加选项、加快编辑速度。但事实的准确性、品牌声音、原创性和编辑决策始终取决于个人。随着风险的增加，人工智能的作用变得越来越小。三个习惯是一切的基础：将事实与来源联系起来，增加人类的真实性，以及保密。一旦您内化了这三项，该模块其余部分中的每一项技术都将成为您的安全加速器。
应用任务
选择您已撰写（或正在考虑撰写）的内容类型：博客文章、电子邮件或产品说明。将上面的“强大提示”模板改编为您自己的品牌/客户，并向人工智能询问框架和初稿。然后通过三个过滤器过滤输出：（1）检查每个事实声明，看看它是否可以归因于来源，（2）包括至少两个特定于品牌的事实示例/细节，（3）看看是否有任何机密信息被泄露。用 5 项写下你的发现。
清单
- [ ] 我向 AI 提供的简报中的受众、目的、信息和语气是否清晰？
- [ ] 我可以将输出中的每个问题、引用和声明都归因于来源吗？
- [ ] 我在文中是否包含了真实的品牌特定示例和观点？
- [ ] 我确定没有在开放工具中输入机密/客户信息吗？
- [ ] 我是否将最终文本和出版决定归因于人？