收益：
- 能够理解 IMRaD（介绍-方法-发现-讨论）结构，并为每个部分编写上下文和有目的的草稿提示。
- 能够使用人工智能作为论证流程、段落结构和章节间一致性的写作教练
- 能够理解人工智能产生的文本不是研究者自己的想法和数据，草稿必须是他/她自己的贡献的原创。
研究只有在被记录下来后才成为科学。学术写作是将你的发现转化为其他研究人员可以理解和评估的标准化文本的艺术。这是许多研究人员最苦恼、花费最多时间的阶段：害怕空白页、章节如何流畅、如何构建论点。人工智能在这里可以成为强大的写作教练和大纲生成器。但这个单元的核心规则是原创性：人工智能生成的文本不是你的想法、数据和解释；而是你的想法。它是一个草案，必须根据您自己的贡献进行定制。 AI 文本可能很流畅，但文章的价值在于原创的科学贡献，而不是流畅性。
IMRaD：文章的骨架
绝大多数实证（数据驱动）文章都遵循 IMRaD 结构：简介、方法、结果和讨论。每个部分都有一个单独的工作，在向 AI 请求草稿时指定您正在为哪个部分编写可以显着提高输出质量。
引言就像一个漏斗：它从广泛的背景开始，缩小到文献中的空白，然后下降到你的问题和目的。它的工作是说服读者问“为什么这项研究是必要的？”该方法清楚地描述了您的研究，以便其他人可以复制它：参与者、工具、程序、分析。使用过去时和中性语言。调查结果无需解释即可呈现您的发现：表格、数字、测试。讨论与漏斗相反：解释研究结果，将其与文献联系起来，指出局限性和未来的工作，重新回到更广泛的含义。
人工智能可以生成适合每一章目的的大纲——但前提是你给它正确的上下文。您提供介绍的空间和目的、该方法的实际程序以及讨论的实际发现。你永远不能让人工智能“弥补”发现；结果仅来自您的数据。
注意：当您将方法和结果部分“打印”到 AI 中时，您提供了实际的程序和实际的数字。要求人工智能“得出合理的结论”是数据捏造，也是最严重的道德违规行为之一。
论证和流程
一篇文章不是一系列段落，而是一个论点：每个部分和每个段落都建立在前一个部分的基础上并支持结论。一个好的段落通常以主题句开始，以证据展开，并与下一个想法联系起来。各部分之间的一致性（相同的术语、相同的缩写、不矛盾的表达）增加了文本的可靠性。人工智能在这种结构工作中非常有用：检查草稿的论证流程，标记损坏的段落，重新排列凌乱的段落，检查一个部分是否与另一个部分相矛盾。
一个有效的方法是从骨架到文本：首先你写下每个部分的要点（这是你最初的想法），然后你要求人工智能将这个骨架变成流畅的段落，最后你用自己的声音和正确的术语重写它。所以这个想法来自你，人工智能只是帮助调整格式，文本仍然是你的。
摘要和标题：文章展示
一篇文章中被阅读最多的部分是摘要；大多数读者只看到它。一个好的摘要是论文的缩影：目的、方法、主要发现（以数字形式）和结论。通常为 150-250 个单词和一个段落；在需要结构化摘要的期刊中，它被分为多个标题。摘要应该在文章完成后写在最后——因为只有这样你才能真正知道自己在说什么。 AI 擅长从已完成的文章中起草摘要；但由于摘要中的每个数字和声明都必须与文本完全匹配，因此您会仔细地将输出与您自己的发现进行比较。未包含在摘要中的发现或夸大的结论会破坏对最明显地方的信任。
标题和关键字还决定了可查找性：包含正确术语的标题，既不太粗体也不太粗体，将确保您的文章到达正确的读者。人工智能可能会建议几组替代标题和关键词；您可以根据您所在领域的搜索习惯和文章的实际范围来选择它们。夸大的（“革命性的”）或误导性的标题在同行评审过程中首先受到批评。
三个迷你箱子
案例 1——从空白页到草稿。一位研究人员几周后无法开始介绍。他把自己确定的差距、目的和5个关键资源交给了AI，并要求提供漏斗结构的草案。到达的草案虽然很粗糙，但提供了一个开始；研究人员完全重写了它，添加了他自己的重点。堵塞被打破了；没有等待两周，一天之内就出现了一个工作条目。
情况 2 — 流量控制。一名博士生的讨论部分杂乱无章；读过它的人会问“它要去哪里？”他把文本交给人工智能，并说：“标记出论证流程中的中断和弱过渡，不要添加内容。” AI显示了三个断开点。学生用自己的话纠正了过渡。文字的思想没有改变，但它的流动性变强了。
案例 3——没有捏造。由于时间不够，一名学生试图告诉人工智能“完成调查结果部分”；人工智能会建议看似合理但不真实的数字。学生一直注意到：仅根据自己的分析输出写下结果，仅使用人工智能来纠正句子流程。因此它获得了动力，但文本中没有一个虚构的数字。
可复制模板
1）入口大纲（漏斗）：
您的角色：学术写作教练。为引言草稿建立一个漏斗结构：（1）广泛的背景，（2）文献中的差距，（3）我的目的，（4）我的研究问题。使用以下信息；来源或发现FABRICATION。上下文：[...]，空白：[...]，目的：[...]，问题：[...]
2）从骨架到段落：
以下是我在讨论部分的要点。将它们转化为学术风格的流畅、相互关联的段落。添加新的声明或来源；只需格式化我的观点即可。文章：[粘贴您自己的文章]
3）流量和浓度控制：
在下一节中，标记了论证流程中的中断、弱转换以及术语/缩写不一致。添加内容，仅列出结构问题。部分：[粘贴文本]
4）主题句强化：
对于以下每个段落，评估主题句是否清晰，如果较弱，则建议替代主题句。不要更改段落的内容。文字：[粘贴]
弱提示/强提示
弱提示：
给我写一个关于我的工作的讨论部分。
没有背景，也没有发现；人工智能会吐出通用的、空的或虚构的文本。
强力提示：
你的角色：写作教练。以下是我逐项的实际发现和评论。将它们变成讨论部分大纲：首先总结发现，然后将它们与文献联系起来（我将添加来源，留下占位符），然后是边界和未来的工作。捏造新的发现或来源。备注：[项目]
部分
工作
你会给AI什么？
登录
建立空间和目的
背景、空间、目的
方法
重复性
实际程序
研究结果
没有评论的演示
实数/输出
讨论
评论和上下文
实际发现+注释
常见错误
- 捏造调查结果或来源。方法/结果仅根据您的实际数据编写；虚假数据是最严重的违规行为。
- 保留 AI 草图不变。没有您自己的贡献和声音，文本就不是原创的。
- 没有上下文的打印。如果没有给出空间、目的和发现，输出就是空洞的。
- 部门事务混乱。解释研究结果并将原始数据泄露到讨论中会破坏结构。
- 不检查一致性。术语和缩写的不一致会破坏信任。
提示：在将每个部分打印到 AI 中之前，将您的要点写成 4-6 个要点。这些项目是您的原创贡献；人工智能只是简化了它们。通过这种方式，您可以提高速度并保持文本真正属于您。
综上所述
学术写作遵循标准结构（IMRaD）并建立论点。人工智能是克服空白页面、将骨架变成段落、控制流程和一致性的强大教练。但正是原创性的贡献才使这篇文章变得有价值； AI手稿应该是用自己的观点、数据、声音原创，发现的东西绝不是编造的。最短规则：结构和流程来自人工智能，原始想法和真实数据来自你。
应用任务
选择论文的一部分（最好是介绍或讨论）。首先，用5-6篇文章写下你的要点。要求人工智能将这些项目变成流动的段落（不添加新的声明/来源）。用你自己的声音重写传入的草稿，并更改至少两个完整句子。然后根据流程控制提示查找并修复中断。
清单
- [ ] 我是否先写了每一章的要点？
- [ ] 我给了AI真实的背景/发现，不允许捏造？
- [ ] 我是否用自己的声音和条款定制了草稿？
- [ ] 我是否将部门工作分开了（查找不加评论，讨论加评论）？
- [ ] 我是否检查了论证的流程和术语的一致性？