ਲਾਭ:
- ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਵਾਹ (ਸਾਹਿਤ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਲਿਖਤ) ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੇ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਕਾਰਜ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ
- ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਜੋ ਹਰੇਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭੁਲੇਖੇ (ਫੈਬਰੀਕੇਟਿਡ) ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਕੈਡਮੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਜੋਖਮ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਉਪਯੋਗਤਾ ਢਾਂਚਾ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਸੰਸਥਾਗਤ ਅਤੇ ਜਰਨਲ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀਆਂ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਲਿਖਣਾ, ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਸੈਂਕੜੇ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ, ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਨਾ, ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪ ਕਰਨਾ, ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨਾ, ਰਸਾਲਿਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ, ਸਮੀਖਿਅਕ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ। ਇਸ ਕੰਮ ਦਾ ਬਹੁਤਾ ਹਿੱਸਾ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ, ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਭਟਕਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੈ; ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ, ਅਸਲੀ ਸੋਚ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਤੋਂ ਚੋਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) - ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ, ਸੰਖੇਪ, ਕੋਡ, ਡਰਾਫਟ ਆਦਿ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਇਸ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ AI ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਜਾਦੂਈ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ; ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ, ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਵਿਚਾਰ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਾਂਗੇ।
ਪਰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ, ਆਓ ਅਕਾਦਮਿਕਤਾ ਲਈ ਖਾਸ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਕ ਰੱਖੀਏ: AI ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਗਿਆਨਕ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੀ ਹੈ। ਅਕਾਦਮਿਕਤਾ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਨਿਯਮ ਹੋਰ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਸਖ਼ਤ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਮੁਦਰਾ ਟਰੱਸਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਅਧਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਦਾਅਵਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਤਿੰਨ ਬੁਨਿਆਦ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨਾ ਕਿ AI ਕਿੱਥੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਖੋਜ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ; ਅਕਾਦਮਿਕ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ। ਇਹ ਤਿੰਨ ਸਾਰੀਆਂ ਅਗਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਲਈ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਧਾਰ ਹਨ।
AI ਕਿੱਥੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲਾ ਕਿੱਥੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦਾ ਹੈ?
ਇਹ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਜੋ AI ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀ (ਕੀਵਰਡ, ਸਮਾਨਾਰਥੀ) ਬਣਾਉਣਾ, ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਖੇਪ ਬਣਾਉਣਾ, ਇੱਕ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ, ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮਿੰਗ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣਾ। ਇੱਥੇ AI "ਖਾਲੀ ਪੰਨਾ" ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਭਰਪੂਰ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਮੱਧਮ-ਜੋਖਮ, AI-ਨਿਰਮਿਤ ਕਾਰਜ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਅੰਕੜਾ ਟੈਸਟ ਚੋਣ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼, ਕੋਡ ਡਰਾਫਟ, ਹਵਾਲਾ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ, ਖੋਜ ਦਾ ਡਰਾਫਟ ਵਿਆਖਿਆ, ਵਿਧੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ। ਇੱਥੇ AI ਸਪੀਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਰ ਨੰਬਰ, ਹਰ ਟੈਗ, ਹਰ ਤਰਕ ਕਦਮ ਦੀ ਦਸਤੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਜਿੱਥੇ ਫੈਸਲਾ ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜਕਰਤਾ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਵਿਧੀ ਦਾ ਅੰਤਮ ਨਿਰਣਾ, ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ, ਇਹ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਖੋਜ ਸਾਰਥਕ ਹੈ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਕਮੇਟੀ (IRB) ਦੇ ਅੰਦਰ ਫੈਸਲੇ, ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲੇਖਕ ਅਤੇ ਯੋਗਦਾਨ ਦਾ ਬਿਆਨ। ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਕਹਿਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: "ਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ" ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਜਰਨਲ ਸੰਪਾਦਕ ਜਾਂ ਥੀਸਿਸ ਜਿਊਰੀ ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ "ਮੇਰੇ ਮਾਡਲ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।" ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਫਵਾਹ ਵਾਂਗ ਹੈ।
ਤਸਦੀਕ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? ਭਰਮ ਅਤੇ ਮਨਘੜਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ
AI ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ "ਜਾਣ ਕੇ" ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ "ਸੰਭਾਵੀ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ" ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਭੁਲੇਖਾ (ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਕਾਦਮਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਰੂਪ ਨਕਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ: AI ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਸਾਲ, ਜਰਨਲ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ DOI (ਡਿਜੀਟਲ ਆਬਜੈਕਟ ਪਛਾਣਕਰਤਾ - ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦਾ ਸਥਾਈ ਪਤਾ) ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਸਰੋਤ ਕਦੇ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਖੋਜਕਰਤਾ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਥੀਸਿਸ ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ, ਲੇਖ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਾਖ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣ ਵੱਲ ਖੜਦਾ ਹੈ।
ਦੂਸਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿਗਾੜ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪੇਪਰ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, AI ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ "ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਸੀ" ਕਿਉਂਕਿ "ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।" ਤੀਜਾ ਪੱਖਪਾਤ ਹੈ: AI ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਕੂਲ, ਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਹਿਤ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਿਆ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:
- ਇਸਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ। ਹਰ ਤੱਥ, ਮਿਤੀ, ਨੰਬਰ, ਹਵਾਲਾ ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰ ਹਵਾਲੇ ਲਈ ਅਸਲ ਸਰੋਤ (ਲੇਖ, ਡੇਟਾਬੇਸ, DOI) ਨੂੰ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ।
- ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਹੱਥੀਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਜਾਂ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਆਉਟਪੁੱਟ (ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਨਤੀਜਾ, ਨਮੂਨਾ ਗਣਨਾ) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਵਿਗਿਆਨਕ ਫਿਲਟਰ. "ਕੀ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਮੇਰੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਸਾਹਿਤ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ?" ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲੋ।
- ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਓ. ਜਿਸ ਪਲ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਜਾਂ ਥੀਸਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਵਾਕ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ; ਕੋਈ ਵੀ ਗਲਤੀ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।
ਅਕਾਦਮਿਕ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ
ਅਕਾਦਮਿਕ ਇਕਸਾਰਤਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਮੂਲ ਯੋਗਦਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਜੋੜਦੀ ਹੈ: ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰਸਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਨੂੰ ਹੁਣ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਆਮ ਸੰਪਾਦਕੀ ਲਾਈਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਨੈਤਿਕਤਾ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ICMJE ਅਤੇ COPE) ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੋ ਗੱਲਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ: AI ਲੇਖਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ (ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ, ਹਿੱਤਾਂ ਦੇ ਟਕਰਾਅ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ), ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲੁਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਧੀ ਜਾਂ ਮਾਨਤਾਵਾਂ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਸੁਝਾਅ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਦੋ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: (1) ਇਹ ਟੂਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? (2) ਮੇਰੀ ਸੰਸਥਾ ਅਤੇ ਟੀਚਾ ਜਰਨਲ ਦੀ AI ਨੀਤੀ ਕੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ? ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਨਾ ਕਰੋ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਮਨਘੜਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਮਝੌਤਾ ਥੀਸਿਸ। ਇੱਕ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਥੀਸਿਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਲਈ YZ ਨੂੰ 12 ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਕਿਹਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਉਸਦੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਨੇ ਗੂਗਲ ਸਕਾਲਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 4 ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ; ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 2 ਬਿਲਕੁਲ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 1 ਕੋਲ ਇੱਕ DOI ਸੀ ਜੋ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਪੂਰੀ ਸੂਚੀ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨੀ ਪਈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ 7 ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਿੱਚ 40 ਮਿੰਟ ਲੱਗੇ; ਪਰ ਜੇ ਇਹ ਇੱਕ ਫਰਜ਼ੀ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਜਿਊਰੀ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਿੱਲ ਗਿਆ ਹੁੰਦਾ।
ਕੇਸ 2 - ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ। ਇੱਕ ਪੋਸਟ-ਡਾਕਟੋਰਲ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ 15-20 ਨਵੇਂ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 6 ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਏ। ਉਸਨੇ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਸੰਖੇਪ ਜਨਰੇਟਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ: AI ਨੇ ਹਰੇਕ ਲੇਖ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਰੀਡਿੰਗ ਨਾਲ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਮੂਲ ਪਾਠ ਤੋਂ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ। ਸਮਾਂ 6 ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ ~ 2.5 ਘੰਟੇ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ; ਉਸਨੇ ਅਸਲ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਮਾਇਆ ਸਮਾਂ ਸਮਰਪਿਤ ਕੀਤਾ।
ਕੇਸ 3 - ਚੋਰੀ ਤੋਂ ਵਾਪਸੀ। ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ AI ਵਿੱਚ ਅਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਗਵਾਹੀਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਹਨ; ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਸਨੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਗੁਮਨਾਮ, ਸੰਖੇਪ ਨਮੂਨਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ। ਉਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਢੰਗ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ, ਪਰ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਨਿਕਲਿਆ।
ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
1) ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਹਾਇਕ। ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ: (ਏ) ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ AI ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੂਪ ਨਾਲ ਇੱਕ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, (ਬੀ) ਮੱਧਮ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ AI ਇੱਕ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, (C) ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੇ ਕੋਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਦੀ ਤਰਕਸੰਗਤ ਲਿਖੋ। ਖੋਜਾਂ: [ਆਪਣੇ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]
2) ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੱਥ, ਮਿਤੀ, ਸੰਖਿਆ, ਹਵਾਲਾ, ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ "ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ। ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਨੰਬਰ ਨਾ ਬਣਾਓ; ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ" ਲਿਖੋ। ਟੈਕਸਟ: [ਡਰਾਫਟ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]
3) ਡਰਾਫਟ AI ਵਰਤੋਂ ਘੋਸ਼ਣਾ:
ਕਿਸੇ ਲੇਖ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ/ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਭਾਗ ਲਈ, ਇੱਕ 2-3 ਵਾਕਾਂ ਦਾ ਡਰਾਫਟ "AI ਉਪਯੋਗ ਬਿਆਨ" ਲਿਖੋ ਜੋ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਹੜੇ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਸੁਧਾਰ, ਰੂਪਰੇਖਾ ਡਰਾਫਟ)। ਵਰਤੋਂ: [ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ]
4) ਸਰੋਤ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਸੂਚੀ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਹਵਾਲਾ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸਰੋਤ ਲਈ ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਚੈੱਕਸ਼ੀਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: [ਲੇਖਕ, ਸਾਲ, ਸਿਰਲੇਖ, DOI, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ?]। ਤੁਸੀਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ; ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਸਾਰਣੀ ਦਿਓ ਜਿਸਦੀ ਮੈਂ ਹੱਥੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗਾ।ਸੂਚੀ: [ਸਤਰੰਜ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੇਰੇ ਥੀਸਿਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਸਰੋਤ ਲੱਭੋ।
ਕੋਈ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਨਹੀਂ: AI ਨਕਲੀ ਆਈਡੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਅਸਲੀ ਹਨ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਸਥਾਨ: "ਦੂਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ"। ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਨਾ ਲੱਭੋ; ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਕੋਪਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ 8 ਕੀਵਰਡ, 3 ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਸਮੂਹ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੁਲੀਅਨ ਸਰਚਸਟ੍ਰਿੰਗ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਅਸਲੀ ਲੇਖ ਬਾਈਲਾਈਨ ਨਕਲੀ। ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਲੱਭੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ।
ਖੋਜ
ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ
ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ
ਇੱਕ ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਘੱਟ
ਕੀਵਰਡ/ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਖੋਜਕਰਤਾ
ਲੇਖ ਦਾ ਸਾਰ ਡਰਾਫਟ
ਘੱਟ-ਮੱਧਮ
ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਖੋਜਕਰਤਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਅੰਕੜੇ ਟੈਸਟ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼
ਮੱਧਮ
ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਖੋਜਕਰਤਾ ਚੁਣਦਾ/ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਹਵਾਲਾ ਸੂਚੀ
ਉੱਚ
ਫਾਰਮੈਟ ਸਹਾਇਕ
ਹਰ ਛਾਪ ਹੱਥ ਨਾਲ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ/ਕਲਪਨਾ ਲੱਭਣਾ
ਉੱਚ
ਵਿਚਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਇਕੱਲੇ ਖੋਜਕਾਰ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਫੈਬਰੀਕੇਟਿਡ ਐਟ੍ਰਬ੍ਯੂਸ਼ਨ ਅਕਾਦਮਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਕਸਰ ਅਤੇ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਗਲਤੀ ਹੈ; ਕਢਵਾਉਣ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ.
- ਸਰੋਤ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ। AI ਸੰਖੇਪ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਮੂਲ ਪਾਠ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ. ਖੋਜਣ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਣਾ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ।
- AI ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਿਓ। ਪਰਿਕਲਪਨਾ, ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਧੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੇ ਹਨ।
- ਟੂਲ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨਾ। ਅਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: ਹਰੇਕ AI ਸੈਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਇੰਟਰਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ: ਉਹ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਕਹੀ ਗਈ ਹਰ ਗੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
AI ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਭੁਲੇਖੇ, ਵਿਗਾੜ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਕਾਦਮਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਜੋਖਮ ਨਕਲੀ ਹਵਾਲਾ ਹੈ: ਹਰੇਕ ਸਰੋਤ ਦੀ DOI ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰੋ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ, ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਅੰਗੂਠੇ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਨਿਯਮ: ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ AI ਤੋਂ ਹੈ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੀ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ 8 ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ "ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ"। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 3 ਤੱਤਾਂ (ਨੰਬਰ, ਛਾਪ, ਦਾਅਵਾ) ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋਗੇ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- ਕੀ ਮੈਂ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਹਰ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਗਿਣਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਉਸ ਵਾਹਨ ਦੀ ਡਾਟਾ ਧਾਰਨ ਨੀਤੀ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਜਰਨਲ ਦੀ AI ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਅੰਤਿਮ ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਾਂਗਾ?