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审计和独立审计中的人工智能
金融与商业 · 12 单位 · 免费,无需会员
1
审计中的人工智能简介:角色、边界、独立性、身份验证和保密性
2
风险评估和重要性:根据 BDS 315 和 320 的风险地图
3
通过数据分析进行全面群体测试:从样本到整体
4
异常和错误检测:日记帐分录测试和异常值分析
5
工作文件起草:审计文档和人工智能
6
标准和立法研究:BDS、TFRS 和验证规则
7
对账、确认和三向匹配自动化
8
分析程序和期望模型:趋势、比率和偏差分析
9
作弊检查:危险信号、本福德定律和文本分析
10
审计报告:调查结果撰写、管理信函和报告草稿
11
专业怀疑主义和人工智能:确认偏差、幻觉和批判性探究
12
道德、独立、隐私和端到端审计人工智能工作流程
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