收益：
- 了解工作文件应在 BDS 230 范围内包含哪些内容，以及如何使用人工智能来生成程序草案、结论和理由。
- 能够在人工智能的支持下快速创建工作文件框架，使已完成的工作、获得的证据和得出的结论可追溯
- 了解人工智能生成的文件是草稿，只有经过审核员证明、审查和签署后才有效。
审计中有一句名言：“不认为你做了你没有做的事情，而是认为你没有做的事情记录下来”。无论审计师执行的测试有多好，如果他没有在工作文件中写下该测试、他获得的证据和他得出的结论，那么该工作在审计质量审查或诉讼中将被视为“未完成”。 BDS 230（审计文件标准）规定了工作底稿应包含的内容，并设定了一个标准：另一位有经验但未参与审计的审计师应该能够通过查看工作底稿来理解所执行的工作、获得的证据和得出的结论。这称为可追溯性。
在本单元中，我们将介绍如何使用人工智能起草工作文件。人工智能在生成结构良好、一致且可读的大纲方面非常强大；它将打字工作的时间减少到几分钟。但让我们从一开始就明确一点：人工智能生成的文本是草稿，而不是文档。文件由审核员证明、审查、更正并拥有。未签署的草案在审计档案中没有证据价值。
剖析一个好的工作表
根据 BDS 230 和良好实践，工作文件通常包含以下要素：
元素
写什么
为什么它很重要？
头衔和 ID
客户、期间、账户/主题、准备时间、日期
可追溯性和问责制
目的/目标
该程序测试什么声明？
测试与审核目的的联系
完成工作
一步一步做了什么，用什么方法
重复性
证据来源
使用了哪些文件/系统/确认，参考文献
对证据的承诺
范围/样本
如何测试，如何选择
能力评估
调查结果/例外情况
发现了什么，以数字表示
透明度
结论
索赔是否得到满足，理由是
监督判断
审查线索
谁准备的，谁审核的？
质量控制
人工智能可以立即构建这个框架，并消除从空白页开始的负担。但他永远不会留下两个支柱：证据来源参考（您链接到实际文件/测试）和结论（审计判断是您的）。 AI可能会写出类似“结果：索赔得到满足”这样的句子；但审计员的工作就是支持这句话并确保它得到证据的支持。
AI 绘图的正确方法
您可以通过两种模式在工作表起草中使用 AI：骨架生成器（创建空白模板）和文本编辑器（将您输入的原始注释转换为整洁、连贯的文本）。第二种模式特别安全，因为您提供内容；人工智能只会改善语言和结构。
一步一步：
- 收集您的原始分数。你测试了什么，你看过什么文档，你发现了什么——用简短的笔记写下来。
- 让AI说配置。根据 BDS 230 要素准备这些注释；但内容是你的。
- 您添加证据参考。手动插入实际链接，例如“请参阅：银行确认编号 B-12，合同编号 S-04”。
- 自己写下结果或仔细检查。人工智能可能会提出结论，但最终的句子取决于你的推理。
- 回顾并拥有。逐行阅读文本；看看是否有任何夸大、漏洞或未经证实的说法；然后签名。
注意：不要告诉AI“为此帐户编写工作表”并将输出按原样放入文件中。由于人工智能没有任何证据，它可以添加看似合理但捏造的细节（不存在的文档参考、捏造的金额、未实际执行的测试）。编造的“工作完成”描述是文档中最危险的错误。
三个迷你箱子
案例1——高效、准确。审计员对银行余额进行了验证测试：拿了 8 份银行确认书，将其与试算表进行核对，发现差异并进行解释。他将原始票据（哪家银行、哪家金额、哪家差额）交给了 YZ，并要求提供 BDS 230 格式的工作文件草稿。 AI在4分钟内生成常规文本；审计员添加了确认参考资料，用自己的话写下了结论，并签名。 40分钟的写作任务减少到10分钟，内容完全由审核员决定。
案例 2——捏造的细节陷阱。一名团队成员告诉人工智能“编写库存评估工作表”，但没有给出任何原始注释。人工智能生成了一个有说服力的文本，其中包含虚构的参考资料，描述了实际上尚未执行的测试（可变现净值分析、账龄表），就像已经执行过一样。团队成员将其放入文件中。质量审查发现参考文献实际上并不存在；这造成了严重的文档和道德问题。教训：人工智能可以写出不存在的工作，就好像它已经“完成”一样；您必须始终提供内容。
案例 3——将结果留给人工智能。审计员使用人工智能准备了应收账款备抵测试的工作表。证据实际上表明该规定可能不充分，但人工智能用通用语言写下了“结论：该规定合理”，审计师毫无疑问地接受了这一点。该官员意识到证据与结论相矛盾。教训：结论句是控制判断；永远不要自动接受人工智能默认的乐观语言。
弱提示/强提示
弱提示：
编写库存测试工作表。
问题：没有内容。人工智能会弥补测试、金额和结果，因为它没有证据。出现了一个危险的文本，其中描述了实际上尚未完成的工作。
强力提示：
您的角色：您是独立审计师的文件助理。我提供内容；您将根据 BDS 230 结构对其进行组织并阐明语言。不要添加任何不在我的原始注释中的测试、金额或文档参考。主题：对存货按可变现净值估价的主张进行测试。我的原始注释：- 范围：在 320 个库存项目中，选择金额最大的 40 个（占总数的 78%）。- 方法：将每个项目的成本值与其售后估计可变现净值进行比较；来源：[销售价格表]、[售后成本估算]。- 计算结果：3项成本>可变现净值；检测到总损伤为 145,000 TL；尚未制定任何准备金。- 我的结论草案：145,000 土耳其里拉缺失减值准备金；低于重要性（600,000 欧元），但建议更正。任务：1) 使用以下标题进行组织：目的/声明、已执行的工作、范围和选择、证据来源、调查结果、结论。2) 保留[方括号]占位符作为证据来源；我会添加真实的参考文献。3）根据我的大纲写出结束语；不要乐观。
这个提示很强大，因为检查者给出内容，设置“不附加”规则，将引用保留为占位符，并将结果链接到检查者的草稿。
常见错误
- 要求没有内容的草稿。让人工智能写一份工作表而不给出原始成绩；产生虚假作品。
- 没有注意到虚构的参考文献。将不存在的文档/测试引用放入文件中。
- 将结果留给人工智能。不加质疑地接受乐观的默认语言。
- 不依赖证据。留下未引用、无法追踪的文本。
- 不审核就签字。无需逐行阅读即可获得草稿的所有权。
提示：当你让 AI 准备工作表时，指示它“添加我的原始笔记中没有的内容，将缺失的部分标记为‘[MISSING: ...]’”。所以AI会向你展示差距而不是弥补它们；你用证据填充它。
总之
工作底稿是审计的记忆和证据； BDS 230 需要可追溯性。 AI 是一款出色的绘图和编辑工具，可以消除空白页面的负担：它可以搭建支架，将原始笔记转换为整洁的文本，确保一致性。但文件的实质内容——所执行工作的实际情况、证据参考和结论性判断——属于审核员。如果你不提供内容，AI会补上；如果你不连接结果，人工智能会对其进行优化。规则：内容来自inspector，布局来自AI；审核员的签名和责任。
应用任务
按照 5-6 项写下您执行的审核程序（或假设的审核程序）的原始记录：目的、方法、范围、调查结果、结论草案。有了上面强大的提示图案，让AI在BDS 230结构中编辑它；建立“不添加”和“标记缺失”规则。阅读输出并检查是否 (1) 存在任何捏造的细节，(2) 结果是否符合您的判断，以及 (3) 证据引用仍保留为占位符。
清单
- [ ] 我提供了内容（原始笔记）；我禁止人工智能制造。
- [ ] 该工作文件包含 BDS 230 要素（目标、任务、范围、证据、调查结果、结论）。
- [ ] 我将证据参考链接到实际文件；没有杜撰的参考资料。
- [ ] 结论句反映了我的审计判断；并不乐观。
- [ ] 我逐行阅读文本；没有未经证实的主张或夸大其词。
- [ ]“另一位有经验的审计师会理解这一点吗？”我通过了（可追溯性）测试。
- [ ] 我审阅并通过了草案，并添加了编写者/日期信息。