Hagnaður:
- Skilja hvaða greiningaraðferðir eru innan gildissviðs BDS 520 og hvernig á að nota gervigreind til væntingamyndunar, hlutfallsgreiningar og fráviksskýringar.
- Hæfni til að túlka lárétt-lóðrétta greiningu, hlutfallsgreiningu og þróunarbrot með gervigreindarstuðningi og greina frávik sem þarf að skoða
- Hæfni til að skilja að fráviksskýringin sem gervigreind gefur til kynna er tilgáta og getur ekki talist niðurstaða endurskoðunar án þess að vera studd sönnunargögnum.
Eitt öflugasta vopn reyndra endurskoðanda er „vænting“. Áður en hann skoðar ársreikninginn veit hann nokkurn veginn hvað hann þarf að sjá því hann þekkir reksturinn: "Þetta fyrirtæki stækkaði um 15% á síðasta ári, starfsmannafjöldinn er stöðugur, þannig að ég býst við að starfsmannakostnaður aukist um það bil jafn mikið og verðbólga." Síðan ber það saman raunveruleikann og væntinguna. Ef það er frávik frá væntingum er annað hvort skýring eða vandamál. Kerfisbundið form þessa hugsunarháttar kallast greiningaraðferðir og BDS 520 skipuleggur það.
Greiningaraðferðin er að koma á væntingum með því að nota sanngjörn tengsl milli fjárhagslegra og ófjárhagslegra gagna og bera saman við raunveruleg og leita að verulegum frávikum. Það er notað á þremur stöðum: við áætlanagerð (til að sjá áhættuna), í efnisprófun (til efnislegrar sannprófunar) og við lok endurskoðunar (til að kanna almennt sanngirni). Í þessari einingu munt þú læra hvernig á að nota gervigreind við væntingarmyndun, hlutfallsgreiningu og fráviksskýringu drög að framleiðslu; En við munum ræða hvers vegna skýringin sem AI leggur til er tilgáta, ekki sönnunargögn.
Verkfæri greiningarferlisins
Helstu greiningartæki sem endurskoðandi notar eru:
- Lárétt greining: Athugun á breytingu (magn og %) hlutar frá ári til árs. "Salan jókst um 40%; hvers vegna?"
- Lóðrétt greining: Hlutfall liða í heild (t.d. hlutfall hvers kostnaðar af tekjum). "Þó að kostnaður við seldar vörur hafi verið 62% af tekjum, varð hann 71% í ár; hvers vegna minnkaði framlegðin?"
- Hlutfallsgreining: Að reikna út þroskandi hlutföll (brúttóhagnaðarhlutfall, veltuhraði birgða, innheimtutímabil krafna, veltuhlutfall) og skoða þróun þess og samanburð við greinina.
- Stefnagreining: Að sjá mörg tímabil saman og grípa hlé.
- Sanngirnispróf: Að koma á sjálfstæðri væntingu (t.d. „vaxtakostnaður ≈ meðalskuld × vextir“) og bera þær saman við raunveruleikann.
Gervigreind gerir alla þessa útreikninga á nokkrum sekúndum, setur þá í töflureikni og flaggar frávik. Þar að auki getur það bent til mögulegra skýringa á frávikum. Hér er mikilvægi punkturinn: skýringin sem gervigreind er framleidd er upphafleg tilgáta. „Framlegð hefur minnkað vegna þess að hráefnisverð hefur hækkað“ getur verið sanngjarnt, en endurskoðandi getur ekki ályktað án þess að staðfesta það með samningum, reikningum, upplýsingagjöf stjórnenda og - sérstaklega ef um óvænt frávik er að ræða - óháðum sönnunargögnum.
Því næmari sem væntingin er, því sterkari er aðferðin
Mikilvægur fínleiki BDS 520: áreiðanleiki greiningaraðferðar fer eftir því hversu nákvæmlega og óháð væntingum er komið á. Ef þú byggir væntingarnar beint út frá gögnunum sem fyrirtækið lætur í té, fellur þú inn í hringlaga rökfræði (sem staðfestir sömu gögnin með sömu gögnum). Sterkar væntingar byggjast á óháðum aðföngum eins mikið og mögulegt er (ófjárhagsleg gögn, ytri markaðsgögn, þinn eigin reikningur). Gervigreind getur hjálpað þér að byggja upp væntingalíkan - „hvaða aðföng þarf ég til að reikna sjálfstætt út vaxtakostnað? — en endurskoðandi ber ábyrgð á óhæði inntakanna og viðeigandi líkansins.
Ábending: Ákveðið fyrirfram „óverulegu þröskuldinn“ þegar frávikið er túlkað. Hversu mikið frávik frá væntingum verður talið "rannsóknarlegt"? Stilltu þennan þröskuld fyrirfram, í samræmi við efnisleikann, svo þú þarft ekki að elta hverja smá sveiflu sem gervigreindin framleiðir.
Að koma á sterkum væntingum með ófjárhagslegum gögnum
Greiningaraðferðin er öflugust þegar þú byggir væntingar frá ófjárhagslegum gögnum, ekki bara fjárhagsgögnum. Til dæmis er hægt að áætla herbergistekjur hótels sjálfstætt með því að margfalda fjölda herbergjanætur uppteknar með meðalverði herbergis; þú getur áætlað orkukostnað framleiðslufyrirtækis út frá fjölda framleiddra eininga og dæmigerðri neyslu á hverja einingu; Hægt er að spá fyrir um menntunartekjur skóla út frá fjölda nemenda og meðalgjaldi. Slíkar væntingar falla ekki í hringrásargildruna vegna þess að þær eru óháðar eigin reikningsskilum fyrirtækisins og veita raunverulegt krossathugun. AI hjálpar þér að koma á inntakinu og formúlunni fyrir þetta sjálfstæða væntingarlíkan; en endurskoðandi ber ábyrgð á því að aðföng séu sannarlega óháð og áreiðanleg (fjöldi nemenda, herbergisnótt, framleiðslumagn rétt?). Ef munurinn á væntingum og raunveruleika er mikill bendir það annaðhvort á bókhaldsvillu eða vandamál með væntingarinntakið; Hvort tveggja þarf að rannsaka.
Skref fyrir skref greiningaraðferð
- Settu væntingar. Skrifaðu niður hvers þú býst við fyrir hlutinn sem er til skoðunar, með óháðu innleggi ef mögulegt er.
- Undirbúa gögn, sannreyna heilleika. Eru raunveruleg gögn sem þú ætlar að bera saman nákvæm og fullkomin?
- Reiknaðu með gervigreind. Gerðu lárétta / lóðrétta / hlutfall / þróun útreikninga; Sýndu skref hvers reiknings.
- Greina frávik. Merktu frávik sem fara yfir viðmiðunarmörkin sem þú setur fyrirfram.
- Búðu til tilgátur en staðfestu. Spyrðu gervigreindina um mögulegar skýringar; prófa hvern og einn með sönnunum.
- Skráðu niðurstöðuna. Vænting, staðreynd, frávik, skýringar og staðfestingar.
þrjú smámál
Tilvik 1 - Að finna raunverulega orsök fráviksins. Einn endurskoðandi komst að því að starfsmannakostnaður jókst um 38%; Fjöldi starfsmanna og verðbólga skýrði þetta þó aðeins um 22%. Hann lét gervigreindina spyrja um mismunatilgátur; YZ skráði valkosti eins og "hækkanir, nýráðningar, bónus, starfslokalaun". Endurskoðandi skoðaði launaskrár: Mismunurinn var vegna eingreiðslu iðgjalds sem greitt var á árinu en ekki dreift sem kostnaði yfir rétt tímabil og árstíðarskekkja. AI gaf tilgátu; Launagögn og rannsókn endurskoðanda leiddu sannleikann í ljós.
Mál 2 - Að misskilja tilgátu fyrir sönnunargögnum. Liðsmaður spurði gervigreind um 40% hækkun á kostnaðarlið; AI „er líklega vegna verðbólgu,“ sagði hann. Teymismeðlimurinn skrifaði þetta sem athugasemd beint á vinnublaðið og setti lok á pennann. Ábyrgðarmaður spurði: Verðbólga var þá 25%, 40% ekki útskýrð; Auk þess var liðurinn leigukostnaður með föstum samningi og hækkaði ekki sjálfkrafa með verðbólgu. Raunveruleg ástæðan var nýr vettvangur sem bættist við samninginn. Lexía: Skýringin á gervigreind er tilgáta; Það er engin niðurstaða hægt án þess að vera prófuð með sönnunargögnum.
Mál 3 - Lélegar væntingar. Til að kanna sanngirni vaxtakostnaðar, staðfesti endurskoðandi væntingar sínar beint út frá vaxtakostnaði sem fyrirtækið skráði (dreifingarbréf). Eðlilega kom í ljós að "vænting = veruleiki" og engin frávik komu fram. Ábyrgðarmaður minnti á að væntingar ættu að vera sjálfstæðar: meðalskuldajöfnuður × meðalvextir. Við óháðan útreikning kom í ljós að raunverulegur vaxtakostnaður var umtalsvert lægri en áætlað var og engir vextir voru lagðir á skuld. Lexía: óháð væntingum ræður styrk aðferðarinnar.
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Horfðu á þetta graf, segðu mér ef það er eitthvað óeðlilegt.
Vandamálið: engar væntingar, enginn þröskuldur, ekkert samhengi. Gervigreind flaggar annað hvort af handahófi „frávik“ eða býr til tilbúnar skýringar; útkoman skortir eftirlitsgildi.
Öflug tilvitnun:
Hlutverk þitt: þú ert aðstoðarmaður við greiningarferli óháðs endurskoðanda. Þú munt reikna út og SÝNA frávik og koma með mögulegar skýringar tilgátur; sannprófun og niðurstaða eru mín.Samhengi (nafnlaust): Framleiðslufyrirtæki. Tekjur yfirstandandi ár 240M, fyrra ár 200M (20% vöxtur). Fjöldi starfsmanna er fastur. Gögn:[reikningur; fyrra ár; yfirstandandi ár] línur (tekjur, COGS, starfsmannakostnaður, húsaleiga, vaxtakostnaður, ...) Verkefni:1) Gerðu lárétta greiningu (upphæð og % breyting) fyrir hvern lið; sýna útreikningsþrep.2) Lóðrétt greining: hlutfall hvers kostnaðar við tekjur; bera saman í tvö ár.3) Notaðu eftirfarandi þröskuld: merktu við „til skoðunar“ ef % breytingin víkur frá tekjuvexti (20%) um meira en 10 algilda stig.4) Stingdu upp á 2-3 mögulegum skýringum TILGJÖGUN fyrir hvert atriði sem merkt er; Skrifaðu einnig niður Sönnunargögnin sem hvert og eitt verður staðfest með. Taktu fram að þetta séu ekki niðurstöður.5) Ekki búa til neinar tölur eða atvinnuviðmið sem þú getur ekki dregið úr gögnunum.
Þessi hvatning er öflug vegna þess að hún gefur samhengi og væntingar (20% vöxtur), setur skýran fráviksþröskuld, biður um skýringar sem tilgátur og bindur hverja tilgátu við sönnunargögn.
Algeng mistök
- Að misskilja tilgátu fyrir sönnunargögnum. Að skrifa ályktanir án þess að sannreyna yfirlýsingu gervigreindarinnar „sennilega...“.
- Að koma á hringlaga væntingum. Að draga úr væntingum frá gögnunum um að vera sannreynd og framkalla falskt „pass“.
- Ekki setja þröskuld. Að elta hverja litla sveiflu eða horfa framhjá verulegu frávikinu.
- Greining án samhengis. Að biðja um „frávik“ án þess að kynna fyrirtækið; fá tilgangslaus merki.
- Að halda sig yfirborðskennt í óvæntum frávikum. Að hylja óvænta snúning með fyrstu trúverðugu skýringunni; en BDS krefst dýpri rannsóknar á óvæntum frávikum.
Athugið: Vænt frávik (t.d. auknar afskriftir vegna þekktrar fjárfestingar) er öðruvísi en óvænt frávik. Óvænt frávik hefur meiri áhættu í för með sér og krefst sterkari sönnunargagna. AI getur ekki gert greinarmun á þessu tvennu; Endurskoðandi gerir þennan greinarmun.
Í stuttu máli
Greiningaraðferðir (BDS 520) er listin að sjá frávik með því að koma á væntingum og bera þær saman við raunveruleikann. Gervigreind er öflug útreiknings- og tilgátuvél á þessu sviði: hún framkvæmir lárétta/lóðrétta/hlutfalls-/stefnugreiningu á nokkrum sekúndum, flaggar frávik, bendir á mögulegar skýringar. En kraftur málsmeðferðarinnar fer eftir sjálfstæði væntinga og skýringin sem gervigreindin leggur til er tilgáta, ekki sönnunargögn. Endurskoðandi setur fráviksþröskuld, endurskoðandi tryggir óhæði væntinga og endurskoðandi sannreynir hverja fullyrðingu með sönnunargögnum. Óvænt frávik kallar alltaf á dýpri rannsókn.
Umsóknarverkefni
Taktu einfaldan tveggja ára rekstrarreikning (tilgátan) og settu vaxtarvæntingu (t.d. 20%). Með öflugu hvetjandi mynstrinu hér að ofan, láttu gervigreindina framkvæma lárétta og lóðrétta greiningu, beita svifþröskuldi og hvetja tilgátu + sönnunarsamsvörun fyrir merkta hluti. Skrifaðu síðan í eina málsgrein hvernig á að setja upp „óhringlaga óháða vænting“ fyrir hlut (hvaða óháð inntak myndir þú nota).
gátlisti
- [ ] Ég hef fyrirfram gert væntingar (með óháðum inntaki ef mögulegt er) fyrir atriðið sem er til skoðunar.
- [ ] Ég staðfesti heilleika gagna sem ég bar saman.
- [ ] Ég fékk lárétta/lóðrétta/hlutfallsgreininguna sem sýndi útreikningsskrefin frá gervigreindinni og staðfesti það.
- [ ] Ég hef sett fráviksþröskuld í samræmi við efnisatriði.
- [ ] Ég tók skýringar gervigreindar sem tilgátur; Ég prófaði hvern og einn með sönnunum.
- [ ] Ég geri greinarmun á væntanlegu og óvæntu fráviki; Ég kafaði dýpra í hið óvænta.
- [ ] Ég skráði væntingar, veruleika, frávik, útskýringar og staðfestingargögn.