收益：
- 能够管理在提示中输入个人数据、机密信息和客户数据的风险
- 能够制作尊重版权、归属和广告立法的内容（误导性广告）
- 能够实施符合透明度、披露义务和品牌价值的道德框架
人工智能是营销的巨大加速器；但必须负责任地使用这种权力。在编写文本时，您可能会意外共享客户的个人数据、复制竞争对手受版权保护的文本或做出违反法律的承诺。这些错误会带来法律制裁和声誉损失。在本单元中，我们将涵盖营销和内容团队最常遇到的四个界限：个人数据和隐私、版权和归属、广告立法（误导性广告）以及透明度/道德。我们的目标是不要害怕；就是安全、自觉地工作。
个人数据和隐私
个人数据是指直接或间接识别个人身份的任何信息：姓名、电子邮件、电话、地址、购买历史记录，甚至 IP 地址。营销团队一直在处理客户数据，将这些数据粘贴到人工智能工具的提示框中是一个严重的隐私风险。土耳其的 KVKK（个人数据保护法）和欧洲的 GDPR 规范了如何处理这些数据。
基本原则：
- 请勿输入或匿名。不要将真实的客户数据粘贴到提示中；如有必要，删除名称和标识符并使用示例数据。
- 检查该工具的策略。检查您使用的工具是否在训练中使用您的数据、存储位置以及是否符合您的公司保密协议。
- 公司机密信息。未发布的策略、价格、合同和内部数据应至少与客户数据一样受到保护。
注意：仅仅说“我刚刚删除了这些名字”通常是不够的。出生日期+城市+职业等几条信息的组合也可以识别一个人（间接识别）。应认真对待匿名化；如有疑问，请勿输入数据。
版权、归属和原创性
人工智能从它学到的数百万条文本中生成模式；有时它可能会产生与现有内容过于相似的输出。存在两个风险：在不知情的情况下复制他人的内容（抄袭）以及模型生成的内容的版权状态不明确。
主题
风险
预防措施
抄袭
与现有文本极其相似
原创性检查，改写
报价/数据
无来源索赔
引用真实来源
图片版权
品牌/标志/人物相似度
视觉权利控制（第 7 单元）
品牌内容
模仿竞争对手的文字
从你的角度，用你自己的声音来写作。
如果您使用其他人的想法或数据，引用来源（归属）既符合道德又可以增强信任。
广告立法和误导性广告
广告文字受法律监管。误导性广告是指以不真实或无法证实的主张误导消费者的广告，在许多国家/地区都是被禁止的。该模型可以轻松生成超出此限制的短语以提高转化率。
要避免的典型短语：
- 绝对宣称：“市场上最好的”、“第一”（除非得到证实）。
- 保证语言：“确定的结果”、“保证减肥”。
- 虚假证据：“经过科学证明”（除非有实际研究）。
- 健康/财务承诺：监管特别严格； “治愈”和“让你获益”应谨慎使用。
- 分类广告：没有明确说明付费合作（在许多国家/地区是强制性的）。
提示：一个好的经验法则：对于每一个事实主张，“我如何向审计师证明这一点？”问。如果您无法证明这一点，请软化或删除该主张。像“几分钟内”这样可验证的短语比“最快”更安全。
弱提示/强提示
弱提示：
为我们的膳食补充剂撰写强有力、大胆的广告文案。说服人们。
结果通常是一篇充满无法证明的非法主张的文本，例如“它增强免疫力”和“已证明的效果”。
强力提示：
为我们的食品补充剂撰写广告文案。严格遵守法律和道德界限。规则：- 请勿做出健康改善声明（禁止治疗、治愈、预防）。- 请勿使用无法证明的短语，例如“已证明”、“保证”、“最佳”。- 仅说明允许的、可验证的益处：[团队提供的列表]。- 暗示该产品不是药物；夸张。产品和允许的表达方式：[...]。品牌之声：[...]。在文本末尾，简要说明为什么您使用的每个声明都是安全的。
第二个提示产生的文本既有说服力又合规；它从一开始就涵盖了风险。
一步一步：道德内容控制流程
- 数据浏览。提示中输入的文本中是否包含个人/机密数据？
- 原创性检查。输出看起来与现有内容是否太相似？
- 索赔审核。是否存在任何误导性/无法证实的陈述？
- 透明度控制。是否在必要时解释了人工智能的使用和协作？
- 品牌价值一致。内容是否与品牌的道德立场相冲突？
三个迷你箱子
案例 1——防止数据泄露。一名团队成员正要将 500 位客户的姓名和购买历史记录粘贴到打印个性化电子邮件的提示中。机构政策被提醒；相反，使用匿名样本配置文件，并通过电子邮件工具的变量字段添加真实姓名。因此，既实现了个性化，又防止了 KVKK 违规。
案例 2 — 误导性声明已更正。在一个膳食补充剂品牌的广告中，该模特发表了“经证明可以增强免疫力”的声明。法律团队表示，此举违反了立法。该声明已被授权且可验证的表述所取代。该品牌避免了可能的行政罚款。
案例 3 — 透明度建立信任。某个品牌明确表示与影响者合作有偿合作（标记为“合作”）。尽管一些团队建议隐藏这一点，但透明可以增加追随者的信任，并在评论中得到积极的反应。此外，在许多国家，这种披露是一项法律义务。
可复制模板
模板1——数据安全预检查：
在将数据输入提示之前，我会问自己：此文本是否包含个人身份信息（姓名、电子邮件、电话号码、地址、购买历史记录）？是否有公司机密信息？如果是这样：匿名或删除。用这只眼睛扫描下面的文字，标记识别信息：【粘贴】
模式 2 — 误导性广告筛选：
检查以下广告文案是否存在误导性广告的风险。标记绝对声明、保修语言、未经证实的“科学”声明、健康/财务承诺和分类广告。对于每一个有风险的陈述，写一个可验证的、诚实的替代方案。文本：[粘贴]
模板 3 — 原创性和引文检查：
评估以下文本的原创性：哪些部分基于来源并需要归属？哪些表达方式存在陈词滥调/抄袭的风险？标记需要参考的地方，冒着抄袭的风险重写句子。文本：[粘贴]
模板 4 — 透明度声明：
为以下内容建议适当的透明度声明：- 付费合作描述（简短、清晰、诚实）- 如有必要，人工智能支持说明- 推荐人链接（附属）描述与品牌声音一致，但在法律上足够。背景：[...]
建立团队人工智能使用政策
个人关注很重要，但在规模上还不够；需要制定书面的人工智能使用政策，以便每个团队成员都遵循相同的规则。该政策应明确回答三个问题：哪些车辆获得批准？提示中可以输入什么，不可以输入什么？输出结果在发布之前必须经过哪些批准？当规则被编写并可访问时，新的团队成员从第一天起就会充满信心地工作，并且“我不知道”引起的错误将在很大程度上消除。
好的政策也会明确责任：人工智能是一种工具，责任始终在于使用它的人和品牌。当模型产生错误时，说“模型做到了”既不是道德辩护，也不是法律辩护。这就是为什么以下原则是该政策的核心：每一个发布的内容背后都有一个人对其进行验证和批准。这种意识可以防止速度的便利掩盖责任，并从长远角度保护品牌。
模板 5 — 团队政策草案：
为我的营销团队撰写一份简短的人工智能使用政策草案。包括以下主题：批准的工具、无提示数据（个人/机密）、强制性人工批准步骤、禁止的索赔类型、透明度规则和责任政策。使项目清晰且适用。背景：[团队规模、行业]
常见错误
- 在提示中输入原始客户数据。最常见和最危险的隐私错误。
- 想着“我删除了名字，这就够了”。间接识别仍然是可能的。
- 不阅读车辆的数据政策。您的数据可能会用于培训。
- 在没有证据的情况下发表主张。误导性广告会招致法律制裁。
- 隐藏协作/人工智能的使用。透明度既是一项道德义务，在许多地方也是一项法律义务。
综上所述
- 请勿在提示中输入或匿名化个人和机密数据；检查车辆的政策 (KVKK/GDPR)。
- 检查原创性并引用来源，避免版权和抄袭风险。
- 避免误导性广告声明（绝对声明、保证、虚假证据）。
- 在必要时对付费协作和人工智能的使用保持透明。
- 每个内容都必须符合品牌的道德价值观； “我可以证明一下吗？”问题是一个很好的指南针。
应用任务
生成广告文案（或导入现有广告文案）。使用模板 2 扫描误导性广告，并用安全的替代措辞替换有风险的措辞。然后特意将客户资料样本放入其中，用模板 1 标记识别信息，并写下您将如何对其进行匿名化。最后，使用模板 4 创建适合上下文的透明度声明。持续时间：大约 25 分钟。
清单
- [ ] 我没有在提示中输入任何个人/机密数据，或者我对其进行了匿名处理。
- [ ] 我已检查我使用的工具的数据/隐私政策。
- [ ] 我检查了原创性并引用了来源。
- [ ] 我清除了误导性/无法证实的说法。
- [ ] 我已经透明地说明了付费合作和必要的披露。
- [ ] 我已验证该内容符合该品牌的道德价值观。