Dobici:
- Sposobnost konstruiranja pozdravnih i poticajnih nizova e-pošte prema fazama
- Sposobnost izrade retka predmeta i pregleda varijanti teksta s otvorenim ciljnim postotkom
- Sposobnost strukturiranja slijeda prema segmentu i fazi kupčevog putovanja
E-pošta je još uvijek jedan od marketinških kanala s najvećim povratom; jer se radi o ovlaštenoj, izravnoj i osobnoj komunikaciji. Za razliku od društvenih medija, vi posjedujete svoju listu e-pošte; Ne ovisi o algoritmu. Ali jedna e-poruka rijetko pomaže. Prava moć je u slijedu — nizu e-poruka koje se automatizirano i sekvencijalno šalju određenoj meti: slijed dobrodošlice, slijed njegovanja, slijed napuštenih košarica, slijed reaktivacije. Umjetna inteligencija savršen je pomoćnik za uređivanje i pisanje ovih serija. U ovoj jedinici naučit ćete arhitekturu niti, optimizaciju retka predmeta i teksta za pregled te segmentaciju.
Osnovni nizovi i njihova namjena
- Redoslijed dobrodošlice: počinje kada se registrira novi pretplatnik. Svrha: utvrditi očekivanja, promovirati marku, izgraditi povjerenje. Obično 3-5 e-poruka.
- Njegovanje: obrazuje i sazrijeva pretplatnika koji još nije spreman za kupnju. Svrha: povećati povjerenje i interes davanjem vrijednosti.
- Napuštena košarica: Vraća korisnika koji je dodao proizvod u košaricu i otišao bez kupnje. Svrha: podsjetnik + uklanjanje prigovora.
- Ponovna aktivacija: Šalje se pretplatnicima koji dulje vrijeme nisu otvorili e-poštu. Svrha: ponovno osvojiti ili ukloniti neaktivnog pretplatnika s liste.
Kako svaka serija ima drugačiju namjenu, različit je i njen ton i tijek sadržaja. Pokušaj prodati sve u prvom e-mailu je najčešća pogreška.
Predmet i tekst za pregled
Predmet je jedan redak koji određuje hoće li se e-pošta otvoriti ili ne; Izravno utječe na stopu otvaranja - postotak poslanih e-poruka koje su otvorene. Tekst pretpregleda / predzaglavlje kratki je sažetak rečenice koja se pojavljuje odmah pored retka predmeta u pristigloj pošti. Njih dvoje rade zajedno: predmet stvara znatiželju, pregled ga nadopunjuje.
predmet
Svrha
dobra praksa
linija predmeta
otvoriti
6-9 riječi, izbjegavajte zanimljivosti/korist, spam riječi
Pregledajte tekst
ojačati temu
On ne ponavlja predmet, on ga dovršava; 40-90 znakova
Ime pošiljatelja
povjerenje
Poznato, osobno ime (brand + osoba)
Jedan CTA
usmjeriti
Jedna jasna radnja u svakoj e-poruci
Savjet: Fraze poput "besplatno", "požurite", "pobijedili ste", "100%" itd. mogu pokrenuti filtre neželjene pošte i uzrokovati da vaša e-pošta završi u mapi neželjene pošte umjesto u pristigloj pošti. Recite modelu da izbjegava ove riječi prilikom generiranja retka predmeta.
Korak po korak: postavljanje niza dobrodošlice
- Definirajte cilj. Početna prodaja, obuka o proizvodu, povjerenje?
- Ekstrahirajte mapu polja. Koliko e-poruka, koja je svrha svake?
- Postavite jednu svrhu i jedan CTA za svaki email.
- Ispiši sadržaj. Zajedno s glasovnim vodičem marke.
- Generiraj temu + varijante pregleda. Njih 3-5 po e-mailu.
- Dodajte raspored i segment. Koliko dana razmaka, kome?
Slab upit / Jak upit
Slab upit:
Napišite poruku dobrodošlice.
Snažan upit:
Stvorite i napišite niz dobrodošlice od 4 e-maila za nove pretplatnike. BRAND: Online joga studio (model pretplate). CILJ: završiti prvu besplatnu lekciju, zatim ih usmjeriti na pretplatu. PUBLIKA: Oni koji tek počinju s jogom kod kuće, ljudi koji imaju vremenska ograničenja. KARTA SERIJE (prijedlog): - E-pošta 1: dobrodošlica + jedan jasan prvi korak - E-pošta 2: vrijednost/obrazovanje - E-pošta 3: društveni dokaz (prijenos iskustva) - E-pošta 4: poziv na pretplatu Za svaku e-poštu: predmet (3 varijante), tekst za pregled, tijelo (120-160 riječi), jedan CTA. Ton: topao, ohrabrujući, niskog pritiska. Nemojte koristiti riječi pokretače neželjene pošte.
tri mini kućišta
Slučaj 1 — Slijed dobrodošlice povećava prihod. Jedan brend e-trgovine prebacio se s jedne e-poruke dobrodošlice na niz od 4 (dajući popust u trećoj e-poruci, a ne u prvoj). Model je uspostavio tijek serije, tim ga je uredio. Prihod od serije dobrodošlice porastao je 62% u tri mjeseca; jer je pretplatnik prvo vjerovao, a zatim kupio.
Slučaj 2 — A/B testiranje predmeta. Tim za bilten zatražio je od modela 10 tema za kampanju i A/B testirao je dvije najbolje. Umjesto "Ne propustite ovaj tjedan", pobijedila je "Može se pročitati u 3 minute, bit će koristan mjesec dana"; Otvorena stopa porasla je s 19% na 27%. Jedina stvar koja se promijenila je naslov.
Slučaj 3 — Oporavak napuštene košarice. Stranica za namještaj slala je podsjetnike onima koji su ostavili svoja kolica. Prebačeno na niz od 3: podsjetnik, rješavanje sporova (osiguranje slanja/povrata), zadnji poziv. Model je proizveo tekst svake faze. Stopa oporavka napuštenih košara povećala se s 8% na 14%.
Predlošci koji se mogu kopirati
Predložak 1 — Arhitektura polja:
Predložite arhitekturu niza e-pošte za [vrsta niza]. Marka: [...]. Cilj: [...]. Publika: [...].Za svaku e-poštu: svrha, vrijeme slanja (dan), pojedinačni CTA i glavna poruka u tabelarnom obliku. Nemojte još pisati tekst, samo kartu.
Predložak 2 — Predmet + pregled:
Generirajte 8 redaka predmeta i odgovarajući tekst za pregled sljedeće e-pošte. Sažetak e-pošte: [...]. Publika: [...].Pravila: 6-9 riječi, zanimljivost ili jasna korist, bez spam riječi. Pored svakog retka napišite koju emociju izaziva (znatiželja/korist/hitnost).
Predložak 3 — tijelo e-pošte:
Napišite tijelo e-pošte za. Svrha: [...]. Glas robne marke: [...]. Duljina: 120-160 riječi. Struktura: osobno otvaranje, jedna vrijednost/poruka, jedan jasan tekst CTA gumba. Ne koristite agresivan prodajni jezik.
Predložak 4 — Ponovno aktiviranje:
Napišite seriju ponovne aktivacije od 2 e-pošte za pretplatnike koji nisu otvorili e-poštu 3 mjeseca. E-pošta 1: "nedostaješ nam" + podsjetnik na vrijednost. E-pošta 2: "jeste li još uvijek zainteresirani?" + mogućnost ostanka/odlaska. Ton: prijateljski, ne optužujući.
Pažnja: Podaci o pretplatniku (ime, prošle kupnje) koriste se za personalizaciju; Međutim, unošenje ovih podataka izravno u model predstavlja rizik za privatnost. Izvršite personalizaciju s varijabilnim poljima svog alata za e-poštu (npr. {{name}}); Nemojte lijepiti neobrađene podatke o klijentima u upit.
Segmentacija: prenesite pravu poruku pravoj osobi
Segmentacija je dijeljenje vašeg popisa e-pošte u grupe na temelju zajedničkih karakteristika: novi pretplatnici, česti kupci, dugotrajni prigušivači, oni zainteresirani za određenu kategoriju proizvoda. Slanje odgovarajućih poruka svakom segmentu, umjesto slanja iste e-pošte svima, značajno povećava otvorenost i stope konverzije; jer je sadržaj usklađen s onim do čega je osobi stvarno stalo.
AI je vrlo moćan u preoblikovanju poruke za svaki segment. Možete promijeniti ton, primjer i CTA prilikom prilagođavanja iste kampanje na tri segmenta: ton "predstavljanja" novom pretplatniku, ton "samo za vas" vjernom kupcu, ton "želimo vas natrag" tihom pretplatniku. Temeljna ponuda ostaje ista, ponuda je personalizirana po segmentima. Ovaj pristup generira mnogo veći angažman od jedne generičke objave.
Predložak 5 — Prilagodba na temelju segmenata:
Prilagodite sljedeću e-poštu kampanje na tri segmenta: novi pretplatnici, lojalni kupci, tihi pretplatnici na 3 mjeseca. Zadržite glavnu ponudu istom; Uskladite ton, uvod i CTA sa svakim segmentom. Također predložite odgovarajući predmet za svaki segment. KAMPANJA: [...]. GLAS MARKE: [...]
Uobičajene greške
- Prodajni pritisak u prvom emailu. E-pošta dobrodošlice trebala bi uspostaviti povjerenje, a ne pokušati odmah prodati.
- Više CTA-ova. Svaka e-pošta trebala bi imati jedan posao; Previše opcija otežava odluku.
- Spam pokretač naslova. Pogrešne riječi neće ni stići u inbox.
- Ostavljanje teksta za pregled praznim. Ako ostane prazno, ulazna pošta povlači prvi redak teksta; Ovo često izgleda loše.
- Unos neobrađenih podataka o kupcima u upit. Izvršite prilagodbu pomoću varijabli alata, nemojte dijeliti podatke.
Ukratko
- Snaga e-pošte nije u jednom e-mailu, već u pravilnom nizu.
- Svaki email treba imati jednu svrhu i jedan CTA; U prvom e-mailu nema prodajnog pritiska.
- Predmet i tekst pregleda zajedno određuju stopu otvaranja; Izbjegavajte spam riječi.
- linije predmeta A/B testa; mala promjena može napraviti veliku razliku.
- Izvršite prilagodbu pomoću varijabli alata, nemojte unositi neobrađene podatke u upit.
Zadatak aplikacije
Osmislite predložak 1 do 4 e-mail slijed dobrodošlice za robnu marku. Zatim ispišite prvu e-poštu iz serije s predloškom 3 i generirajte 8 redaka predmeta + preglede za tu e-poštu s predloškom 2 i odaberite dva najbolja za A/B testiranje. Provjerite nema li spam riječi. Trajanje: približno 25 minuta.
popis za provjeru
- [ ] Definirao sam jednu svrhu i jedan CTA za svaku e-poštu u imeniku.
- [ ] U prvoj e-poruci uspostavio sam povjerenje/očekivanje umjesto prodajnog pritiska.
- [ ] Generirao sam i odabrao više redaka predmeta za svaku e-poštu za testiranje.
- [ ] Tekst za pregled dovršava temu, ne ponavlja je.
- [ ] Očistio sam riječi pokretače neželjene pošte.
- [ ] Planirao sam prilagodbu s varijablama vozila, nisam unosio neobrađene podatke.