单位

1. 食品工程中的人工智能：简介、边界、责任和道德 2. 产品开发和配方 3. 食品安全和 HACCP 文件 4. 保质期和质量分析 5. 生产和流程优化 6. 感官分析数据 7. 供应链和可追溯性 8. 立法、标签和声明验证 9. 实验室数据分析 10. 使用 Python 进行食品数据处理、验证和安全

单位 9 / 10

实验室数据分析

收益：

能够解释校准曲线、LOD/LOQ、重复性和测量不确定度的概念
能够利用人工智能起草实验室数据摘要、异常值筛选和统计解释
能够使用原始数据、单位和校准来验证人工智能的统计输出

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