收益：
- 能够使用人工智能作为合作伙伴，在构思和反馈阶段“共同思考”，而不是在创意过程中“替代”
- 能够保持灵感与模仿之间的界限，并亲自撰写原文和原声。
- 能够理解，在学生的背景下，目的是学习，而不是产品，并且文本的所有权应保留在个人身上。
土耳其语言和文学不仅分析文本，而且分析文本。它还教授和进行文本制作。让学生写作文、故事和诗歌；撰写手稿的作家；老师准备样本文本——所有这些都属于创意写作的范围。由于人工智能是一种生成（文本生成）工具，因此它在这里以一种最具吸引力和争议性的方式发挥作用。在本单元中，我们将学习如何使用人工智能作为创作过程中的“共同思考”伙伴，而不是“替代”者。
基本原则是，人工智能在创意过程的构思、草稿、测试和反馈阶段是一个思考伙伴；但拥有原始声音、真实情感和文本的责任属于人类。让人工智能从头到尾写一篇文本并将其作为你自己的作品呈现，这既是抄袭，又破坏了通过写作本身进行的学习。
人工智能在创作过程中的哪些位置？
让我们将写作过程分为几个阶段，并确定人工智能在每个阶段的健康作用：
- 想法发现（灵感）：人工智能可以提出问题，提出角度，“如果……会怎样？”可以说。它使想法倍增；你决定哪一个是你的。
- 规划：故事的可能结构，文章可能部分的框架建议。
- 写作：在这里你写下实际的文本。给AI一句话，就是交出你的声音。
- 反馈：AI可以从“读者”的角度对你写的文字进行反馈：哪里被遮挡、哪里形象弱、哪里过渡不清楚。
- 修改：您自行更正； AI显示选项。
最好的用途是在写作前（想法、计划）和写作后（反馈）部署AI；就在中间，而不是在实际写作的时刻。
提示：要求人工智能“向我询问有关文本的挑战性问题”，而不是“写文本”。一个好的问题比一个现成的段落能激发更多的创造力，而且文本仍然是你的。
学生和学习维度
对于学生来说，创意写作是一个学习过程，而不是一个产品。他通过不断尝试学会造句、组织思想、选择词语。一旦人工智能“解决”了这个障碍，学习就会消失。因此，在学生的语境中，AI并不是文本的作者；应该有一个“写作教练”，向学生提问、提供反馈并举例说明。
注意：作为老师，目的是让学生用AI更好地思考，而不是让AI代替学生写作。相应地设计作业：使过程（草稿、笔记、课堂写作）可见的任务使得复制成品变得更加困难。
三个迷你箱子
案例1——提问技巧打开了障碍。一名学生被困在他的故事中。他没有告诉人工智能“写续集”，而是说“问 5 个问题，了解我的角色此时可能想要什么。”其中一个问题给学生带来了一个新颖的解决方案。文本保留在学生手中，并且这个过程加速了。
案例 2 — 反馈引导修订。一位作家将自己的手稿交给AI作为“读者”：“你在哪里无聊，哪个过渡不清楚？” AI打分3分；作者认为其中2条是合理的并予以纠正，保留1条作为有意识的选择。文字的声音变得更加强劲，没有失真。
案例 3 — 注意到失声。一名学生让人工智能“增强”了他的论文；人工智能使文本变得流畅，但完全没有人情味。对比两个版本，老师发现AI版本中缺失了学生原本的、略显粗糙但真实的声音。学生又回到了自己的版本。
案例 4——技术已经学会，句子仍然由学生决定。一名学生让人工智能分析一个最喜欢的故事的开头张力是如何构建的；他要求“解释”，而不是“写”。他学会了这项技巧（延迟细节）并将其应用到自己的故事中，完全用他自己的话来说。这是一种灵感，而不是复制品；学生的声音加强了课文的力量。
四个可复制模板
1）开放性问题：
您的角色：创意写作教练。不要为我写信。我的主题是：[主题/想法]。问我 7 个具有挑战性的问题，这将加深我对这个主题的思考。不要给出答案；只问好问题。避免陈词滥调。
2）构建选项（不写文字）：
为以下故事创意建议 3 种不同的情节结构（仅框架，段落写作）。告诉我们每种结构的优点和风险。我会决定选择哪一个。想法：[写下想法]
3）读者反馈：
下面是我写的草稿。从读者的角度给出反馈：哪里兴趣下降了，哪里过渡不清楚，哪里形象薄弱。重写文本；只需指出并询问即可。不建议改变我的风格。草稿：[粘贴草稿]
4）加强我自己的句子（保留声音）：
我下面这句话被屏蔽了。我不想让你写它，我想看看不同的设置方式：建议 4 个替代组织，但都接近我的朴素声音；添加点缀。最终的选择是我的。句子：[写出句子]
弱提示/强提示
弱者：“给我写一首关于秋天的诗。”
Güçlü：“我想写一首关于秋天的诗；不要为我写。问我 6 个形象问题，这些问题会让你从一个全新的角度思考秋天，远离陈词滥调（黄叶、悲伤）。我会写这首诗；然后你将向读者反馈我的草稿。”
强大的提示将人工智能从“替代者”转变为“合作者”，并保留学习/原创性。糟糕的提示会将学生或作家排除在整个过程之外，并带来抄袭的风险。
阶段及健康角色图
舞台
人工智能的健康作用
禁止的
寻找想法
提出问题，建议角度
—
规划
骨架选项
—
写作
它不应该是活跃的
写下文字
反馈意见
读者的眼睛
重写
修订版
显示替代方案
删除声音
发货
—
作为自己的作品呈现
受示例文本启发，而非模仿
一种行之有效的写作教学方法是将优秀的文本作为“模型”进行研究：观察并学习大师如何构建开头，制作图像，翻译句子。人工智能可以在这个过程中发挥作用；但它们之间有一条细细而重要的界限。灵感是理解文本的技巧并将其应用到您自己的原始文本中。模仿/抄袭是指将文本的句子、结构或原创发明据为己有。第一个是学习的本质，第二个是违背真实性。
正确使用人工智能意味着要站在这条线的右侧。如果你问AI“给我解释一下这位大师的开局技巧，他用了什么工具？”，你就会学会技巧并写出自己独特的开局——这就是灵感。但如果你说，“按照那位大师的风格给我写一个开头”，那么所产生的文本既不是你的，也不是这位大师的；而是你的。这是一个模仿的陷阱，而不是发展你的声音。目的不是复制他人的声音，而是通过学习他人的声音来增强自己的声音。
提示：让人工智能“分析”技术，而不是“打印”文本。 “这一段是如何建立张力的，哪句话提供了这一点？”这个问题给你技巧； “写入相同”请求仅返回一份副本。技巧归你所有，句子也归你所有。
常见错误
- 意思是“多写点”。将文本打印到AI就结束语音和学习；提出问题。
- 按原样提供 AI 版本。剽窃和人格解体。
- 说“开发”并发布。 AI定型文字；要求有限的、有标记的反馈。
- 隐藏流程的作业设计。通过要求大纲和课堂写作来使过程可见。
- 总是把缺点误认为是缺点。原音有时比较粗糙；学会保护它。
综上所述
在创意写作中，人工智能是构思和反馈阶段的强大合作伙伴；但在实际编写时应该禁用它。让他作为一个“一起思考、提出问题”的教练，而不是一个“替补”教练。对于学生来说，目标是学习，而不是产品；每个文本的所有者、发言权和责任必须由人类承担。
应用任务
计划写一篇短文（一段故事或一首诗）。首先，使用“创意开放式问题”模板从 AI 那里获取问题，但自己编写文本。使用“读者反馈”模板撰写文章后获取反馈。有意识地拒绝人工智能的建议并写下原因。确保文本自始至终都是您的声音。
清单
- [ ] 实际文字是我自己写的；我没有写给AI。
- [ ] 我使用人工智能来获取想法和反馈，而不是在撰写本文时。
- [ ] 我希望反馈受到限制并标记，而不是转载。
- [ ] 我保留了自己的声音和有意识的粗鲁。
- [ ] 我诚实地声称该文本是我自己的作品。