收益：
- 能够从可衡量的结果开始，利用人工智能制定课程计划、活动、问题和标题草稿
- 能够验证材料和平衡问题级别中的每个事实信息（日期、名称、报价）
- 能够理解教学的适合性、水平和最终认可属于教师。
土耳其语言和文学教师花费最多时间的任务之一是准备材料：课程计划、工作表、活动、考试问题、评分细则。这项工作是重复性的、正式的、耗时的——所以这是人工智能真正可以加速的领域。在本单元中，我们将学习使用人工智能作为教学设计助手（有计划地建立课程的目标、活动和衡量的工作）。
但教学决定、材料对学生和结果的适用性以及文本的准确性都属于您。人工智能可以在几分钟内生成工作论文的框架；但你是老师，决定该活动是否适合你的班级、水平和成绩，以及其中的所有文学信息是否正确。人工智能绘制蓝图；他是一个教导的人。
从增益开始
好的材料始于明确的结果（学生期望在课程结束时能够做到的可衡量的行为），而不是奇特的活动。 “学生喜诗”不是一种成就，而是一种成就。无法测量。 “学生用例子解释给定诗中的三种修辞格”是一个可衡量的结果。让AI生产材料的时候，你先给增益；不要让增益与AI匹配。
考虑教学设计的四个步骤：
- 写下增益。可衡量，水平适当，一句话。
- 设置事件。一项有利于学生获益并促使学生思考的任务。
- 设计以测量。与结果直接相关的问题或标题。
- 区分。适合苦苦挣扎和进步的学生的版本。
提示：告诉人工智能“产生 3 个难度级别的事件来服务于该成就”。差异化（根据不同水平的学生改变任务）是一项非常耗时的任务，人工智能确实可以帮助解决这一问题——但你可以确认水平的适当性。
文本准确性：隐藏的陷阱
文学材料中最危险的错误是虚假信息：虚构的出版日期、错误的作者姓名、不存在的台词、混乱的乐章。人工智能可以流畅地生成这些内容，并将材料直接发送给学生。因此，材料中的每一个事实信息（日期、名称、作品标题、引用）都经过绝对验证。
在题干中引用引文时要特别小心：不要在考试中引用人工智能在某篇作品中引用的引文，而没有从该作品中逐字确认它。不正确的归因不仅会误导学生，还会造成考试招致异议。
注意：如果AI生成的“样本文本”不属于真实作者，请勿将其呈现为“某某的诗”。要么使用真实的、经过验证的文本，要么明确说明它是“示例生成的文本”。
三个迷你箱子
案例 1——工作表从 40 分钟减少到 10 分钟。一位老师用 AI 为一个故事起草了一份 12 个问题的阅读理解试卷。 AI在10分钟内移除骷髅；老师根据级别修改了3道题，纠正了1道错误事实，丢弃了1道题。明显节省了时间，质量仍然掌握在老师手中。
案例 2 — 发现错误的日期。一位老师在YZ准备的文学史信息卡上看到了一部作品的年份。在向可靠来源确认后，他意识到日期有误并进行了更正。该卡在学生出现问题之前已保存。
案例 4 — 级别平衡挽救了考试。一位老师向 AI 提出了 10 个问题的测验；初稿中有8个问题属于“记住”级别。老师又问：“增加3道分析题，2道评价题，每道题标注等级。”考试变成了衡量思考而不是记忆的平衡工具，并显示了学生的真实理解水平。
案例 3——Rubric 使评估更加公平。一位老师收到了 YZ 提供的用于论文评估的 4 个标准的草案。他按照自己的期望来安排标准。他用这个标准更加一致和快速地评估了 32 篇论文；评分反对意见有所减少。
四个可复制模板
1）与收益相关的活动：
您的角色：经验丰富的土耳其语言和文学教师。福利：[写下您的福利]。年级：[级别]。建议 3 项可实现此结果的活动（简单/中级/高级）。对于每项活动：说明、持续时间、所需材料以及它如何与结果相匹配。如果您使用的是事实信息，请将其标记为“必须经过验证”。虚构的报价/约会。
2）阅读理解题：
根据以下文本生成 8 个问题：3 个信息问题、3 个解释问题、2 个推理问题。还要写下每个问题的预期答案。只要相信我给你的文字即可；要求额外的文本信息。如果您使用引号，请从文本中逐字引用。文本：[粘贴文本]
3）评分标准（分级评分）：
[任务类型，例如具有 4 个诗歌分析标准的标题。用具体、可观察的术语定义每个标准的“非常好/良好/应该改进”级别。建议点权重，但声明它们可能会发生变化。
4）差异化：
将以下活动调整为三个级别：（1）针对困难学生的增强版本，（2）标准版本，（3）针对高级学生的加深版本。保持三者的收益。活动：[写事件]
弱提示/强提示
弱：“制定一个诗歌课程计划。”
Güçlü：“为九年级准备一个40分钟的教案，其目标是‘学生用例子解释给定诗中的三种修辞格’。展示介绍-处理-测量阶段，每个阶段的持续时间及其与结果的联系。建议一首真实的、可验证的诗作为例子；如果引用它，请注明其出处，并将其标记为“必须验证”。”
强大的提示功能；定义级别、可衡量的结果、持续时间和验证需求。弱提示会产生一个与班级或结果无关的通用计划。
材质类型及AI贡献表
材料
人工智能贡献
人类的决定
课程计划
骨架、时间
习得、教学法
阅读理解问题
草拟问题
水平、准确度
标题
标准草案
权重、标准选择
事件
品种生产
适用性、适用性
信息卡
案文草稿
事实核查
差异化
级别版本
级别审批
平衡问题级别
一个好的测量工具不仅仅要求“回忆”，还要要求“回忆”。他们考察不同层次的思维。教育中经常使用的序列根据思维深度对问题进行评分：回忆（回忆信息：“这部作品是哪一年出版的？”）、理解（释义：“用你自己的话解释这句话”）、应用（将信息带入新的例子：“在另一个句子中使用这个修辞格”）、分析（分解并联系：“比较这两个人物的观点”）、评价（理性判断：“你认为这个结局适合整篇文章吗？为什么？”），以及创造（产生新的东西：“写下这个故事的其余部分”）。
如果不限制的话，大多数人工智能问题往往停留在最底层的两个层面（记忆和理解）；因为它们是最容易生产的。然而，文学教育的真正目标是更高层次的：解释、比较、评价。因此，当让AI生成问题时，明确要求级别分布：“出3个分析问题，2个评估问题”等。这样你就得到了一个既能衡量高阶思维又能真正锻炼学生的工具。
提示：告诉人工智能“给每个问题贴上标签，说明它处于什么思维水平。”当您看到标签时，您可以一目了然地了解您的考试是否被低水平阻止并自行建立平衡。
常见错误
- 将增益与 AI 相匹配。你把收益放在第一位；让材料为他服务。
- 未能核实真实信息。日期、姓名、报价直接发送给学生；需要确认。
- 将捏造的文本归于真实作者。如果它是示例文本，请说“it is an example”。
- 无视水平。 AI 的默认级别可能不适合您的班级。
- 不假思索地接受标题。根据您自己的期望调整标准。
综上所述
人工智能在准备课程材料方面确实节省了大量时间：计划框架、问题大纲、标题、差异化。但教师决定成绩、水平、教学的适当性和事实的准确性。从获取信息开始，验证每一个事实信息，不要将虚构的文本当作事实，并为你的课堂重写材料。
应用任务
写下一个结果（可衡量的，一句话）。通过“基于增益的效率”模板，从人工智能中获得三个级别的有效性。评估每项活动是否真正服务于结果；选择一个并为您自己的班级组织它。如果它包含事实信息（日期、名称、引用），请通过可靠来源验证每项信息。
清单
- [ ]我以可测量的方式写下了增益。
- [ ] 我已经核实了材料中的每一个事实信息。
- [ ] 我已经清楚地说明了示例文本，并区分了真实/示例。
- [ ] 我根据我的年级水平组织了材料。
- [ ] 我将测量工具（问题/标题）连接到我的锅炉。