收益：
- 能够识别保密、服务、供应、许可和分销协议的独特条款
- 能够根据有针对性的提示查看特定于合同类型的关键文章
- 能够为不同的合同类型创建类型敏感的清单
“合同审查”不是一项单一任务。审查保密协议 (NDA) 和审查经销协议需要截然不同的反应；每种类型都有自己的关键物品和独特的陷阱。当您告诉人工智能 (AI) 您正在使用什么类型的合同以及在该类型中寻找什么时，您就可以充分利用人工智能 (AI)。一般的“发现风险”指令会产生物种盲扫描； “这是一项单向保密协议，重点关注保密期限和例外情况”的指示是一次有针对性的深入审查。在本单元中，我们将介绍五种常见的商业合同类型，并为每种类型创建一个类型敏感的提示和清单。
让我们澄清一下这些术语。 NDA（保密协议）是双方对所共享信息保密的承诺；它可以是单向的（解释一侧）或双向的（相互的）。 SLA（服务水平协议）确定了可衡量的服务质量承诺（正常运行时间、响应时间）以及未满足时的制裁。许可是使用一项权利（软件、商标、专利）的许可；它可以是排他的或非排他的。经销权是指授予在特定地区销售和经销产品的权利。类型敏感审查是针对特定于合同类型的关键条款的审查。
五种类型及其区别项目
每种类型都有不同的“风险中心”。给AI这张地图可以让评论变得不那么肤浅。
合同类型
关键项目
最常见的陷阱
隐私（保密协议）
方向（奇/偶）、持续时间、异常、返回/销毁
无限期或非常广泛的隐私覆盖范围
服务水平（SLA）
服务说明、级别承诺、处罚、终止
无法衡量的“合理努力”陈述
供应/销售
价格/修改、交付、缺陷、延误罚款
单方面涨价的权利
学士学位
范围、排他性、期限、再许可、IP
使用范围无限，再许可不受限制
经销权
领土、排他性、目标、终止、竞争
竞业禁止和终止后的股票
保密协议 (NDA)
NDA 中首先要澄清的是方向：是只有一方披露信息（单向），还是相互披露（双向）？这决定了债务的全部平衡。
这是一份保密协议 (NDA)。按以下顺序检查： 1）是单向还是双向，哪一方有义务？ （引用）2）保密期限是多长；是合理的还是无限期的？3) 是否有任何例外情况（公开信息、独立开发、法院判决）？4) 合同终止时信息的返还/销毁是否受到监管？5) 处罚条款和责任是什么？为每个测定提供项目编号和报价；将缺少的主题标记为“无”。
服务协议（SLA）
在服务合同中，风险在于无法衡量的承诺。诸如“将做出合理努力”之类的短语在争议中毫无用处。
这是服务/SLA 协议。重点：- 服务范围是否清晰且可衡量，还是含糊不清？- 水平承诺（正常运行时间百分比、响应时间）是否是数字？如果不满足，是否会受到制裁（服务积分/处罚）？ - 终止和退出规定：数据返回、传输支持？在单独的列表中标记模糊（“合理的努力”、“尽可能”）的陈述，并提出可衡量的替代方案。
提示：让人工智能说“单独列出模糊/不可衡量的陈述”很快就会揭示服务合同最常见的弱点。 “4 小时内”而不是“尽快”等数字承诺是有争议的。
许可和经销权
经销权中许可、地域、目标和终止后顺序的范围和排他性至关重要。
这是一份[许可/分销]协议。按类型审查：对于许可：范围（用途）、排他性、地理位置、期限、再许可权、知识产权所有权和侵权责任。对于经销权：领土、排他性、销售目标以及未达到的后果、竞业禁止、库存/退货以及终止后的客户转移。将每个项目标记并引用为“平衡/对我们不利/对对方不利”。
并不总是能够从合同的标题来理解合同的类型；标题为“合作协议”的文本实际上可能是分销权或许可协议。因此，在审查之前让人工智能诊断合同的真实性质是很有用的。
通过查看其内容而不是其标题来识别以下合同的真实类型：哪种商业合同类型（保密、服务、供应、许可、分销或混合）最接近它？将你的理由建立在决定性的观点上（带引号）。如果是混合结构，请分别写下它包含哪些元素。然后列出我应该优先考虑的针对该类型的关键项目。
弱提示/强提示
弱提示：找出该合约的风险。
结果是：一份通用列表紧随每份合同，错过了该类型的真正风险中心。保密协议可能会关注终止处罚并跳过重要的保密期。
强力提示：【合同类型指定+特定类型关键条款列表+陷阱警告+条款编号/引文要求+平衡标签】
结果：审查重点关注该类型的真正风险，寻找陷阱并评估平衡。如果有正确的指导，同样的模式会更加深入。
创建类型敏感的清单
人工智能在生成可重复使用的清单以及一次性审查方面非常强大。一旦你建立了一个良好的类型敏感清单，你的团队将在每一份新合同中遵循相同的标准。
为[供应]合同创建可重复使用的审查清单。设 12-15 个项目；以是/否检查的形式写下每个项目（“价格修改条件是否由双方规定？”）在末尾添加“红线”标题：无论看到什么结果，都应停止签名。假设律师会批准并将其制度化。
三个迷你箱
案例 1——无限期保密。一家科技公司即将签署供应商发送的保密协议。对类型敏感的 NDA 审查指出，保密义务是“无限期的”，并且标准例外情况（公开信息、独立开发）不存在。这是一个陷阱，未来即使是该公司自己独立开发的技术也可能被视为“侵权”。该期限限制为 5 年，并增加了标准例外情况。
案例 2 — 无法衡量的 SLA。一个组织依赖其云服务协议中的“提供高可用性”这一短语。人工智能的模糊表情筛选标记了这一点；它显示了数字化的正常运行时间承诺，如果不满足，则没有服务信用。谈判中添加了“99.9%的正常运行时间，如果低于月费的10%，则信用”这一条款。在六个月后的一次中断中，由于这篇文章，该机构能够请求 24 万土耳其里拉的服务信用。
案例 3 — 经销商竞业禁止。某制造商通过AI类型敏感审核发现，其经销合同中并无“2年内不得销售竞品”的权利，也无权在终止后返还现有库存。这两项加起来使经销商既拥有库存又处于闲置状态，以防终止。谈判期间，竞业禁止期限缩短为6个月，并在终止时增加了股票回购条件。
常见错误
- 在不指定类型的情况下对其进行检查。如果不告诉AI合约的类型，它就会错过该类型的真实风险中心。
- 跳过 NDA 中的指示。其他项目在未确定其是单向还是双向的情况下无法正确读取。
- 认为含糊的表达很正常。像“合理的努力”这样的短语在冲突中很弱；应该是可测量的。
- 许可证中的范围不明确。无限制或无限期的使用/再许可权利会造成重大知识产权风险。
- 没有将清单制度化。一次性审查并不能创造标准；使类型敏感列表持久化。
- AI标签的最终定论。 “平衡/弱势”标签是一个开始；人们根据你的立场做出决定。
综上所述
合同审查因类型而异；每种类型都有自己的关键物品和陷阱。当你告诉人工智能类型以及在该类型中要查看的位置时，一般扫描就会变成深入的、有针对性的检查。强调保密协议的方向和期限、服务协议的可衡量性、许可的范围、经销权终止后的平衡；将类型敏感的清单制度化。人工智能提出适合类型的问题并发出平衡信号；有能力的专业人士决定您接受哪种余额。
应用任务
选择两种不同类型的合同（例如保密协议和服务协议）。 (1) 对每个项目运行类型敏感的审阅提示，并引用特定类型的关键项目。 (2) 列出服务合同中不明确的陈述，并制定可衡量的替代方案。 (3) 为其中一个物种创建一个包含 12-15 项的可重复使用清单，并包括“红线”部分。 (4) 验证源材料中至少三项发现。
清单
- [ ] 提示中是否明确注明了合同类型？
- [ ] 是否审查了特定类型的关键项目（例如 NDA 中的方向/持续时间）？
- [ ] 是否单独列出模糊/无法量化的陈述？
- [ ] 许可/经销权中是否考虑了范围、排他性和终止后命令？
- [ ] 每个测定是否都给出了项目编号和引文？
- [ ] 类型敏感清单是否已制度化？
- [ ] 平衡标签与您自己的立场重新评估？