收益：
- 能够理解版权的四个维度（输入/训练数据、输出/相似性、许可/使用权、所有权）并评估资产是否适合商业出版
- 能够运用纪律使可识别的相似性变得独特，为关键资产添加有意义的人力投入，并维护生产记录（出处）。
- 能够将透明度和披露规则、尊重劳动、对玩家诚实和防御性使用等道德原则嵌入到工作流程中
游戏是一种商业产品；其中的每一项资产、每行代码和声音有一天都可能面临律师、平台或玩家的质疑：“这个内容真的是你的吗？你有权利使用它吗？”在人工智能制造时代，这个问题变得更加关键，因为生成模型可以携带其训练数据的痕迹，并且输出的法律地位因国家和工具而异。本单元将我们在之前单元中涉及的版权和道德问题收集到一个坚实的框架中。我们的目的不是吓唬；确保您制作可发布、可辩护且负责任的内容。
在本单元中，版权的四个维度；将考虑输入方（训练数据）、输出方（相似性）、许可方（使用权）和所有权方（谁拥有输出）；然后我们将讨论道德和透明度原则。
版权的四个维度
1. 输入（训练数据）大小。生成模型可以在受版权保护的作品上进行训练。这使得您正在使用的工具的法律历史变得非常重要：阅读其中有关该工具的训练数据以及由此产生的风险的说明。有些工具提供“赔偿”——如果输出结果导致违规，工具提供商将提供法律保护；这是一层保证。
2. 输出（相似度）大小。如果您的输出与知名艺术家现有的受版权保护的作品、角色、品牌或签名风格明显相似，则其商业用途存在侵权风险。这适用于您制作的每张图像、音乐和文本。如有疑问，请具体说明。
3.许可（使用权）大小。每个工具都有不同的使用条款：是否允许商业使用、是否对输出主张权利、是否需要归属。如果条件不允许，在商业游戏中使用免费工具的输出是违法的。使用前请阅读协议。
4. 所有权（谁拥有输出）维度。在一些国家（例如美国的判例），完全由人工智能制作、没有人类创造性输入的作品可能不会受到版权保护——这意味着其他人可以自由复制它。这是向其中添加有意义的人工输入（编辑、合成、选择、手绘）的强有力的理由。各国法律不同；向您的顾问询问您的目标市场的规则。
提示：一个简单的反应：“我可以在法庭或平台审查中为这个输出辩护吗？”如果答案不是明确的“是”，请使其具体化或添加人工输入。请记住：法律是一个快速发展的领域，人工智能输出无法给你明确的法律判断；与随后可能出现的诉讼费用相比，在关键业务决策中咨询法律顾问是一笔很小的投资。
流程透明度和记录
保护自己的最实用的方法是保留记录（出处）。记录您制作的资产、使用哪种工具、在什么提示下、在什么日期以及您添加了哪些人力贡献。如果出现争议，该记录可以证明您的流程和人类贡献。此外，一些平台和商店要求声明人工智能生成的内容；了解并遵守这些透明度规则。
注意：隐藏或拒绝针对玩家或平台使用人工智能既是道德风险，也是合同风险。从长远来看，透明度是信任；许多商店都有公开的披露政策，违规可能会导致下架。由于披露要求因平台和时间而异，因此在发布之前还要检查您目标的每个商店的当前政策；在一个平台上接受的做法在另一个平台上可能会被视为违规。
道德：原创性、努力性和趣味性
版权是法律的限制；道德更广泛。三个原则：尊重劳动——人工智能应该用来加速团队，而不是忽视艺术家和配音演员的劳动；公平地管理团队内部的角色和版税。对玩家诚实——剥削、操纵或误导机制（假稀缺、隐藏的可能性）是不道德的。对原创性的承诺——人工智能制作不应妨碍你的游戏找到自己的声音；通用内容也很难获得商业成功。在IT/安全维度上：仅使用人工智能生成的代码或工具来开发和保护自己的产品；破解他人的游戏、绕过他们的保护或将其用于未经授权的访问是非法的。
三个迷你箱子
案例 1 — 注册解决了争议。一家工作室收到了反对意见，声称图像与另一幅作品相似。工作室有制作记录：记录了制作请求和艺术家6小时的手工剪辑。这张唱片迅速而有利地结束了这一过程，证明了最初的贡献。
案例 2 — 许可证检查节省了资金。一个团队准备将他们用免费工具制作的 200 个纹理放入游戏中。他们在发布前阅读了许可证：该工具需要一个需要资金才能用于商业用途的计划。通过制定正确的计划，他们避免了潜在的违规和删除。
案例 3——所有权风险的实现。一位制作人了解到，游戏的关键艺术完全由人工智能制作，没有人工输入，可能不会在该市场获得版权保护。该团队通过在关键资产中添加有意义的艺术家输入来增强真实性和可保存性。
四个可复制模板
1) 出版前版权清单：
我将在商业游戏中发布以下资产：[资产，生产资料]。给我一个清单：(1) 与现有作品/品牌相似的风险，(2) 工具的许可和商业权利状态，(3) 输出所有权/人力贡献是否足够，(4) 平台声明要求。写下我应该检查每一项的内容。
2）定制建议：
以下输出可能与现有作品过于相似：[描述]。建议 5 项具体、有意义的改变，使其独一无二（轮廓、调色板、构图、主题、人类贡献），以降低版权风险。让它真正与众不同，而不是肤浅的。
3）生产记录（出处）模板：
为人工智能生成的资产创建记录模板：资产名称、工具和版本、日期、使用的请求、生产参数、添加的人工贡献、许可证状态、负责人。目的：证明争议的过程。
4) 道德/透明度审查：
从道德角度审查人工智能在我的游戏中的使用：(1) 团队努力和版税管理是否公平，(2) 是否存在针对玩家的任何操纵/误导机制，(3) 是否应根据平台规则声明人工智能的使用，(4) 原创性受到保护。列出风险和改进。
弱提示/强提示
弱提示：
该图片是否侵犯版权？
最终的法律答案不是来自人工智能，也没有上下文；虚幻的信任就会产生。
强力提示：
我需要你评估我将在商业游戏中使用的一项资产（不是法律建议、初步筛选）：[资产描述、生产方式、目标市场]。列出危险信号（相似性、许可、所有权、披露），并告诉我应该向法律顾问提出哪些问题。做出最终判断会带来风险和问题。
“预先筛选，而不是法律建议”和“接受咨询”的框架设定了正确的期望。
版权尺寸表
尺寸
问题
风险标志
预防措施
输入
模型是用什么训练的？
来源不确定
选择有补偿的车辆
输出
看起来像什么吗
可识别的相似性
定制
学士学位
我有权利使用吗
贸易限制
阅读合同
所有权
输出是否被保留？
没有人类贡献
添加有意义的贡献
常见错误
- 无需阅读许可证即可使用。可能没有商业权利。
- 忽略相似性。明显的模仿是一种侵权行为。
- 不添加人工输入。输出可能不会被保留。
- 不保留记录。您无法证明有争议的过程。
- 隐藏人工智能的使用。违反平台披露规则的风险。
综上所述
版权和道德是人工智能游戏制作的支撑支柱。从四个维度来思考：输入、输出、许可和所有权；通过身份验证来管理相似性，通过人工输入来管理风险，通过记录和咨询来管理不确定性。透明度和尊重劳动是道德支柱；仅使用人工智能工具来开发和捍卫自己的产品。将“我可以捍卫这一点”的反应带入每一份出版物中。
应用任务
从您的游戏中选择人工智能生成的资产。使用“出版前版权清单”模板评估四个维度；在出现风险时应用“私有化提案”模板。最后，使用“生产记录”模板为该资产创建来源记录。
清单
- [ ] 我评估了输入、输出、许可和所有权维度。
- [ ] 我将可识别的相似之处变得独一无二。
- [ ] 我为关键资产添加了有意义的人力贡献。
- [ ] 我为每项资产保留了生产记录（出处）。
- [ ] 我已遵守平台声明规则和道德原则。