Awọn anfani:
- Agbara lati lo itetisi atọwọda lati ṣe agbekalẹ ero itupalẹ, yiyan idanwo iṣiro ti o yẹ, ati iwe koodu R/Python/SPSS ati fifọwọsi iṣelọpọ pẹlu ọwọ.
- Agbara lati mu akori ati awọn imọran koodu ni data agbara, sopọ ati jẹrisi itumọ ti oye atọwọda si data aise
- Agbara lati loye eewu aṣiri ti pinpin data aise, eewu ti awọn iṣiro iro ati p-sasaka, ati fa awọn aala ti itupalẹ lodidi.
Ni kete ti a ti gba data naa, o to akoko lati ṣe oye rẹ. Itupalẹ data jẹ ilana ti yiyipada awọn nọmba aise tabi ọrọ sinu awọn awari ti o dahun ibeere iwadii naa. Ni ipele yii, AI mu awọn iṣẹ ṣiṣe nja mẹta pọ si: iṣelọpọ koodu yiyan (R, Python, SPSS syntax), ṣe iranlọwọ itumọ iṣelọpọ iṣiro, ati pese akori/awọn imọran koodu ni data didara. Ṣugbọn itupalẹ jẹ agbegbe ifarabalẹ julọ ti deede ati aṣiri ni ile-ẹkọ giga. Ofin pataki ti ẹyọ yii jẹ ilọpo meji: data aise wa ni aṣiri, gbogbo abajade nọmba jẹ ijẹrisi pẹlu ọwọ. AI tun le gbe awọn iṣiro iro jade; P-iye ti a ko rii daju jẹ bii eewu bii ifaramọ ti a ko rii daju.
Ṣe ina koodu yiyan
AI lagbara pupọ ni titumọ ero itupalẹ sinu koodu iṣẹ. Wipe “Ṣe idanwo t-igbeyewo ominira laarin awọn oniyipada wọnyi ki o ṣayẹwo awọn arosinu” yoo fun ọ ni ilana R ti o mọ tabi Python. Eyi jẹ irọrun nla, paapaa fun awọn oniwadi ti kii ṣe amoye ni siseto. Ṣugbọn awọn ofin meji wa. Ni akọkọ: ṣiṣe koodu naa ni agbegbe tirẹ pẹlu data tirẹ; Maṣe gbe data aise sori ẹrọ. O ṣe apejuwe eto ti data rẹ si AI (awọn orukọ iyatọ, awọn oriṣi, awọn laini apẹẹrẹ diẹ - ko si awọn ID), o kọ koodu naa, ati pe o ṣiṣẹ lori ẹrọ agbegbe. Keji: ka ati ki o ye koodu; didaakọ afọju gbe aṣiṣe ipalọlọ (iyipada aṣiṣe, idanwo aṣiṣe) sinu ijabọ laisi akiyesi rẹ.
Yiyan idanwo iṣiro jẹ ipinnu to ṣe pataki: iru data (itẹsiwaju / ẹka), nọmba awọn ẹgbẹ, awọn aropin pinpin pinnu idanwo naa. Gẹgẹbi igi ipinnu, AI sọ pe "ninu ọran yii, idanwo atẹle le jẹ deede" ati ṣe alaye idi rẹ; Eyi jẹ itọnisọna. Ṣugbọn o jẹrisi yiyan nipa ṣiṣe ayẹwo awọn arosinu ti data tirẹ. Idanwo ti ko tọ ṣe agbejade abajade ti o han wulo ṣugbọn ko ni itumọ.
Išọra: Nigbati o ba beere fun nọmba kan (“kini aropin ninu apẹẹrẹ yii”), AI le ṣe nọmba kan ti o dabi ẹni ti o tọ laisi ṣiṣe awọn iṣiro gangan eyikeyi. Maṣe ni AI “ṣe iṣiro” iṣiro data ki o lo abajade; Sọfitiwia iṣiro ṣe iṣiro, AI kan ṣe agbejade koodu ati itumọ.
Itumọ iṣiro ati ifaminsi agbara
Ni kete ti sọfitiwia rẹ ṣe agbejade abajade (fun apẹẹrẹ t (48) = 2.31, p = .025), AI ṣe iranlọwọ fun ọ lati ṣe itumọ rẹ ni ede ti o rọrun: kini o tumọ si, pataki ti iwọn ipa, bawo ni yoo ṣe royin (ni ọna kika APA). O jẹrisi itumọ yii nipa wiwo abajade tirẹ; O fun ni abajade si AI, o tumọ rẹ, o mọ pe nọmba naa wa lati inu itupalẹ rẹ.
Ni itupalẹ agbara, AI le yọkuro awọn koodu ti o ṣeeṣe (awọn ẹya loorekoore ti itumọ) ati awọn akori lati awọn iwe afọwọkọ ifọrọwanilẹnuwo. Eyi jẹ niyelori bi aaye ibẹrẹ ni ifaminsi inductive; AI le daba apẹrẹ ti o padanu. Ṣugbọn awọn ọkàn ti didara onínọmbà ni awọn jin kika ti oluwadi; O sopọ koodu kọọkan ti AI daba pada si data aise (ọrọ gangan), ṣayẹwo ipo rẹ, ki o ṣe àlẹmọ pẹlu ilana itumọ tirẹ. AI ko "tumọ" data didara, o ni imọran awọn ilana; O ṣẹda itumo.
p-sapa (ifọwọyi data ni awọn ọna oriṣiriṣi titi ti awọn abajade ti o nilari yoo fi gba) jẹ irufin iwa pataki kan. Ṣiṣe AI sọ “gbiyanju awọn idanwo oriṣiriṣi titi ti o fi rii abajade to nilari” jẹ deede ati pe o jẹ eewọ. Ṣe ipinnu ero itupalẹ rẹ ṣaaju wiwo data naa (pẹlu iforukọsilẹ iṣaaju ti o ba ṣeeṣe) ati lo AI lati ṣe eto yẹn, kii ṣe lati “ṣọdẹ” fun abajade naa.
Reproducibility ati koodu iwe
Ni ile-ẹkọ giga ode oni, atunṣe jẹ pataki pupọ: agbara ti oluwadi miiran lati de ipari kanna pẹlu data ati koodu rẹ. AI jẹ oluranlọwọ ọna meji nibi. Ni akọkọ, o le beere lọwọ rẹ lati ṣe igbasilẹ koodu ti o ṣe pẹlu awọn laini asọye; Koodu ti o ṣalaye kini igbesẹ kọọkan n jẹ ki o rọrun fun ọ lati ni oye oṣu mẹfa lẹhinna ati fun oluyẹwo lati tẹle. Ẹlẹẹkeji, AI titari atupale rẹ lati jẹ orisun-afọwọkọ dipo titẹ afọwọṣe laileto (fun apẹẹrẹ ni awọn akojọ aṣayan SPSS); Iwe afọwọkọ naa jẹ igbasilẹ pipe ti itupalẹ rẹ ati pe o le tun ṣe pẹlu titẹ ẹyọkan. Eyi yọkuro aidaniloju ti "pẹlu eto wo ni MO gba abajade yii?"
Apakan ti isọdọtun jẹ titọju data aise ati data ilana lọtọ: iwọ ko fi ọwọ kan data aise pẹlu ọwọ, o ṣe gbogbo awọn iyipada (ninu, ifaminsi, laisi) ni koodu. Ni ọna yii, nigbati o ba rii aṣiṣe, o le pada si ibẹrẹ ki o tun ṣiṣẹ lẹẹkansi. AI le dabaa ilana iṣan-iṣẹ ti o tọju iyatọ yii; Ṣugbọn awọn ipinnu bii iru alabaṣe wo ni a yọkuro ati kilode ti awọn idajọ imọ-jinlẹ ti o gbọdọ ṣe ati igbasilẹ.
mẹta mini igba
Ọran 1 - isare koodu, ijerisi ọwọ. Oluwadi kan ko mọ bi o ṣe le ṣe awọn iwọn ANOVA ti o tun ṣe ni R. O ṣe apejuwe ilana data (ailorukọsilẹ) si AI, mu iwe koodu naa ati ṣiṣe lori ẹrọ tirẹ. O tun tun jade ni SPSS; Awọn abajade meji gba. Koodu naa tọ, ṣugbọn oniwadi nikan ni igboya ninu rẹ nigbati o rii daju pẹlu ọpa keji.
Ọran 2 - Awọn iṣiro akopọ ti iṣelọpọ. Ọmọ ile-iwe kan lẹẹmọ tabili data sinu AI o sọ “ṣe iṣiro awọn ọna ati awọn iyapa boṣewa.” Awọn nọmba AI pada ti o dabi ẹni pe o ni oye; Nigbati ọmọ ile-iwe ṣayẹwo rẹ ninu sọfitiwia naa, o rii pe ọpọlọpọ awọn aropin jẹ aṣiṣe. AI ko ṣe iṣiro tabili gangan, o gboju. Ẹkọ: sọfitiwia naa ṣe iṣiro, iwọ ko gba abajade lati AI.
Ọran 3 - Imọran koodu didara. Onimọ-jinlẹ awujọ kan ṣe koodu ararẹ awọn ifọrọwanilẹnuwo 30, lẹhinna fun AI jẹ ipin ti a ko mọ orukọ ati beere “awọn akori afikun wo ni o han.” AI daba akori kan ti “igbekele igbekalẹ” ti ko ronu lọtọ. Oluwadi naa pada si awọn agbasọ aise, rii pe akori naa ni atilẹyin nitõtọ, o si ṣafikun rẹ si itupalẹ rẹ. AI fi kun irisi; Oluwadi ṣe ipinnu ati iṣeduro.
Awọn awoṣe idakọ
1) Idanwo aṣayan idanwo:
Ikore: [iru iyipada ti o gbẹkẹle], [nọmba awọn ẹgbẹ], [ominira/paired], [ohun ti mo mọ nipa pinpin]. Ibeere mi: ṣe iyatọ laarin awọn ẹgbẹ? Ṣe atokọ awọn idanwo iṣiro ti o le yẹ, pẹlu awọn idalare wọn, ki o kọ awọn arosinu ti ọkọọkan. Mo ṣe yiyan.
2) Ilana koodu (laisi ID):
Mo n lo R. Mi dataframe ni awọn ọwọn wọnyi: [awọn orukọ ọwọn ati awọn oriṣi, apẹẹrẹ UNIDENTIFIED 2 awọn ori ila]. Kọ koodu pẹlu itumọ ti o ṣe idanwo t-igbeyewo ominira ati ṣayẹwo awọn arosọ (deede, isokan ti iyatọ). Mo ti yoo ṣiṣe awọn koodu lori ara mi ẹrọ.
3) Itumọ igbejade (APA):
Sọfitiwia iṣiro mi ṣe agbejade igbejade atẹle yii: [lẹẹmọ iṣẹjade].Bawo ni MO ṣe jabo eyi ni ọna kika APA 7? Ṣe alaye iwọn ipa ati itumọ iṣe rẹ ni ede ti o rọrun. Gba awọn nọmba lati inu iṣelọpọ mi, ma ṣe gbejade tuntun kan.
4) Imọran akori didara (ailorukọ):
Ni isalẹ wa ni ifọrọwanilẹnuwo ailorukọ. Inductively daba koodu ti o ṣeeṣe ati akori Awọn oludije; Ṣe afihan iru agbasọ ọrọ kọọkan ti o da lori. Awọn wọnyi ni awọn didaba; Emi yoo fọwọsi rẹ lati data aise. Awọn agbasọ: [ọrọ alailorukọ]
Ailagbara kiakia / Alagbara kiakia
Ibere ailagbara:
Ṣe itupalẹ data yii ki o sọ abajade fun mi. [pa tabili lẹẹmọ]
AI ṣe iṣiro; Ni afikun, data aise ti jade si ọpa ṣiṣi. Ewu meji.
Ibere ti o lagbara:
Mo n lo Python (pandas + scipy). Mi dataframe: [unidentifiedcolumndefinition]. Mo fẹ lati ṣe afiwe awọn ẹgbẹ meji. Kọ koodu INTERPRETED ti (1) ṣayẹwo awọn ero inu, (2) lo idanwo ti o yẹ, (3) ṣe iṣiro iwọn ipa. Emi yoo ṣiṣẹ pẹlu data ti ara mi ati jabo abajade. O MA ṣe soke awọn nọmba; o kan fun koodu ati comments.
iṣowo
AI ṣe
o ṣe
Aṣayan idanwo
Aṣayan + idalare
Ṣiṣayẹwo arosinu, ipinnu
koodu onínọmbà
osere koodu
Ṣiṣe ati kika ni agbegbe
isiro isiro
ko yẹ
Iṣiro pẹlu software
Ọrọìwòye jade
Àlàyé èdè pẹ̀lú
Jẹrisi pẹlu atẹjade tirẹ
Ifaminsi didara
Akori oludije
Afọwọsi pẹlu aise data
Awọn aṣiṣe ti o wọpọ
- Ikojọpọ aise/data idanimọ si irinṣẹ ṣiṣi. Aṣiri alabaṣe ti ṣẹ; asise ti o ga julọ.
- Ṣiṣe awọn nọmba iṣiro AI. Ṣe awọn iṣiro ti a ṣe; Sọfitiwia naa ṣe iṣiro naa.
- Ṣiṣe koodu laisi kika rẹ. Aṣiṣe ipalọlọ n jo sinu ijabọ naa.
- p-sapa. Gbiyanju awọn idanwo lati wa awọn abajade to nilari jẹ irufin iwa.
- Nlọ itumọ ti agbara si AI. Oluwadi ṣe itumọ itumọ; AI nikan ni imọran awọn ilana.
Imọran: Jeki ero itupalẹ rẹ ati idalare fun idanwo kọọkan ti o lo ni kikọ. Eyi mejeeji ṣe aabo lodi si p-sasaka ati pese igbasilẹ ti o ṣetan nigba kikọ apakan ọna.
Ni soki
AI nyara itupalẹ data pupọ pẹlu kikọ koodu, ijumọsọrọ yiyan idanwo, itumọ igbejade ati aba akori didara. Ṣugbọn onínọmbà jẹ agbegbe ẹlẹgẹ julọ ti ile-ẹkọ giga ti deede: data aise jẹ aṣiri, awọn iṣiro ni a ṣe ni sọfitiwia, gbogbo abajade nọmba jẹ ifọwọsi nipasẹ ọwọ, itumọ agbara ti so si data aise, ati pe o yago fun gige gige. Ofin to kuru ju: koodu ati itumọ wa lati AI, iṣiro ati ipinnu wa lati ọdọ rẹ.
Ohun elo iṣẹ-ṣiṣe
Ṣe apejuwe eto ti ara rẹ (tabi apẹẹrẹ) data ailorukọ ati beere AI fun iṣeduro idanwo ti o yẹ ati koodu itupalẹ asọye. Ka koodu naa ki o kọ silẹ ni gbolohun kan kini laini kọọkan ṣe. Ṣiṣe koodu naa ki o gba abajade, ki o rii daju o kere ju abajade kan ni ọna keji (nipasẹ ọwọ tabi ọpa miiran) ti o ba ṣeeṣe. Ti o ba n ṣiṣẹ ni agbara, daba akori kan si akojọpọ awọn agbasọ ọrọ ailorukọ ki o ṣe afiwe wọn si data aise.
akojọ ayẹwo
- [] Njẹ Emi ko ti kojọpọ data aise/idanimọ sinu eyikeyi awọn irinṣẹ ṣiṣi bi?
- [] Njẹ Mo ti jẹrisi yiyan idanwo naa nipa ṣiṣe ayẹwo awọn arosinu?
- [] Njẹ Mo ti ka ati loye koodu naa ati ṣiṣẹ ni agbegbe bi?
- [] Njẹ Mo ti jẹrisi sọfitiwia abajade nọmba kọọkan / ile-ẹkọ giga bi?
- [] Njẹ Mo ti so awọn akori didara pada si awọn agbasọ aise bi?