Awọn anfani:
- Agbara lati ṣe pataki ifẹsẹtẹ omi (bulu / alawọ ewe / grẹy) nipasẹ ipa ayika gangan, kii ṣe nipasẹ lita nikan, nipa iwuwo rẹ pẹlu aapọn omi agbegbe
- Agbara lati ṣe idanwo awọn asemase didara omi pẹlu iṣayẹwo agbelebu-pupọ ati iyatọ ikuna sensọ lati idoti gidi
- Agbara lati dín jijo (sisan ti o kere ju igba alẹ) pẹlu data ati ṣafihan lati jẹrisi nipasẹ ijẹrisi aaye
Omi jẹ oju ti o han julọ ti aawọ oju-ọjọ: gbogbo silẹ jẹ ilana ni awọn agbegbe gbigbẹ, gbogbo afikun jẹ eewu ni awọn agbegbe iṣan omi. Fun awọn ẹgbẹ, omi kii ṣe “itẹwọle ọfẹ” ṣugbọn ipa ayika ti o gbọdọ ṣe iwọn, dinku ati royin. Ninu ẹyọ yii, iwọ yoo kọ ẹkọ nipa ifẹsẹtẹ omi, ibojuwo didara omi, wiwa awọn n jo nẹtiwọọki ati bii AI ṣe yara awọn iṣẹ ṣiṣe wọnyi.
Awọn imọran akọkọ. Ifẹsẹtẹ omi jẹ apapọ iye omi titun ti o jẹ taara ati ni aiṣe-taara nipasẹ ọja kan, ilana tabi igbekalẹ. Ó pín sí àwọ̀ mẹ́ta: omi aláwọ̀ búlúù (omi tí wọ́n fà láti orí ilẹ̀ àti lábẹ́ ilẹ̀), omi aláwọ̀ ewé (omi òjò tí àwọn ewéko ń lò), àti omi ewú (omi tí wọ́n nílò láti fi di èérí). Wahala omi ni ipo nibiti ibeere omi ni agbegbe kan n fa awọn orisun to wa; lita omi kanna jẹ pupọ diẹ sii “gbowolori” ni agbegbe ti ko ni omi.
Akiyesi: Omi, ko dabi erogba, jẹ agbegbe. Lakoko ti omi 1,000 m³ ko ṣe pataki ni agbegbe ti o ni ọpọlọpọ ojo, o ṣe pataki ni agbegbe ti o ni wahala omi giga. Nigbagbogbo ṣe akiyesi ifẹsẹtẹ omi pọ pẹlu aapọn omi ti agbegbe; “awọn liters pipe” lori tirẹ jẹ ṣina.
Didara omi: kini awọn paramita?
Boya omi jẹ "o mọ tabi idoti" kii ṣe iwọn nipasẹ nọmba kan. Awọn paramita ipilẹ:
- pH: acidity / alkaliness ipele ti omi (0-14).
- Afẹfẹ ti tuka (DO): pataki si igbesi aye inu omi; Ti o ba jẹ kekere, o jẹ ami ti idoti.
- Turbidity: iye ti daduro okele ninu omi.
- Conductivity (EC): ni tituka iyo / erupe iwuwo.
- BOD/COD (BOD/COD): odiwọn aiṣe-taara ti idoti Organic.
- Awọn irin ti o wuwo, iyọ, fosifeti: awọn idoti kan.
Awọn paramita wọnyi jẹ iwọn pẹlu awọn sensọ lemọlemọfún boya ninu yàrá tabi ni aaye. AI wulo pupọ ni sisẹ data multivariate yii ati yiyo awọn asemase ati awọn aṣa.
Wiwa jo: wiwa omi ti o sọnu
Ni awọn nẹtiwọki, ipin pataki ti omi ti sọnu nipasẹ jijo nipasẹ awọn paipu; Eyi ni a npe ni isonu-omi pipadanu (NRW - Omi ti kii-Wiwọle). Ni diẹ ninu awọn nẹtiwọki agbalagba, oṣuwọn yii le kọja 40%. Ọna Ayebaye lati wa jijo jẹ gbowolori ati lọra. Nibi AI; Nipa wiwa awọn ilana aiṣedeede ni titẹ ati ṣiṣan data sensọ, o jẹ alagbara ni idinku eyiti agbegbe ti o ṣeese julọ lati ni jijo - ṣugbọn ipinnu lati ma wà labẹ paipu naa tun wa si ẹgbẹ aaye.
Igbesẹ nipasẹ igbese: itupalẹ omi
1. Mọ awọn dopin. Lilo omi inu ile, ifẹsẹtẹ omi ọja, jijo nẹtiwọọki?
2. Gba data. Mita, risiti, sensọ didara, iforukọsilẹ titẹ. Ṣe alaye awọn ẹya (m³, L).
3. Di omi wahala. Ṣe ibatan agbara si wahala omi ti agbegbe naa; Awọn irinṣẹ bii WRI Aqueduct pese data wahala agbegbe.
4. Ṣe itupalẹ. Aṣa, asiko, anomaly, ilana jijo.
5. Yọ ayokuro ayo . Ṣe idanimọ awọn sisanra pupọ julọ, wahala ti o ga julọ, awọn aaye iwosan ni irọrun julọ.
6. Daju ki o si jabo. Fi awọn nọmba pamọ pẹlu orisun; Ṣe afiwe awọn iloro didara pẹlu ofin.
mẹta mini igba
Irú 1 - Absolute lita iro. Ile-iṣẹ kan beere pe ninu awọn ile-iṣẹ meji rẹ ni ipa omi ti o buru julọ. AI akọkọ wo lita nikan o si samisi ile-iṣẹ ti o jẹ julọ julọ. Nigbati oluyanju naa ṣafikun wahala omi, o rii pe ipa ayika gangan ti ọgbin kan ni agbegbe ti n gba kekere ṣugbọn ogbele pupọ ga julọ. Ni ayo ti yi pada; Laisi wahala omi ipinnu yoo ti jẹ aṣiṣe.
Ọran 2 - Ikuna sensọ tabi ibajẹ? Ile-iṣẹ itọju kan n rii idinku lojiji ni sensọ atẹgun ti tuka ati pe o n gbero esi pajawiri. Nigbati amoye naa ṣe ayẹwo data naa, o rii pe idinku ko si ni ọpọlọpọ awọn aye ominira ni akoko kanna, ṣugbọn o kan “di” ni iye igbagbogbo ni sensọ yẹn - eyi jẹ aiṣedeede sensọ, kii ṣe idoti. Ti ṣe idiwọ idasi ti ko wulo.
Ọran 3 - jo dín. Aṣẹ omi kan fura si ipadanu omi giga nigbagbogbo ni agbegbe kan. Wọn ni AI ṣe itupalẹ sisan ti o kere ju alẹ (omi ti nṣàn ni alẹ nigbati ẹnikan ko lo omi, ami ti jijo); koodu naa fihan pe ṣiṣan alẹ ti ga pupọ ni ọkan ninu awọn agbegbe agbegbe marun. Ẹgbẹ aaye naa ṣojukọ wiwa lori agbegbe yẹn ati rii asasala ni awọn wakati ju awọn ọjọ lọ. Sibẹsibẹ, awọn eniyan ṣe ipinnu lati walẹ.
Ailagbara kiakia / Alagbara kiakia
Ibere ailagbara:
Ṣe itupalẹ lilo omi mi ki o sọ fun mi bi o ṣe le dinku.
Kini idi ti ko lagbara: Ko si ẹyọkan, agbegbe, aapọn omi ati data. Ijade jẹ atokọ iṣeduro gbogbogbo, ko le ṣe pataki.
Ibere ti o lagbara:
Ipa rẹ: Oluyanju iṣakoso omi. Ṣe itupalẹ data lilo omi oṣooṣu atẹle (m³) lori ipilẹ ohun elo pẹlu Python. Pulọọgi Dimegilio wahala omi (0-5) Mo fun sinu ile-iṣẹ kọọkan ki o gba ipo “ikolu iwuwo iwuwo”. Samisi akoko ati awọn osu ajeji. FITTING data wahala omi; Fi silẹ ni ofo pẹlu tag [STRESS]. Ṣeduro ayo idinku ti o bẹrẹ lati ile-iṣẹ pẹlu iwuwo ti o ga julọ. Data: [tabili]
Mẹrin daakọ awọn awoṣe
1) Ipa ti omi iwuwo lori wahala:
Rẹ ipa: omi Oluyanju. Lilo omi ti o da lori ohun elo ilana (m³) pẹlu Python. So Dimegilio wahala omi agbegbe si ile-iṣẹ kọọkan; ikolu = agbara × wahala. Too nipasẹ ipa iwuwo yii. Ibamu data wahala; pato orisun (fun apẹẹrẹ WRI Aqueduct) tabi lọ kuro [VERIFIED]. Data: [nibi]
2) Didara omi pupọ anomaly:
Ṣayẹwo jara akoko didara omi atẹle (pH, DO, turbidity, conductivity) pẹlu Python. Ṣayẹwo boya iyapa ninu paramita kan tun ṣe akiyesi ni awọn miiran; Iye “di” lori paramita kan jẹ eyiti o ṣeeṣe julọ aṣiṣe sensọ, kii ṣe ibajẹ. Samisi kọọkan anomaly pẹlu yi adayanri.Data: [nibi]
3) Itupalẹ jijo (sisan alẹ):
Ṣe itupalẹ data sisan ti o kere ju akoko alẹ agbegbe pẹlu Python. Awọn agbegbe ipo ti o ga ju ṣiṣan alẹ ti a nireti lọ bi awọn oludije jo ti o pọju. Maṣe sọ ni gbangba pe “o jo”; Fun iṣeeṣe ati imọran idaniloju (ṣayẹwo aaye). Data: [nibi]
4) Ayẹwo ibamu ala didara:
Ṣe afiwe awọn iye didara omi ti o ni iwọn ni isalẹ pẹlu tabili ala-ilẹ ofin Emi yoo pese. Fi aami si paramita kọọkan "o yẹ / ni opin / ti kọja". Maṣe ṣe awọn iloro; Emi yoo fun tabi ṣayẹwo [LEGULATION]. Ṣe akopọ awọn apọju ati igbese ti o nilo. Awọn iye: [nibi]
Awọn aṣiṣe ti o wọpọ
- Wiwọn ipa omi ni awọn liters nikan. Laisi wahala omi, ayo ko tọ.
- Asise kan nikan sensọ iyapa bi idoti. Ṣe ayẹwo-agbelebu multivariate.
- Dapọ alawọ ewe / bulu / grẹy omi. Awọn paati ifẹsẹtẹ jẹ ijabọ lọtọ.
- Ibadọgba awọn ala ti ofin si AI. Awọn ifilelẹ didara wa lati ofin, kii ṣe iranti awoṣe.
- Ko ṣe idaniloju ẹtọ jijo pẹlu aaye naa. Data dín isalẹ oludije; Awọn egbe yoo fun ìmúdájú.
Išọra: Awọn alaye didara omi le ṣe afihan ipo idoti ti ohun elo kan ati pe o ni awọn ilolu labẹ ofin/orukọ. Nigbati o ba n pin data yii, rii daju deede rẹ; Ijabọ “overshoot” eke ti o da lori sensọ ti ko ni iwọn tabi fifipamọ overshoot otitọ mejeeji ṣẹda layabiliti to ṣe pataki.
Ni soki
Isakoso omi; O nilo iṣiro ifẹsẹtẹ pẹlu aapọn omi, didara ibojuwo pẹlu awọn ayeraye pupọ, ati idinku jijo pẹlu data. AI; O jẹ ohun imuyara ti o lagbara ni itupalẹ data pupọ ati anomaly ati wiwa ilana jijo. Ṣugbọn sisopọ wahala omi, yiya sọtọ ikuna sensọ lati idoti, gbigba awọn iloro ofin lati orisun ti o tọ ati ijẹrisi aaye jẹ ti amoye.
Ohun elo iṣẹ-ṣiṣe
Ṣẹda data agbara omi oṣooṣu ti o ni arosọ fun awọn ohun elo meji si mẹta ti ile-ẹkọ kan ki o fi ami aapọn omi si ile-iṣẹ kọọkan. 1. ni AI ṣe ipo ipa iwuwo iwuwo pẹlu awoṣe; Ṣe afiwe abajade pẹlu yiyan nipasẹ awọn liters nikan. Lẹhinna lo ilana 2 si jara akoko didara omi ati gbiyanju lati ṣe iyatọ ikuna sensọ lati idoti gangan.
akojọ ayẹwo
- [] Mo ṣe iwọn ipa omi nipasẹ aapọn omi, Emi ko kan wo awọn liters nikan.
- [] Mo ti ni idanwo fun didara anomalies pẹlu olona-paramita-agbekọja.
- [] Mo pa awọn paati omi alawọ ewe / buluu / grẹy lọtọ.
- [] Mo gba awọn ala ti ofin lati ofin, Emi ko ṣe deede wọn si AI.
- [] Mo fi oludije asasala silẹ pẹlu imọran fun ijẹrisi aaye.
- [] Mo ṣe idaniloju deede ati isọdọtun ti data didara.