Uru:
- Ikike ịhọrọ satịlaịtị (obosara) na ihe mmetụta (mpaghara) data dị ka ajụjụ a si dị wee nyochaa indices dị ka NDVI site n'itinye nkpuchi igwe ojii.
- Ikike ịmata ọdịiche dị na mkpagharị na adịghị arụ ọrụ site na ezigbo mgbaàmà site na ịnyefe data sensọ IoT site na nhazi na njikwa mma.
- Ikike ịtọ nchoputa nleba anya n'usoro kama ịbụ otu ụbọchị wee guzobe atụmatụ nkwenye nwere eziokwu ala ma ọ bụ data nọọrọ onwe ya.
Iji jikwaa gburugburu ebe obibi, ọ dị mkpa ịhụ ya na mbụ. Ọ dị mkpa ịmara otú obere ọhịa sirila dị, otú osimiri si emetọọ, ma ọ bụ ole methane na-esi agbapụta, ọ bụghị site n'ịkọ nkọ, kama site na data. Nleba anya gburugburu ebe obibi bụ nleba anya mgbe niile na nke a na-emegharịgharị nke ọnọdụ gburugburu ebe obibi. Na ngalaba a, ị ga-amụta banyere isi mmalite data abụọ - satịlaịtị na-ele anya site na mbara igwe na ihe mmetụta dị n'ọhịa - yana ọrụ AI n'ịghọta nnukwu data a.
Echiche mbụ. Nhụta anya bụ ịnakọta ozi site n'ịtụ ìhè na-egosipụta site n'ebe dị anya (site na satịlaịtị ma ọ bụ ụgbọ elu) na-emetụghị ihe aka. Ihe mmetụta IoT (Internet of Things) bụ obere ngwaọrụ etinyere n'ọhịa ma na-eziga uru a tụrụ atụ (okpomọkụ, ogo ikuku, ọkwa mmiri) na ịntanetị. Ọnụ, ha na-enye ma sara mbara (satellite) na mpaghara (ihe mmetụta) foto gburugburu ebe obibi.
Kedu ka esi agụ data satịlaịtị?
Satellites anaghị ese foto naanị; na-atụ ogologo ebili mmiri dị iche iche ("bands") nke ìhè. Ngwakọta mgbakọ na mwepụ nke ìgwè ndị a na-egosi ihe a na-adịghị ahụ anya na anya gba ọtọ. Ihe atụ a kacha mara amara bụ NDVI (Normalized Difference Vegetation Index): ọ na-eji ọnụọgụ dị n'etiti 0 na 1 tụọ njupụta nke ahịhịa ndụ, dabere n'ụkpụrụ ahụ na osisi ahụike na-egosipụta ìhè infrared nke ukwuu. Mbelata na NDVI nwere ike ịpụta igbutu osisi, ụkọ mmiri ozuzo ma ọ bụ mmebi.
Isi mmalite satịlaịtị efu na mepere emepe bụ Sentinel (European Copernicus program) na Landsat (USA) satịlaịtị. A na-enweta ndị a site na nyiwe dị ka Google Earth Engine ma ọ bụ na Python (nwere ọba akwụkwọ dịka rasterio, xarray).
NDỤMỌDỤ: Onye iro kasịnụ nke data satịlaịtị bụ ígwé ojii. NDVI ọ bụ n'ezie mfu nke ọhịa, ka ọ bụ igwe ojii n'elu ya n'ụbọchị ahụ? Tinye ihe mkpuchi igwe ojii mgbe niile wee tulee ọtụtụ ụbọchị tupu nyocha.
IoT sensọ data na calibration
Sensọ dị ọnụ ala na nkịtị, ma ọ bụghị zuru okè. Ihe mmetụta ikuku dị ọnụ ala ga-efegharị ka oge na-aga, iru mmiri ga-emetụta ya, ma ọ bụ daa. Ya mere, data sensọ n'ụdị raw ya enweghị ntụkwasị obi; mmezi (mmezi site na iji ngwaọrụ ntụaka ama ama) na njikwa mma dị mkpa.
Ebe a AI; Ọ dị ike nke ukwuu na koodu ederede iji hazie nnukwu onyonyo na data usoro oge, nyocha maka anomalies (iche na-atụghị anya ya), guzobe ụdị nhazi ọkwa na ichikota nchoputa. Ma eziokwu anụ ahụ nke nha na-agbadata na mkpebi nhazi na ajụjụ "ihe mgbaàmà a ọ bụ n'ezie ka ọ bụ mkpọtụ?" Nkọwa bụ nke ọkachamara.
Nzọụkwụ site nzọụkwụ: nyocha nyocha
1. Kọwaa ajụjụ a. "Kedu ka ihe ọkụkụ siri gbanwee na mpaghara hectare 10,000 n'etiti 2020 na 2024?" Ajụjụ doro anya, oghere na nwa oge dịka:
2. Họrọ isi iyi data. Satellite (mpaghara sara mbara) ma ọ bụ ihe mmetụta (mpaghara, na-aga n'ihu)? Mkpebi na ugboro ole dabara ajụjụ a?
3. Tupu usoro. Ihe mkpuchi igwe ojii, megharịa, data na-efu ọkọlọtọ. Ọ bụrụ na awụpụ nzọụkwụ a, nsonaazụ ya na-eduhie eduhie.
4. Gbakọọ index/metric. NDVI, nkezi okpomọkụ, itinye uche na-emerụ emerụ.
5. Chọta mgbanwe na anomaly. Ntụle mgbanwe, ngafe ọnụ ụzọ, ima elu na mberede.
6. Nyochaa na ubi. Ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume, jiri eziokwu ala kwadoo; Nye mgbama satịlaịtị nwere nleta ubi ma ọ bụ data nọọrọ onwe ya.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Ịda maka igwe ojii. Otu NGO gburugburu ebe obibi na-achọ ịkpọ mkpu banyere "igbukpọsị osisi mberede" mgbe ọ hụrụ na NDVI n'otu mpaghara dara 40% n'ime otu ọnwa. Mgbe onye nyocha ahụ tinyere ihe mkpuchi igwe ojii wee lelee ụbọchị ndị agbata obi, ọ hụrụ na ọtụtụ n'ime ihe oyiyi ụbọchị ahụ bụ ígwé ojii, na n'ihe oyiyi na-enweghị igwe ojii na-esote, NDVI laghachiri na nkịtị. egbochiri mkpu ụgha. Oge furu efu: nkeji 20, enwetara aha ọma: enweghị ọnụ ahịa.
Ikpe 2 - Ihe mmetụta enweghị ike. Otu obodo na-akwadebe akụkọ "ikuku emetọọkwara oke" nwere data sitere na PM2.5 dị ọnụ ala (ihe dị obere karịa 2.5 microns - ezigbo uzuzu iku ume) sensọ. Mgbe ọkachamara ahụ jiri sensọ tụnyere ebe a na-ekwu okwu, ọ chọpụtara na ha na-emekọ ihe ọnụ karịa ugboro abụọ na oke iru mmiri. Mgbe etinyere mmezi iru mmiri (calibration), ezigbo ụkpụrụ pụtara; Akwụsịla ụjọ.
Ikpe 3 - Koodu akpaaka. Otu ndị otu nyocha mere atụmatụ iji izu na-arụ ọrụ iji aka ha wepụta usoro NDVI na onyonyo satịlaịtị 200. Ha mere AI jiri Google Earth Engine na koodu Python dee usoro ọrụ akpaaka (ihe mkpuchi igwe ojii + nkezi NDVI kwa ọnwa + eserese omume). Nyocha were nkeji ole na ole maka ihe oyiyi 200; Ndị otu ahụ wepụtara oge ya iji kọwapụta nsonaazụ ya. Ha na-enyocha nzọụkwụ ọ bụla nke koodu ahụ.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Chọta igbutu osisi site na data satịlaịtị.
Ihe kpatara na ọ na-adịghị ike: Enweghị ngalaba, oke ụbọchị, isi iyi data, mkpebi na nhazi igwe ojii. AI na-enye ederede izugbe, ọ bụghị nyocha nke enwere ike ime ya.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: onye nyocha nke anya. Dee koodu Python (Earth Engine) nke na-agbakọ usoro NDVI kwa ọnwa 2020-2024 maka [oke mpaghara] yana data Sentinel-2. Nzọụkwụ: (1) tinye nkpuchi igwe ojii, (2) nkezi NDVI kwa ọnwa, (3) see eserese omume, (4) akara ọnwa nwere ihe karịrị 20% ọdịda. Ka koodu ahụ bụrụ nke a ga-eme; Kwuo nzọụkwụ ọ bụla. Marakwa oke data (mkpebi, igwe ojii).
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) Ntụle index nke Satellite (ya na koodu):
Ọrụ gị: onye nyocha nke anya. Dee koodu Python arụrụ arụ nke na-agbakọ [NDVI/NDWI/ndekọ ndị ọzọ] n'elu [DATE range] maka [AREA] jiri [Sentinel-2/Landsat] data. Jide n'aka na ịtinye mkpuchi igwe ojii. Kaa akara na omume na anomalies. Ezipụta mkpebi na oke igwe ojii nke data na nkwupụta.
2) njikwa ogo usoro oge sensọ:
Jiri Python chọọ okwu dị mma n'usoro ihe mmetụta na-esote: data efu, uru rapaara, mwụli elu na mberede, ịkpafu, oke. Kanye akara nke ọ bụla na akara oge. Agbanwela data, naanị kọọ. Tinye ntụnye mmezi dị mfe ma ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume. Data: [ebe a]
3) Atụmatụ nkwenye ala:
Tụnye atụmatụ maka otu m ga-esi nyochaa nchoputa dabere na satịlaịtị (dịka ọmụmaatụ NDVI dobe) n'ọhịa: isi ihe, nke nha, nke isi mmalite data nọọrọ onwe ya. Na-agụkwa ọnọdụ ebe nchoputa nwere ike ịbụ ụgha (igwe ojii, oge, onyinyo). Ịchọta: [ebe a]
4) Nchịkọta anomaly:
Chịkọta ihe adịghị mma ahụrụ site na data nleba anya dị n'okpuru n'asụsụ doro anya maka onye njikwa gburugburu. Maka anomaly nke ọ bụla: ebe, mgbe, ole ngbanwe, ihe nwere ike ime yana ndetu "kwesịrị ka enyocha ya". N'ezie ihe kpatara na ọ dabara; gosi ya dị ka ihe ga-ekwe omume. Data: [ebe a]
Mmejọ ndị nkịtị
- Anaghị etinye ihe mkpuchi igwe ojii. Ígwé ojii bụ mgbama na-enweghị atụ.
- Ịtụkwasị obi sensọ na-enweghị calibrating ya. Sensọ dị ọnụ ala na-adaba ma mmiri na-emetụta ya.
- Naanị lelee akụkọ ihe mere eme. A chọrọ ọtụtụ ụbọchị na usoro iji kwuo mgbanwe.
- Ịgabiga eziokwu n'ala. Ekwesịrị iji mpaghara ma ọ bụ data nọọrọ onwe ya kwadoro mgbama satịlaịtị ma ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume.
- Na-ada maka nkwupụta AI "kpọmkwem ihe kpatara ya". Data nsochi mekọrịtara; Ikwenye ihe kpatara ya bụ ihe ọzọ.
Akpachara anya: onyonyo satịlaịtị dị elu na nke drone nwere ike ịnwe akụrụngwa nkeonwe, ndị mmadụ ma ọ bụ akụrụngwa nwere mmetụta. Debe ihe nzuzo na mmachi iwu (karịsịa data nkeonwe yana nchekwa) mgbe ị na-ekekọrịta data nsochi.
Na nchịkọta
Nlekọta gburugburu ebe obibi na-ejikọta data satịlaịtị (obosara) na ihe mmetụta (mpaghara). AI; Ọ bụ ngwa osooso siri ike maka koodu ederede na-ahazi nnukwu onyonyo na data usoro oge, nyocha nke anomaly na nchịkọta. Mana mkpuchi igwe ojii, nhazi ihe mmetụta, ntụnyere ọtụtụ ụbọchị na nkwenye ala bụ nke ọkachamara. Tukwasi obi mgbama hichaa na nke enwetara, ọ bụghị mgbama ọkụ.
Ọrụ ngwa
Họrọ mpaghara na nso ụbọchị (ezigbo ma ọ bụ echiche efu). 1. Bipụta koodu nke NDVI analysis workflow na AI na ndebiri ma chọpụta na nkpuchi igwe ojii dị. Mgbe ahụ, nyefee usoro oge sensọ ị nwere (ma ọ bụ ihe nlele) site na njikwa mma yana ndebiri nke abụọ. N'ikpeazụ, na template 3, wepụta atụmatụ maka otu ị ga-esi kwado mgbanwe ị chọtara n'ọhịa.
ndetu
- [] Eji m ajụjụ doro anya nke gbasara oghere na nwa oge kọwaa nyocha ahụ.
- [] Etinyere m mkpuchi igwe ojii na data satịlaịtị.
- [] M gafere data sensọ site na nhazi nhazi na njikwa mma.
- [] M dabere na nkwupụta mgbanwe na usoro, ọ bụghị n'otu ụbọchị.
- [] Emere m atụmatụ iji nyochaa nchọta ahụ site na eziokwu ala ma ọ bụ data nọọrọ onwe ya.
- [ ] Ahụrụ m nzuzo na mmachi iwu.