🌱ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการสิ่งแวดล้อมและสภาพภูมิอากาศ

วิทยาศาสตร์พื้นฐานและสิ่งแวดล้อม · 11 หน่วย · ฟรีโดยไม่ต้องเป็นสมาชิก
1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในสภาพแวดล้อมและสภาพภูมิอากาศ: บทบาท ขอบเขต ความถูกต้องของข้อมูล การล้างสีเขียว และจริยธรรม
2 รอยเท้าคาร์บอนและสินค้าคงคลังก๊าซเรือนกระจก: ขอบเขต 1-2-3 ปัจจัยการปล่อยก๊าซเรือนกระจกและการคำนวณ
3 กลยุทธ์การลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกและสุทธิเป็นศูนย์: สถานการณ์จำลอง MACC และเป้าหมายตามวิทยาศาสตร์
4 การตรวจสอบสภาพแวดล้อม: ภาพถ่ายดาวเทียม การสำรวจระยะไกล และเซ็นเซอร์ IoT
5 การจัดการน้ำ: รอยเท้าน้ำ การตรวจสอบคุณภาพ และการตรวจจับการรั่วไหล
6 การจัดการของเสียและเศรษฐกิจแบบวงกลม: การจำแนกประเภท การเพิ่มประสิทธิภาพ และความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับ
7 การติดตามคุณภาพอากาศและมลพิษ: การวัด การสร้างแบบจำลอง และการพยากรณ์
8 การรายงาน ESG: CSRD, GRI, การรวบรวมข้อมูลและระบบอัตโนมัติ
9 การวิเคราะห์ความเสี่ยงและสถานการณ์ด้านสภาพภูมิอากาศ: TCFD ความเสี่ยงทางกายภาพและการเปลี่ยนแปลง
10 กฎหมายและการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านสิ่งแวดล้อม: ข้อตกลงสีเขียว, CBAM และการตรวจสอบ-การรายงาน-การตรวจสอบ
11 หลีกเลี่ยงการล้างสีเขียว ความสมบูรณ์ของข้อมูล จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และขั้นตอนการทำงานแบบครบวงจร
การฝึกอบรมทั้งหมด เริ่มจากหน่วยแรก