Awọn anfani:
- Agbara lati loye iwọntunwọnsi ti agbara, igbiyanju iṣoro ati awọn aake eto-ọrọ ati ṣeto awọn agbekalẹ ati awọn awoṣe nipa fifun awọn ibi-afẹde iwọntunwọnsi si oye atọwọda.
- Agbara lati ṣe iṣiro ẹgbẹẹgbẹrun awọn ere-iṣere foju pẹlu kikopa Monte Carlo ati rii daju awọn abajade pẹlu playtest
- Agbara lati ṣe apẹẹrẹ afikun / awọn eewu iyan ni akoko pupọ ati ṣe akiyesi awọn aala ihuwasi gẹgẹbi iranlọwọ ẹrọ orin ni apẹrẹ eto-ọrọ
Ere kan le jẹ igbadun, ṣugbọn ti ko ba ni iwọntunwọnsi, o ṣubu: ohun ija kan ju awọn miiran lọ, ete kan nigbagbogbo bori, eto-ọrọ naa lọ boya sinu afikun tabi iyan. Iwontunwonsi ere (iwọntunwọnsi ere); Awọn aṣayan ere, awọn italaya, ati awọn ere jẹ atunṣe lati jẹ ododo, oniruuru, ati itẹlọrun. Iwontunwonsi; O jẹ ibawi apẹrẹ ti o ṣiṣẹ pẹlu awọn nọmba bii ibajẹ, ilera, idiyele, ere ati iṣeeṣe. AI jẹ itupalẹ ti o lagbara ati alabaṣepọ kikopa nibi: awọn apẹrẹ agbekalẹ, awọn iṣiro iṣeeṣe, awọn awoṣe eto-ọrọ, awọn iṣiro iṣoro ati wiwa aiṣedeede. Ṣugbọn ipinnu iwọntunwọnsi ti o ga julọ - “bawo ni ere yii ṣe le ni rilara, bawo ni oninurere yẹ ki o rilara” - o wa pẹlu itọwo onise ati idanwo ẹrọ orin.
Ninu ẹyọ yii, iwọ yoo kọ ẹkọ bi o ṣe le lo AI ni iwọntunwọnsi, apẹrẹ ọrọ-aje ati kikopa; Iwọ yoo kọ ẹkọ apẹrẹ agbekalẹ, awoṣe eto-ọrọ aje, ọna iṣoro ati isode aiṣedeede.
Kini iwọntunwọnsi?
Awọn aake ipilẹ mẹta wa. Iwontunwonsi ti agbara: laarin awọn aṣayan (awọn ohun ija, awọn ohun kikọ, awọn ilana), ko si ọkan yẹ ki o jẹ ti o ga julọ; kọọkan yẹ ki o ni aaye kan. Iṣoro ti tẹ: ere naa ko rọrun tabi nira pupọ; Bi oye ẹrọ orin ṣe pọ si, iṣoro naa yẹ ki o tọju iyara. Iṣowo: awọn orisun inu-ere (owo, awọn ohun elo, akoko) gbọdọ wa ni iwọntunwọnsi laarin ipese ati ibeere; Ko yẹ ki o di asan tabi aiṣedeede. AI le kọ awọn awoṣe ati awọn nọmba crunch lori gbogbo awọn mẹta.
Ṣe iwọntunwọnsi sisan ni igbese nipa igbese:
- Kọ ibi-afẹde iwọntunwọnsi silẹ ( ibi-afẹde wiwọn bi “ko si ohun ija ti a yan diẹ sii ju 55% ti akoko naa”).
- Ṣe agbekalẹ agbekalẹ kan / awoṣe (ṣe agbekalẹ ibatan laarin AI ati ibajẹ, idiyele, ẹsan).
- Simulate (jẹ ki AI ṣe iṣiro ẹgbẹẹgbẹrun awọn alabapade foju, wo abajade).
- Afiwe pẹlu Playtest (ma awọn ẹrọ orin gidi daju awọn nọmba).
- Ṣatunṣe ati tun ṣe (iwọntunwọnsi jẹ ilana aṣetunṣe).
Imọran: Ronu iwọntunwọnsi bi sakani ati ibi-afẹde, kii ṣe bi “nọmba kan ti o tọ.” Fun AI ni ibi-afẹde wiwọn, gẹgẹbi “oṣuwọn win laarin 45-55%”; Ibeere aiduro bi “jẹ ki o ni iwọntunwọnsi” ko ṣiṣẹ. Pẹlupẹlu, maṣe ṣe ifọkansi fun iwọntunwọnsi pipe: asymmetry diẹ (aṣayan kọọkan ni agbara, ailagbara) jẹ ki ere naa yatọ ati iwunilori; Idogba pipe nigbagbogbo nyorisi monotony.
Simulation: ti ndun egbegberun ti awọn ere fun keji
Lilo AI ti o lagbara julọ ni iwọntunwọnsi jẹ kikopa. Yoo gba ẹgbẹẹgbẹrun awọn ija foju foju rii boya awọn ohun ija meji jẹ iwọntunwọnsi nitootọ; ko ṣee ṣe pẹlu ọwọ, ṣee ṣe pẹlu AI tabi iwe afọwọkọ kikopa ti AI ṣe. O le beere lọwọ AI lati ṣe apẹrẹ Monte Carlo kan (iṣiro iṣeeṣe pẹlu nọmba nla ti awọn idanwo laileto) kikopa ati tumọ awọn abajade. Ṣugbọn simulation jẹ dara nikan bi didara awoṣe: ti awoṣe ko ba ṣe afihan imuṣere ori kọmputa gidi, abajade yoo jẹ ṣina. Nigbagbogbo sọdá-ifọwọsi simulation pẹlu playtest gidi.
Išọra: O lewu lati lo awọn aba AI ni afọju ni apẹrẹ eto-ọrọ. Paapa ni awọn ere ti o kan owo gidi (awọn rira), ọrọ-aje eke mejeeji jẹ olufaragba ẹrọ orin ati ṣẹda awọn eewu ofin. Ni afikun, “imọ-ẹrọ igbẹkẹle” - awọn ẹrọ afọwọyi ti a ṣe apẹrẹ lati lo ẹrọ orin - jẹ aala ti iṣe; AI le daba fun ṣiṣe, ṣugbọn apẹẹrẹ oniduro ṣe abojuto iranlọwọ ti ẹrọ orin.
Awọn orisun meji ti data iwọntunwọnsi: kikopa ati ẹrọ orin gidi
Awọn ipinnu iwọntunwọnsi da lori awọn iru data meji, ati pe awọn mejeeji jẹ pataki. Awọn data kikopa ti wa ni iṣakoso ati iwọn: o ṣe afihan agbara iṣiro ti ohun ija kan ni ẹgbẹẹgbẹrun awọn ere-kere fojuhan. Ṣugbọn kikopa naa ko le gba ihuwasi naa, ọna ikẹkọ, ati abala rilara ti awọn oṣere gidi ti a pe ni “meta” (awọn ilana ti o munadoko julọ ti agbegbe ti ṣe awari). Awọn data ẹrọ orin gidi (telemetry — data imuṣere ori kọmputa ti a gba laifọwọyi lati inu ere) ṣe afihan otitọ ṣugbọn o pariwo ati pe o de lẹhin igbohunsafefe naa. Ilana iwọntunwọnsi ti ogbo kan daapọ awọn meji: awọn iwọntunwọnsi aifọwọyi pẹlu simulation, awọn orin-itanran pẹlu data ẹrọ orin gidi. AI lagbara ni itupalẹ data mejeeji - ṣiṣe apẹrẹ simulation, yiyo awọn ilana lati telemetry.
Ojuami pataki kan: aṣiri data. Idabobo data ti ara ẹni (idanimọ, ipo, sisanwo) jẹ ọranyan ofin ati iṣe nigba ti o ba n ṣiṣẹ pẹlu data ẹrọ orin gidi. Fun iṣiro iwọntunwọnsi, kii ṣe pataki ẹniti ẹrọ orin jẹ, ṣugbọn ohun ti o ṣe; Nitorinaa, ṣe ailorukọ data naa (ti kii ṣe idanimọ, apapọ) ki o ṣe itupalẹ rẹ. Ofin yii tun kan nigbati o ba n fun telemetry si AI: dipo titọmọ igbasilẹ aise ti o ni data ti ara ẹni taara sinu ọpa, lo fọọmu ailorukọ ati akojọpọ. Iwọ ko nilo idanimọ otitọ fun iwọntunwọnsi.
mẹta mini igba
Ọran 1 - Simulation ṣafihan aiṣedeede. Ninu ere ija, awọn apẹẹrẹ ro pe awọn ohun kikọ 8 jẹ iwọntunwọnsi. 50,000 foju-kere ti a ṣe afarawe pẹlu AI; Oṣuwọn win ohun kikọ kan pọ si 68%. Awọn isoro ni wipe ọkan apapo ṣe ju Elo bibajẹ; Nigbati nọmba naa dinku, oṣuwọn lọ silẹ si 54% ati playtest jẹrisi eyi.
Ọran 2 - Aje afikun idilọwọ. A ṣe apẹẹrẹ eto-ọrọ aje pẹlu AI ni ere iwalaaye ikole; Awoṣe naa fihan pe lẹhin awọn wakati 20, awọn oṣere yoo ṣajọpọ goolu pupọ pe ohun gbogbo yoo di asan. Awọn oluşewadi gbóògì oṣuwọn ati iye owo ti tẹ ni titunse; Ninu idanwo laaye, eto-ọrọ jẹ pataki fun awọn wakati 100.
Ọran 3 - Iṣoro ti tẹ atunse. Ninu ere ere kan, 60% ti awọn oṣere fi silẹ ni ipele 4. AI ṣe atupale awọn metiriki iṣoro (nọmba awọn iku, awọn igbiyanju) ipin nipasẹ ipin ati samisi pe fo lojiji ni iṣoro ni ori 4. Ni kete ti tẹ ti rọ, oṣuwọn idinku silẹ lati 60% si 28%.
Mẹrin daakọ awọn awoṣe
1) Apẹrẹ agbekalẹ iwọntunwọnsi:
Rẹ ipa: game awọn ọna šiše onise.Establish a iwontunwonsi agbekalẹ fun awọn wọnyi eroja: [f.eks. bibajẹ ohun ija, oṣuwọn ti ina, ibiti]. Ibi-afẹde: ko si ohun ija yẹ ki o jẹ gaba lori, ọkọọkan yẹ ki o ni anfani. Ṣe alaye agbekalẹ ati awọn arosinu; Fihan mi bi o ṣe le gba nọmba kọọkan ki MO le rii daju.
2) Apẹrẹ kikopa Monte Carlo:
Ṣe apẹrẹ simulation kan lati ṣe idanwo iwọntunwọnsi awọn aṣayan meji: [awọn aṣayan A ati B, awọn ofin]. Ṣeto awọn ere-kere 10,000, ṣe iṣiro oṣuwọn win ati iyatọ. Fun kikopa koodu / kannaa ki o si pato awọn ifilelẹ lọ lori bi daradara awoṣe afihan gidi imuṣere.
3) Ayẹwo ilera awoṣe aje:
Awọn ọrọ-aje ti ere mi ni: [awọn orisun, iṣelọpọ, inawo, idiyele]. Awoṣe eyi ni akoko pupọ: Kini iwọntunwọnsi orisun ẹrọ orin yoo wa ni awọn wakati 1, 10, 50, 100? Ṣe ewu ti afikun tabi iyan wa? Ṣe afihan awọn iṣoro ati awọn imọran atunṣe ni awọn nọmba.
4) Atupalẹ ìsépo iṣoro:
Ni isalẹ ni awọn metiriki playtest isele-nipasẹ-isele (iku, igbiyanju, yiyọ kuro): [data]. Samisi awọn apakan nibiti fo lojiji tabi ju silẹ ni ọna iṣoro; Fun awọn idi ati awọn imọran fun rirọ fun ọkọọkan. Sọ pe ipinnu jẹ fun onise.
Ailagbara kiakia / Alagbara kiakia
Ibere ailagbara:
Dọgbadọgba mi game.
Ko si awọn ibi-afẹde idiwọn, data ati awọn ihamọ; AI sọrọ ni awọn ofin gbogbogbo.
Ibere ti o lagbara:
Rẹ ipa: awọn ọna šiše onise. Mo ni awọn ile-iṣọ aabo ile-iṣọ 5; ni awọn iye owo / bibajẹ / ibiti o iye: [tabili]. Ibi-afẹde: jẹ ki ile-iṣọ kọọkan jẹ aṣayan ti o dara julọ ni o kere ju oju iṣẹlẹ kan; Kò ti wọn yẹ ki o nigbagbogbo win. Iṣẹ-ṣiṣe: ṣe idanimọ awọn ile-iṣọ ti o ni agbara / asan ni awọn iye lọwọlọwọ, daba awọn iye tuntun lati dọgbadọgba wọn, ati ṣalaye pẹlu ọgbọn iṣeṣiro idi ti wọn yoo ṣiṣẹ.
Awọn iye nja, awọn ibi-afẹde idiwọn, ati ibeere fun idalare jẹ ki iṣelọpọ wulo.
Iwontunwonsi axis tabili
ipo
àwárí mu
AI ilowosi
eniyan ipinnu
iwontunwonsi ti agbara
Yiyan / win oṣuwọn
kikopa, erin
itewogba ibiti
iṣoro ti tẹ
iku, maṣe jẹ ki o lọ
Itupalẹ metiriki
Ori ti iṣoro ibi-afẹde
Aje
Ipese / eletan, afikun
akoko awoṣe
Imoye ti ilawo
oniruuru
Pipin lilo
Ayẹwo pinpin
oniru idi
Awọn aṣiṣe ti o wọpọ
- O tumọ si "ṣe e ni ọna iwontunwonsi". Iwọntunwọnsi ko le ṣe aṣeyọri laisi ibi-afẹde wiwọn.
- Igbẹkẹle afọju ni simulation. Ti awoṣe ko ba ṣe afihan otito, abajade yoo jẹ aṣiṣe.
- Ṣiṣayẹwo Playtest. Paapa ti nọmba naa ba tọ, rilara naa le jẹ aṣiṣe.
- Ko ṣe awoṣe aje lori akoko. Ife owo / iyan lẹhinna nwaye.
- Ṣiṣe igbero awọn ẹrọ apanirun ilokulo laisi ibeere. Abojuto ẹrọ orin ni aala iwa.
Ni akojọpọ
Iwontunwonsi jẹ iṣẹ ọwọ ti awọn nọmba ti o jẹ ki ere naa jẹ itẹ ati itẹlọrun. AI; ṣe agbekalẹ, awọn iṣeṣiro, awọn awoṣe eto-ọrọ, ati awọn ọdẹ aiṣedeede - ṣugbọn o gbọdọ pese awọn ibi-afẹde iwọnwọn, fọwọsi kikopa naa pẹlu idanwo ere, ati ki o ṣe akiyesi awọn aala ti ihuwasi (ireri ẹrọ orin). Dọgbadọgba kii ṣe nọmba kan, ṣugbọn ibiti a ti pinnu, ati pe o jẹ aṣetunṣe.
Ohun elo iṣẹ-ṣiṣe
Yan eto lati ere rẹ ti o nilo lati jẹ iwọntunwọnsi (awọn ohun ija, awọn ile-iṣọ, awọn ohun kikọ). Kọ ibi-afẹde iwọntunwọnsi kan (“oṣuwọn win 45-55%) ki o si ni awọn aṣayan meji ti a ṣe adaṣe pẹlu awoṣe “Monte Carlo Simulation design” Tutumọ abajade naa ki o ṣe iṣeduro atunṣe; Gbero lati rii daju pẹlu playtest.
akojọ ayẹwo
- [] Mo ti ṣe asọye ibi-afẹde iwọntunwọnsi kan.
- [] Mo ti wadi ibi ti kọọkan nọmba ninu awọn agbekalẹ/awoṣe wa lati.
- [] Mo agbelebu-fọwọsi simulation pẹlu playtest.
- [] Mo ṣe apẹẹrẹ eto-ọrọ aje lori akoko (wakati 1-100).
- [] Mo ṣe akiyesi iranlọwọ ti ẹrọ orin ati awọn aala ihuwasi.