Xác minh, Đạo đức, Bản quyền và An toàn Thương hiệu: Ranh giới Thương mại và Sáng tạo

Lợi nhuận:

• Khả năng nhúng danh sách kiểm tra (nguồn, tài khoản, hương vị, bảo mật, pháp lý) vào quy trình làm việc của nhà bếp để xác minh đầu ra AI từ đầu đến cuối
• Khả năng áp dụng các nguyên tắc về công thức độc đáo, bản quyền, an toàn thương hiệu và tránh sự bắt chước của đối thủ cạnh tranh trong các quyết định sáng tạo và thương mại.
• Khả năng áp dụng tính bảo mật, sử dụng có đạo đức và tính minh bạch của dữ liệu khách hàng, nhà cung cấp và đơn thuốc làm tiêu chuẩn kinh doanh

Trong phần cuối cùng của mô-đun này, chúng tôi tập hợp xương sống cơ bản của tất cả các bài học: nguyên tắc bảo vệ tính chính trực, trung thực và quyền lợi khi sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nhà bếp. Cho dù bạn tạo ra ý tưởng thực đơn, tính toán chi phí hay làm việc về hình ảnh, những câu hỏi tương tự đều được áp dụng: Kết quả này có đúng không? Nó có phải là bản gốc không? Nó vi phạm quyền lợi của ai? Dữ liệu của ai đang gặp rủi ro? Đơn vị này thiết lập danh sách kiểm tra để sử dụng AI một cách có trách nhiệm như một chuyên gia. Nguyên tắc chính: AI là trợ thủ đắc lực nhưng chính con người mới là người ký tên, chịu trách nhiệm và vạch ra ranh giới đạo đức.

Danh sách kiểm tra xác minh từ đầu đến cuối

Có sự nhấn mạnh vào việc xác minh trong mỗi đơn vị trong mô-đun này. Bây giờ hãy biến tất cả thành một phản xạ duy nhất. Trước khi phát hành đầu ra AI, hãy chuyển nó qua năm cổng sau:

1. Cổng nguồn: Mọi thông tin thực tế, số lượng, chất gây dị ứng, quy định trong đầu ra đều dựa trên một nguồn thực tế (thông số kỹ thuật của nhà cung cấp, bảng chính thức, luật pháp)? AI có thể nói điều gì đó “như thể nó biết” nhưng có thể đang bịa đặt (điều này được gọi là ảo giác - AI tạo ra thông tin sai lệch như thể nó là thật).
2. Cổng tài khoản: Các số liệu như chi phí, khẩu phần, tỷ lệ có được xác thực lại theo cách thủ công không?
3. Cổng vị giác: Mọi thứ có chứa một công thức/công thức nấu ăn đã được nấu và nếm thử trong nhà bếp và vượt qua hội đồng hương vị chưa?
4. Cổng an toàn: Chất gây dị ứng, an toàn thực phẩm, ô nhiễm chéo, giá trị dinh dưỡng đã được con người và pháp luật xác nhận chưa?
5. Cổng pháp lý/đạo đức: Có nguyên bản không, không vi phạm bản quyền, thương hiệu có an toàn không, dữ liệu có bảo mật không, có gây hiểu nhầm không?

Một bản in không thể đến tay khách nếu không đi qua năm cánh cửa. Những cổng nào được áp dụng sẽ khác nhau tùy thuộc vào nhiệm vụ (văn bản menu không bị kẹt trong cổng hương vị), nhưng phản xạ là như nhau: xác minh, sau đó xuất bản.

Mẹo: Hãy treo năm cánh cửa này lên bảng bếp cùng với nhóm của bạn. Khi có đầu ra AI mới xuất hiện, câu hỏi “nó cần đi qua cổng nào” sẽ làm rõ rủi ro trong vòng vài giây.

Tính nguyên bản, bản quyền và sự bắt chước của đối thủ cạnh tranh

Ẩm thực là một lĩnh vực sáng tạo và tính độc đáo được đánh giá cao. AI có thể là nguồn cảm hứng; nhưng công việc của bạn là tùy chỉnh đầu ra. Lưu ý ba giới hạn:

• Bản quyền: Việc để AI tạo ra nguyên văn văn bản, công thức hoặc hình ảnh có bản quyền và sử dụng nó cho mục đích thương mại có thể cấu thành hành vi vi phạm quyền. Các phép đo của một công thức thường không được bảo vệ bởi bản quyền, nhưng các yếu tố văn bản, hình ảnh và thương hiệu ban đầu của công thức thì có.
• Bắt chước đối thủ cạnh tranh: Việc để AI sao chép món ăn đặc trưng, ​​văn bản thực đơn, biểu tượng hoặc ngôn ngữ hình ảnh của đối thủ cạnh tranh và đưa nó vào thực đơn của riêng bạn vừa là phi đạo đức vừa có rủi ro về thương hiệu/bản quyền. Đây là ranh giới giữa cảm hứng và bắt chước: cảm hứng biến đổi, bắt chước.
• Nhãn hiệu đã đăng ký: Nếu tên sản phẩm, khẩu hiệu hoặc nhãn hiệu đã đăng ký thuộc về người khác thì việc sử dụng tên sản phẩm đó trên sản phẩm của chính bạn là vi phạm. AI có thể vô tình gợi ý một cái tên độc quyền; Quyền kiểm soát là của bạn.

Chú ý: "Nếu AI tạo ra nó thì đó là bản gốc" là sai. AI được lấy cảm hứng từ dữ liệu mà nó được đào tạo và có thể tạo ra kết quả rất giống với một nghiên cứu hiện có. Trách nhiệm của con người là xác minh tính nguyên bản và tính sạch sẽ của bản quyền.

Quyền riêng tư và minh bạch dữ liệu

Có ba loại dữ liệu nhạy cảm trong kinh doanh ẩm thực: dữ liệu khách hàng (tên, liên hệ, đặt chỗ, lịch sử đặt hàng - được bảo vệ theo KVKK), dữ liệu thương mại (công thức nấu ăn có chữ ký, giá nhà cung cấp, cơ cấu chi phí) và dữ liệu nhân sự. Nhập chúng vào các công cụ không bảo mật là vi phạm quyền riêng tư. Quy tắc: không chia sẻ trừ khi cần thiết, nếu bạn phải chia sẻ, xóa danh tính, sử dụng các công cụ bảo mật và của công ty.

Tính minh bạch cũng là một khía cạnh đạo đức. Thành thật với khách hàng và nhóm: Không trình bày hình ảnh do AI tạo ra dưới dạng đĩa thật, không đưa ra các tuyên bố sai lệch về sức khỏe/nguồn gốc và sử dụng các cách diễn đạt như "thủ công" hoặc "địa phương" một cách trung thực. Niềm tin thương hiệu được xây dựng bằng những hành động trung thực nhỏ nhặt và bị phá hủy bởi một sự lừa dối duy nhất.

ba trường hợp nhỏ

Trường hợp 1 - Từ hàng nhái đến hàng nguyên bản. Một người quản lý muốn AI sao chép chữ ký trên đĩa và thực đơn của một nhà hàng nổi tiếng. Chuyên gia tư vấn thực đơn phản đối: đây là rủi ro về thương hiệu và bản quyền, hơn nữa nó sẽ làm suy yếu bản sắc riêng của thương hiệu. Thay vào đó, họ sử dụng AI để lấy cảm hứng, mô phỏng lại đĩa thức ăn với bản sắc ẩm thực của riêng họ và viết văn bản gốc. Kết quả là vừa sạch sẽ về mặt pháp lý vừa có thương hiệu cụ thể.

Trường hợp 2 - Kỷ luật bảo mật. Một chuỗi nhà hàng muốn phân tích dữ liệu về lòng trung thành của khách hàng. Phản xạ đầu tiên là dán tất cả dữ liệu (bao gồm tên, điện thoại) vào một công cụ. Máy tính đã dừng: dữ liệu lần đầu tiên được hủy nhận dạng (tên/số điện thoại đã bị xóa, chỉ để lại các trường hành vi ẩn danh) và sử dụng công cụ bảo mật của công ty. Phân tích tương tự được thực hiện với rủi ro KVKK bằng 0.

Trường hợp 3 - Bắt ảo giác. Một nhân viên muốn đưa tuyên bố của YZ về một thành phần, "Loại gia vị này rất giàu vitamin này", như một lưu ý về sức khỏe trên thực đơn. Người đứng đầu yêu cầu nguồn lực; Tuyên bố không thể được xác minh, AI đã bịa ra. Ghi chú không được đưa vào menu. Quy tắc: không có tuyên bố thực tế/sức khỏe nào được công bố mà không có nguồn xác minh. Âm thanh an toàn của AI không đảm bảo độ chính xác.

Bốn mẫu có thể sao chép

1) Kiểm tra xác minh năm cửa:

Trước khi xuất bản kết quả AI sau đây, tôi sẽ chuyển nó qua năm cổng: nguồn, tài khoản, hương vị, bảo mật, pháp lý/đạo đức. Xác định cổng nào hợp lệ cho đầu ra này và liệt kê những gì tôi nên kiểm tra cho từng cổng hợp lệ. Loại đầu ra: [văn bản menu/giá/chất gây dị ứng/hình ảnh]. Nội dung: [tóm tắt].

2) Kiểm soát tính nguyên gốc và bản quyền:

[Nội dung menu / khái niệm đĩa] sau đây có thể là bản sao hoặc rất giống với thương hiệu hiện có hoặc tác phẩm có bản quyền không? Đánh dấu bất kỳ tên, khẩu hiệu hoặc mặt hàng đã đăng ký nào có nguy cơ bị bắt chước và đề xuất bản gốc cho từng tên. Nội dung: [văn bản].

3) Khử nhận dạng dữ liệu:

Tôi đang chuẩn bị dữ liệu sau để phân tích. Đánh dấu các trường cá nhân/nhận dạng (tên, số điện thoại, địa chỉ, TR ID) và đề xuất xóa. Cung cấp danh sách các trường ẩn danh (hành vi, tần suất, số lượng) đủ để phân tích. Tiêu đề dữ liệu: [danh sách].

4) Kiểm tra tính minh bạch/khiếu nại:

Đánh dấu từng tuyên bố thực tế hoặc tuyên bố về sức khỏe/nguồn gốc (“làm bằng tay”, “địa phương”, “dược phẩm”, dinh dưỡng) trong menu/văn bản quảng cáo bên dưới. Đối với từng vấn đề: có nên xác minh nguồn, có gây nhầm lẫn không, có nên loại bỏ không? Văn bản: [nội dung].

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

yếu:

Viết cho tôi thực đơn đặc trưng của nhà hàng nổi tiếng này.

Nó đòi hỏi sự bắt chước; Nó có nguy cơ vi phạm bản quyền, nhãn hiệu và tính độc đáo.

Mạnh:

Vai trò của bạn: tư vấn thực đơn. Đề xuất ý tưởng tabak đặc trưng cho thương hiệu của tôi (đơn giản, địa phương, hiện đại) được lấy cảm hứng từ [phong cách/ẩm thực đó] nhưng hoàn toàn CHÍNH HÃNG. Sao chép sản phẩm hoặc văn bản của một thương hiệu hiện có; Sử dụng tên đã đăng ký. Tôi sẽ tùy chỉnh đầu ra và kiểm tra nó.

Các khía cạnh của việc sử dụng AI có trách nhiệm (bảng)

Kích thước

Rủi ro

đề phòng

độ chính xác

Ảo giác, nhầm số

Xác minh nguồn + tài khoản

Hương vị

Công bố đĩa vô vị

Nấu, nếm, bảng điều khiển

Bảo mật

Chất gây dị ứng/lỗi an toàn thực phẩm

Pháp luật + xác nhận của chuyên gia

tính độc đáo

Vi phạm bản quyền/thương hiệu

Tùy chỉnh, kiểm soát

Quyền riêng tư

Rò rỉ dữ liệu cá nhân/thương mại

Công cụ bảo mật, xác định danh tính

minh bạch

Tuyên bố/hình ảnh gây hiểu lầm

đại diện trung thực

Những lỗi thường gặp

• Trốn tránh trách nhiệm với "AI nói". Đó là người ký; Nó không phải là một sự phòng thủ.
• Tưởng ảo giác là có thật. Âm an toàn không đảm bảo độ chính xác; Yêu cầu tài nguyên.
• Nhầm hàng nhái với hàng chính hãng. Cảm hứng biến đổi, sao chép vi phạm.
• Chia sẻ dữ liệu mà không cần khử nhận dạng. Dữ liệu khách hàng và đơn thuốc được bảo vệ.
• Tuyên bố/hình ảnh gây hiểu lầm. Sự minh bạch là nền tảng của niềm tin thương hiệu.

Tóm lại

Sử dụng AI một cách có trách nhiệm trong nhà bếp tập trung vào một xương sống duy nhất: xác minh, sau đó xuất bản. Năm cổng—nguồn, kế toán, thị hiếu, an ninh, pháp lý/đạo đức—là bộ lọc của mọi đầu ra. Tính nguyên bản và bản quyền được bảo vệ; cảm hứng được lấy, không bắt chước; Tránh được nhãn hiệu đã đăng ký và tuyên bố sai lệch. Dữ liệu khách hàng, đơn thuốc và nhân sự được xác định lại và xử lý bằng công cụ bảo mật; Sự minh bạch là nền tảng của niềm tin thương hiệu. AI là trợ thủ đắc lực nhưng quyền quyết định, chữ ký và trách nhiệm luôn thuộc về con người.

Nhiệm vụ ứng dụng

Chọn một đầu ra AI (menu, chi phí, chất gây dị ứng hoặc hình ảnh) mà bạn đã tạo trong mô-đun này và chạy nó lần lượt qua danh sách kiểm tra năm cổng: đối với mỗi cổng, hãy viết ra những gì bạn đã kiểm tra và kết quả. Sau đó thực hiện kiểm tra tính xác thực và xác thực một mặt hàng có nguy cơ bị làm giả. Cuối cùng, chuẩn bị một tập dữ liệu tưởng tượng với kế hoạch loại bỏ nhận dạng (trường nào sẽ được phát hành) và viết câu nguyên tắc minh bạch.

danh sách kiểm tra

• [ ] Tôi chuyển mỗi đầu ra qua năm cổng (nguồn, tài khoản, sở thích, bảo mật, pháp lý/đạo đức).
• [ ] Tôi xác minh các tuyên bố thực tế và sức khỏe với nguồn.
• [ ] Tôi sử dụng kết quả đầu ra của AI làm nguồn cảm hứng được cá nhân hóa chứ không phải bắt chước.
• [ ] Tôi tránh vi phạm nhãn hiệu và bản quyền đã đăng ký.
• [ ] Tôi hủy nhận dạng dữ liệu cá nhân và thương mại và xử lý chúng bằng một công cụ an toàn.
• [ ] Tôi duy trì sự đại diện minh bạch và trung thực với khách hàng và nhóm.
• [ ] Tôi đã áp dụng nguyên tắc kinh doanh này là trách nhiệm luôn thuộc về mọi người.

Thi học phần

1. Một đầu bếp đưa công thức mới do trí tuệ nhân tạo tạo ra trực tiếp vào thực đơn mà không cần nấu hay nếm thử. Sai lầm cơ bản trong cách tiếp cận này là gì?

• A) Nấu sản phẩm trí tuệ nhân tạo bằng tay và thêm vào thực đơn mà không cần nếm thử và phê duyệt cảm quan của đầu bếp; Bỏ qua rằng trách nhiệm thuộc về con người ✔
• B) Nghiêm cấm sử dụng trí tuệ nhân tạo trong việc phát triển công thức nấu ăn
• C) Trí tuệ nhân tạo luôn tạo ra quá nhiều muối trong công thức
• D) Công thức không được trình bày trong bảng

Mô tả: AI không thể trải nghiệm mùi vị, kết cấu và mùi vị; nó chỉ tạo ra một bản phác thảo văn bản. Để một công thức được đưa vào thực đơn, nó phải được con người nấu chín, nếm thử và được đầu bếp phê duyệt về mặt giác quan. Đầu ra chưa được xác minh có nhiều rủi ro, giống như một món ăn chưa được nếm thử.

2. Một mục menu được phân loại là 'ngôi sao' có ý nghĩa gì trong kỹ thuật thực đơn?

• A) Các mặt hàng bán thấp và lợi nhuận thấp
• B) Một mặt hàng vừa bán chạy vừa mang lại lợi nhuận cao cần được nêu bật trong menu ✔
• C) Mặt hàng bán chạy nhất nhưng lợi nhuận thấp
• D) Mặt hàng bán thấp nhưng lợi nhuận cao

Mô tả: Kỹ thuật thực đơn đánh giá các món theo hai trục: mức độ phổ biến (số lượng bán hàng) và lợi nhuận (tỷ lệ đóng góp). Ngôi sao là mặt hàng bán chạy và thu được lợi nhuận cao; Nó được yêu cầu để được đặc trưng trong menu. Trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra sự phân loại này một cách nhanh chóng, nhưng quyết định thực đơn cuối cùng tùy thuộc vào đầu bếp và doanh nghiệp.

3. Tỷ lệ phần trăm chi phí thức ăn của một đĩa thức ăn được tính như thế nào?

• A) Giá bán chia cho chi phí vật tư nhân 100
• B) Giá bán trừ chi phí nguyên vật liệu
• C) Chi phí nguyên vật liệu chia cho giá bán nhân 100 ✔
• D) Số phần ăn nhân với đơn giá

Giải thích: Tỷ lệ phần trăm chi phí thực phẩm được tính bằng cách chia tổng chi phí nguyên liệu (công thức) của đĩa cho giá bán rồi nhân với 100. Ví dụ: nếu một đĩa có giá 60 TL được bán với giá 200 TL thì chi phí thực phẩm là 30%. Trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện phép tính này, nhưng giá hiện tại và mức hao hụt được nhập phải được xác minh thủ công.

4. Một nhà hàng in danh sách chất gây dị ứng do trí tuệ nhân tạo chuẩn bị trên thực đơn mà không có bất kỳ xác minh nào, và một khách hàng bị dị ứng hạt phỉ. Sai lầm cơ bản trong tình huống này là gì?

• A) Công bố kết quả về chất gây dị ứng mà không xác minh thông số kỹ thuật của nhà cung cấp, nguồn chính thức và kiểm soát lây nhiễm chéo ✔
• B) Không nên đưa thông tin về chất gây dị ứng vào menu
• C) Danh sách chất gây dị ứng quá dài
• D) Trí tuệ nhân tạo không liệt kê các chất gây dị ứng theo thứ tự bảng chữ cái

Giải thích: Thông tin về chất gây dị ứng mang lại sự an toàn cho tính mạng. Đầu ra AI không bao giờ có thể trở thành nhãn cuối cùng nếu không được xác minh dựa trên đặc điểm kỹ thuật sản phẩm của nhà cung cấp, nguồn chính thức và thực tế lây nhiễm chéo trong nhà bếp. Xác minh chất gây dị ứng là trách nhiệm của con người và không thể bỏ qua.

5. Khi chia tỷ lệ các phần của một công thức nấu ăn, tại sao chỉ nhân các thành phần theo tỷ lệ là không đủ?

• A) Bởi vì giá vật liệu thay đổi tự động khi mở rộng quy mô
• B) Vì trí tuệ nhân tạo không thể thực hiện phép nhân
• C) Bởi vì luôn bị cấm phóng to các phần
• D) Vì gia vị, muối, thời gian nấu và công suất thiết bị có thể không chia tỷ lệ tuyến tính nên cần phải kiểm tra kết quả ✔

Giải thích: Mặc dù các nguyên liệu được chia tỷ lệ theo tỷ lệ nhưng gia vị, muối, thời gian nướng và thời gian nướng có thể không được chia tỷ lệ theo tỷ lệ tuyến tính; Ngoài ra, công suất thiết bị và tỷ lệ lãng phí cũng khác nhau. Trí tuệ nhân tạo tính toán tỷ lệ một cách nhanh chóng, nhưng kết quả cần được xác minh bằng cách nấu và nếm thử trong bếp.

6. Khái niệm 'mise en place' trong nhà bếp có ý nghĩa gì?

• A) Thứ tự rửa chén và dọn dẹp sau dịch vụ
• B) Phương pháp định giá thực đơn
• C) Trước khi bắt đầu dịch vụ, tất cả các vật liệu đều được chuẩn bị và đặt vào vị trí tại nhà ga ✔
• D) Hệ thống đặt chỗ của khách hàng

Mô tả: Mise en place có nghĩa là tất cả nguyên liệu đều được cắt nhỏ, đo lường và đặt sẵn tại quầy trước khi phục vụ; Nó có nghĩa là 'mọi thứ đều ở đúng vị trí của nó'. AI có thể giúp đưa ra danh sách chuẩn bị và phác thảo kế hoạch chuẩn bị, nhưng kế hoạch này được điều chỉnh theo công suất thực tế của nhà bếp.

7. Làm thế nào để sử dụng AI một cách tối ưu để giảm lãng phí thực phẩm trong nhà bếp?

• A) Tự động đưa ra mọi quyết định mua hàng mà không cần sự chấp thuận của con người
• B) Tìm cách giới thiệu sản phẩm hư hỏng cho khách hàng
• C) Làm rõ các nguồn lãng phí từ dữ liệu bán hàng và lãng phí trong quá khứ và đưa ra các kịch bản giảm thiểu, để mọi người quyết định ✔
• D) Loại bỏ hoàn toàn việc đếm hàng tồn kho

Mô tả: Bằng cách trích xuất các mẫu từ dữ liệu bán hàng và lãng phí trong quá khứ, trí tuệ nhân tạo có thể hiển thị các nguồn lãng phí (đặt hàng quá mức, sai khẩu phần, hư hỏng) và đề xuất các kịch bản giảm thiểu. Nhưng dự đoán dựa trên quá khứ; Trong trường hợp gián đoạn nguồn cung và nghỉ theo mùa, quyết định của người mua và người giám sát được ưu tiên.

8. Giới hạn đạo đức và pháp lý quan trọng nhất khi sử dụng ảnh món ăn do trí tuệ nhân tạo tạo ra trong thực đơn là gì?

• A) Hình ảnh không được đen trắng
• B) Hình ảnh chỉ được ở dạng hình vuông
• C) Hình ảnh phải có độ phân giải rất cao
• D) Hình ảnh không thể hiện sai lệch món ăn thực sự được phục vụ và tuân thủ các giới hạn về bản quyền/thương hiệu ✔

Mô tả: Hình ảnh thực đơn ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của khách hàng; do đó, nó không được thể hiện sai lệch đĩa thực tế được phục vụ. Hình ảnh nhân tạo hiển thị các thành phần hoặc khẩu phần không tồn tại nhưng không thực sự được phục vụ có thể bị coi là quảng cáo gây hiểu lầm. Ngoài ra, phải tuân thủ việc bảo mật bản quyền và nhãn hiệu.

9. 'Điểm kiểm soát tới hạn (CCP)' nghĩa là gì trong hệ thống HACCP?

• A) Điểm có món ăn đắt nhất trong thực đơn
• B) Giai đoạn quan trọng khi mối nguy về an toàn thực phẩm có thể được ngăn chặn và giảm thiểu đến mức có thể chấp nhận được ✔
• C) Nơi có nhiều nhân viên làm việc nhất trong bếp
• D) Thời gian phục vụ đông đúc nhất của nhà hàng

Mô tả: Điểm kiểm soát tới hạn là giai đoạn mà tại đó mối nguy về an toàn thực phẩm có thể được ngăn chặn, loại bỏ hoặc giảm thiểu đến mức có thể chấp nhận được; ví dụ như nhiệt độ nấu hoặc làm mát. AI có thể đưa ra các kế hoạch và danh sách kiểm tra dự thảo của HACCP, nhưng trách nhiệm cuối cùng thuộc về nhân viên an toàn thực phẩm và cơ quan pháp luật.

10. Giới hạn không thể thiếu của trí tuệ nhân tạo trong việc thử nghiệm vị giác và đánh giá cảm quan là gì?

• A) Trí tuệ nhân tạo có thể giúp việc kiểm tra vị giác chính xác hơn con người
• B) AI chỉ có thể đo độ mặn
• C) Trí tuệ nhân tạo không thể được sử dụng dưới bất kỳ hình thức nào để thử nghiệm hương vị
• D) AI không thể trải nghiệm mùi vị về mặt vật lý; Sự phê duyệt cảm quan cuối cùng thuộc về con người và khẩu vị của đầu bếp ✔

Giải thích: AI không thể trải nghiệm về mặt vật lý mùi vị, mùi và kết cấu; Nó chỉ có thể tóm tắt và phân tích điểm số cũng như nhận xét do hội đồng con người đưa ra. Sự phê duyệt cảm quan cuối cùng luôn nằm ở vị giác của con người và khẩu vị của người đầu bếp. Đây là bước đi của con người không thể bỏ qua.

11. Một nhà phát triển thực đơn muốn trí tuệ nhân tạo sao chép đĩa chữ ký và văn bản thực đơn của một nhà hàng đối thủ và đưa nó vào thực đơn của riêng mình. Vấn đề chính của cách tiếp cận này là gì?

• A) Sao chép chính xác chữ ký sản phẩm và menu của đối thủ cạnh tranh vi phạm tính độc đáo, bản quyền và bảo mật thương hiệu ✔
• B) Trí tuệ nhân tạo về mặt kỹ thuật không thể thực hiện quá trình sao chép
• C) Menu sao chép quá dài
• D) Menu cạnh tranh có phông chữ khác

Giải thích: Việc bắt chước chính xác sản phẩm đặc trưng của đối thủ cạnh tranh, văn bản menu hoặc các yếu tố thương hiệu là rủi ro và phi đạo đức về tính độc đáo, bản quyền và an toàn thương hiệu. Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để tạo ra nguồn cảm hứng và ý tưởng, nhưng kết quả đầu ra phải là bản gốc và các nhãn hiệu cũng như văn bản đã đăng ký không được sao chép.

12. Một nhà hàng dán tên khách hàng, thông tin liên hệ và đặt chỗ vào một công cụ trí tuệ nhân tạo có sẵn công khai và yêu cầu phân tích. Nguy cơ chính của hành vi này là gì?

• A) Phân tích chậm
• B) Trí tuệ nhân tạo không thể đọc được ký tự tiếng Thổ Nhĩ Kỳ
• C) Vi phạm quyền riêng tư và KVKK bằng cách nhập dữ liệu cá nhân của khách hàng vào một công cụ không bảo mật ✔
• D) Giảm số lượng đặt chỗ

Giải thích: Dán dữ liệu cá nhân của khách hàng (tên, liên hệ, thói quen) vào một công cụ không bảo mật là vi phạm quyền riêng tư và KVKK. Khi cần phân tích, dữ liệu phải được ẩn danh (xóa tên và địa chỉ liên hệ) và nên ưu tiên các công cụ bảo mật, của công ty.

13. Cách tiếp cận chính xác nhất khi thu thập thông tin về giá trị dinh dưỡng (calo, protein, chất béo) cho thực đơn từ trí tuệ nhân tạo là gì?

• A) In trực tiếp các giá trị do trí tuệ nhân tạo đưa ra dưới dạng nhãn chính thức
• B) Chấp nhận các giá trị sơ bộ và xác minh bằng các bảng dinh dưỡng chính thức, dữ liệu của nhà cung cấp hoặc phân tích trong phòng thí nghiệm ✔
• C) Hoàn toàn không sử dụng trí tuệ nhân tạo trong tính toán giá trị dinh dưỡng
• D) Chỉ nhìn vào lượng calo và bỏ qua các giá trị khác

Mô tả: Giá trị dinh dưỡng do trí tuệ nhân tạo tạo ra mang tính khái quát và dự đoán; khẩu phần ăn khác nhau tùy thuộc vào thương hiệu và phương pháp nấu ăn. Những giá trị này chỉ mang tính sơ bộ; Bảng dinh dưỡng chính thức không thể được sử dụng làm nhãn chính thức nếu không được xác minh bằng dữ liệu của nhà cung cấp hoặc phân tích trong phòng thí nghiệm.

14. Cách tiếp cận kịp thời nào là chính xác nhất để có được đầu ra nhà bếp mạnh mẽ và đáng tin cậy từ trí tuệ nhân tạo?

• A) Đặt một câu hỏi ngắn và mơ hồ và để phần còn lại cho trí tuệ nhân tạo
• B) Viết lời nhắc chi tiết với vai trò, nhiệm vụ rõ ràng, đầu vào cụ thể, định dạng đầu ra và ranh giới xác minh cấm chế tạo ✔
• C) Trang trí yêu cầu bằng cách thêm càng nhiều biểu tượng cảm xúc càng tốt
• D) Hỏi đi hỏi lại cùng một câu hỏi

Mô tả: Một lời nhắc mạnh mẽ; Nó có vai trò, nhiệm vụ rõ ràng, đầu vào cụ thể (phần, ngữ pháp, hạn chế, chất gây dị ứng), định dạng đầu ra mong muốn và giới hạn xác minh, chẳng hạn như 'tạo nên một giá trị mà tôi không cung cấp dữ liệu'. Yêu cầu mơ hồ và không có ngữ cảnh sẽ tạo ra kết quả yếu và không đáng tin cậy.