Lợi nhuận:
- Khả năng tạo bản nháp tiêu đề, mô tả, thẻ và chương với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo và chỉnh sửa chúng theo nền tảng SEO
- Khả năng chuẩn bị các ý tưởng hình thu nhỏ và ý tưởng thử nghiệm A/B bằng trí tuệ nhân tạo và tránh clickbait
- Hiểu rằng việc tuân thủ các khuyến nghị của trí tuệ nhân tạo với tiếng nói thương hiệu, độ chính xác và các quy tắc nền tảng phụ thuộc vào sự chấp thuận của con người.
Một video dù hay đến đâu nhưng nếu không được xem thì tác động của nó bằng không. Hầu hết các quyết định xem được đưa ra thậm chí trước cả khi người xem mở video: họ nhìn vào tiêu đề và hình thu nhỏ và hỏi trong vòng vài giây "tôi có nên nhấp vào không?" nói. Sau đó, việc tìm kiếm video phụ thuộc vào mô tả, thẻ và đánh dấu chương của nó. Lớp này—tiêu đề, hình thu nhỏ, siêu dữ liệu và phân phối—là phần mà hầu hết các nhà sản xuất bỏ qua nhưng lại là phần quyết định lượng người xem nhất. Trí tuệ nhân tạo là một trợ lý đắc lực ở đây: nó tạo ra hàng tá lựa chọn thay thế tiêu đề, khái niệm hình thu nhỏ, mô tả và bản nháp thẻ trong vài phút. Nhưng có hai cái bẫy: clickbait và mất kết nối với tiếng nói thương hiệu. Trong bài này chúng ta sẽ học cách thiết lập sự cân bằng.
Điều khoản. Tiêu đề là tên của video; Nó ảnh hưởng đến cả người xem và thuật toán tìm kiếm. Hình thu nhỏ là ảnh bìa của video. Siêu dữ liệu là thông tin mô tả video: mô tả, thẻ, danh mục. Điểm đánh dấu chương là dấu chia một video dài thành các phần được mã hóa theo thời gian. SEO (tối ưu hóa công cụ tìm kiếm) là phương pháp tăng khả năng tìm kiếm và đề xuất nội dung. Cái móc là câu mở đầu thu hút sự chú ý. Thử nghiệm A/B là so sánh hai lựa chọn thay thế (ví dụ: hai tiêu đề) và đo lường xem cái nào hoạt động tốt hơn. Clickbait là dòng tiêu đề/hình ảnh phóng đại không có nội dung tương đương.
Tiêu đề: sự cân bằng giữa sự trung thực và sự tò mò
Một tiêu đề hay có thể làm được hai việc cùng lúc: khơi dậy sự tò mò và thể hiện nội dung một cách trung thực. AI có thể tạo ra hàng tá biến thể tiêu đề từ một chủ đề duy nhất - dạng câu hỏi, dựa trên con số, mang lại lợi ích, hấp dẫn. Điều này khắc phục tình trạng “mù tiêu đề” (quá gần với video của chính bạn và không thể tìm được tiêu đề hay). Nhưng AI thường chuyển sang cường điệu và clickbait để tối đa hóa lượt xem: “BẠN KHÔNG TIN”, “MỌI NGƯỜI ĐANG LÀM SAI NÀY”, một lời hứa không có trong video. Những tiêu đề này tạo ra lượt click trong thời gian ngắn, nhưng khi người xem thấy nội dung không đúng với lời hứa thì mất niềm tin, thời gian xem giảm và thuật toán sẽ phạt video. Quy tắc: tiêu đề phải giữ lời hứa về nội dung.
Vai trò của bạn: biên tập tiêu đề video. Chủ đề video: [tóm tắt một câu]. Khán giả: [ai]. Nền tảng: YouTube. Nhiệm vụ: 1) Tạo ra 10 lựa chọn thay thế tiêu đề: 3 với dạng câu hỏi, 3 với sự nhấn mạnh lợi ích, 2 với các con số, 2 với sự tò mò. 2) Mỗi tiêu đề có tối đa 60 ký tự. 3) Không sử dụng bất kỳ khiếu nại nào trong nội dung KHÔNG BẮT BUỘC; Clickbait bị cấm. 4) Bên cạnh mỗi tiêu đề là câu hỏi “Có hứa hẹn không, nội dung có đáp ứng được không?” thêm ghi chú.
Hình thu nhỏ: hình ảnh rõ ràng trong nháy mắt
Hình thu nhỏ bắt mắt ngay cả trước tiêu đề. Một hình thu nhỏ tốt phải đơn giản, có khả năng đọc từ xa, truyền tải một ý tưởng rõ ràng và nhất quán với video. AI có thể tạo ra các khái niệm hình thu nhỏ (bố cục, màu sắc, nét mặt, ý tưởng văn bản) và đề xuất các biến thể. Một lần nữa, giới hạn tương tự cũng được áp dụng: hình thu nhỏ cũng không được gây hiểu nhầm. Bao gồm một cảnh không có trong video, biểu hiện sốc quá mức hoặc hình ảnh không liên quan là hình thức trực quan của clickbait. Ngoài ra, các vấn đề về bản quyền và tính xác thực (hiển thị một sự kiện không tồn tại là có thật) cũng cần được kiểm tra trong các hình ảnh được tạo ra làm hình thu nhỏ.
Bảng sau đây so sánh tối ưu hóa trung thực và câu click:
mục
tối ưu hóa trung thực
dụ click
Tiêu đề
Sự tò mò đáp ứng nội dung
Sự cường điệu, lời hứa không được đáp lại
clip nghệ thuật
Phù hợp với video, rõ ràng
Cảnh tượng không tồn tại, sốc giả
Kết quả giám sát
Theo dõi lâu dài, tin tưởng
Thoát sớm, mất niềm tin
Hiệu ứng thuật toán
Phần thưởng (đề xuất tăng)
Hình phạt (bỏ khuyến nghị)
lâu dài
khán giả trung thành
danh tiếng bị tổn hại
Mô tả, thẻ và phần
Siêu dữ liệu xác định khả năng khám phá của video. AI; có thể tạo dàn ý mô tả (tóm tắt, liên kết quan trọng, dấu thời gian), thẻ và điểm đánh dấu chương dựa trên bản ghi của video. Điều này giúp ích cho cả SEO và trải nghiệm của người xem (người xem chuyển đến phần mong muốn của video dài). Tuy nhiên, mọi thông tin trong mô tả — đặc biệt là các liên kết, xác nhận quyền sở hữu và số liệu — phải được xác minh; AI có thể đưa một số liệu thống kê sai hoặc nguồn không tồn tại vào phần giải thích. Việc đưa các thẻ không liên quan nhưng phổ biến ("thẻ spam") vào thẻ cũng vi phạm quy tắc nền tảng và gây hại.
Tạo siêu dữ liệu YouTube từ bản ghi sau: 1) Mô tả video 3 câu trung thực. 2) Danh sách chương được mã hóa theo thời gian; Giữ tiêu đề ngắn gọn và mang tính mô tả.3) Thẻ liên quan đến 10 chủ đề; Không thêm thẻ vì mục đích không liên quan/phổ biến.4) Đánh dấu mỗi khẳng định bằng số trong câu bằng [XÁC MINH].
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Khắc phục tình trạng mù danh hiệu. Một nhà sản xuất nhận được số lượt nhấp chuột thấp mặc dù video chất lượng của anh ấy; tiêu đề của họ rất đơn giản và mang tính mô tả. Anh ấy đã đưa ra 10 lựa chọn thay thế bằng AI, chọn ra phương án trung thực nhất nhưng gây tò mò nhất và đưa nó vào thử nghiệm A/B. Tỷ lệ nhấp tăng lên đáng kể và thời gian xem không giảm vì tiêu đề đã giữ đúng lời hứa. AI đưa ra lựa chọn, nhà sản xuất đã chọn người trung thực.
Trường hợp 2 - Clickbait phản tác dụng. Một kênh đã thu nhỏ tiêu đề "ĐỜI SỐNG CỦA BẠN SẼ THAY ĐỔI SAU VIDEO NÀY" do YZ gợi ý và một cảnh không có trong video. Thành công ngay trong giờ đầu tiên nhưng khán giả thấy lời hứa suông nên bỏ về sớm. Thời gian xem bị giảm, thuật toán kéo video và độ tin cậy vào các video tiếp theo giảm đi. Bài học: clickbait là cái được trước mắt, cái mất trong dài hạn.
Trường hợp 3 - Giải thích sai. Một biên tập viên đã xuất bản mô tả do AI tạo ra mà không kiểm tra nó. Tuyên bố bao gồm một số liệu thống kê chưa bao giờ được đề cập trong video và một nguồn không tồn tại. Khi người xem hỏi nguồn thì lỗi đã lộ ra và cần phải sửa. Bài học: siêu dữ liệu cần được xác minh nhiều như nội dung.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Tìm tiêu đề và hình thu nhỏ sẽ nhận được nhiều nhấp chuột nhất vào video này.
Chỉ riêng mục tiêu “nhiều lần nhấp chuột nhất” đã mời gọi clickbait; Thiếu tính toàn vẹn và tiếng nói thương hiệu.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: biên tập kênh.Video: [tóm tắt]. Tiếng nói thương hiệu: nhiều thông tin, đáng tin cậy, tinh tế. Nhiệm vụ:1) 8 tiêu đề; Tất cả đều phải giữ đúng lời hứa về nội dung và không mang tính chất dụ nhấp chuột.2) 3 khái niệm hình thu nhỏ; mỗi đề xuất đều phù hợp với video và có một ý tưởng rõ ràng.3) Đối với mỗi đề xuất, “điều này có phù hợp với tiếng nói thương hiệu của bạn không?” lưu ý.4) LOẠI BỎ từng gợi ý có khả năng gây hiểu lầm và viết ra lý do.
Những lỗi thường gặp
- Trượt vào clickbait. Lời hứa không trả lại là cú nhấp chuột ngắn hạn, mất niềm tin lâu dài.
- Không kiểm soát được tiếng nói thương hiệu AI tạo ra dòng tiêu đề chung chung/cường điệu; Ngôn ngữ của thương hiệu phải được làm lại.
- Không xác thực siêu dữ liệu. Số liệu thống kê/nguồn bịa đặt trong tuyên bố sẽ gây tổn hại đến danh tiếng.
- Gắn thẻ thư rác. Các thẻ phổ biến không liên quan là vi phạm quy tắc và gây hại.
- Làm hình thu nhỏ không nhất quán với video. Giả mạo trực quan cũng là một chiêu dụ nhấp chuột.
Mẹo: Đặt một câu hỏi cho mỗi dòng tiêu đề và hình thu nhỏ: “Liệu người xem video có nghĩ rằng dòng tiêu đề/hình ảnh đó thực hiện đúng như hứa hẹn không?” Nếu câu trả lời là "không", ngay cả khi đề xuất đó tạo ra nhấp chuột trong thời gian ngắn thì về lâu dài nó sẽ làm hao mòn kênh.
Tóm lại
Tiêu đề, hình thu nhỏ và siêu dữ liệu là lớp vô hình quyết định lượt xem; hầu hết các nhà sản xuất đều bỏ qua điều này. Trí tuệ nhân tạo là một trợ thủ đắc lực ở đây: nó nhanh chóng tạo ra hàng tá dòng tiêu đề, khái niệm hình thu nhỏ, mô tả và bản nháp thẻ, đồng thời khắc phục tình trạng “mù tiêu đề”. Nhưng có hai ranh giới rất quan trọng. Đầu tiên, tính trung thực: AI sử dụng tính năng clickbait để tối đa hóa lượt xem; Tiêu đề và hình ảnh phải truyền tải đúng nội dung, nếu không thuật toán và khán giả sẽ ảnh hưởng đến niềm tin. Thứ hai, tiếng nói thương hiệu và độ chính xác: mọi khuyến nghị phải phù hợp với ngôn ngữ của thương hiệu, mọi con số và nguồn đều phải được xác minh. AI tạo ra các lựa chọn; Bạn chọn một trong đó trung thực và phù hợp với thương hiệu.
Nhiệm vụ ứng dụng
Tạo 10 dòng tiêu đề và 3 ý tưởng hình thu nhỏ từ AI cho một trong các video của bạn (hoặc một chủ đề giả định). Hỏi từng tiêu đề "nội dung có đúng như lời hứa không?" và “nó có phù hợp với tiếng nói thương hiệu không?” chấm điểm theo tiêu chí; Loại bỏ những nội dung dụ click và chọn hai nội dung trung thực và gây tò mò nhất để thử nghiệm A/B. Sau đó tạo siêu dữ liệu (mô tả, phần, thẻ) từ bản ghi và xác minh từng xác nhận quyền sở hữu trong mô tả. Viết lý do cho sự lựa chọn của bạn.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tiêu đề và hình thu nhỏ có mang lại hứa hẹn về nội dung không (không phải nội dung dụ nhấp chuột)?
- [ ] Tôi đã sàng lọc các đề xuất để phù hợp với tiếng nói thương hiệu chưa?
- [ ] Tôi đã xác minh các con số, tuyên bố và liên kết trong tuyên bố chưa?
- [ ] Tôi đã giữ các thẻ đúng chủ đề, tránh thư rác chưa?
- [ ] Tôi đã sắp xếp các điểm đánh dấu chương để tạo thuận lợi cho trải nghiệm của người xem chưa?