Lợi nhuận:
- Khả năng hiểu cấu trúc IMRaD (Giới thiệu-Phương pháp-Kết quả-Thảo luận) và viết lời nhắc dự thảo theo ngữ cảnh và có mục đích cho từng phần.
- Khả năng sử dụng AI làm huấn luyện viên viết cho luồng lập luận, cấu trúc đoạn văn và tính nhất quán giữa các chương
- Có thể hiểu rằng văn bản do trí tuệ nhân tạo tạo ra không phải là ý tưởng và dữ liệu của chính người nghiên cứu và bản thảo phải được nguyên bản với sự đóng góp của chính người đó.
Nghiên cứu chỉ trở thành khoa học khi nó được viết ra. Viết học thuật là nghệ thuật chuyển những phát hiện của bạn thành một văn bản tiêu chuẩn hóa mà các nhà nghiên cứu khác có thể hiểu và đánh giá. Đây là giai đoạn mà nhiều nhà nghiên cứu phải vật lộn và tốn nhiều thời gian nhất: sợ trang trống, các phần sẽ trình bày như thế nào, xây dựng lập luận như thế nào. AI có thể là một huấn luyện viên viết và tạo dàn ý hiệu quả ở đây. Nhưng quy tắc cốt lõi của phần này là về tính độc đáo: văn bản mà AI tạo ra không phải là ý tưởng, dữ liệu và diễn giải của bạn; Đây là bản nháp và phải được tùy chỉnh theo sự đóng góp của chính bạn. Văn bản AI có thể trôi chảy, nhưng chính sự đóng góp khoa học nguyên bản chứ không phải sự trôi chảy mới làm nên giá trị của một bài viết.
IMRaD: khung của bài viết
Phần lớn các bài viết thực nghiệm (dựa trên dữ liệu) tuân theo cấu trúc IMRaD: Giới thiệu, Phương pháp, Kết quả và Thảo luận. Mỗi phần có một công việc riêng và việc chỉ định bạn đang viết phần nào khi yêu cầu bản nháp từ AI giúp cải thiện đáng kể chất lượng đầu ra.
Phần giới thiệu giống như một cái phễu: nó bắt đầu với bối cảnh rộng, thu hẹp khoảng trống trong tài liệu và đi xuống câu hỏi và mục đích của bạn. Công việc của nó là thuyết phục người đọc đặt câu hỏi “tại sao nghiên cứu này lại cần thiết?” Phương pháp này mô tả nghiên cứu của bạn đủ rõ ràng để người khác có thể mô phỏng lại: người tham gia, công cụ, quy trình, phân tích. Thì quá khứ và ngôn ngữ trung tính được sử dụng. Kết quả trình bày những gì bạn tìm thấy mà không cần giải thích: bảng, số, bài kiểm tra. Thảo luận ngược lại với phễu: diễn giải các phát hiện, liên hệ chúng với tài liệu, chỉ ra những hạn chế và công việc trong tương lai, mở ra ý nghĩa rộng hơn.
AI có thể tạo ra các dàn ý phù hợp với mục đích của từng chương - nhưng chỉ khi bạn cung cấp cho nó bối cảnh phù hợp. Bạn cung cấp không gian và mục đích của phần giới thiệu, quy trình thực tế của phương pháp, những phát hiện thực tế của bạn để thảo luận. Bạn không bao giờ để AI “bịa đặt” những phát hiện; Những phát hiện chỉ đến từ dữ liệu của bạn.
Thận trọng: Khi bạn "in" phần Phương pháp và Kết quả vào AI, bạn cung cấp quy trình thực tế và số liệu thực tế. Yêu cầu AI "đưa ra kết luận hợp lý" là hành vi giả mạo dữ liệu và là một trong những hành vi vi phạm đạo đức nghiêm trọng nhất.
Đối số và dòng chảy
Một bài luận không phải là một chuỗi các đoạn văn mà là một lập luận: mỗi phần và mỗi đoạn được xây dựng dựa trên phần trước và hỗ trợ cho kết luận. Một đoạn văn hay thường bắt đầu bằng một câu chủ đề, phát triển bằng dẫn chứng và kết nối với ý tiếp theo. Sự nhất quán giữa các phần (thuật ngữ giống nhau, chữ viết tắt giống nhau, cách diễn đạt không mâu thuẫn) làm tăng độ tin cậy của văn bản. AI rất hữu ích trong công việc cấu trúc này: kiểm tra luồng lập luận của bản nháp, đánh dấu những đoạn bị hỏng, sắp xếp lại một đoạn văn lộn xộn, kiểm tra xem phần này có mâu thuẫn với phần khác hay không.
Một phương pháp hiệu quả là chuyển từ khung này sang văn bản: đầu tiên bạn viết ra những điểm chính của từng phần (đây là suy nghĩ ban đầu của bạn), sau đó bạn yêu cầu AI biến khung này thành các đoạn văn trôi chảy, và cuối cùng bạn viết lại nó bằng chính giọng nói của mình và theo thuật ngữ chính xác. Vì vậy, ý tưởng đến từ bạn, AI chỉ hỗ trợ định dạng và văn bản vẫn là của bạn.
Tóm tắt và tiêu đề: giới thiệu bài viết
Phần được đọc nhiều nhất của một bài viết là phần tóm tắt; hầu hết độc giả chỉ nhìn thấy nó. Một bản tóm tắt tốt lặp lại bài báo dưới dạng thu nhỏ: mục đích, phương pháp, những phát hiện chính (bằng số) và kết luận. Nó thường dài 150-250 từ và một đoạn văn; Trong các tạp chí yêu cầu tóm tắt có cấu trúc, nó được chia thành các tiêu đề. Phần tóm tắt nên được viết cuối cùng, khi bài viết kết thúc - bởi vì chỉ khi đó bạn mới thực sự biết mình đang nói gì. AI rất giỏi soạn thảo phần tóm tắt từ một bài báo đã hoàn chỉnh; nhưng vì mọi con số và khẳng định trong phần tóm tắt phải khớp chính xác với văn bản nên bạn phải so sánh tỉ mỉ kết quả đầu ra với những phát hiện của chính mình. Một phát hiện không có trong bản tóm tắt hoặc một kết luận phóng đại sẽ làm suy yếu niềm tin ở nơi dễ thấy nhất.
Tiêu đề và từ khóa cũng xác định khả năng tìm thấy: tiêu đề chứa thuật ngữ phù hợp, không quá đậm cũng không quá đậm, sẽ đảm bảo rằng bài viết của bạn đến được đúng đối tượng người đọc. AI có thể đề xuất một số bộ tiêu đề và từ khóa thay thế; bạn chọn chúng dựa trên thói quen tìm kiếm trong lĩnh vực của bạn và phạm vi thực tế của bài viết. Một tiêu đề phóng đại (“cách mạng”) hoặc gây hiểu lầm sẽ nhận được lời chỉ trích đầu tiên trong quá trình bình duyệt.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Từ trang trắng đến bản nháp. Một nhà nghiên cứu không thể bắt đầu phần giới thiệu trong nhiều tuần. Anh ấy đưa ra khoảng trống, mục đích và 5 nguồn lực chính mà anh ấy xác định cho AI và yêu cầu bản phác thảo về cấu trúc kênh. Bản nháp đến còn thô sơ nhưng đã mang lại một sự khởi đầu; nhà nghiên cứu đã viết lại nó hoàn toàn, bổ sung thêm những điểm nhấn của riêng mình. Sự tắc nghẽn đã bị phá vỡ; Thay vì chờ đợi hai tuần, một mục làm việc sẽ xuất hiện trong một ngày.
Trường hợp 2 - Kiểm soát dòng chảy. Phần thảo luận của một nghiên cứu sinh tiến sĩ thiếu tổ chức; Những người đọc nó đều hỏi "nó sẽ đi đến đâu?" Anh ta đưa văn bản cho AI và nói: “Hãy đánh dấu những điểm ngắt và chuyển tiếp yếu trong luồng tranh luận, không thêm nội dung”. AI cho thấy ba điểm bị ngắt kết nối. Học sinh đã sửa chữa các chuyển tiếp bằng lời nói của mình. Ý tưởng của văn bản không thay đổi nhưng dòng chảy của nó đã trở nên mạnh mẽ hơn.
Trường hợp 3 - Không bịa đặt. Một sinh viên đã cố gắng yêu cầu AI "hoàn thành phần phát hiện" do không có thời gian; AI sẽ đề xuất những con số có vẻ hợp lý nhưng không có thật. Học sinh tiếp tục chú ý: chỉ viết ra những phát hiện từ kết quả phân tích của chính mình, chỉ sử dụng AI để sửa lỗi dòng câu. Vì vậy, nó đã lấy được đà, nhưng không có một con số giả nào được đưa vào văn bản.
Mẫu có thể sao chép
1) Đề cương mục nhập (kênh):
Vai trò của bạn: huấn luyện viên viết học thuật. Thiết lập cấu trúc phễu cho bản thảo giới thiệu: (1) bối cảnh rộng, (2) khoảng trống trong tài liệu, (3) mục đích của tôi, (4) câu hỏi nghiên cứu của tôi. Sử dụng thông tin dưới đây; nguồn hoặc tìm kiếm FABRICATION. Ngữ cảnh: […], Trống: […], Mục đích: […], Câu hỏi: […]
2) Từ khung đến đoạn văn:
Dưới đây là những điểm chính của tôi cho phần thảo luận, từng điểm một. Chuyển chúng thành các đoạn văn trôi chảy, có tính kết nối theo phong cách học thuật. THÊM một tuyên bố hoặc nguồn mới; chỉ cần định dạng điểm của tôi.Bài viết: [dán bài viết của riêng bạn]
3) Kiểm soát dòng chảy và tính nhất quán:
Trong phần tiếp theo, đánh dấu các ngắt quãng trong luồng đối số, chuyển tiếp yếu và sự không thống nhất về thuật ngữ/viết tắt. THÊM NỘI DUNG, chỉ liệt kê các vấn đề về cấu trúc. Phần: [dán văn bản]
4) Củng cố câu chủ đề:
Đối với mỗi đoạn văn sau đây, hãy đánh giá xem câu chủ đề có rõ ràng hay không và đề xuất một câu chủ đề thay thế nếu nó còn yếu. Không thay đổi nội dung của đoạn văn. Văn bản: [dán]
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Viết cho tôi một phần thảo luận về công việc của tôi.
Không có bối cảnh và không có phát hiện; AI đưa ra văn bản chung chung, trống rỗng hoặc bịa đặt.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: huấn luyện viên viết văn. Dưới đây là những phát hiện THỰC TẾ của tôi và ghi chú bình luận, từng mục một. Biến những điều này thành một bản phác thảo của phần thảo luận: đầu tiên tóm tắt các phát hiện, sau đó liên hệ chúng với tài liệu (tôi sẽ thêm nguồn, để lại phần giữ chỗ), sau đó là ranh giới và công việc trong tương lai. Chế tạo những phát hiện hoặc nguồn mới. Ghi chú: [mục]
Phần
công việc
Bạn sẽ tặng gì cho AI?
Đăng nhập
Thiết lập không gian và mục đích
Bối cảnh, không gian, mục đích
phương pháp
độ lặp lại
thủ tục thực tế
Những phát hiện
Trình bày không có bình luận
Số thực/đầu ra
thảo luận
Bình luận và bối cảnh
Phát hiện thực tế + ghi chú nhận xét
Những lỗi thường gặp
- Để chế tạo một phát hiện hoặc nguồn. Phương pháp/Kết quả chỉ được viết từ dữ liệu thực tế của bạn; Dữ liệu giả mạo là hành vi vi phạm nghiêm trọng nhất.
- Để nguyên bản phác thảo AI. Nếu không có sự đóng góp và tiếng nói của chính bạn, văn bản không phải là bản gốc.
- In không có ngữ cảnh. Không có không gian, mục đích và những phát hiện được đưa ra, kết quả sẽ trở nên trống rỗng.
- Làm rắc rối các công việc của bộ phận. Việc giải thích các phát hiện và rò rỉ số liệu thô vào cuộc thảo luận sẽ phá hủy cấu trúc.
- Không kiểm tra tính nhất quán. Sự không thống nhất giữa các thuật ngữ và chữ viết tắt làm suy yếu lòng tin.
Mẹo: Viết ra các điểm chính của bạn dưới dạng 4-6 gạch đầu dòng trước khi in từng phần vào AI. Những mục này là sự đóng góp ban đầu của bạn; AI chỉ sắp xếp hợp lý chúng. Bằng cách này, bạn sẽ đạt được tốc độ và giữ cho văn bản thực sự là của bạn.
Tóm lại
Viết học thuật tuân theo cấu trúc tiêu chuẩn (IMRaD) và thiết lập lập luận. AI là một huấn luyện viên mạnh mẽ trong việc khắc phục trang trống, biến khung thành một đoạn văn cũng như kiểm soát dòng chảy và tính nhất quán. Nhưng chính sự đóng góp ban đầu mới làm nên giá trị của bài viết; Bản thảo AI phải được viết nguyên bản với ý kiến, dữ liệu và giọng nói của riêng bạn và phát hiện này không bao giờ bịa đặt. Quy tắc ngắn nhất: cấu trúc và quy trình là từ AI, ý tưởng ban đầu và dữ liệu thực là từ bạn.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một phần của bài viết của bạn (tốt nhất là phần giới thiệu hoặc thảo luận). Đầu tiên, hãy viết những điểm chính của bạn trong 5-6 bài viết. Yêu cầu AI biến những mục này thành các đoạn văn trôi chảy (không cần thêm xác nhận/nguồn mới). Viết lại bản nháp bằng giọng của chính bạn và thay đổi toàn bộ ít nhất hai câu. Sau đó tìm và sửa các điểm ngắt bằng lời nhắc kiểm soát luồng.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi có viết ý chính của từng chương trước không?
- [ ] Tôi đã đưa cho AI bối cảnh/phát hiện thực tế, không được phép chế tạo?
- [ ] Tôi đã tùy chỉnh bản nháp bằng tiếng nói và các điều khoản của riêng mình chưa?
- [ ] Tôi đã tách biệt công việc của bộ phận chưa (tìm không nhận xét, thảo luận có nhận xét)?
- [ ] Tôi đã kiểm tra mạch lập luận và tính nhất quán của các thuật ngữ chưa?