Quy trình xác minh và quy trình nghiên cứu từ đầu đến cuối

Lợi nhuận:

• Khả năng thiết lập quy trình nghiên cứu được cá nhân hóa và có thể lặp lại, tích hợp trí tuệ nhân tạo ở mọi giai đoạn từ ý tưởng đến xuất bản
• Khả năng liên kết các điểm kiểm tra xác minh, bảo mật và minh bạch được áp dụng ở từng giai đoạn với một giao thức bằng văn bản
• Có thể đánh giá các giới hạn của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, trách nhiệm luôn thuộc về nhà nghiên cứu và cơ sở đạo đức nói chung

Trong mười bài trước, chúng ta đã học cách sử dụng AI và điểm dừng ở mỗi giai đoạn nghiên cứu. Đơn vị cuối cùng này gắn kết tất cả vào một quy trình làm việc mạch lạc: một quy trình có tính lặp lại và có đạo đức, tích hợp AI một cách an toàn từ ý tưởng đến xuất bản. Ý tưởng cốt lõi của đơn vị này là AI không phải là động lực ở bất kỳ giai đoạn nghiên cứu nào; Ở mỗi giai đoạn đều có một người trợ lý và ở mỗi giai đoạn đều có ba cổng giống nhau được thông qua—xác minh, bảo mật, minh bạch—trách nhiệm cuối cùng luôn thuộc về nhà nghiên cứu. Tin vui là ba cổng này đều giống nhau ở mọi giai đoạn; một khi bạn liên kết chúng với một giao thức, nó sẽ áp dụng cho toàn bộ quá trình.

Luồng từ đầu đến cuối: từng bước

Nghiên cứu thường tiến triển theo bảy giai đoạn, trong đó AI đảm nhận vai trò trợ lý khác nhau trong mỗi giai đoạn.

1. Ý tưởng và câu hỏi. AI thu hẹp sự tập trung của bạn vào các câu hỏi tập trung, có thể đo lường được; cung cấp các khuôn khổ thay thế. Quyết định là của bạn.

2. Văn học. AI tạo ra chiến lược tìm kiếm (từ khóa, chuỗi Boolean); Bạn tìm và xác minh nguồn từ cơ sở dữ liệu thực.

3. Đọc và tổng hợp. AI tóm tắt toàn văn, xây dựng ma trận văn học; Bạn xác nhận từng phát hiện từ văn bản gốc.

4. Thiết kế. AI đưa ra các tùy chọn giả thuyết, biến số, thiết kế và mẫu; Bạn và ủy ban đạo đức đưa ra quyết định có tính phương pháp và đạo đức.

5. Phân tích. AI tạo ra bản nháp mã và nhận xét đầu ra; Phần mềm thực hiện phép toán, dữ liệu thô vẫn ở chế độ riêng tư, bạn xác minh mọi con số.

6. Chính tả. Phác thảo AI IMRaD cung cấp khả năng kiểm soát luồng và đánh bóng ngôn ngữ; Ý tưởng ban đầu, dữ liệu thực và tiếng nói của bạn đến từ bạn.

7. Vận chuyển. AI tạo ra các tiêu chuẩn tạp chí, thư xin việc và bản thảo phản hồi của người đánh giá; Bạn đảm bảo tính xác thực của tạp chí và tính chính xác về mặt khoa học.

Một mô hình được nhìn thấy trong quy trình này: AI luôn tăng tốc và soạn thảo, bạn luôn đưa ra quyết định và xác minh. Sự đối xứng này là xương sống của quy trình làm việc.

Ba cánh cửa: xác minh, quyền riêng tư, minh bạch

Ở mỗi giai đoạn, hãy chuyển đầu ra AI qua ba cổng trước khi sử dụng.

Cổng xác minh: Mọi sự kiện, con số, ghi công và tuyên bố trong kết quả này có được liên kết với một nguồn thực sự không? Có bất cứ điều gì có thể bịa đặt (đặc biệt là tài liệu tham khảo và số liệu thống kê) đã được xác minh độc lập chưa? Mọi đầu ra chưa được xác minh sẽ không được tiếp tục.

Cổng bảo mật: Dữ liệu tôi tải lên công cụ này có chứa thông tin nhận dạng cá nhân, dữ liệu chưa được công bố, tuyên bố của người tham gia hoặc báo cáo bí mật của trọng tài không? Nếu vậy, tôi đã ẩn danh nó hay chưa bao giờ tải nó lên? Tôi có biết chính sách lưu giữ dữ liệu của xe không?

Cổng minh bạch: Tôi có cần khai báo cách sử dụng này không? Nó có tuân thủ chính sách của tổ chức và tạp chí không? Tôi có ghi lại những gì tôi đã làm để sau này có thể giải thích không?

Mẹo: Viết ba cánh cửa này lên cạnh bàn làm việc của bạn. Đừng tiếp tục cho đến khi bạn nói "có" với cả ba trước khi sử dụng từng đầu ra AI. Theo thời gian, nó trở thành một phản xạ và ngăn chặn hầu hết các lỗi trước khi chúng xảy ra.

Viết giao thức cá nhân của bạn

Kết quả có giá trị nhất là một giao thức sử dụng AI bằng văn bản của riêng bạn: bạn sử dụng công cụ nào, bạn làm gì và không để AI làm gì ở mỗi giai đoạn, các bước xác minh và tuyên bố của bạn. Giao thức này giúp bạn luôn nhất quán, sắp xếp các thành viên mới trong nhóm và chứng minh tính chính trực của bạn trong quá trình kiểm tra. Giữ cho giao thức tồn tại; Cập nhật khi các công cụ và chính sách thay đổi.

Nếu bạn làm việc theo nhóm, giao thức này sẽ trở thành một hợp đồng chung: mọi người sử dụng cùng một công cụ với cùng giới hạn, bản ghi về ai đang tận dụng AI ở giai đoạn nào và ngôn ngữ khai báo chung. Do đó, trong khi một nhà văn nhận được hỗ trợ về ngôn ngữ, thì một nhà văn khác không vô tình bịa đặt dữ liệu; kỷ luật trở thành thể chế hơn là cá nhân. Sự minh bạch này cũng rất quan trọng trong mối quan hệ cố vấn-sinh viên: cố vấn biết học sinh đang sử dụng AI ở đâu sẽ duy trì niềm tin và đảm bảo rằng việc học thực sự ở lại với học sinh. Giao thức biến AI từ một “trợ lý ẩn” thành một công cụ được quản lý mở.

ba trường hợp nhỏ

Trường hợp 1 - Luận án được lưu theo giao thức. Một nghiên cứu sinh tiến sĩ đã viết một giao thức sử dụng ngay từ đầu: “chỉ phân bổ từ Zotero, chỉ ngôn ngữ và phác thảo AI, mọi vấn đề từ phần mềm”. Khi ban giám khảo hỏi về việc sử dụng AI trong quá trình bảo vệ luận án của anh, anh đã đưa ra bản ghi âm và lời khai của mình. Minh bạch tạo niềm tin; Việc phòng thủ diễn ra suôn sẻ. Nếu không có giao thức, những câu hỏi tương tự có thể trở thành nghi ngờ.

Trường hợp 2 - Lỗi bị kẹt 3 cổng. Một nhà nghiên cứu sẽ thêm “nghiên cứu hỗ trợ” do AI đề xuất vào phần thảo luận. Xác minh dừng lại ở cửa: DOI chưa được giải quyết, nguồn bịa đặt. Anh ấy xác nhận rằng anh ấy không tải dữ liệu thô lên cổng bảo mật. Ông đã thêm hỗ trợ ngôn ngữ cho cổng minh bạch vào tuyên bố của mình. Cả ba cánh cửa lần lượt hoạt động; Ghi công sai lầm đã dừng lại trước khi nó có thể được phát sóng.

Trường hợp 3 - Tốc độ từ đầu đến cuối. Một nhóm bắt đầu một dự án mới với một giao thức; mỗi thành viên đều thực hành ba cửa giống nhau. Họ sử dụng AI một cách nhất quán, từ văn học đến viết lách, và thời gian tổng thể ngắn hơn đáng kể, nhưng không có một ghi nhận bịa đặt nào hoặc vi phạm tính bảo mật. Sự khác biệt không phải là họ sử dụng AI mà là họ sử dụng nó với một nguyên tắc chung.

Mẫu có thể sao chép

1) Khung giao thức sử dụng AI cá nhân:

Hãy tạo cho tôi mẫu "giao thức sử dụng AI trong nghiên cứu". Các phần: (1) các công cụ tôi sử dụng, (2) các hành động được phép và bị cấm của AI ở mỗi giai đoạn nghiên cứu, (3) các bước xác minh của tôi, (4) quy tắc bảo mật, (5) tuyên bố minh bạch/tuyên bố của tôi. Cung cấp một khung có thể điền trống.

2) Điều khiển ba cửa cho mỗi giai đoạn:

Hiện tại [giai đoạn: ví dụ: Tôi đang ở giai đoạn [phân tích] và đang cân nhắc sử dụng kết quả đầu ra AI sau: [tóm tắt đầu ra]. Tạo cho tôi các câu hỏi kiểm soát cho ba cánh cửa: xác thực, quyền riêng tư, tính minh bạch. Tôi nên kiểm tra những gì ở mỗi cửa?

3) Nhật ký xác minh từ đầu đến cuối:

Tạo bảng nhật ký xác thực cho một dự án nghiên cứu: [giai đoạn, AI được sử dụng để làm gì, đầu ra, phương pháp xác thực, nó đã được xác thực chưa, có cần phải khai báo hay không]. Hãy để nó trống rỗng và có thể lấp đầy.

4) Kiểm tra lần cuối trước khi xuất bản:

Tạo danh sách kiểm tra đạo đức AI cuối cùng trước khi gửi: tất cả các trích dẫn có được xác minh bằng DOI không, không có dữ liệu nào bịa đặt, dữ liệu thô không bị rò rỉ, việc sử dụng đã được khai báo, chính sách của tổ chức + tạp chí đã được đáp ứng, là đóng góp ban đầu của tôi. Làm cho nó có thể đánh dấu được.

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

Dấu nhắc yếu:

Làm cách nào để sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu của tôi?

Rất chung chung; Nó không bao gồm các giai đoạn, ràng buộc và kỷ luật xác minh.

Lời nhắc mạnh mẽ:

Vai trò của bạn: nhà tư vấn về liêm chính trong nghiên cứu. Dự án của tôi: [mô tả ngắn]. Hãy tạo cho tôi một bảng quy trình làm việc toàn diện gồm 7 giai đoạn từ ý tưởng đến phát hành, bao gồm vai trò được phép của AI, công việc bị cấm và các biện pháp kiểm soát xác minh/quyền riêng tư/minh bạch ở mỗi giai đoạn. Luôn duy trì trong mọi đường lối rằng trách nhiệm cuối cùng thuộc về tôi.

Sân khấu

Vai trò của AI

cánh cửa bất biến

ý tưởng/câu hỏi

Thu gọn, thay thế

Đó là quyết định của bạn

văn chương

Tạo chiến lược

xác minh nguồn

tổng hợp

tóm tắt, ma trận

Xác nhận phát hiện

Thiết kế

Không đưa ra lựa chọn

Đạo đức + quyết định là của bạn

Phân tích

Mã, bình luận

Xác thực số, bảo vệ dữ liệu

đánh vần

dự thảo, dòng chảy

Sự độc đáo là của bạn

vận chuyển

tiêu chí, đề cương

Tạp chí + độ chính xác là của bạn

Những lỗi thường gặp

• Kỷ luật thư giãn theo từng giai đoạn. Ba cửa đều giống nhau ở mỗi giai đoạn; Sự chú ý không nên bị mất vào cuối.
• Không viết một giao thức. Nếu không có các quy định bằng văn bản, tính nhất quán và khả năng kiểm toán sẽ bị mất.
• Biến AI thành trình điều khiển Phải có trợ lý tốc độ; Quyết định và xác nhận luôn là của bạn.
• Bỏ qua ghi âm. Bạn không thể chứng minh tính minh bạch nếu không ghi lại những gì bạn đang làm.
• Bỏ qua một cánh cửa duy nhất. Xác thực, quyền riêng tư và tính minh bạch phối hợp với nhau; Thiếu một cái thì dây xích sẽ đứt.

Thận trọng: Các công cụ AI và chính sách của tổ chức/tạp chí thay đổi nhanh chóng. Một ứng dụng hợp lệ ngày hôm nay có thể không đủ vào ngày mai. Xem lại giao thức và chính sách của bạn thường xuyên; Kỷ luật là không đổi, công cụ thì có thể thay đổi.

Tóm lại

Trong quy trình nghiên cứu từ đầu đến cuối, AI là trợ lý điều chỉnh nhịp độ và soạn thảo ở mọi giai đoạn chứ không phải là người điều khiển ở bất kỳ giai đoạn nào. Từ ý tưởng đến xuất bản, mô hình đều giống nhau: AI tạo ra, bạn quyết định và xác minh. Chuyển mỗi đầu ra qua ba cổng—xác thực, quyền riêng tư, tính minh bạch—và ràng buộc chúng với một giao thức cá nhân. Bộ môn này kết hợp tốc độ của AI với tính liêm chính trong học thuật. Quy tắc ngắn nhất: trợ lý AI, tài xế và bạn phụ trách ở mọi giai đoạn.

Nhiệm vụ ứng dụng

Viết quy trình sử dụng AI dài một trang cho nghiên cứu hiện tại hoặc theo kế hoạch của riêng bạn: các công cụ bạn sử dụng, 7 bước công việc được phép/bị cấm của AI, các bước xác minh, quy tắc bảo mật và tuyên bố khai báo của bạn. Sau đó chọn một giai đoạn, áp dụng điều khiển ba cổng trên đầu ra thực tế và đưa kết quả vào nhật ký xác minh của bạn.

danh sách kiểm tra

• [ ] Tôi đã làm rõ vai trò và ranh giới của AI cho từng giai đoạn trong bảy giai đoạn chưa?
• [ ] Tôi có chuyển mọi đầu ra qua cổng xác minh, bảo mật và minh bạch không?
• [ ] Tôi có quy trình sử dụng AI cá nhân bằng văn bản không?
• [ ] Tôi có ghi lại việc sử dụng của mình vào nhật ký xác minh không?
• [ ] Tôi có duy trì ở mọi giai đoạn rằng tôi có trách nhiệm khoa học cao nhất không?

Thi học phần

1. Nghiên cứu sinh bổ sung 10 nguồn do trí tuệ nhân tạo đưa ra để phản biện tài liệu vào đề cương luận án của mình mà không kiểm tra; Cố vấn của ông nhận ra rằng 3 nguồn không thực sự tồn tại. Bài học chính của tình huống này là gì?

• A) Sử dụng mọi nguồn do trí tuệ nhân tạo gợi ý mà không xác minh thông qua DOI và cơ sở dữ liệu; Bỏ qua rằng trách nhiệm thuộc về người nghiên cứu ✔
• B) Nghiêm cấm sử dụng trí tuệ nhân tạo trong phản biện văn học
• C) Số lượng tài nguyên phải là 5 thay vì 10
• D) Đề xuất luận án không được trình bày bằng bảng

Giải thích: Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra các thuộc tính trôi chảy nhưng không tồn tại (thuộc tính ảo giác). Đây là rủi ro tàn khốc nhất trong giới học thuật; Không phải mọi nguồn đều có thể được sử dụng mà không cần xác minh thông qua DOI, nhà xuất bản và cơ sở dữ liệu, và trách nhiệm thuộc về nhà nghiên cứu.

2. Định vị nào chính xác nhất về trí tuệ nhân tạo trong phê bình văn học?

• A) Là cơ sở dữ liệu cung cấp danh sách nguồn chính xác và đầy đủ
• B) Là một công cụ hỗ trợ cho chiến lược tìm kiếm và tạo từ khóa, nhưng nguồn của chúng phải được xác minh trong cơ sở dữ liệu thực ✔
• C) Là công cụ kiểm tra thay thế công cụ phát hiện đạo văn
• D) Là kho lưu trữ cung cấp toàn bộ nội dung bài viết miễn phí bản quyền

Giải thích: AI không phải là cơ sở dữ liệu nguồn đáng tin cậy; Các dấu ấn được đưa ra có thể được chế tạo. Vai trò chính xác là tạo chiến lược tìm kiếm (từ khóa, chuỗi Boolean, phạm vi); Bản thân các nguồn phải được tìm thấy và xác minh trong cơ sở dữ liệu thực tế (Scholar, Scopus, WoS, PubMed).

3. Một nhà nghiên cứu yêu cầu AI tóm tắt một bài báo và bản tóm tắt bao gồm tuyên bố 'tìm thấy sự khác biệt đáng kể' không có trong bài báo. Hành vi đúng đắn là gì?

• A) Chấp nhận bản tóm tắt như cũ vì AI đã đọc bài viết
• B) Trích dẫn bản tóm tắt làm nguồn
• C) Xác minh các phát hiện và kết luận bằng cách quay lại văn bản bài viết gốc ✔
• D) Yêu cầu tóm tắt ngắn hơn

Giải thích: Khi tóm tắt, AI có thể bóp méo kết quả tìm được hoặc thêm vào những kết luận không tồn tại. Mọi tuyên bố chứa đựng các phát hiện, phương pháp và kết quả bằng số phải được xác minh bằng cách quay lại văn bản gốc; Phần tóm tắt mang tính chất tiện lợi và không thay thế nguồn.

4. Nhận định nào chính xác nhất về vai trò của trí tuệ nhân tạo trong thiết kế nghiên cứu?

• A) Trí tuệ nhân tạo chọn phương pháp và thay thế sự phê duyệt của ủy ban đạo đức
• B) Trí tuệ nhân tạo hoàn thiện cỡ mẫu và quyết định không thuộc về nhà nghiên cứu
• C) Trí tuệ nhân tạo tạo ra các phương án và bản nháp; Trách nhiệm về thiết kế, đạo đức và phương pháp thuộc về nhà nghiên cứu ✔
• D) Trí tuệ nhân tạo không thể được sử dụng dưới bất kỳ hình thức nào trong thiết kế nghiên cứu

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo là đối tác tư tưởng tạo ra các lựa chọn cho các giả thuyết, biến số và phương pháp; Tuy nhiên, việc lựa chọn thiết kế, phê duyệt của ủy ban đạo đức (IRB) và trách nhiệm về phương pháp luận thuộc về nhà nghiên cứu. Đề xuất trí tuệ nhân tạo là bản dự thảo, không phải là quyết định khoa học.

5. Nguyên tắc xác thực và quyền riêng tư quan trọng nhất khi trí tuệ nhân tạo tạo ra các bản thảo mã phân tích dữ liệu là gì?

• A) Đang tải dữ liệu thô và báo cáo trực tiếp kết quả do trí tuệ nhân tạo đưa ra
• B) Viết giá trị p do trí tuệ nhân tạo đưa ra mà không kiểm tra
• C) Để bài kiểm tra thống kê do trí tuệ nhân tạo lựa chọn và không yêu cầu giải thích
• D) Mã dự thảo và xác minh thủ công từng đầu ra kỹ thuật số mà không chia sẻ dữ liệu thô chứa ID ✔

Giải thích: Không được tải dữ liệu thô và dữ liệu nhận dạng của người tham gia lên các công cụ có sẵn công khai; Bản nháp mã phải được yêu cầu và chạy cục bộ, đồng thời mỗi đầu ra (lựa chọn kiểm tra, kết quả bằng số) phải được xác nhận theo cách thủ công. Trí tuệ nhân tạo cũng có thể tạo ra số liệu thống kê giả mạo.

6. Thứ tự đúng của các phần trong cấu trúc IMRaD là gì?

• A) Phương pháp, Giới thiệu, Thảo luận, Kết quả
• B) Kết quả, phương pháp, giới thiệu, thảo luận
• C) Thảo luận, phát hiện, phương pháp, giới thiệu
• D) Giới thiệu, Phương pháp, Kết quả, Thảo luận ✔

Mô tả: IMRaD là khung tiêu chuẩn của các bài viết thực nghiệm: Giới thiệu, Phương pháp, Kết quả và Thảo luận. Việc chỉ định phần bạn đang viết khi yêu cầu bản nháp từ trí tuệ nhân tạo sẽ làm tăng chất lượng đầu ra.

7. Cách tiếp cận tốt nhất về mặt tính độc đáo khi thêm văn bản do trí tuệ nhân tạo tạo ra vào một bài báo học thuật là gì?

• A) Sử dụng bản nháp như hiện tại, vì ngôn ngữ trôi chảy
• B) Gốc và xác thực bản dự thảo bằng phân tích, dữ liệu và diễn giải của riêng bạn ✔
• C) Dán bản nháp vào văn bản mà không đọc
• D) Giấu nguồn bản nháp và trình bày toàn bộ bản nháp dưới dạng câu riêng

Mô tả: Đầu ra AI là bản nháp; Đây không phải là ý kiến, dữ liệu hoặc cách giải thích của riêng nhà nghiên cứu. Bản thảo phải do chính tác giả phân tích, đóng góp và kiểm chứng; Nó không nên được sử dụng nguyên trạng và được trình bày như một đóng góp.

8. Một nhà văn không phải người Anh bản xứ sử dụng trí tuệ nhân tạo để đánh bóng ngôn ngữ. Rủi ro nào cần được kiểm toán cụ thể?

• A) Văn bản nên ngắn hơn
• B) Sự thay đổi ý nghĩa và dịch sai các thuật ngữ trong trường ✔
• C) Thay đổi phông chữ
• D) Tăng số lượng đoạn văn

Giải thích: Khi sửa ngôn ngữ, AI có thể thay đổi ý nghĩa, thay thế thuật ngữ kỹ thuật dành riêng cho từng miền bằng thuật ngữ tương đương sai. Tác giả phải giữ nguyên nghĩa và thuật ngữ gốc của từng câu; Nội dung không được phép bị bóp méo vì mục đích trôi chảy.

9. Hành vi nguy hiểm nhất và biện pháp phòng ngừa đúng đắn của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất phân bổ là gì?

• A) Bịa đặt những tài liệu tham khảo có vẻ như có thật nhưng không tồn tại; ✔ xác minh từng trích dẫn qua DOI và cơ sở dữ liệu
• B) Thứ tự trích dẫn theo bảng chữ cái; phá vỡ trật tự bằng tay
• C) Có quá nhiều gợi ý trích dẫn; giảm số lượng
• D) Khả năng thay đổi kiểu trích dẫn; khóa theo một phong cách

Mô tả: AI có thể tạo dòng tên tác giả (bao gồm tác giả, năm, DOI) trông có vẻ như thật nhưng không tồn tại. Mỗi trích dẫn phải được xác minh độc lập bằng phân tích DOI hoặc tìm kiếm cơ sở dữ liệu; Cách an toàn nhất là quản lý trích dẫn từ bản ghi thực tế bằng các công cụ như Zotero/Mendeley.

10. Một trong những dấu hiệu điển hình để nhận biết tạp chí săn mồi là gì?

• A) Lời hứa xuất bản nhanh chóng, lời mời email tích cực và yêu cầu về hệ số tác động không thực tế ✔
• B) Quy trình trọng tài minh bạch và đưa vào các thư mục được công nhận
• C) Lập tài liệu về chính sách truy cập mở
• D) Ban biên tập là có thật và có thể kiểm chứng

Giải thích: Các tạp chí trục lợi tính phí với lời hứa xuất bản nhanh và không thực hiện bình duyệt thực sự; Lời mời qua email mang tính công kích, yếu tố tác động không thực tế, dấu ấn mơ hồ và phạm vi phủ sóng rộng ngoài phạm vi tên miền là những dấu hiệu điển hình. Các tạp chí được trí tuệ nhân tạo đề xuất phải được xác minh bằng DOAJ và các nguồn độc lập.

11. Theo chính sách AI của hầu hết các tạp chí và tổ chức học thuật, việc sử dụng AI trong một bài báo là phù hợp?

• A) Nếu đóng góp của trí tuệ nhân tạo đáng kể thì nên bổ sung với tư cách đồng tác giả
• B) Trí tuệ nhân tạo không thể là nhà văn; Việc sử dụng nó phải được tuyên bố minh bạch và trách nhiệm thuộc về tác giả con người ✔
• C) Việc sử dụng không được khai báo trong mọi trường hợp và được giữ bí mật
• D) Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo là đạo văn trong mọi trường hợp và bài viết sẽ bị từ chối.

Tiết lộ: Nguyên tắc biên tập chung (ví dụ: dòng ICMJE và COPE) nói rằng AI không thể là tác giả, nhưng việc sử dụng nó phải được tiết lộ minh bạch trong phương pháp hoặc phần xác nhận/xác nhận. Trách nhiệm thuộc về tác giả con người và việc sử dụng không bị che giấu.

12. Tự đạo văn là gì?

• A) Sử dụng văn bản của tác giả khác mà không được phép
• B) Sử dụng văn bản do trí tuệ nhân tạo tạo ra
• C) Tác giả trình bày lại ấn phẩm trước đó của chính mình mà không có sự ghi nhận thích hợp ✔
• D) Viết một bài báo có nhiều tác giả

Giải thích: Tự đạo văn là việc tác giả trình bày lại tác phẩm đã xuất bản trước đó của mình trong một tác phẩm mới mà không có sự ghi nhận chính xác. Ngay cả khi trí tuệ nhân tạo viết lại văn bản cũ, nếu cùng một ý tưởng/dữ liệu được lặp lại mà không ghi nguồn thì đó là vi phạm đạo đức; Nghĩa vụ trích dẫn nguồn không bị loại bỏ.

13. Giới hạn tốt nhất cho tác giả sử dụng trí tuệ nhân tạo khi chuẩn bị phản hồi nhận xét của trọng tài là bao nhiêu?

• A) Trí tuệ nhân tạo đảm bảo tính chính xác về mặt khoa học của câu trả lời, tác giả không được kiểm tra
• B) Việc tải báo cáo của trọng tài lên một công cụ công cộng là an toàn.
• C) Đó là cách hiệu quả nhất để trả lời hoàn toàn cho trí tuệ nhân tạo.
• D) AI có thể tạo ra bản nháp/âm; Trách nhiệm về tính chính xác và bảo mật khoa học thuộc về tác giả ✔

Mô tả: AI có thể tạo ra âm điệu và dàn ý của thư phản hồi; Tuy nhiên, trách nhiệm về tính chính xác của các tuyên bố khoa học, phân tích bổ sung và lời hứa thuộc về tác giả. Ngoài ra, báo cáo của trọng tài là một tài liệu mật; Không nên chia sẻ nội dung mà không ẩn danh do có nguy cơ vi phạm quyền riêng tư.

14. Nguyên tắc chung không thay đổi của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong quy trình nghiên cứu toàn diện là gì?

• A) Xác minh, bảo mật và minh bạch ở mọi giai đoạn; ✔ Trách nhiệm cuối cùng vẫn thuộc về nhà nghiên cứu
• B) Việc xác thực chỉ nên được thực hiện ở giai đoạn cuối để tiết kiệm thời gian
• C) Ít xác minh đầu ra AI hơn khi giai đoạn tiến triển
• D) Tính minh bạch chỉ được yêu cầu đối với các bài viết bị từ chối

Mô tả: Từ văn học đến xuất bản, AI cung cấp khả năng soạn thảo và tốc độ ở mọi giai đoạn; Tuy nhiên, mọi kết quả đầu ra đều phải được xác thực, bảo mật dữ liệu phải được bảo vệ, việc sử dụng phải được khai báo minh bạch và trách nhiệm khoa học cuối cùng phải luôn thuộc về nhà nghiên cứu. Nguyên tắc này là không đổi ở mọi giai đoạn.