Quy trình làm việc từ đầu đến cuối, xác minh và trợ lý PDR cá nhân

Lợi nhuận:

• Khả năng kết nối quy trình làm việc PDR hàng tuần với quy trình từ đầu đến cuối được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và đo lường mức độ tiết kiệm thời gian
• Khả năng tạo thư viện nhắc nhở có thể sử dụng lại và hướng dẫn trợ lý PDR cá nhân phù hợp với bối cảnh nghề nghiệp của chính mình
• Khả năng liên kết các ranh giới xác minh, bảo mật và khủng hoảng với một danh sách kiểm tra trong toàn bộ quá trình và biến nó thành thói quen lâu dài

Ở bài cuối cùng, chúng ta kết hợp mọi thứ đã học thành một tổng thể duy nhất. Cho đến nay, chúng tôi đã sử dụng AI riêng biệt trong mọi lĩnh vực chuyên môn, từ ghi chú phỏng vấn đến tài liệu giáo dục tâm lý, từ hướng dẫn nghề nghiệp đến hỗ trợ diễn giải thang đo, từ theo dõi đến hoạt động nhóm; Chúng tôi đề cập đến các giới hạn, xác thực, quyền riêng tư và ngoại lệ trong từng lĩnh vực. Bây giờ, chúng tôi sẽ kết hợp những điều này vào quy trình làm việc hàng tuần, tạo thư viện lời nhắc theo ngữ cảnh cụ thể và hướng dẫn trợ lý PDR cá nhân, đồng thời bảo mật toàn bộ quy trình bằng danh sách kiểm tra vĩnh viễn. Mục tiêu là làm cho AI trở thành một phần an toàn và lâu dài trong cuộc sống nghề nghiệp của bạn chứ không phải là mánh lới quảng cáo một lần.

Thiết kế một tuần từ đầu đến cuối

Một tuần điển hình của một chuyên gia PDR bao gồm rất nhiều công việc viết lặp đi lặp lại. Đưa chúng vào luồng được AI hỗ trợ giúp tiết kiệm thời gian và đảm bảo tính nhất quán. Một tuần ví dụ:

• Thứ hai - Lập kế hoạch. Cấu trúc dự thảo của các phiên hướng dẫn nhóm trong tuần (thu thập–khởi động–chính–kết thúc–đánh giá) do AI tạo ra và được chuyên gia đánh giá về tính bảo mật và toàn diện.
• Thứ ba - Vật chất. Một tài liệu dự thảo về tâm lý giáo dục được sản xuất; số liệu thống kê được đánh dấu bằng [XÁC MINH] và được xác nhận.
• Thứ tư - Phỏng vấn và đăng ký. Các cuộc phỏng vấn cá nhân được tổ chức; Sau đó, các ghi chú thô ẩn danh được cấu trúc bằng AI và các nhận xét cũng như quyết định đến từ chuyên gia.
• Thứ năm - Hợp tác. Bản thảo thư thông tin dành cho phụ huynh và ghi chú cộng tác của giáo viên được tạo ra và được kiểm tra về giọng điệu và tính bảo mật.
• Thứ sáu - Theo dõi và tóm tắt. Dữ liệu theo dõi ẩn danh được tóm tắt, các mẫu được đánh giá dưới dạng dấu hiệu và lý do cho cuộc họp tuần tới được xác định.

Trong luồng này, AI luôn đóng vai trò giống nhau: soạn thảo và chỉnh sửa. Quyết định, giải thích, bảo mật và phê duyệt cuối cùng đều nằm trong tay chuyên gia. Khủng hoảng luôn vượt quá ngưỡng; Khi xảy ra dấu hiệu rủi ro, luồng sẽ dừng và giao thức ở đơn vị 9 được kích hoạt.

Đo lường tiết kiệm thời gian

Để thấy được giá trị của một thói quen, cần phải đo lường thành quả đạt được. Trong một tuần, hãy ghi lại "trước đây mất bao lâu / bây giờ mất bao lâu" cho mỗi nhiệm vụ bạn tăng tốc bằng AI. Hầu hết các chuyên gia đều thấy rằng việc gõ lặp đi lặp lại tiết kiệm được 40-60% thời gian. Nhưng câu hỏi thực sự là: Bạn đã dành thời gian tiết kiệm được vào đâu? Câu trả lời đúng không phải là “nhiều giấy tờ hơn” mà là “có nhiều thời gian gặp mặt trực tiếp hơn với học sinh”. Mục tiêu của AI là đưa bạn ra khỏi bàn đàm phán và quay trở lại bản chất con người của nghề nghiệp: mối quan hệ với sinh viên.

Mẹo: Ghi lại thời gian tiết kiệm được của bạn vào một bảng: nhiệm vụ, thời gian cũ, thời gian mới, mức tăng, nơi bạn phân bổ mức tăng. Bảng này vừa thúc đẩy vừa chỉ ra những lĩnh vực mà AI có thể được sử dụng nhiều hơn.

Thư viện nhắc nhở cá nhân và hướng dẫn trợ lý

Thay vì luôn viết lời nhắc từ đầu, hãy lưu lời nhắc hoạt động trong thư viện. Một thư viện nhắc nhở tốt; Nó bao gồm các lời nhắc được sắp xếp theo loại nhiệm vụ, được kiểm tra và có các giới hạn xác minh và bảo mật được mã hóa trong đó. In addition, you can define a personal assistant directive (system instruction) in your favorite tool: permanent rules that the tool will follow every time it talks to you.

Những hướng dẫn tốt cho trợ lý PDR bao gồm: vai trò (trợ lý viết văn hỗ trợ chuyên gia PDR), những gì họ sẽ không làm (không chẩn đoán, không giới thiệu, không có vai trò trong khủng hoảng), những gì họ sẽ luôn làm (tách cách giải thích khỏi thực tế, giả định ẩn danh, cảnh báo xác minh, nhắc nhở phản xạ khủng hoảng), giọng điệu (đồng cảm, không kỳ thị, tập trung vào giải pháp). Lệnh này mã hóa bảo mật cứng trong mọi tương tác.

Mẫu có thể sao chép

1) Personal PDR assistant instruction (system instruction):

Bạn là trợ lý VIẾT cho một cố vấn trường học. Những điều bạn KHÔNG BAO GIỜ làm: chẩn đoán, đưa ra quyết định/chỉ dẫn thay mặt học sinh, giải thích thang đo, đề xuất can thiệp trong tình huống khủng hoảng, quy học sinh thành một nhãn hiệu. Điều bạn sẽ LUÔN làm: tách biệt sự thật khỏi diễn giải; giả định thông tin đầu vào là ẩn danh và cảnh báo bạn nếu bạn thấy dữ liệu cá nhân; đặt ghi chú "XÁC MINH" bên cạnh các bản in có chứa thông tin thực tế/số liệu thống kê/nguồn; Nếu bạn cảm thấy có dấu hiệu khủng hoảng/rủi ro, hãy viết cảnh báo ở trên cùng: "Đây có thể là một cuộc khủng hoảng; không phải AI mà nên kích hoạt chuyên gia con người và giao thức khẩn cấp". Giọng điệu: đồng cảm, không kỳ thị, hướng tới giải pháp.

2) Bảng tiết kiệm thời gian hàng tuần:

Lập bảng cho các nhiệm vụ sau: nhiệm vụ, thời gian trước AI, thời gian với AI, thời gian tiết kiệm, nơi tôi tách mức tăng. Đồng thời tính toán tổng thu nhập. Nhiệm vụ và thời lượng: [nhập dữ liệu của riêng bạn]

3) Chỉnh sửa thư viện nhanh chóng:

Phân loại các lời nhắc rải rác của tôi bên dưới theo loại nhiệm vụ (ghi âm, tài liệu, sự nghiệp, theo dõi, cộng tác, nhóm) và thêm ghi chú sử dụng ngắn gọn cho từng danh mục. Thay đổi nội dung của họ. Lời nhắc: [dán lời nhắc]

4) Kiểm soát xác minh từ đầu đến cuối:

Trước khi xuất bản/sử dụng kết quả AI bên dưới, hãy áp dụng 5 bước kiểm tra sau và viết “ok/vấn đề” cho mỗi: (1) rò rỉ dữ liệu cá nhân, (2) thông tin/thống kê/nguồn chưa được xác minh, (3) chẩn đoán/nhãn/giới thiệu, (4) thành kiến/vô cảm về văn hóa, (5) vi phạm ranh giới khủng hoảng. Sự cố gắn cờ.Đầu ra: [dán đầu ra]

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

yếu:

Hãy giúp tôi làm việc tuần này.

Không bối cảnh, không giới hạn; Nhiệm vụ nào, vai trò nào, ranh giới nào không rõ ràng - nó trở nên chung chung và đầy rủi ro.

Mạnh:

[Hướng dẫn trợ lý PDR cá nhân đang hoạt động.]Nhiệm vụ: Tuần này tôi cần lập kế hoạch buổi học nhóm "kỹ năng tình bạn" cho học sinh lớp 6. Một bản nháp được tạo theo cấu trúc của thẻ Gain-khởi động-sự kiện chính (kịch bản hư cấu)-đóng-thoát. Đồng thời đánh dấu những điểm bạn cho là rủi ro về mặt bảo mật và tính toàn diện. Nếu có khiếu nại cần được xác minh, hãy đặt VERIFY.

ba trường hợp nhỏ

Trường hợp 1 - Độ lợi đo được. Một chuyên gia đã ghi lại các nhiệm vụ mà anh ta tăng tốc bằng AI vào một bảng trong một tháng. Anh ấy thấy mình tiết kiệm được tổng cộng ~6 giờ một tuần cho việc viết đĩa nhạc, chuẩn bị tài liệu và viết thư cộng tác. Anh ấy dành thời gian này cho các cuộc họp cá nhân mà anh ấy đã sắp xếp trước đó; Số lượng các cuộc họp tăng lên và sự hài lòng của sinh viên tăng lên. Lợi nhuận trả lại cho sinh viên chứ không phải để bàn.

Trường hợp 2 - An toàn theo chỉ thị. Một cố vấn hướng dẫn đã lơ đãng để lại tên của một học sinh trong văn bản một ngày sau khi mô tả hướng dẫn trợ lý cá nhân. Nhờ quy tắc "cảnh báo nếu bạn thấy dữ liệu cá nhân" trong chỉ thị, công cụ đã nhắc nhở điều này trước khi bắt đầu quá trình. Chuyên gia rút ra cái tên. Hướng dẫn này đóng vai trò như một mạng lưới an toàn chống lại lỗi của con người.

Trường hợp 3 - Tính nhất quán với thư viện. Một dịch vụ đã thu thập các yêu cầu rải rác của nó vào một thư viện yêu cầu chung; mọi người đều bắt đầu sử dụng những lời nhắc được mã hóa có giới hạn bảo mật giống nhau. Thay vì phải mất hàng tuần học tập, một đồng nghiệp mới đã bắt đầu sản xuất một cách an toàn ngay ngày đầu tiên sử dụng thư viện. Thông tin được chuyển từ người này sang tổ chức khác.

Những lỗi thường gặp

• Yêu cầu không giới hạn. Nói "giúp đỡ" mà không có ngữ cảnh. Giải pháp: rõ ràng vai trò, nhiệm vụ, hình thức, ranh giới.
• Không xác định một chỉ thị. Cài đặt bảo mật theo cách thủ công mọi lúc. Giải pháp: chỉ thị trợ lý thường trực.
• Không đo mức tăng. Không thấy cải thiện. Giải pháp: bảng tiết kiệm thời gian.
• Biển thủ lợi nhuận. Lại dành thời gian lưu lại trên bàn. Giải pháp: trả lại thời gian cho học sinh.
• Quên xác minh ở cuối luồng. Kiểm soát thư giãn khi tốc độ tăng lên. Giải pháp: kiểm soát xác thực đầu cuối.

Bảng: Lưu lượng hàng tuần và đảm bảo

ngày

kinh doanh

vai trò AI

Sự đảm bảo của chuyên gia

thứ hai

kế hoạch phiên

dự thảo

Kiểm tra bảo mật/phạm vi bảo hiểm

thứ ba

vật chất

dự thảo

Xác minh thống kê

thứ tư

Đăng ký

Chỉnh sửa

Tách biệt sự thật/giải thích, ẩn danh

thứ năm

sự hợp tác

dự thảo

Kiểm soát giai điệu và quyền riêng tư

thứ sáu

theo dõi

Tóm tắt

Cue→phỏng vấn, kiểm soát sai lệch

mọi khoảnh khắc

khủng hoảng

không có

Giao thức của con người (đơn vị 9)

Tóm lại

Trong suốt mô-đun này, chúng tôi đã học cách sử dụng AI làm trợ lý viết và soạn thảo trong mọi khía cạnh của PDR, duy trì ranh giới xác minh, bảo mật và khủng hoảng ở mọi bước. Bước cuối cùng là đưa chúng vào quy trình hàng tuần, thiết lập thư viện cá nhân gồm các lời nhắc và hướng dẫn trợ lý, đo lường mức tiết kiệm thời gian và tạo thói quen kiểm tra xác minh từ đầu đến cuối. Mục tiêu của AI là đưa bạn ra khỏi bàn đàm phán và quay trở lại mối quan hệ con người với học sinh; Quyết định, giải thích, bảo mật và trách nhiệm luôn thuộc về bạn.

Nhiệm vụ ứng dụng

Viết quy trình làm việc PDR hàng tuần của riêng bạn. Đặt từng tác vụ viết lặp đi lặp lại trên một dòng và chỉ định vai trò của AI (bản nháp/chỉnh sửa/tóm tắt) và sự đảm bảo của bạn (xác thực/quyền riêng tư/bảo mật). Sau đó, điều chỉnh mẫu “hướng dẫn trợ lý PDR cá nhân” cho phù hợp với ngữ cảnh của bạn và tạo thư viện khởi đầu gồm ít nhất 5 lời nhắc. Cuối cùng, hãy đo lường thời gian bạn đạt được trong một tuần và viết ra nơi bạn phân bổ mức tăng đó.

danh sách kiểm tra

• [ ] Tôi đã kết hợp quy trình làm việc hàng tuần của mình với vai trò AI và sự đảm bảo của chuyên gia.
• [ ] Tôi đã tạo một hướng dẫn trợ lý cá nhân và thư viện nhắc nhở.
• [ ] Tôi đã đo lường mức tiết kiệm thời gian và hướng nó vào thời gian dành cho học sinh.
• [ ] Tôi đã biến việc kiểm soát xác minh từ đầu đến cuối (5 mục) thành thói quen.
• [ ] Tôi đã đảm bảo rằng giới hạn khủng hoảng có hiệu lực tại mọi thời điểm của luồng.

Thi học phần

1. Một cố vấn trường học đang cân nhắc việc hỏi một công cụ trí tuệ nhân tạo về cách xử lý ý nghĩ tự tử mà một học sinh bày tỏ trong một cuộc phỏng vấn và thực hiện phản hồi. Cách tiếp cận đúng đắn là gì?

• A) Trong trường hợp xảy ra khủng hoảng, vận hành ngay giao thức khẩn cấp thay vì yêu cầu trí tuệ nhân tạo đưa ra quyết định; ✔ Nộp đơn cho chuyên gia nhân sự có thẩm quyền, gia đình và các cơ quan chức năng cần thiết
• B) Thực hiện đúng kế hoạch can thiệp do trí tuệ nhân tạo đưa ra
• C) Cung cấp cho trí tuệ nhân tạo tên đầy đủ của học sinh và yêu cầu kế hoạch cá nhân hóa
• D) Ghi lại cuộc trò chuyện và chẩn đoán trí tuệ nhân tạo

Giải thích: Các tình huống khủng hoảng và rủi ro (ý nghĩ tự sát, làm hại bản thân/người khác, lạm dụng, bỏ bê) không thể chuyển sang trí tuệ nhân tạo. Trong những trường hợp này, bắt buộc phải liên hệ ngay với chuyên gia con người có thẩm quyền, gia đình và các cơ quan chức năng cần thiết và thực hiện quy trình khẩn cấp. Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng chủ yếu trong việc chỉnh sửa hồ sơ sau khủng hoảng, chưa bao giờ được sử dụng trong việc ra quyết định và can thiệp.

2. Trí tuệ nhân tạo tạo ra thông tin 'thông thạo nhưng thực tế sai' (thống kê bịa đặt, nguồn không tồn tại, quy mô sai) được gọi là gì và chuyên gia PDR nên làm gì?

• A) Ảo giác; xác minh mọi sự kiện, số liệu thống kê và nguồn từ một nguồn đáng tin cậy
• B) Ảo giác; dựa vào trực tiếp vì đầu ra trôi chảy
• C) Ảo giác; ✔ Xác minh mọi kết quả đầu ra có chứa dữ kiện, số liệu thống kê và nguồn từ một nguồn đáng tin cậy và sử dụng nó cho phù hợp
• D) Thành kiến; hoàn toàn không sử dụng đầu ra

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo dự đoán và tạo ra từ có thể có; Vì vậy, nó có thể đưa ra thông tin trôi chảy nhưng không chính xác (ảo giác). Bất kỳ thông tin đầu ra nào đến tay học sinh, chẳng hạn như tài liệu tâm lý giáo dục, số liệu thống kê và tài nguyên, không được phép sử dụng nếu chưa được chuyên gia xác minh và liên kết với nguồn đáng tin cậy.

3. Một cố vấn hướng dẫn muốn tham khảo ý kiến ​​của trí tuệ nhân tạo về một tình huống khó khăn của học sinh. Điều đầu tiên anh ấy nên làm về quyền riêng tư là gì?

• A) Viết tên và gia đình của học sinh và nhận được phản hồi được cá nhân hóa
• B) Thêm số điện thoại của phụ huynh và xin gợi ý liên hệ.
• C) Dán bản ghi cuộc trò chuyện như cũ
• D) Văn bản ẩn danh: tư vấn sau khi thay thế thông tin tên, số hiệu, lớp và nhận dạng bằng các biểu thức chung ✔

Giải thích: Dữ liệu của học sinh là dữ liệu cá nhân và tình trạng tâm lý/gia đình là dữ liệu cá nhân đặc biệt và được bảo vệ trong phạm vi KVKK và tính bảo mật nghề nghiệp. Việc ghi thông tin đăng nhập vào một công cụ công cộng sẽ khiến dữ liệu nằm ngoài tầm kiểm soát. Quy tắc: ẩn danh trước; Thay thế các thông tin như tên, số, lớp, v.v. bằng các biểu thức chung như “Học sinh A”, “Học sinh 13 tuổi”.

4. Nhận định nào sau đây là chính xác nhất về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong hướng nghiệp?

• A) Đưa ra quyết định nghề nghiệp cuối cùng thay mặt cho sinh viên
• B) Đưa ra các câu hỏi và bản thảo thông tin tạo điều kiện cho học sinh khám phá; Để lại quyết định cho sinh viên và xác minh dữ liệu từ nguồn chính thức ✔
• C) Lấy điểm và hạn ngạch hiện tại từ trí tuệ nhân tạo và cho biết mà không cần xác minh
• D) Giao cho học sinh một nghề mà không lập bảng kiểm kê sở thích

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo được sử dụng làm công cụ phác thảo kiến thức và tạo câu hỏi khám phá trong quá trình khám phá và lựa chọn nghề nghiệp; Hỗ trợ phương pháp tiếp cận theo định hướng khám phá tập trung vào sở thích, giá trị và năng lực của học sinh. Chưa có hướng dẫn rõ ràng về việc “chọn nghề này”; Thông tin như điểm số và hạn ngạch được xác minh từ các nguồn chính thức.

5. Một trong những nguyên tắc quan trọng nhất khi sử dụng AI khi viết bản ghi bài phỏng vấn là gì?

• A) Cho phép trí tuệ nhân tạo dán nhãn giống như chẩn đoán cho học sinh
• B) Chỉ căn cứ hồ sơ vào việc giải thích
• C) Lưu giữ hồ sơ khách quan, quan sát, ẩn danh và được xác minh một cách chuyên nghiệp, tách biệt thực tế khỏi diễn giải ✔
• D) Thêm thông tin nhận dạng vào hồ sơ và sử dụng công cụ này làm kho lưu trữ

Giải thích: Một bản ghi tốt sẽ tách biệt sự thật (được quan sát, đã nói) khỏi sự diễn giải (suy luận của chuyên gia). AI có thể giúp tổ chức ghi chú nhưng có nguy cơ gắn thẻ và bình luận; Hồ sơ phải khách quan, mang tính quan sát, ẩn danh và được xác minh một cách chuyên nghiệp.

6. Vai trò của trí tuệ nhân tạo đối với kết quả quy mô và tồn kho là gì?

• A) Cung cấp điểm thô cho trí tuệ nhân tạo và yêu cầu giải thích và chẩn đoán lâm sàng
• B) Sử dụng làm trợ lý chỉnh sửa để cải thiện cách trình bày và ngôn ngữ bình luận của chuyên gia ✔
• C) Điều chỉnh bảng định mức cho phù hợp với trí tuệ nhân tạo
• D) Yêu cầu học sinh giải thích kết quả cho trí tuệ nhân tạo

Mô tả: Giải thích thang đo, chẩn đoán và ý nghĩa lâm sàng; Nó đòi hỏi độ tin cậy về giá trị và kiến ​​thức chuẩn mực và thuộc về chuyên gia. Tốt nhất, AI có thể là một trợ lý chỉnh sửa/ngôn ngữ giúp dịch các kết quả ẩn danh, được giải thích một cách chuyên nghiệp sang ngôn ngữ dễ hiểu; không thể tự giải thích kết quả.

7. Giới hạn chính xác nhất cho chuyên gia tổng hợp dữ liệu vắng mặt và quan sát bằng trí tuệ nhân tạo nhằm mục đích cảnh báo sớm là bao nhiêu?

• A) Biến cái mác trí tuệ nhân tạo “rủi ro” thành quyết định trực tiếp
• B) Mở danh sách chia sẻ với tên sinh viên
• C) Chỉ nhìn vào dữ liệu và không gặp học sinh nào cả
• D) Lấy tín hiệu tóm tắt kết hợp với quan sát, phỏng vấn chuyên gia; ✔ Hãy để quyết định cho chuyên gia

Giải thích: AI có thể tạo ra các bản tóm tắt giúp phát hiện các mẫu dễ dàng hơn, nhưng nó có thể khiến người học rơi vào tình trạng 'rủi ro' và gây ra sự thiên vị. Cảnh báo sớm phải luôn được kết hợp với sự quan sát và thảo luận của chuyên gia với học sinh; Việc đánh giá và quyết định cuối cùng phải thuộc về chuyên gia.

8. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo có lợi nhất trong việc soạn thảo thư họp phụ huynh đầy thử thách là gì?

• A) Xây dựng dàn ý giao tiếp đồng cảm, không đổ lỗi và hướng đến giải pháp; Được chuyên gia sắp xếp theo tính bảo mật và sự quan tâm của học viên ✔
• B) Thêm tất cả thông tin nhạy cảm của học sinh vào văn bản sẽ gửi cho phụ huynh
• C) Dùng ngôn từ gay gắt đổ lỗi cho cha mẹ
• D) Gửi bản nháp mà không đọc gì cả

Mô tả: AI rất giỏi trong việc tạo và soạn thảo ngôn ngữ đồng cảm, không đổ lỗi và tập trung vào giải pháp. Chuyên gia chuẩn bị dự thảo này có tính đến tính bảo mật và lợi ích của sinh viên; Nó ẩn danh dữ liệu cá nhân và đưa ra phê duyệt cuối cùng.

9. Kiểm tra quan trọng nhất mà chuyên gia nên thực hiện trước khi áp dụng đầu ra AI vào kế hoạch phiên hướng dẫn nhóm là gì?

• A) Hoạt động có được trình bày đầy màu sắc hay không
• B) Viết tên học sinh vào kế hoạch hoạt động
• C) Kéo dài thời gian hoạt động càng lâu càng tốt
• D) Đánh giá của chuyên gia về hoạt động về mặt an toàn cảm xúc, tính toàn diện và tuân thủ thực tế lớp học ✔

Giải thích: Các hoạt động do trí tuệ nhân tạo đề xuất phải vượt qua sự giám sát của chuyên gia về mặt an toàn cảm xúc, tính toàn diện và tính khả thi. Mặc dù về mặt lý thuyết, một hoạt động có vẻ tốt nhưng nó có thể mang tính xâm lấn hoặc loại trừ trong một lớp nhất định; Phán quyết này thuộc về chuyên gia.

10. Điều nào sau đây nằm trong phạm vi 'danh mục dữ liệu cá nhân đặc biệt' và cần được bảo vệ cao hơn?

• A) Thông tin về trạng thái tinh thần, chẩn đoán và hoàn cảnh gia đình của học sinh ✔
• B) Chương trình giảng dạy chung của trường
• C) Văn bản chung của một tài liệu tâm lý giáo dục
• D) Giấy giới thiệu nghề nghiệp công cộng

Giải thích: Theo KVKK, những thông tin như sức khỏe, tình trạng tâm thần, hoàn cảnh gia đình, chẩn đoán, đời sống tình dục là những dữ liệu cá nhân đặc biệt và cần được bảo vệ cao hơn. Hầu hết các bản ghi PDR đều nằm trong phạm vi này; Đó là lý do tại sao các phương tiện công cộng không bao giờ được tiếp cận ở dạng thô.

11. Tại sao câu nói 'AI say' không phải là lời giải thích xác đáng đối với chuyên gia PDR?

• A) Bởi vì trí tuệ nhân tạo luôn đúng
• B) Trách nhiệm và quyết định cuối cùng thuộc về chuyên gia; Kết quả chưa được xác minh không thể thay thế cho đánh giá chuyên môn ✔
• C) Bởi vì trí tuệ nhân tạo không bao giờ nên được sử dụng
• D) Bởi vì trí tuệ nhân tạo chỉ có thể được sử dụng bởi người quản lý

Tiết lộ: Kết quả đầu ra của AI không thể thay thế cho phán đoán chuyên môn và trách nhiệm của một chuyên gia có năng lực. Chuyên gia có trách nhiệm và có tiếng nói cuối cùng trong mọi quyết định có ảnh hưởng đến tương lai, sức khỏe tâm lý và quyền lợi của học sinh; Một báo cáo chưa được xác nhận giống như một tin đồn mà nguồn gốc chưa được xác minh.

12. Cần làm gì trước khi sử dụng số liệu thống kê AI ('X% thanh niên trải qua cảm giác lo lắng khi kiểm tra') khi sản xuất tài liệu giáo dục tâm lý?

• A) Ghép nguồn với trí tuệ nhân tạo và thêm nó
• B) Dán nó trực tiếp lên tờ rơi vì nó trông trôi chảy
• C) Phóng to số để ấn tượng hơn
• D) Xác minh số liệu thống kê từ nguồn khoa học/chính thức đáng tin cậy, không sử dụng chúng nếu không thể xác minh ✔

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra số liệu thống kê và nguồn tin (ảo giác). Không nên sử dụng tuyên bố khoa học sẽ đến tay học sinh và phụ huynh nếu chưa được xác minh và liên kết với nguồn đáng tin cậy (nghiên cứu khoa học, dữ liệu chính thức của tổ chức); Nếu không, thông tin sai lệch sẽ lan rộng.

13. Điều nào sau đây là đúng khi các nguyên tắc đạo đức nghề nghiệp của PDR (bảo mật, có lợi, không ác ý, tự chủ) được điều chỉnh cho phù hợp với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo?

• A) Nguyên tắc đạo đức chỉ có giá trị trong những cuộc gặp mặt trực tiếp
• B) Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tự động đáp ứng các nguyên tắc đạo đức
• C) Các nguyên tắc đạo đức cũng có tính ràng buộc trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo; Tính bảo mật, không ác ý và quyền tự chủ phải được bảo vệ dưới trách nhiệm của chuyên gia ✔
• D) Các nguyên tắc đạo đức đã mất đi giá trị trong thời đại trí tuệ nhân tạo

Giải thích: Các nguyên tắc đạo đức cũng được áp dụng trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo: tính bảo mật yêu cầu ẩn danh, không ác ý yêu cầu xác minh và giới hạn khủng hoảng, quyền tự chủ không yêu cầu thu gọn học sinh thành một nhãn hiệu. Trí tuệ nhân tạo là một công cụ có thể vi phạm những nguyên tắc này chứ không tạo điều kiện thuận lợi cho chúng; Trách nhiệm thuộc về chuyên gia.

14. Câu nào tóm tắt đúng nhất sự khác biệt cơ bản giữa ý chí yếu và ý chí mạnh mẽ trong bối cảnh PDR?

• A) Ý chí mạnh mẽ luôn tốt hơn vì nó lâu hơn
• B) Yêu cầu mạnh mẽ làm rõ vai trò, bối cảnh, hình thức và ranh giới (ẩn danh, khủng hoảng, xác minh); Tuyên bố yếu kém là mơ hồ và thiếu ngữ cảnh ✔
• C) Lời nhắc yếu sẽ an toàn hơn vì nó cung cấp ít thông tin
• D) Không có sự khác biệt thực tế giữa hai tuyên bố.

Mô tả: Ý chí mạnh mẽ; Nó nêu rõ vai trò, bối cảnh (độ tuổi, mục đích), hình thức, ranh giới (ẩn danh, ranh giới khủng hoảng) và kỳ vọng xác minh. Lời nhắc yếu là mơ hồ và không có ngữ cảnh, tạo ra kết quả chung chung và rủi ro. Lời nhắc tốt sẽ mã hóa khả năng kiểm soát chuyên môn và tính bảo mật ngay từ đầu.