Lợi nhuận:
- Khả năng tạo lời nhắc danh sách kiểm tra nhiều lớp để kiểm soát chất lượng trước khi xuất bản
- Khả năng phát hiện thông tin sai lệch (ảo giác), tuyên bố cường điệu và biểu hiện rủi ro thương hiệu
- Khả năng thiết lập quy trình phê duyệt kết hợp đầu ra AI với sự phê duyệt của con người
Trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung một cách nhanh chóng; nhưng tốc độ cũng làm tăng tốc độ lỗi. Một số liệu thống kê không chính xác, một tính năng sản phẩm không tồn tại, một tuyên bố đi ngược lại giá trị thương hiệu của bạn hoặc một câu nói phản cảm về mặt văn hóa... Sau khi được xuất bản, những điều này sẽ làm tổn hại đến danh tiếng thương hiệu của bạn và tiếp cận hàng nghìn người chỉ trong một tweet. Trong phần này, chúng tôi sẽ thiết lập một lớp kiểm soát chất lượng cho phép bạn tự tin phát hành sản phẩm AI. Mục tiêu là quản lý rủi ro mà không phải hy sinh tốc độ: một quá trình lặp lại nhằm xác nhận con người về những gì mô hình tạo ra. An toàn thương hiệu là nguyên tắc đảm bảo rằng nội dung không chứa các yếu tố có thể khiến thương hiệu gặp rủi ro.
Chúng ta kiểm tra cái gì? Năm lớp rủi ro
- Độ chính xác (thực tế): Các con số, tuyên bố, ngày tháng có thật không? Hình mẫu có thể tạo ra ảo giác; Tức là những thông tin có vẻ đúng nhưng lại bịa đặt.
- Rủi ro khiếu nại: Các cụm từ như “tốt nhất”, “được đảm bảo”, “đã được chứng minh” có mang rủi ro pháp lý/đạo đức không?
- Brand fit: Giọng điệu, giá trị và thông điệp có phù hợp với nhận diện thương hiệu không?
- Văn hóa/nhạy cảm: Tuyên bố có xúc phạm, loại trừ hoặc hiểu lầm bất kỳ nhóm nào không?
- Độ chính xác về mặt kỹ thuật: Liên kết, giá cả, tên sản phẩm, chính tả.
Mỗi lớp yêu cầu nhìn nó từ một góc độ khác nhau; Đó là lý do tại sao chỉ một lời nhắc "kiểm tra" là không đủ; cần có sự điều khiển nhiều lớp.
Ảo giác: nguy cơ nguy hiểm nhất
Đặc điểm nguy hiểm nhất của mô hình là tự tin đưa ra thông tin sai lệch. Khi bạn nói “Theo nghiên cứu, 78% người dùng…” con số này có thể hoàn toàn bịa đặt. Trong nội dung tiếp thị, đây vừa là quảng cáo gây hiểu lầm vừa là rủi ro danh tiếng. Quy tắc rất rõ ràng: không có con số, trích dẫn hoặc tuyên bố cụ thể nào do mô hình tạo ra được công bố mà không được xác minh.
Thận trọng: Mô hình có thể tạo ra một nguồn (báo cáo, nghiên cứu, người) và thêm tên/ngày thực tế. Chỉ nói “trích dẫn nguồn” thôi là chưa đủ; Bạn phải xác minh rằng nguồn bạn cung cấp thực sự tồn tại và hỗ trợ cho khiếu nại.
Từng bước: quy trình kiểm soát chất lượng
- Tự động quét trước. Chuyển văn bản qua lời nhắc danh sách kiểm tra (với mô hình tự kiểm tra đầu ra của chính nó).
- Phân loại yêu cầu. Yêu cầu họ liệt kê những con số và tuyên bố cụ thể và đánh dấu những điều sẽ được xác minh.
- Xác minh của con người. Xác minh các xác nhận quyền sở hữu được gắn cờ từ các nguồn xác thực.
- Kiểm soát thương hiệu và độ nhạy. Kiểm tra giọng điệu, giá trị và sự phù hợp về văn hóa.
- Sự chấp thuận cuối cùng của con người. Một con người đưa ra quyết định xuất bản; Bước này không thể bỏ qua.
lớp
Ai kiểm soát
Làm thế nào
độ chính xác
Con người (mô hình được hỗ trợ)
Danh sách khiếu nại + xác nhận nguồn
Rủi ro khiếu nại
con người
Quét cụm từ bị cấm
Liên kết thương hiệu
người mẫu + con người
Lời nhắc điều khiển bằng giọng nói của thương hiệu
sự nhạy cảm
con người
đánh giá văn hóa
kỹ thuật
người mẫu + con người
Chính tả, liên kết, kiểm tra giá
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Kiểm tra văn bản này, nó có tốt không?
Lời nhắc mạnh mẽ:
Xem trước bản sao tiếp thị bên dưới. Báo cáo theo năm tiêu đề: 1. ĐỘ CHÍNH XÁC: Liệt kê từng con số/tuyên bố cụ thể trong văn bản và đánh dấu là "phải được xác minh". Đặc biệt đề cập đến những điều có nguy cơ bịa đặt.2. RỦI RO KHIẾU NẠI: Gắn cờ các tuyên bố không thể chứng minh được hoặc có khả năng gây hiểu lầm, chẳng hạn như "tốt nhất/được đảm bảo/đã được chứng minh" và đề xuất các giải pháp thay thế an toàn.3. HÒA HỢP THƯƠNG HIỆU: Chấm điểm sự hài hòa về âm sắc từ 1-5 điểm theo hướng dẫn về giọng nói thương hiệu. [hướng dẫn]4. ĐỘ NHẠY CẢM: Có phát biểu nào có thể loại trừ/làm tổn thương bất kỳ nhóm nào không?5. KỸ THUẬT: Có lỗi chính tả, tên sản phẩm không nhất quán, giá/ngày tháng đáng nghi vấn không? Đừng cho rằng bất kỳ thông tin nào bạn tự thêm vào là chính xác; đánh dấu nghi phạm là đáng ngờ.TEXT: [dán]
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Số liệu thống kê giả bị phát hiện. Trên blog của một công ty fintech, người mẫu này đã đưa ra câu "64% người dùng thích dịch vụ ngân hàng di động hơn". Con số này được đánh dấu ở bước kiểm soát chất lượng; Nguồn đã tìm kiếm nhưng không tìm thấy. Đã xóa câu. Nếu nó được xuất bản, đối thủ cạnh tranh có thể đặt thương hiệu vào tình thế khó khăn với yêu cầu xác nhận.
Trường hợp 2 - Tránh được rủi ro khiếu nại. Một thương hiệu mỹ phẩm đã bắt gặp cụm từ "Phục hồi làn da của bạn 100%" trên bản in mẫu trong quá trình kiểm tra. Tuyên bố này đi ngược lại luật quảng cáo mỹ phẩm ở nhiều nước. Thay thế bằng “Giúp hỗ trợ hàng rào bảo vệ da”; Nó đã trở nên hợp pháp và đáng tin cậy.
Trường hợp 3 - Kiểm tra độ nhạy. Một thương hiệu du lịch đã vô tình dựa vào khuôn sáo văn hóa trong văn bản quảng bá một khu vực. Dưới sự giám sát của con người, điều này đã được chú ý và thay thế bằng biểu hiện tôn trọng. Một cuộc khủng hoảng bình luận đã được ngăn chặn trước khi xuất bản. Mô hình không phải lúc nào cũng có thể tự mình nắm bắt được những chi tiết tinh tế như vậy; mắt con người là rất cần thiết.
Mẫu có thể sao chép
Mẫu 1 - Điều khiển năm lớp:
[Lời nhắc mạnh mẽ ở trên: Yêu cầu báo cáo năm lớp với độ chính xác của tiêu đề, rủi ro xác nhận quyền sở hữu, sự phù hợp với thương hiệu, độ nhạy cảm, kỹ thuật.]
Mẫu 2 - Trình trích xuất xác nhận:
Xóa bất kỳ tuyên bố nào trong văn bản sau CẦN XÁC MINH: số cứng, tỷ lệ phần trăm, ngày tháng, “nghiên cứu”, tuyên bố so sánh, tuyên bố giải thưởng/chứng chỉ. Đưa vào bảng: yêu cầu | thể loại | mức độ rủi ro | Tôi nên xác minh những gì? Đừng tự mình chế tạo nguồn; chỉ cần cho tôi biết những gì cần xác nhận.TEXT: [dán]
Mẫu 3 - Sàng lọc cụm từ bị cấm:
Quét văn bản này để tìm quảng cáo gây hiểu lầm. Đánh dấu vào các loại tuyên bố sau: tuyên bố tuyệt đối (tốt nhất, số một), ngôn ngữ đảm bảo (được đảm bảo, kết quả chắc chắn), hàm ý bằng chứng (đã được khoa học chứng minh), lời hứa về sức khỏe/tài chính. Đề xuất một giải pháp thay thế trung thực, an toàn hơn cho mỗi người. VĂN BẢN: [dán]
Mẫu 4 - Danh sách kiểm tra phê duyệt phát hành:
Đánh giá văn bản sau đây về mức độ sẵn sàng xuất bản bằng danh sách kiểm tra:[ ] Tất cả các tuyên bố thực tế đã được xác minh chưa?[ ] Tuyên bố gây hiểu lầm/tuyệt đối đã bị xóa?[ ] Nó có phù hợp với tiếng nói thương hiệu không?[ ] Nó có an toàn về mặt văn hóa không?[ ] Giá/ngày/tên sản phẩm có chính xác không?Liệt kê các mục còn thiếu và đề xuất chỉnh sửa.TEXT: [dán]
Mẹo: Việc để mô hình tự kiểm soát đầu ra của nó là bộ lọc đầu tiên có giá trị nhưng không phải là quyết định cuối cùng. Mô hình có thể đánh dấu một số mà nó tạo ra là “cần xác minh” nhưng không biết liệu điều đó có thực sự đúng hay không. Con người luôn thực hiện việc xác minh bằng các nguồn thực tế.
Đưa kiểm soát chất lượng vào quy trình làm việc
Nếu kiểm soát chất lượng được coi là nhiệm vụ chỉ thực hiện một lần sau khi sản xuất kết thúc thì nó thường bị bỏ qua dưới áp lực về thời gian. Thay vào đó, các nhóm chuyên nghiệp biến việc kiểm tra thành một giai đoạn lâu dài trong quy trình làm việc: không phải mọi phần nội dung đều có thể nhận được nhãn “sẵn sàng xuất bản” mà không phải trải qua lời nhắc kiểm tra giọng nói thương hiệu và năm lớp kiểm soát. Điều này quy kết chất lượng cho hệ thống chứ không phải cho sự chú ý của một người vào ngày hôm đó.
Khi bạn mở rộng quy mô, bạn cần thiết lập ma trận kiểm soát: loại nội dung nào sẽ trải qua lớp kiểm soát nào? Ví dụ: một bài đăng trên mạng xã hội có thể chỉ cần kiểm tra nhanh thương hiệu + tình cảm là đủ, trong khi một blog chứa tuyên bố về sức khỏe hoặc tài chính phải trải qua tất cả các lớp và xác minh bổ sung của chuyên gia. Việc chia tỷ lệ rủi ro theo loại nội dung vừa bảo vệ tính bảo mật vừa ngăn chặn sự chậm lại không cần thiết của nội dung có rủi ro thấp. Do đó, kiểm soát chất lượng trở thành một hệ thống tăng tốc an toàn chứ không phải phanh.
Mẫu 5 - Định tuyến kiểm tra theo mức độ rủi ro:
Xác định mức độ rủi ro của nội dung này (thấp/trung bình/cao) và từ đó cho biết nội dung đó phải trải qua các lớp kiểm soát nào. Tiêu chí: nó có chứa những con số/tuyên bố cụ thể không? Đây có phải là chủ đề về sức khỏe/tài chính/luật không? Nó có hướng tới nhiều đối tượng không? Tạo danh sách kiểm tra cần thiết theo nội dung.NỘI DUNG: [dán]
Những lỗi thường gặp
- "Anh ấy ổn chứ?" để hỏi. Kiểm soát mơ hồ tạo ra kết quả không chắc chắn; Cần phải có sự kiểm soát theo lớp, cụ thể.
- Tin tưởng vào mô hình để nói 'Tôi đã xác minh nó'. Mô hình không thể xác nhận sự phù hợp của chính nó.
- Chỉ cần nhìn vào bài viết của tôi. Rủi ro thực sự nằm ở tính chính xác và sự khẳng định; chính tả là lớp nhỏ nhất.
- Bỏ qua lớp nhạy cảm. Những sai lầm về văn hóa là những cuộc khủng hoảng lan rộng nhanh nhất.
- Bỏ qua sự chấp thuận của con người Việc loại bỏ phê duyệt cuối cùng về tốc độ mang lại rủi ro lớn nhất.
Tóm lại
- Kiểm soát chất lượng gồm năm lớp: độ chính xác, rủi ro khiếu nại, sự phù hợp với thương hiệu, độ chính xác, kỹ thuật.
- Ảo giác là nguy cơ nguy hiểm nhất; Mô hình phù hợp trình bày thông tin một cách tự tin.
- Mọi tuyên bố cụ thể đều được xác minh bởi con người, với nguồn thực tế, trước khi xuất bản.
- Các tuyên bố gây hiểu lầm/tuyệt đối (tốt nhất, được đảm bảo) sẽ được quét và thay thế bằng các lựa chọn thay thế an toàn.
- Con người luôn đưa ra phê duyệt biên tập cuối cùng; Bước này không thể bỏ qua.
Nhiệm vụ ứng dụng
Lấy văn bản bạn đã tạo trong các bài trước (hoặc yêu cầu mô hình tạo văn bản có chủ ý bao gồm tuyên bố "X% theo nghiên cứu"). Trải qua quá trình kiểm tra năm lớp với Mẫu 1, liệt kê các tuyên bố cần được xác minh bằng Mẫu 2, đồng thời quét các tuyên bố sai lệch và nhận các lựa chọn thay thế an toàn với Mẫu 3. Hãy tự kiểm tra xem những tuyên bố nào thực sự có thể kiểm chứng được. Thời lượng: khoảng 25 phút.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã chạy văn bản qua cả năm lớp rủi ro.
- [ ] Tôi đã liệt kê các cáo buộc cụ thể và xác minh chúng với tư cách là một con người.
- [ ] Tôi đã thay thế những khẳng định sai lầm/tuyệt đối bằng những tuyên bố an toàn.
- [ ] Tôi đã thực hiện kiểm tra tiếng nói thương hiệu và độ nhạy văn hóa.
- [ ] Tôi đã kiểm tra các chi tiết kỹ thuật như giá, ngày tháng, tên sản phẩm.
- [ ] Tôi đã xác định bước phê duyệt của con người cho việc xuất bản.