Lợi nhuận:
- Khả năng chọn khung báo cáo phù hợp (GRI/ESRS/ISSB) và đánh giá tính trọng yếu kép về cả tác động tài chính và môi trường
- Khả năng chuyển đổi nhiều nguồn, các đơn vị dữ liệu khác nhau thành một đơn vị duy nhất có mã và kết nối từng số liệu với một nguồn có thể theo dõi
- Khả năng làm sạch văn bản báo cáo do trí tuệ nhân tạo tạo ra khỏi ngôn ngữ phóng đại và chuẩn bị nó với một chuỗi bằng chứng để đảm bảo độc lập
Cho dù kết quả thực hiện về môi trường của tổ chức có tốt đến đâu thì nó cũng chỉ có giá trị hạn chế nếu không được báo cáo một cách đáng tin cậy. Các nhà đầu tư, cơ quan quản lý, khách hàng và nhân viên hiện muốn xem các tổ chức ghi lại hiệu quả hoạt động ESG (Môi trường, Xã hội, Quản trị) của họ. Trong học phần này, bạn sẽ tìm hiểu các khung báo cáo chính, chuỗi thu thập dữ liệu, tự động hóa báo cáo bằng AI và - quan trọng nhất - khả năng kiểm tra báo cáo.
Khung đầu tiên. GRI (Sáng kiến Báo cáo Toàn cầu) là tiêu chuẩn báo cáo bền vững tự nguyện phổ biến nhất trên thế giới. CSRD (Chỉ thị về Báo cáo Phát triển Bền vững của Doanh nghiệp) là chỉ thị của EU bắt buộc các công ty lớn phải báo cáo về tính bền vững và dựa trên các tiêu chuẩn chi tiết được gọi là ESRS (Tiêu chuẩn Báo cáo Phát triển Bền vững của Châu Âu). ISSB/IFRS S1-S2 là tiêu chuẩn công bố thông tin bền vững toàn cầu, tập trung vào tài chính. Sự đồng thuận: không phải tuyên bố, mà là dữ liệu được tiêu chuẩn hóa, có thể kiểm tra được.
Trọng yếu kép: báo cáo những gì?
Khái niệm cốt lõi của CSRD là phân tích trọng yếu kép. Điều này đòi hỏi hai vấn đề: (1) Môi trường/xã hội tác động đến tổ chức như thế nào (vật chất tài chính)? (2) Tổ chức tác động đến môi trường/xã hội như thế nào (tác động trọng yếu)? Một tổ chức phải báo cáo không chỉ những gì quan trọng về mặt tài chính đối với tổ chức mà còn cả tác động quan trọng của nó đối với thế giới. AI giúp phác thảo những vấn đề nào có thể là quan trọng, nhưng quyết định về tính trọng yếu là trách nhiệm của ban quản lý và quan điểm của các bên liên quan.
Mẹo: Báo cáo ESG chỉ có giá trị bằng độ tin cậy của dữ liệu yếu nhất. Văn bản do AI tạo trôi chảy sẽ thu gọn khi kiểm tra nếu không thể theo dõi được con số bên dưới. Đầu tiên, củng cố dữ liệu và nguồn của nó; Câu nói hay đến sau.
Chuỗi thu thập dữ liệu
Phần khó nhất của báo cáo ESG không phải là viết nó mà là thu thập dữ liệu: từ hàng chục trang web, ở các định dạng khác nhau, ở các đơn vị khác nhau. Đây là lúc AI phát huy tác dụng - biến các hóa đơn, bảng biểu và biểu mẫu lộn xộn thành một cấu trúc duy nhất, phát hiện các đơn vị không khớp, gắn cờ dữ liệu bị thiếu. Nhưng không có con số nào do AI tạo ra được đưa vào báo cáo mà không được kết nối với nguồn có thể truy nguyên (hóa đơn, đồng hồ đo, chứng chỉ).
Từng bước: tạo báo cáo ESG
1. Chọn khung. GRI, CSRD/ESRS hay ISSB? Bắt buộc hay tự nguyện?
2. Thực hiện phân tích trọng yếu. Những chủ đề nào sẽ được báo cáo?
3. Thu thập và chuẩn hóa dữ liệu. Chuyển đổi thành một đơn vị duy nhất, bao gồm cả nguồn của nó.
4. Tính toán số liệu. Khí thải, nước, chất thải, cường độ năng lượng - mỗi nguồn đều có nguồn của nó.
5. Soạn thảo văn bản. Bộ xương với AI, sau đó là sự chỉnh sửa của con người và đối chiếu bằng chứng.
6. Xác minh và nhận được sự đảm bảo. Chuẩn bị cho kiểm soát nội bộ + đảm bảo độc lập.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Số không thể truy tìm được. Một công ty đã nhờ AI soạn thảo báo cáo ESG; “Chúng tôi đã giảm 15% lượng nước tiêu thụ,” văn bản viết. Kiểm toán viên hỏi về nguồn gốc của con số này; Nhóm nghiên cứu không thể tìm ra con số đến từ đâu - AI đã tạo ra một con số "hợp lý" từ các văn bản trước đó. Số được kéo, thay thế bằng số liệu thực tế (giảm 9%). Mọi con số không thể theo dõi đều có nghĩa là một quả bom đang được kiểm soát.
Trường hợp 2 - Tự động hóa đơn vị. Một nhóm đang kết hợp dữ liệu năng lượng từ 30 cơ sở; một số tính bằng kWh, một số tính bằng MWh, một số tính bằng GJ. Họ đã tiêu chuẩn hóa AI bằng mã Python để chuyển đổi tất cả dữ liệu thành một đơn vị duy nhất (MWh), hiển thị hệ số chuyển đổi và gắn cờ các giá trị đáng ngờ. Những gì lẽ ra phải mất nhiều ngày theo cách thủ công đã giảm xuống còn hàng giờ; mọi chuyển đổi đều được ghi lại và vẫn có thể kiểm tra được.
Trường hợp 3 - Ý nghĩa kép. Một tổ chức có kế hoạch chỉ báo cáo những vấn đề ảnh hưởng đến chi phí của tổ chức. Họ đã khiến AI áp dụng khuôn khổ quan trọng gấp đôi; Hóa ra là tác động của nước trong chuỗi cung ứng của tổ chức phải được báo cáo dưới dạng "tác động trọng yếu" ngay cả khi nó có ít tác động đến tài chính của tổ chức. Đây là điều bắt buộc để tuân thủ CSRD. Quyết định một lần nữa được thông qua bởi ý kiến của các bên liên quan.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Viết cho tôi một báo cáo bền vững.
Tại sao nó yếu: Thiếu khuôn khổ, dữ liệu, tính trọng yếu và bằng chứng. AI tạo ra văn bản nghe có vẻ hay nhưng không thể theo dõi được và sẽ bị lỗi khi kiểm tra.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: Chuyên gia báo cáo ESG. Soạn thảo mục “Phát thải” theo tiêu chuẩn GRI. CHỈ sử dụng dữ liệu đã được xác minh mà tôi đã cung cấp bên dưới; số khác là FAKE. Bảo vệ nguồn bằng thẻ [nguồn] bên cạnh mỗi vấn đề. Sử dụng ngôn ngữ mơ hồ/cường điệu (ví dụ: "thân thiện với môi trường"); Sử dụng ngôn ngữ đo lường và dựa trên bằng chứng. Đánh dấu những địa điểm thiếu dữ liệu là [THIẾU DỮ LIỆU]. Dữ liệu: [tại đây]
Bốn mẫu có thể sao chép
1) Phần báo cáo dựa trên bằng chứng:
Vai trò của bạn: Chuyên gia ESG. Viết bản nháp [phần] theo [Framework: GRI/ESRS]. Chỉ sử dụng dữ liệu đã được xác minh mà tôi cung cấp; việc lập số. Bảo vệ nguồn của bạn bên cạnh kín. Sử dụng ngôn ngữ cường điệu; Đánh dấu phần còn thiếu[DỮ LIỆU MISSING]. Dữ liệu: [tại đây]
2) Chuẩn hóa dữ liệu đa nguồn (có code):
Chuyển đổi dữ liệu [năng lượng/nước/chất thải] sau đây theo các đơn vị và định dạng khác nhau thành một đơn vị duy nhất bằng Python. Hiển thị hệ số chuyển đổi bạn đã sử dụng; đừng bịa ra chúng. Gắn cờ các giá trị nghi vấn/cực đoan. Giữ mọi chuyển đổi có thể theo dõi được. Dữ liệu: [tại đây]
3) Sơ lược về vật chất kép:
Liệt kê các vấn đề ESG quan trọng tiềm ẩn trong khuôn khổ trọng yếu kép (tác động tài chính + tác động môi trường/xã hội) với thông tin về công ty và ngành sau đây. Đánh giá từng vấn đề trên hai trục. Đây là BẢN DỰ THẢO; Quyết định quan trọng cuối cùng cần có sự tham vấn của các bên liên quan và sự phê duyệt của ban quản lý, nêu rõ như vậy. Thông tin: [tại đây]
4) Kiểm soát truy xuất nguồn gốc trước khi đánh giá:
Kéo MỌI tuyên bố bằng số trong văn bản báo cáo bên dưới và hỏi “nguồn có được trích dẫn không?” Viết (có/không). Đánh dấu bất kỳ số nào không có nguồn là rủi ro kiểm toán. Thay đổi văn bản; chỉ cần kiểm tra.Text: [tại đây]
Những lỗi thường gặp
- Đưa số không thể theo dõi. Mỗi số liệu phải được liên kết với một tài liệu.
- Xuất bản văn bản AI mà không có bằng chứng phù hợp. Những câu nói lưu loát không thể thay thế cho độ tin cậy của dữ liệu.
- Áp dụng tầm quan trọng gấp đôi theo một cách. Cả tác động tài chính và tác động môi trường đều được báo cáo.
- Bỏ qua sự nhầm lẫn đơn vị. Chuyển đổi kWh/MWh/GJ phải được ghi lại.
- Sử dụng ngôn ngữ cường điệu. Các cụm từ như “thân thiện với môi trường” là rủi ro về kiểm toán và quản lý.
Thận trọng: CSRD và các khuôn khổ bắt buộc tương tự yêu cầu báo cáo phải được xác minh bằng cơ chế đảm bảo độc lập. Kiểm toán viên xem xét chuỗi bằng chứng đằng sau vấn đề chứ không phải văn bản của bạn. AI tăng tốc văn bản nhưng không thể thiết lập chuỗi bằng chứng; Bạn xây dựng nó.
Tóm lại
báo cáo ESG; Nó đòi hỏi khuôn khổ phù hợp, ý nghĩa kép, dữ liệu có thể theo dõi và văn bản có thể kiểm tra được. AI; Nó là một công cụ tăng tốc mạnh mẽ trong việc chuẩn hóa dữ liệu, soạn thảo và kiểm soát tính nhất quán. Tuy nhiên, việc xác định nguồn gốc của từng vấn đề, quyết định về tính trọng yếu và việc chuẩn bị cho việc đảm bảo độc lập đều thuộc về chuyên gia. Báo cáo chỉ mạnh bằng dữ liệu yếu nhất của nó; Củng cố dữ liệu trước, sau đó là câu.
Nhiệm vụ ứng dụng
Liệt kê một số chỉ số môi trường của tổ chức (khí thải, nước, năng lượng) cùng với các nguồn của chúng (cố tình để lại một hoặc hai chỉ số không có nguồn gốc). Với mẫu 1, hãy yêu cầu AI soạn thảo phần “Phát thải” GRI và xác minh rằng dữ liệu không có nguồn được đánh dấu là [THIẾU DỮ LIỆU]. Sau đó, yêu cầu kiểm tra từng số phát hành của văn bản bạn tạo bằng mẫu 4 để truy xuất nguồn gốc. Lập kế hoạch cho từng vấn đề còn tồn tại.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã chọn đúng khung báo cáo (GRI/ESRS/ISSB).
- [ ] Tôi đã đánh giá tính trọng yếu kép về cả khía cạnh tài chính và tác động.
- [ ] Tôi đã liên kết từng số liệu với một nguồn có thể theo dõi được.
- [ ] Tôi đã chuyển đổi dữ liệu nhiều nguồn thành một đơn vị duy nhất bằng cách ghi lại các hệ số.
- [ ] Tôi đã loại bỏ ngôn ngữ phóng đại/không có căn cứ khỏi văn bản.
- [ ] Tôi đã chuẩn bị báo cáo với một chuỗi bằng chứng đảm bảo độc lập.