Đơn vị 2 / 11

Kiểm kê dấu chân carbon và khí nhà kính: Phạm vi 1-2-3, Hệ số phát thải và tính toán

Lợi nhuận:

  • Khả năng đặt một hoạt động vào phạm vi chính xác (1/2/3) và tính toán nó theo tấn CO₂e với logic 'dữ liệu hoạt động × hệ số phát thải'
  • Khả năng xác nhận hệ số phát thải từ nguồn chính thức theo quốc gia và năm và chuyển đổi thành CO₂e với GWP được đặt chính xác cho metan/N₂O
  • Khả năng tạo ra kết quả với độ chính xác xác định bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo thực hiện tổng số hàng tồn kho trên nhiều dòng bằng mã thực thi thay vì thủ công

Thiết lập lượng khí thải carbon của một tổ chức là nền tảng của quản lý môi trường. Nếu không có dấu chân, bạn không thể đặt mục tiêu, cắt giảm hoặc báo cáo. Kiểm kê khí nhà kính là một tài khoản trong đó tất cả các khí nhà kính do một tổ chức thải ra trong một thời gian nhất định được chuyển đổi thành một đơn vị chung (tấn CO₂e). Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu cách thiết lập hàng tồn kho, ý nghĩa của phạm vi và cách sử dụng AI một cách an toàn để đẩy nhanh quá trình tính toán này.

Đầu tiên, ngôn ngữ chung của thế giới: Giao thức GHG (Giao thức khí nhà kính) là tiêu chuẩn được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới để xác định cách tính toán lượng hàng tồn kho. ISO 14064 là tiêu chuẩn quốc tế tương đương với cùng một công trình. Cả hai đều chia lượng khí thải thành ba phạm vi - và sự khác biệt này là cơ sở của mọi thứ.

Ba phạm vi là gì?

Phạm vi 1 - Phát thải trực tiếp. Phát thải từ các nguồn do tổ chức sở hữu hoặc kiểm soát. Ví dụ: khí tự nhiên được đốt trong nồi hơi của nhà máy, dầu diesel trong xe của công ty, các phản ứng hóa học trong quá trình sản xuất.

Phạm vi 2 - Phát thải gián tiếp năng lượng đã mua. Khí thải thải ra nơi khác trong quá trình sản xuất điện, hơi nước, sưởi ấm và làm mát mà tổ chức mua. Bạn không đốt điện, nhưng việc tiêu thụ điện của bạn gây ra khí thải trong nhà máy điện.

Phạm vi 3 - Tất cả các phát thải gián tiếp khác (chuỗi giá trị). Phạm vi rộng nhất và thường là lớn nhất. Hàng hóa và dịch vụ mua vào, đi công tác, vận chuyển nhân viên, sử dụng sản phẩm bán ra, lãng phí, chuỗi cung ứng. Phạm vi Nghị định thư GHG chia 3 thành 15 loại.

Mẹo: Ở hầu hết các công ty tiện ích và bán lẻ, 70-90% lượng khí thải nằm trong Phạm vi 3. Chỉ báo cáo Phạm vi 1 và 2 chỉ là phần nổi của tảng băng chìm và ngày càng có nhiều luật bắt buộc phải có Phạm vi 3.

Lượng khí thải được tính như thế nào? Công thức cơ bản

Trọng tâm của khoảng không quảng cáo là một phép nhân đơn giản:

Phát thải = Dữ liệu hoạt động × Hệ số phát thải

  • Dữ liệu hoạt động: bạn đã làm được bao nhiêu - bao nhiêu m³ xăng, bao nhiêu kWh điện, bao nhiêu km đường, bao nhiêu tấn thép.
  • Hệ số phát thải: lượng khí nhà kính thải ra trên một đơn vị hoạt động - ví dụ: kg CO₂e trên mỗi kWh điện.

Ví dụ: 480.000 m³ khí tự nhiên × 2,02 kg CO₂e/m³ = 969.600 kg = khoảng 970 tấn CO₂e.

Hệ số phát thải đến từ đâu? IPCC (Hội đồng liên chính phủ về biến đổi khí hậu), bảng kiểm kê quốc gia chính thức của các quốc gia, bộ hệ số DEFRA (Anh) và EPA (Hoa Kỳ) hoặc hệ số phát thải điện vào lưới điện của quốc gia (hàm lượng carbon trung bình trong điện của quốc gia đó). Yếu tố này khác nhau ở mỗi quốc gia và mỗi năm.

Từng bước: thiết lập hàng tồn kho

1. Vẽ ranh giới tổ chức. Cơ sở nào, công ty nào tham gia? Xác định phương pháp kiểm soát (kiểm soát hoạt động/tài chính).

2. Liệt kê các hoạt động. Ghi các nguồn phát thải cho từng phạm vi: nhiên liệu, điện, đi lại, cung cấp.

3. Thu thập dữ liệu hoạt động. Hóa đơn, đồng hồ đo, hồ sơ hành trình, dữ liệu mua hàng. Đây là phần tốn nhiều thời gian nhất của công việc và điều cần thiết là dữ liệu phải có thể truy nguyên được.

4. Hãy ghép hệ số đúng. Gán hệ số chính thức cho đúng quốc gia, năm và nhiên liệu cho từng hoạt động.

5. Nhân, xoay, cộng. Chuyển đổi thành CO₂e (đối với metan và N₂O, GWP — Tiềm năng nóng lên toàn cầu, hệ số tiềm năng nóng lên toàn cầu được sử dụng), tổng theo phạm vi.

6. Lập hồ sơ và xác minh. Ghi lại nguồn gốc của từng số; Chuẩn bị cho việc xác minh độc lập (đảm bảo).

Đây AI; Mạnh mẽ trong việc trích xuất danh sách hoạt động, viết mã tài khoản, quét dữ liệu không thống nhất và tạo báo cáo dự thảo. Nhưng việc lựa chọn yếu tố, phân loại phạm vi bảo hiểm và phê duyệt cuối cùng là của bạn.

ba trường hợp nhỏ

Trường hợp 1 - Lỗi hệ số lưới. Một nhà phân tích đã yêu cầu AI tính toán lượng điện phát thải của một nhà máy (Phạm vi 2). Nhà máy ở Türkiye, nhưng YZ được mặc định sử dụng hệ số lưới trung bình của Hoa Kỳ (khoảng 0,37 kg CO₂e/kWh). Khi nhà phân tích áp dụng hệ số cục bộ chính xác (khoảng 0,44 kg CO₂e/kWh, thay đổi theo năm), kết quả đã tăng thêm khoảng 560 tấn CO₂e cho mức tiêu thụ 8 triệu kWh. Cần phải nêu rõ yếu tố quốc gia.

Trường hợp 2 - Sức mạnh của khí mêtan. Một nhà tư vấn trang trại đã có AI đếm lượng khí mê-tan từ vật nuôi “như CO₂”. Trong khi đó GWP 100 năm của khí mêtan là khoảng 28; Vậy 1 tấn metan có nghĩa là 28 tấn CO₂e. Khi nhà tư vấn triển khai GWP, hạng mục tồn kho này đã tăng 28 lần. Nếu quên GWP, phép tính sẽ sai hoàn toàn.

Trường hợp 3 - Mã đã được xác thực. Một nhóm phát triển bền vững đã yêu cầu AI thu thập khí thải theo cách thủ công từ bảng nhiên liệu 40 hàng; AI đã tính sai tổng phụ và kết quả bị sai lệch 6%. Khi nhóm yêu cầu AI thu thập dữ liệu tương tự bằng mã Python (sử dụng Pandas), mã này đã trả về tổng số chính xác xác định. Bài học: Đừng bắt sinh viên LLM làm phép tính; Viết mã và chạy nó.

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

Dấu nhắc yếu:

Tìm lượng khí thải carbon của bạn từ dữ liệu nhiên liệu này.

Tại sao yếu: Không có phạm vi, quốc gia, nguồn nhân tố và đơn vị. AI thu thập bằng tay, khớp các yếu tố, mắc lỗi.

Lời nhắc mạnh mẽ:

Vai trò của bạn: Chuyên gia kiểm kê GHG. Tính lượng phát thải Phạm vi 1 cho bảng nhiên liệu dưới đây. Quốc gia: Türkiye, năm: 2024. Tôi sẽ đưa ra hệ số phát thải (có một cột hệ số trong bảng); PHÙ HỢP. Thực hiện phép tính bằng cách viết mã Python bằng pandasi; Cung cấp lượng khí thải và tổng lượng cho mỗi hàng tính bằng tấn CO₂e. Nếu có Methane/N₂O, hãy áp dụng GWP và cho biết bạn đang sử dụng bộ GWP nào. Dữ liệu: [bảng]

Bốn mẫu có thể sao chép

1) Tài khoản tồn kho nhiều dòng (có mã):

Vai trò của bạn: chuyên gia kiểm kê carbon. Xử lý bảng hoạt động sau với pandas. Các cột: hoạt động, số lượng, đơn vị, yếu tố, phạm vi. Đối với mỗi hàng, tính lượng phát thải = lượng × hệ số, chuyển đổi thành tấn CO₂e, theo phạm vi và đưa ra tổng cộng. Nếu yếu tố trống, đánh dấu [INCOMPLETE]. Đưa ra mã và kết quả cùng nhau. Bảng: [tại đây]

2) Trợ giúp phân loại phạm vi:

Chia các nguồn phát thải sau đây thành Phạm vi 1, 2 hoặc 3 theo Nghị định thư về KNK và nếu thuộc Phạm vi 3, hãy viết ra loại nào trong số 15 loại. Đánh dấu nguồn mà bạn không chắc chắn là "phải được xác minh", khiến nó trở thành giả mạo. Nguồn: [danh sách]

3) Kiểm tra chuyển đổi GWP:

Chuyển đổi các lượng khí sau thành CO₂e. Nêu rõ GWP nào bạn đã sử dụng (ví dụ: IPCC AR6, 100 năm) và hiển thị giá trị GWP bạn đã sử dụng cho mỗi loại khí. KHÔNG TẠO RA CÁC GIÁ TRỊ; Sử dụng các giá trị IPCC tiêu chuẩn và chỉ định tên của bộ. Khí: [danh sách]

4) Sàng lọc chất lượng dữ liệu:

Tìm sự không nhất quán trong dữ liệu hoạt động sau: giá trị bị thiếu, đơn vị trộn lẫn (kg/tấn, kWh/MWh), các giá trị ngoại lệ quá mức, hồ sơ trùng lặp. Liệt kê những gì bạn tìm thấy dưới dạng bảng, nêu rõ lý do tại sao nó đáng ngờ. Thay đổi dữ liệu; chỉ cần đánh dấu nó. Dữ liệu: [tại đây]

Những lỗi thường gặp

  • Tính toán mức tiêu thụ địa phương với hệ số mặc định (ví dụ: Hoa Kỳ). Luôn chỉ định quốc gia và năm.
  • Bỏ qua GWP. Khí metan và N₂O phải chuyển hóa thành CO₂e; Viết bộ GWP nào bạn đang sử dụng.
  • Bỏ qua Phạm vi 3 hoàn toàn. Ở hầu hết các tổ chức, phần lớn nhất nằm ở Phạm vi 3.
  • Bắt LLM làm số học. Có tổng số nhiều hàng được viết thành mã; Không thu thập bằng tay.
  • Không ghi nguồn. Kiểm toán yêu cầu nguồn gốc của từng vấn đề.
Chú ý: Hệ số phát thải được cập nhật. Yếu tố bạn sử dụng năm ngoái có thể đã thay đổi trong năm nay; Luôn ghi lại phiên bản yếu tố nào bạn đang sử dụng để hàng tồn kho có thể so sánh được từ năm này sang năm khác.

Tóm lại

Kiểm kê khí nhà kính là tập hợp "dữ liệu hoạt động × hệ số phát thải" nhân với phạm vi phù hợp, đúng đơn vị và với GWP phù hợp. AI; Nó là một công cụ tăng tốc trong các hoạt động liệt kê, viết mã, quét dữ liệu và tạo bản nháp. Nhưng nguồn của yếu tố, lớp bảo hiểm, lựa chọn GWP và xác minh cuối cùng đều thuộc về chuyên gia. Yêu cầu mã thực hiện phép tính số học, lấy hệ số từ bảng.

Nhiệm vụ ứng dụng

Chuẩn bị biểu đồ hoạt động gồm năm dòng (ví dụ: khí đốt tự nhiên, dầu diesel, xăng, điện mua, chuyến bay công tác). Tìm một thừa số trong mỗi dòng và viết nguồn của nó. Sử dụng mẫu thứ nhất, yêu cầu AI tính toán lượng khí thải bằng mã gấu trúc và thu thập chúng theo phạm vi. Sau đó so sánh phân loại phạm vi của AI với mẫu thứ 2 với mẫu bạn đã thực hiện thủ công. Nếu khác nhau, hãy điều tra tại sao.

danh sách kiểm tra

  • [ ] Tôi đã xác định được ranh giới và phạm vi của tổ chức.
  • [ ] Đối với mỗi hoạt động, tôi sử dụng hệ số chính thức phù hợp với quốc gia và năm.
  • [ ] Tôi đã chuyển đổi thành CO₂e với GWP chính xác được đặt cho metan/N₂O.
  • [ ] Tôi đã thực hiện phép tính tổng nhiều dòng bằng mã thực thi chứ không phải bằng LLM.
  • [ ] Tôi đã không bỏ qua Phạm vi 3, ít nhất tôi đã xem qua các danh mục.
  • [ ] Tôi đã ghi lại phiên bản nguồn và hệ số của từng số.