Đơn vị 4 / 11

Văn bản cổ, đơn giản hóa và chuyển ngữ: Làm việc với văn bản Ottoman và Divan

Lợi nhuận:

  • Biết sự khác biệt giữa đơn giản hóa và phiên âm, đồng thời chỉ có thể sử dụng AI cho các nhiệm vụ hạn chế, có thể xác minh được (hỗ trợ hiểu, giả thuyết từ vựng, bản nháp đơn giản hóa).
  • Khả năng xác minh từng đầu ra bằng văn bản gốc và nguồn đáng tin cậy, tránh các bẫy như hoàn thành văn bản còn thiếu và làm thẳng nội dung
  • Có thể hiểu rằng nhà ngữ văn con người là không thể thiếu trong các tác phẩm như phiên âm, thi ca và xuất bản khoa học.

Phần lớn văn học Thổ Nhĩ Kỳ được viết bằng ngôn ngữ mà độc giả ngày nay không thể đọc trực tiếp: Thổ Nhĩ Kỳ Ottoman (Thổ Nhĩ Kỳ Ottoman - tiếng Thổ Nhĩ Kỳ viết bằng bảng chữ cái Ả Rập, được sử dụng trong thời Đế chế Ottoman, được bổ sung thêm các từ và cụm từ tiếng Ả Rập và tiếng Ba Tư). Phần lớn thơ ca, sách lịch sử, báo chí và tài liệu lưu trữ của Divan đều bằng ngôn ngữ này. Để chúng có thể đến tay độc giả ngày nay cần hai quá trình: phiên âm (dịch một văn bản từ bảng chữ cái này sang bảng chữ cái khác, giữ nguyên các âm có dấu hiệu đặc biệt; ví dụ, chuyển văn bản bằng chữ Ả Rập sang chữ Latinh) và đơn giản hóa (thay thế những từ cũ và nặng nề của văn bản bằng những từ mà độc giả ngày nay có thể hiểu được).

Trong phần này, chúng ta sẽ học cách sử dụng AI làm công cụ trợ giúp trong các nhiệm vụ này - nhưng ở đây cảnh báo mạnh mẽ hơn bao giờ hết: Trong công việc văn bản cũ, nguy cơ xảy ra lỗi AI và ảo giác là rất cao; Mỗi kết quả đầu ra không thể được sử dụng nếu không có sự xác minh của người có thẩm quyền trong lĩnh vực này bằng cách so sánh nó với văn bản gốc. AI có thể đọc sai một từ, "hoàn thành" một câu đối, tạo nên một ý nghĩa không tồn tại. Ở đây AI là công cụ phác thảo và thảo luận; Nó sẽ không bao giờ thay thế được nhà ngữ văn chuyên nghiệp.

Tại sao rủi ro lại cao hơn ở khu vực này?

Vì ba lý do:

  1. Đọc mơ hồ. Trong chữ Ả Rập, các nguyên âm ngắn thường không được viết; Cùng một chuỗi ký tự có thể có nhiều từ. Đọc đúng đòi hỏi ngữ cảnh và kiến ​​thức chuyên môn. AI có thể đưa ra dự đoán có khả năng xảy ra nhất là “chắc chắn”.
  2. Vốn từ vựng nặng. Sự tinh tế của các cụm từ Ả Rập-Ba Tư, ẩn dụ (hình ảnh rập khuôn trong thơ cổ điển) và aruz (đo lường dựa trên độ dài âm tiết) trong văn bản Divan bị mất đi hoặc bị bóp méo trong sự đơn giản hóa bề ngoài.
  3. Xu hướng hoàn thành. AI có thể tự động điền vào văn bản bị thiếu hoặc bị mòn theo nội dung "cần". Đây là một sai lầm nghiêm trọng về ngữ văn; là tạo nên một văn bản không tồn tại.
Chú ý: Yêu cầu AI "dịch câu đối Ottoman này" và xuất bản kết quả đầu ra mà không xác minh là sai lầm nguy hiểm nhất trong lĩnh vực này. Các kết quả phiên âm và đơn giản hóa phải luôn được so sánh với văn bản gốc, một từ điển đáng tin cậy và, nếu có thể, một ấn bản hiện có (xuất bản học thuật).

Cách sử dụng AI an toàn

Trong các văn bản cũ hơn, hãy sử dụng AI cho những nhiệm vụ hạn chế nhưng hữu ích này:

  • Hỗ trợ hiểu (ý chính): Học các từ nặng nề tương đương với một văn bản bằng chữ cái Latinh ngày nay dưới dạng bản nháp.
  • Giả thuyết từ điển: Có các nghĩa có thể có của một từ được liệt kê - sau đó được xác minh dựa trên một từ điển đáng tin cậy.
  • Bản nháp đơn giản hóa: Lấy bản nháp thô của một đoạn văn bằng tiếng Thổ Nhĩ Kỳ hiện tại - sau đó nhờ chuyên gia sửa lại.
  • So sánh: So sánh sự đơn giản hóa của bạn với sự đơn giản hóa của AI và nhìn ra những lĩnh vực bị bỏ qua.

Mặt khác, đừng để AI một mình thực hiện các nhiệm vụ sau: phiên âm từ hình ảnh chữ Ả Rập; ấn bản khoa học; hoàn thành phần văn bản còn thiếu; khẳng định ý nghĩa dứt khoát.

Mẹo: Yêu cầu hai phiên bản đơn giản hóa: (1) đơn giản hóa chặt chẽ để bảo toàn ý nghĩa, (2) một danh sách giải thích các từ tương đương. Danh sách thứ hai giúp chuyên gia dễ dàng xác nhận nhanh chóng hơn và hiển thị các phản hồi do AI đưa ra.

ba trường hợp nhỏ

Trường hợp 1 - Giả thuyết từ điển tiết kiệm thời gian. Một nghiên cứu sinh đã nhận được bản thảo tương đương 30 từ nặng nề trong một văn bản lịch sử bằng chữ Latinh từ AI. 30 tương đương được xác nhận từ từ điển đáng tin cậy; 4 chỗ sai và đã được sửa. Thời gian duyệt từ điển được rút ngắn đáng kể nhưng bước xác minh không bị bỏ qua.

Trường hợp 2 - Lỗi hoàn thành bị bắt. Một nhà nghiên cứu đã hỏi AI về phần còn thiếu của một câu đối bị mòn. AI đã mang lại cho giai điệu một sự hoàn thiện phù hợp, trôi chảy nhưng hoàn toàn bịa đặt. Khi nhà nghiên cứu nhìn vào ghi chú của ấn bản, ông thấy rằng chương này thực sự có khác biệt. Cái bẫy “AI điền vào phần văn bản còn thiếu” đã trở nên cụ thể.

Trường hợp 3 - Đơn giản hóa làm sai lệch ý nghĩa. Một biên tập viên đã đơn giản hóa câu đối divan bằng AI; Vì AI đã dịch ẩn dụ (hình ảnh rập khuôn) theo nghĩa đen nên ý nghĩa ban đầu của câu đối đã bị mất. Người biên tập đã tham khảo ý kiến ​​của một chuyên gia trong lĩnh vực này và thực hiện cách đơn giản hóa để bảo toàn nội dung.

Bốn mẫu có thể sao chép

1) Từ nặng tương đương (có điều kiện xác nhận):

Đưa ra DANH SÁCH các từ tương đương ngày nay có thể có của các từ trầm trọng hơn trong văn bản tiếng Thổ Nhĩ Kỳ cũ với các chữ cái Latinh bên dưới. Với mỗi từ, hãy ghi chú "không chắc chắn, cần được xác minh từ từ điển". Thêm các từ không có trong văn bản, hoàn thiện văn bản.Text: [dán văn bản vào đây]

2) Đơn giản hóa hai phiên bản:

Đơn giản hóa văn bản sau theo hai cách: (1) một phiên bản gần gũi giữ nguyên ý nghĩa và hình ảnh, (2) một bảng hiển thị tương đương cũ/mới cho mỗi từ bạn đã thay đổi. Điền vào những phần còn thiếu, thêm ý nghĩa không tồn tại. Đánh dấu chỗ bạn không chắc chắn.Text: [dán văn bản]

3) Kiểm soát đơn giản hóa:

Dưới đây là văn bản thực tế và sự đơn giản hóa của tôi. Đánh dấu những chỗ mà ý nghĩa bị bóp méo, bỏ qua hoặc trình bày sai trong phiên bản của tôi. Đừng áp đặt phiên bản của riêng bạn; chỉ cần chỉ ra những chỗ có vấn đề và liên kết lý luận của bạn với văn bản. Bản gốc: […] Phiên bản của tôi: […]

4) Giải thích cốt truyện/khái niệm:

Giải thích những hình ảnh và ẩn dụ cổ điển trong câu đối sau. Đối với mỗi: ý nghĩa có thể, cách sử dụng trong truyền thống và ghi chú "phải được xác minh từ nguồn chuyên gia". Đừng đưa ra phán đoán dứt khoát, hãy nêu các bài đọc thay thế. Câu đối: [viết câu đối]

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

Yếu: "Dịch văn bản Ottoman này sang tiếng Thổ Nhĩ Kỳ ngày nay."

Mạnh: "Đơn giản hóa văn bản tiếng Thổ Nhĩ Kỳ cũ bằng các chữ cái Latinh bên dưới; giữ nguyên hình ảnh và ẩn dụ, không giản lược về nghĩa đen. Hiển thị từng từ bạn đã thay đổi trong bảng cũ/mới. Điền vào phần còn thiếu hoặc mơ hồ; đánh dấu là 'không chắc chắn, phải được chuyên gia xác minh'. Không thêm bất kỳ từ hoặc câu thơ nào không có trong văn bản."

Lời nhắc mạnh mẽ sẽ đóng bẫy hoàn thành, tránh mất nội dung và nhắc bảng giúp việc xác minh dễ dàng hơn. Lời nhắc yếu mở ra cánh cửa cho AI hoạt động vừa vặn và trơn tru.

Bảng nhiệm vụ và bảo mật

kinh doanh

AI một mình

Sử dụng đúng

Ý nghĩa của từ nặng trong văn bản chữ Latinh

nguy hiểm

Bản nháp + xác nhận từ điển

phiên âm từ chữ Ả Rập

chưa xong

chuyên gia ngữ văn

Đơn giản hóa

dự thảo

Đại tu chuyên gia

Hoàn thành văn bản còn thiếu

Tuyệt đối không được thực hiện

Phiên bản/chuyên gia

Giải thích

giả thuyết

Xác nhận từ nguồn chuyên gia

ấn bản khoa học

chưa xong

nhà ngữ văn

Aruz và mét: Tại sao AI lại gặp khó khăn đặc biệt?

Hầu hết thơ cổ điển Thổ Nhĩ Kỳ được viết bằng aruz (một hệ thống đo lường dựa trên độ dài và độ ngắn của âm tiết, dựa trên các mẫu). Việc xác định mẫu câu đối nào trong aruz đòi hỏi phải giải mã từng âm tiết dài hay ngắn và biết một số điều tinh tế (chẳng hạn như đếm một âm tiết dài thành hai âm tiết ngắn hoặc bỏ một nguyên âm). Đây là một công việc thường xuyên nhưng rất tinh tế và đây là lúc AI thường mắc sai lầm: nó có thể đặt tên sai một mẫu, đo sai một âm tiết hoặc gợi ý một mẫu “nghe có vẻ hay” nhưng lại sai.

Vì vậy, việc xác định máy đo aruz không phải là công việc mà AI có thể thực hiện một cách mù quáng; Tốt nhất nó sẽ đưa ra một "ứng cử viên", và ứng cử viên này phải được xác minh trên chính câu đối bởi một người có kiến ​​​​thức về đồng hồ đo. Điều tương tự cũng áp dụng cho việc phân tích các điểm dừng và các mẫu trong vần thơ âm tiết (mơ thơ dân gian dựa trên số âm tiết trong mỗi dòng); AI thậm chí có thể mắc lỗi khi đếm âm tiết. Đồng hồ là nơi kiểm tra tính chính xác của phân tích văn học: việc khẳng định sai về đồng hồ sẽ khiến bài luận trở nên không đáng tin cậy ngay từ đầu.

Thận trọng: Không đưa tên mẫu nhịp điệu do AI đưa ra vào nghiên cứu mà không xác minh nó (chẳng hạn như "failatün failedatün..."). Đo lường vừa là kiến ​​thức kỹ thuật vừa là kiến ​​thức văn hóa, và chuyên môn của con người là không thể thiếu trong lĩnh vực này. Sử dụng AI nhiều nhất làm hướng dẫn cho câu hỏi "tôi nên tìm thước đo của câu đối này ở đâu, có thể có những mẫu nào?"

Những lỗi thường gặp

  • Xuất bản bản phiên âm/đơn giản hóa mà không cần xác minh. Mỗi đầu ra được so sánh với văn bản gốc.
  • Nhờ AI điền văn bản còn thiếu. Đây là văn bản không tồn tại; Nó chắc chắn không được thực hiện.
  • Để giảm ý nghĩa thành nghĩa đen. Hình ảnh cổ điển phải được bảo tồn.
  • Nghĩ rằng chỉ có đọc là chắc chắn. Nhiều cách đọc phổ biến trong chữ viết Ả Rập; Hỏi về các lựa chọn thay thế.
  • Kết luận văn bản quan trọng mà không hỏi ý kiến ​​​​chuyên gia. Nhà ngữ văn con người là không thể thiếu trong lĩnh vực này.

Tóm lại

AI trong các văn bản cũ; Nó là một công cụ hữu ích nhưng có rủi ro cao để hỗ trợ hiểu, giả thuyết từ vựng và phác thảo đơn giản hóa. Các nhiệm vụ như phiên âm, biên tập và hoàn thiện các văn bản còn thiếu thuộc về chuyên gia ngữ văn. Xác minh từng bản in bằng văn bản gốc, từ điển đáng tin cậy và các phiên bản hiện hành; Đừng rơi vào cái bẫy của sự hoàn thiện và san phẳng. Trong lĩnh vực này, chuyên môn của con người đi trước tốc độ.

Nhiệm vụ ứng dụng

Tìm một văn bản cổ ngắn, chưa được đơn giản hóa bằng chữ Latinh (câu đối divan hoặc một đoạn lịch sử). Nhận bản thiết kế từ AI với mẫu “đơn giản hóa hai phiên bản”. Sau đó xác minh từng từ trong bảng từ bằng một từ điển đáng tin cậy; Đánh dấu vào những cái sai. Kiểm tra xem bạn có giảm hình ảnh về đúng nghĩa đen của nó hay không và sửa nó nếu cần.

danh sách kiểm tra

  • [ ] Tôi không có AI tự phiên âm chữ Ả Rập.
  • [ ] Tôi chưa điền phần còn thiếu/mơ hồ.
  • [ ] Tôi đã xác nhận từ tương đương từ một từ điển đáng tin cậy.
  • [ ] Tôi đã kiểm tra xem các hình ảnh và hình ảnh có được giữ nguyên không.
  • [ ] Tôi đã tham khảo ý kiến ​​của nhà ngữ văn chuyên về văn bản phê bình.