Lợi nhuận:
- Khả năng định cấu hình khung phân tích nhu cầu, logic chương trình và dự thảo ứng dụng tài trợ bằng trí tuệ nhân tạo
- Biết rằng chương trình được ra đời từ hiện trường và có thể áp dụng nguyên tắc đưa mọi số liệu thống kê và số lượng bằng dữ liệu thực và đánh dấu nó bằng một con số giả [DỮ LIỆU BẮT BUỘC].
- Chứng tỏ khả năng giữ lời hứa thực tế và bền vững cũng như sử dụng ngôn ngữ không mang tính kỳ thị và trao quyền cho nhóm mục tiêu.
Công tác xã hội không chỉ là nghiên cứu từng trường hợp một; Nó còn liên quan đến việc thiết kế, thực hiện và tìm kiếm nguồn lực cho các chương trình và dự án đáp ứng nhu cầu của cộng đồng. Một chương trình hỗ trợ việc làm cho phụ nữ trong khu phố, một dự án hỗ trợ giáo dục cho trẻ em có hoàn cảnh khó khăn, một trung tâm xã hội hóa cho người già, một chiến dịch nâng cao nhận thức về chống nghiện. Những tác phẩm này; Nó đòi hỏi phải phân tích nhu cầu, thiết lập mục tiêu, kế hoạch hoạt động, ngân sách, giám sát-đánh giá và thường là đơn xin cấp vốn (ứng dụng yêu cầu nguồn lực để đổi lấy dự án). Trong học phần này, bạn sẽ học cách sử dụng AI làm đối tác tư duy và viết lách từ giai đoạn ý tưởng chương trình đến bản phác thảo ứng dụng, dữ liệu nào là thực tế và các ranh giới về đạo đức.
Nguyên tắc ngay từ đầu: Chương trình xuất phát từ hiện trường; không phải từ bàn. Điều khiến một chương trình thực sự có giá trị là nó dựa trên nhu cầu thực sự của một cộng đồng thực sự. AI có thể tạo ra một văn bản “phân tích nhu cầu” trôi chảy nhưng nó không biết lĩnh vực này; Sử dụng số liệu thống kê, nhu cầu và lý do mà nó cung cấp mà không xác minh nó bằng dữ liệu thực tế và kiến thức lĩnh vực của bạn sẽ tạo ra một chương trình tốt trên giấy tờ nhưng lại xa lạ với thực tế. AI tăng cường cấu trúc và ngôn ngữ; Bạn đảm bảo tính xác thực của nội dung.
AI có ích ở đâu trong chu trình chương trình?
1. Khung phân tích nhu cầu. Nó đóng khung dữ liệu nào, các bên liên quan nào và những câu hỏi nào là cần thiết để kiểm tra nhu cầu một cách có hệ thống. Nhưng bạn đưa những con số và phát hiện từ các nguồn thực tế.
2. Logic chương trình (lý thuyết thay đổi). Nó giúp thiết lập chuỗi (logic can thiệp) “Hoạt động này tạo ra đầu ra này, kết quả này, hiệu ứng này”; Nó làm cho những khoảng trống và những giả định yếu kém trở nên rõ ràng.
3. Kế hoạch hoạt động và thời gian. Nó tạo ra một khuôn khổ đi từ mục tiêu đến hoạt động, từ hoạt động đến lịch trình.
4. Dự thảo hồ sơ xin tài trợ. Một đối tác viết bài mạnh mẽ để điền vào các phần của mẫu đơn đăng ký (tóm tắt, lý do, mục tiêu, hoạt động, lý do ngân sách, giám sát-đánh giá, tính bền vững) - bạn xác minh dữ liệu và thực tế.
5. Các chỉ số giám sát - đánh giá. Nó gợi ý các chỉ số có thể đo lường được để đo lường sự thành công của chương trình.
Mẹo: Khi bạn yêu cầu AI soạn thảo một ứng dụng, hãy yêu cầu nó "tạo số liệu thống kê hoặc nguồn; thay thế số bằng [DỮ LIỆU BẮT BUỘC]." Một số liệu thống kê bịa đặt trong đơn đăng ký quỹ sẽ vừa từ chối đơn đăng ký vừa làm tổn hại đến uy tín của tổ chức của bạn. Bạn điền vào chỗ trống với dữ liệu thực tế.
Tính bền vững của chương trình là một trong những khía cạnh thường bị bỏ qua nhưng lại là khía cạnh được các nhà tài trợ quan tâm nhiều nhất. Lợi ích sẽ là gì khi dự án kết thúc, dịch vụ sẽ tiếp tục như thế nào, cộng đồng sẽ xây dựng năng lực của chính mình như thế nào - tất cả đều là một phần của thiết kế tốt. AI có thể hiểu biết sâu sắc trong việc tạo ra các kịch bản bền vững ("khi hết kinh phí, bên liên quan này sẽ tiếp quản", "năng lực tình nguyện được thiết lập", "một giao thức được thực hiện với chính quyền địa phương"); Nhưng chỉ có bạn, với kiến thức lĩnh vực của mình, mới có thể đánh giá liệu những kịch bản này có thực sự khả thi hay không và bên liên quan nào thực sự đã hứa. Một lời hứa bền vững “nghe có vẻ hay” do AI tạo ra, nếu không có cam kết thực sự đằng sau nó, sẽ đặt tổ chức vào một lời hứa mà tổ chức đó không thể thực hiện trong tương lai.
Lưu ý: Mọi cam kết bạn đưa ra trong đơn xin tài trợ đều là một hợp đồng. AI có thể đề xuất các mục tiêu phóng đại, số lượng người hưởng lợi không thể đạt được hoặc kết quả không thực tế “để tăng cơ hội thành công”. Ngay cả khi đơn đăng ký đó được chấp nhận, việc không đạt được mục tiêu trong kỳ báo cáo sẽ hủy hoại uy tín của tổ chức và cơ hội nhận được nguồn tài trợ trong tương lai. Sẽ tốt hơn nếu hứa ít và làm nhiều hơn là hứa quá nhiều và không thực hiện được.
Từng bước: từ ý tưởng đến ứng dụng
- Thu thập những gì bạn cần từ hiện trường. Bắt đầu với dữ liệu thực (dữ liệu trường hợp của riêng bạn, số liệu thống kê chính thức, ý kiến của các bên liên quan); Không phải với AI.
- Xây dựng khuôn khổ với AI. Yêu cầu AI phân tích yêu cầu và khung logic chương trình; đặt dữ liệu thực của bạn vào bộ xương này.
- Dự thảo cơ sở lý luận về hoạt động và ngân sách. AI có thể phác thảo chuỗi hoạt động-đầu ra-kết quả và logic của các hạng mục ngân sách; Bạn xác định số tiền.
- Tăng cường ngôn ngữ ứng dụng. Sử dụng AI để có bản sao rõ ràng và thuyết phục, phù hợp với ngôn ngữ và ưu tiên của nhà tài trợ; Nhưng tránh cường điệu và hứa hẹn sai lầm.
- Kiểm tra tính xác thực và đạo đức. Có một nguồn cho mỗi số? Những lời hứa có thực tế không? Chương trình có nguy cơ gây tổn hại hoặc kỳ thị một nhóm không? Bạn thực hiện điều khiển này.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Framework tiết kiệm thời gian. Một hiệp hội đang chuẩn bị đơn đăng ký dự án hỗ trợ trẻ em ở một khu dân cư khó khăn. Khung phân tích nhu cầu mà họ yêu cầu từ AI khiến tôi nhớ đến hai bên liên quan mà nhóm đã bỏ lỡ (cố vấn trường học và hiệu trưởng). Nhóm đã thu thập dữ liệu thực tế từ các bên liên quan này; Ứng dụng này dựa trên một lời biện minh mạnh mẽ hơn nhiều. Khoảng 2 ngày làm việc cấu hình đã giảm xuống còn nửa ngày.
Trường hợp 2 - Số liệu thống kê giả bị bắt. YZ đưa ra một câu gây ấn tượng trong bản dự thảo đơn đăng ký: "70% trẻ em ở khu phố này bỏ học". Nhóm nghiên cứu đã hỏi về nguồn gốc của con số này; YZ không thể trích dẫn nguồn, con số đó là bịa đặt. Khi dữ liệu thực tế được điều tra, tỷ lệ này rất khác nhau. Nếu nó được gửi với số liệu thống kê bịa đặt, ứng dụng sẽ bị từ chối và mất uy tín.
Trường hợp 3 - Rủi ro đạo đức được thừa nhận. Bản dự thảo AI của một chương trình đã mô tả nhóm mục tiêu là "những gia đình gặp khó khăn" và miêu tả họ là "đối tượng hỗ trợ" thụ động. Nhóm nhận ra điều này: ngôn ngữ mang tính kỳ thị và đi ngược lại nguyên tắc trao quyền của chương trình. Văn bản đã được dịch sang một ngôn ngữ khiến cộng đồng trở thành chủ thể và đối tác. Điều này đã cải thiện cả đạo đức và chất lượng ứng dụng.
Bốn mẫu có thể sao chép
1) Khung phân tích nhu cầu:
Vai trò của bạn: cố vấn thiết kế chương trình xã hội. Chuẩn bị khung phân tích nhu cầu về [hỗ trợ giáo dục cho trẻ em có hoàn cảnh khó khăn trong khu vực lân cận]: tôi nên thu thập dữ liệu gì, tôi nên phỏng vấn các bên liên quan nào, tôi nên hỏi những câu hỏi gì? Thống kê hoặc phát hiện FAKE; Viết [DỮ LIỆU BẮT BUỘC] ở những nơi bắt buộc phải có số.
2) Logic chương trình (lý thuyết thay đổi):
Thiết lập chuỗi logic can thiệp cho ý tưởng chương trình sau: Hoạt động → Đầu ra → Kết quả → Tác động. Viết ra các giả định ở mỗi bước và đánh dấu các giả định yếu/rủi ro. Ý tưởng: [viết ý tưởng chương trình]. Đừng hứa hẹn những kết quả không thực tế.
3) Dự thảo hồ sơ xin cấp vốn:
Vai trò của bạn: biên tập viên tham khảo. Viết dự thảo cho các phần: tóm tắt, lý do, mục tiêu (SMART), hoạt động, chỉ số giám sát-đánh giá, tính bền vững. Thống kê và số lượng PHÙ HỢP;Sử dụng phần giữ chỗ [DỮ LIỆU BẮT BUỘC] / [SỐ TIỀN BẮT BUỘC]. Đừng phóng đại; Viết thực tế và rõ ràng. Thông tin chương trình: [cung cấp thông tin]
4) Đạo đức và kiểm soát ngôn ngữ:
Hãy xem xét nội dung chương trình dưới đây: chương trình có kỳ thị nhóm mục tiêu không, có miêu tả họ là những “đối tượng hỗ trợ thụ động” hay không, có ngôn ngữ nào vi phạm nguyên tắc trao quyền và tham gia không? Gắn cờ các tuyên bố có vấn đề và đề xuất các lựa chọn thay thế tôn trọng để thu hút cộng đồng.Văn bản: [dán văn bản]
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Viết đơn đăng ký dự án cho trẻ em có hoàn cảnh khó khăn và đưa ra những số liệu thống kê ấn tượng để biện minh cho bạn.
Nói “đưa ra số liệu thống kê ấn tượng” chính là lời mời gọi AI tạo nên những con số. Kết quả là một văn bản gây ấn tượng nhưng không có nguồn gốc sẽ khiến đơn đăng ký bị từ chối và làm giảm lòng tin.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: biên tập viên tham khảo. Viết đơn đăng ký dự án dự thảo dựa trên dữ liệu THỰC SỰ và kiến thức lĩnh vực của tôi bên dưới. Thống kê bổ sung PHÙ HỢP; Viết [DỮ LIỆU BẮT BUỘC] trong trường hợp bắt buộc phải ghi số tôi không cung cấp. Giữ mục tiêu THÔNG MINH và hứa hẹn thực tế. Xác định cộng đồng là một chủ thể có sự tham gia chứ không phải là một chủ thể thụ động. Dữ liệu của tôi: [dán dữ liệu thực tế]
Sự khác biệt: nói "sử dụng dữ liệu tôi đã cung cấp cho bạn, đánh dấu phần còn lại" thay vì "đặt số liệu thống kê" làm cho ứng dụng vừa trung thực vừa mạnh mẽ.
AI và con người trong chu trình chương trình
Sân khấu
Đóng góp của AI
công việc của con người
Cần phân tích
khung câu hỏi
Dữ liệu thực tế, trường
Logic chương trình
chuỗi + giả định
Sự phán xét của chủ nghĩa hiện thực
kế hoạch hoạt động
dự thảo lịch
Khả năng ứng dụng
Ngân sách
bút logic
Số tiền thực tế
Viết đơn xin việc
ngôn ngữ, cấu trúc
sự trung thực, sự trung thực
Giám sát-đánh giá
Khuyến nghị chỉ báo
Ý nghĩa, đo lường
Đạo đức
Kiểm soát ngôn ngữ
Quyết định thiệt hại/kỳ thị
Những lỗi thường gặp
- Tin tưởng vào số liệu thống kê của AI. Anh ta bịa ra những con số; đặt mọi dữ liệu từ nguồn thực sự.
- Thiết kế chương trình từ bảng Chương trình nổi lên từ hiện trường; AI không biết lĩnh vực này.
- Lời hứa quá đáng. Kết quả không đạt được sẽ phá hủy ứng dụng và sự tin cậy; Hãy thực tế.
- Ngôn ngữ kỳ thị. Xác định nhóm mục tiêu là chủ thể tham gia chứ không phải là “đối tượng” thụ động.
- Bỏ qua việc theo dõi-đánh giá. Một chương trình không thể đo lường được thì không thể quản lý được; đặt các chỉ số ngay từ đầu.
Tóm lại
Thiết kế chương trình, dự án là thế mạnh của công tác xã hội ở cấp độ cộng đồng; Tại đây, AI tiết kiệm thời gian thực với khung phân tích nhu cầu, logic chương trình, kế hoạch hoạt động, dự thảo đơn xin tài trợ và đề xuất chỉ báo. Nhưng chương trình được sinh ra từ thực tế: bạn đưa số liệu thống kê, nhu cầu và số lượng bằng dữ liệu thực, giữ lời hứa thực tế và làm cho ngôn ngữ phù hợp với nguyên tắc trao quyền mà không kỳ thị. AI tăng cường cấu trúc và ngôn ngữ; Bạn đảm bảo tính xác thực và đạo đức.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một ý tưởng chương trình, có thật hoặc hư cấu, nhưng thực tế. Trích xuất dữ liệu và các bên liên quan mà bạn cần thu thập bằng mẫu “khung phân tích nhu cầu”. Sau đó, lấy một bản nháp với mẫu “dự thảo đơn xin tài trợ” và kiểm tra xem AI có đang tạo bất kỳ số liệu thống kê nào hay không bằng cách sử dụng chính xác các phần giữ chỗ [DỮ LIỆU BẮT BUỘC]. Cuối cùng, áp dụng mẫu “kiểm tra đạo đức và ngôn ngữ”.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi dựa trên nhu cầu dựa trên dữ liệu thực tế và kiến thức thực địa.
- [ ] Tôi đã xác minh/đánh dấu mọi thống kê mà AI tạo ra từ nguồn thực tế.
- [ ] Tôi giữ lời hứa và mục tiêu thực tế và có thể đo lường được.
- [ ] Tôi đã sử dụng ngôn ngữ không bêu xấu nhóm mục tiêu mà trao quyền cho họ.
- [ ] Tôi đã lên kế hoạch cho các chỉ số giám sát-đánh giá ngay từ đầu.