Quy trình làm việc toàn diện, quản trị và sử dụng có trách nhiệm — Trí tuệ nhân tạo trong công tác xã hội

Lợi nhuận:

Khả năng nhúng AI một cách nhất quán ở mọi giai đoạn từ ứng dụng đến đóng cửa với sáu cổng xác minh của con người
Khả năng thiết lập khuôn khổ quản trị doanh nghiệp với danh sách công cụ được phê duyệt, chính sách dữ liệu, vai trò, đăng ký, đào tạo và đánh giá liên tục
Khả năng đưa các nguyên tắc về trách nhiệm con người, xác minh, quyền riêng tư/KVKK, tuân thủ bằng chứng, kiểm soát thành kiến và lấy khách hàng làm trung tâm vào quy trình làm việc

Trong suốt mô-đun này, chúng tôi đã đề cập đến cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và nơi dừng nó trong các nhiệm vụ khác nhau của công tác xã hội - lập tài liệu, đánh giá, hỗ trợ rủi ro, giới thiệu, lập kế hoạch, báo cáo, truyền thông, thiết kế chương trình. Trong phần cuối cùng này, chúng tôi ghép các phần lại với nhau: trong đó AI sẽ thực hiện từ đầu đến cuối từ ứng dụng đến khi kết thúc một vụ án, cánh cửa xác minh của con người dừng ở mỗi giai đoạn và chúng tôi sẽ thiết lập khuôn khổ quản trị cần thiết để điều này được bền vững trong một tổ chức. Mục tiêu là biến những lời khuyên rải rác thành một kỷ luật làm việc nhất quán và có thể lặp lại.

Nguyên tắc tích hợp ngay từ đầu: AI là công cụ tăng tốc ở mọi bước của quy trình làm việc, không phải là người đưa ra quyết định ở bất kỳ bước nào. Mỗi giai đoạn đều có một cánh cửa dành cho con người và bạn không thể chuyển sang cánh cửa tiếp theo nếu không đi qua một cánh cửa. Cấu trúc phân lớp này ngăn chặn một ảo giác, thành kiến hoặc lỗi riêng tư nào xâm nhập vào một quyết định ảnh hưởng đến cuộc sống của khách hàng.

Dòng chảy từ đầu đến cuối và sáu cổng con người

Hãy xem xét một trường hợp qua các giai đoạn điển hình của nó và đặt một cổng xác minh ở mỗi giai đoạn:

1. Đơn đăng ký / lần liên hệ đầu tiên — Cửa: Quyền riêng tư. Khi có thông tin đầu tiên, AI được sử dụng để chuẩn bị phỏng vấn (hướng dẫn, khung câu hỏi). Cửa: Không có dữ liệu khách hàng thực tế nào được đưa vào công cụ đang mở; Hỏi đẳng cấp, phù hợp xe.

2. Đánh giá - Cổng: Đánh giá lâm sàng. AI sắp xếp các ghi chú theo các khía cạnh tâm lý xã hội sinh học và nhắc nhở về những thiếu sót cũng như điểm mạnh. Cửa: Việc chẩn đoán và đánh giá thuộc về chuyên gia; AI không đánh giá.

3. Rủi ro - Cánh cửa: Quyền lực và đội ngũ. AI nhắc nhở các yếu tố rủi ro/bảo vệ và tạo ra khung kế hoạch bảo mật. Cửa: Quyết định rủi ro chỉ được đưa ra bởi chuyên gia, đội ngũ, giám sát và quy trình pháp lý; AI không tạo ra điểm số/quyết định.

4. Lập kế hoạch và hướng dẫn — Cửa: Xác nhận và khách hàng. AI đặt mục tiêu vào SMART, tạo ra các ý tưởng tài nguyên và bản nháp thư. Cửa: Khách hàng đặt ra mục tiêu; Dịch vụ/địa chỉ/điều kiện được xác minh từ nguồn chính thức.

5. Báo cáo và truyền thông - Cửa: Bằng chứng và trách nhiệm giải trình. AI cấu trúc báo cáo, đơn giản hóa và dịch văn bản. Cửa: Mọi vụ án đều phụ thuộc vào bằng chứng, ý kiến thuộc về chuyên gia, việc mất thông tin quan trọng và sai lệch đều được kiểm tra, chữ ký là ở người đó.

6. Đóng và bàn giao — Cổng: Chính xác. YZ tóm tắt tệp theo thứ tự thời gian. Cửa: Bản tóm tắt chỉ dựa trên hồ sơ; Các kết quả và bài học được xác nhận bởi chuyên gia.

Mẹo: Sử dụng một câu hỏi duy nhất để ghi nhớ các cánh cửa: “Ở bước này, AI đưa ra quyết định hay đưa ra bản phác thảo?” Nếu câu trả lời là “quyết định”, hãy dừng lại - bước đó thuộc về con người. Nếu câu trả lời là "bản nháp", hãy tiếp tục nhưng không chuyển sang bước tiếp theo mà không xác minh kết quả đầu ra.

Quản trị doanh nghiệp: kỷ luật cá nhân là chưa đủ

Những thói quen tốt của một chuyên gia rất có giá trị nhưng lại rất mong manh; Việc sử dụng AI một cách an toàn và nhất quán trong một tổ chức đòi hỏi phải có khung quản trị. Các thành phần chính của khung này là:

Danh sách xe được phê duyệt Nó được viết và nêu rõ công cụ nào sẽ được sử dụng cho công việc nào và dữ liệu nào có thể được nhập vào công cụ nào. "Mọi người nên sử dụng bất kỳ công cụ nào họ muốn" là một lỗ hổng bảo mật.
Chính sách phân loại dữ liệu. Nó được xác định dữ liệu nào sẽ được xử lý trong công cụ mở và dữ liệu nào sẽ chỉ được xử lý trong hệ thống bảo mật.
Vai trò và quyền hạn. Rõ ràng ai có thể làm gì và quyết định nào phụ thuộc vào cơ quan nào (đặc biệt là các quyết định rủi ro).
Đăng nhập và kiểm tra dấu vết. AI được sử dụng ở đâu và như thế nào có thể được giám sát; Khi có vấn đề có thể nhìn lại.
Giáo dục và nhận thức. Mọi nhân viên đều biết các nguyên tắc trong mô-đun này; Người mới được đào tạo.
Xem xét liên tục. Công cụ, rủi ro và thay đổi pháp luật; Khung được cập nhật thường xuyên. Chính sách một khi được viết ra và bị lãng quên sẽ trở nên lỗi thời.

ba trường hợp nhỏ

Trường hợp 1 - Cửa bị lỗi ở đầu xích. Trong một trường hợp, AI đã thêm một quan sát mà khách hàng không đề cập đến trong giai đoạn đánh giá. Đến ngưỡng “phán xét lâm sàng” chuyên gia đã nắm bắt được điều này và xóa nó đi. Nếu anh ta không bị bắt, quan sát bịa đặt này có thể đã lọt vào kế hoạch, từ đó đến bản báo cáo và từ đó đến quyết định của tòa án. Xác thực lớp đã dừng lỗi ở thời điểm sớm nhất.

Trường hợp 2 - Quản trị đã ngăn chặn vi phạm. Một tổ chức đang hoạt động mà không có danh sách công cụ và chính sách dữ liệu được phê duyệt; Mọi người đều sử dụng phương tiện riêng của mình. Một cuộc kiểm toán cho thấy một số nhân viên đang nhập dữ liệu khách hàng thực tế vào các công cụ mở. Tổ chức đã thiết lập một khuôn khổ quản trị: các công cụ được phê duyệt, phân loại dữ liệu, đào tạo và đăng ký. Trong thời gian tiếp theo, số lượng vi phạm giảm xuống bằng không. Bài học: thiện chí cá nhân là không đủ nếu không có cơ cấu thể chế.

Trường hợp 3 - Việc xem xét liên tục được cập nhật. Chính sách AI của một tổ chức, được viết cách đây một năm, đã lỗi thời trước một loại công cụ mới và luật cập nhật. Cuộc đánh giá hàng năm đã nắm bắt được điều này; Chính sách được cập nhật, đào tạo được đổi mới. Khung vẫn là một tài liệu sống chứ không phải một vật trang trí trên kệ.

Bốn mẫu có thể sao chép

1) Danh sách kiểm tra cổng xác minh luồng trường hợp:

Vai trò của bạn: người giám sát. Tôi nhận được danh sách kiểm tra xác thực cho bước tình huống sau: AI có thể soạn thảo nội dung gì trong bước này, quyết định nào nhất thiết thuộc về con người, những hoạt động kiểm tra quyền riêng tư và thiên vị nào nên được thực hiện, tôi nên xác minh những gì trước khi chuyển sang bước tiếp theo? Bước: [đăng ký/đánh giá/rủi ro/kế hoạch/báo cáo/kết thúc]

2) Xác nhận phù hợp với xe:

Đối với mỗi danh sách nhiệm vụ bên dưới, hãy chỉ định loại công cụ AI có thể được sử dụng (công cụ mở / chỉ hệ thống doanh nghiệp bảo mật / Không có AI) và giải thích. Đánh dấu từng tác vụ chứa dữ liệu khách hàng là "chỉ hệ thống an toàn". Nhiệm vụ: [liệt kê nhiệm vụ]

3) Dự thảo chính sách AI của doanh nghiệp:

Vai trò của bạn: biên tập viên chính sách công ty. Soạn thảo chính sách sử dụng AI có trách nhiệm cho cơ quan dịch vụ xã hội; Bao gồm các chủ đề sau: mục đích, công cụ được phê duyệt, phân loại dữ liệu, vai trò và ủy quyền, quyền riêng tư/KVKK, giới hạn quyết định rủi ro, ghi lại và kiểm tra, đào tạo, lịch trình xem xét. Thiết lập khuôn khổ chung; Tổ chức sẽ điền thông tin chi tiết của riêng mình.

4) Tự điều chỉnh (đánh giá sử dụng cá nhân):

Tạo danh sách tự kiểm tra gồm 10 câu hỏi để tôi xem xét việc sử dụng AI với tư cách là nhân viên xã hội: quyền riêng tư, xác minh, thiên vị, độ trung thực của bằng chứng, giới hạn quyết định và lấy khách hàng làm trung tâm. Hãy để mọi câu hỏi được trả lời bằng "có/không".

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

Dấu nhắc yếu:

Tôi cung cấp cho bạn toàn bộ trường hợp này; Bạn xử lý mọi việc từ đơn đăng ký đến báo cáo, tôi sẽ chỉ ký vào cuối.

Đây là việc thuê ngoài toàn bộ quá trình—bao gồm quyền riêng tư, đánh giá lâm sàng, đánh giá rủi ro, tuân thủ bằng chứng—vào phần mềm. Chữ ký duy nhất ở cuối khiến chúng ta mù quáng trước tất cả những sai sót, bịa đặt và thành kiến ở giữa.

Lời nhắc mạnh mẽ:

Vai trò của bạn: biên tập viên, người luôn giúp đỡ tôi từng bước. Tôi sẽ tiến hành vụ việc từng bước một (đánh giá, lập kế hoạch, báo cáo...). Ở mỗi bước: chỉ làm việc với dữ liệu ẩn danh/bảo mật, tạo bản nháp, để tôi quyết định, không thêm những gì không có trong ghi chú và nhắc tôi những gì tôi cần xác minh trước khi chuyển sang bước tiếp theo. Hãy bắt đầu với bước này: [bước]

Sự khác biệt: bảo vệ cửa ở mỗi bước và định vị AI như một trợ lý từng bước giúp đảm bảo an toàn và trách nhiệm cho con người trong khi vẫn duy trì tốc độ.

Tóm tắt trách nhiệm giai đoạn-cổng

Sân khấu

Đóng góp của AI

cánh cổng con người

kiểm soát quan trọng

ứng dụng

Chuẩn bị phỏng vấn

sự riêng tư

Lớp dữ liệu

Đánh giá

Chỉnh sửa kích thước

phán đoán lâm sàng

Không có chẩn đoán, không bịa đặt

Rủi ro

Nhắc nhở yếu tố

Quyền lực + đội ngũ

Không có điểm/quyết định

Kế hoạch/hướng dẫn

dự thảo + ý tưởng

Xác thực + khách hàng

Xác nhận nguồn, ưu tiên khách hàng

Báo cáo/liên hệ

Cấu trúc + đơn giản hóa

Bằng chứng + trách nhiệm

Ý kiến chuyên gia, kiểm soát thiên vị

Đóng cửa

Tóm tắt theo thời gian

độ chính xác

dựa trên bản ghi

Những lỗi thường gặp

Bàn giao toàn bộ quy trình cho AI và ký một chữ ký duy nhất ở cuối. Các lỗi ở giữa không thể nhìn thấy được; Nên có cửa ở mỗi bước.
Đi qua một cánh cửa mà không kiểm tra nó. Việc tạo ra một giai đoạn được kế thừa bởi giai đoạn tiếp theo; Mọi đầu ra đều được xác nhận.
Để lại việc quản lý cho kỷ luật cá nhân. Không có khuôn khổ thể chế, những thói quen tốt sẽ rất mong manh.
Viết chính sách một lần và quên nó đi. Thay đổi công cụ và pháp luật; Việc xem xét liên tục là cần thiết.
Không lưu giữ hồ sơ. Nếu không có dấu vết kiểm tra, vấn đề sẽ không thể được nhìn lại và không thể chịu trách nhiệm.

Tóm lại

Trong công tác xã hội, AI là chất xúc tác ở mọi bước, là người ra quyết định ở mọi bước, từ ứng dụng đến kết thúc vụ việc. Đặt sáu cổng con người (bảo mật, đánh giá lâm sàng, thẩm quyền/nhóm, xác nhận/khách hàng, bằng chứng/trách nhiệm giải trình, tính chính trực) vào quy trình từ đầu đến cuối; Đừng đi từ cửa này sang cửa khác mà không đi qua. Để làm cho điều này bền vững đòi hỏi phải có quản trị doanh nghiệp: danh sách công cụ được phê duyệt, chính sách dữ liệu, vai trò, đăng ký, đào tạo và đánh giá liên tục. Sáu nguyên tắc định hướng của mô-đun—trách nhiệm của con người, xác minh, quyền riêng tư/PDPA, cam kết về bằng chứng, kiểm soát sai lệch và lấy khách hàng làm trung tâm—nên được đưa vào mọi quy trình làm việc.

Nhiệm vụ ứng dụng

Lập biểu đồ trong đầu về một trường hợp hư cấu từ khi nộp đơn đến khi kết thúc; Tạo danh sách kiểm tra cho từng giai đoạn bằng mẫu “cổng xác minh luồng trường hợp”. Sau đó, phân loại nhiệm vụ trong trường hợp này là phương tiện mở/hệ thống an toàn/không có AI với mẫu “so khớp phương tiện đã xác thực”. Cuối cùng, hãy tự đánh giá bản thân bằng cách tạo danh sách 10 câu hỏi để bạn sử dụng AI bằng mẫu "tự kiểm tra".

danh sách kiểm tra

[ ] Tôi đã xác định được sáu cổng con người trong luồng từ đầu đến cuối.
[ ] Ở mỗi bước, "quyết định hay dự thảo?" Tôi đã áp dụng câu hỏi.
[ ] Tôi đã ghép các nhiệm vụ với đúng loại phương tiện (mở/an toàn/không có).
[ ] Tôi biết các thành phần quản trị doanh nghiệp (công cụ, dữ liệu, vai trò, đăng ký, đào tạo, đánh giá).
[ ] Tôi đã triển khai sáu nguyên tắc vận chuyển của mô-đun vào quy trình làm việc của riêng mình.

Thi học phần

1. Định vị nào sau đây là chính xác nhất cho trí tuệ nhân tạo trong công tác xã hội?

A) Trí tuệ nhân tạo có thể quyết định mức độ rủi ro và quyết định can thiệp của khách hàng mà không cần sự chấp thuận của con người
B) AI là công cụ tóm tắt, sắp xếp, đơn giản hóa và soạn thảo; Trách nhiệm đánh giá lâm sàng, rủi ro và quyết định cuối cùng thuộc về chuyên gia ✔
C) Trí tuệ nhân tạo chỉ hữu ích cho việc dịch văn bản và không liên quan gì đến các nhiệm vụ công tác xã hội khác
D) Vì trí tuệ nhân tạo luôn khách quan hơn con người nên việc đánh giá nên để cho nó.

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo; Nó là một trợ lý tổ chức các ghi chú, tóm tắt hồ sơ, đơn giản hóa văn bản và tạo ra các bản nháp. Trách nhiệm đánh giá lâm sàng, đánh giá rủi ro, ý kiến chuyên môn và quyết định cuối cùng thuộc về chuyên gia có thẩm quyền; Đầu ra chưa được xác minh có thể dẫn đến đánh giá sai của khách hàng, trốn tránh rủi ro hoặc rò rỉ dữ liệu nhạy cảm.

2. Hướng dẫn nào là đúng nhất khi được trí tuệ nhân tạo chuyển những ghi chú thô của cuộc phỏng vấn thành hồ sơ vụ việc?

A) Yêu cầu trí tuệ nhân tạo điền vào những phần còn thiếu một cách hợp lý sao cho chuyên nghiệp.
B) Cho phép AI thêm các quan sát bổ sung để làm phong phú hồ sơ
C) Yêu cầu học sinh chỉ sử dụng thông tin thực sự có trong ghi chú, đánh dấu những mục còn thiếu là 'cần làm rõ' và không thêm bất cứ điều gì ✔
D) Đưa trực tiếp vào file không cần so sánh với nốt, miễn là đầu ra trôi chảy

Giải thích: Xu hướng nguy hiểm nhất của AI là bịa đặt những quan sát, con số hay trích dẫn không có trong ghi chú để khiến hồ sơ có vẻ “hoàn chỉnh”. Cách tiếp cận đúng là nói 'chỉ sử dụng những gì trong ghi chú, đánh dấu những chỗ còn thiếu, không thêm bất cứ thứ gì'. Những khoảng trống không được lấp đầy, chúng được đánh dấu để làm rõ.

3. Tại sao sự khác biệt giữa 'thực tế' và 'diễn giải' lại quan trọng trong hồ sơ vụ việc?

A) Thực tế là một quan sát/tuyên bố cụ thể, trong khi diễn giải là một suy luận chuyên nghiệp cần có cơ sở; Cả hai nên được tách riêng và bình luận phải được gắn thẻ ✔
B) Sự phân biệt là không cần thiết; sự kiện và nhận xét có thể được viết giống nhau trong hồ sơ
C) Chỉ có sự giải thích mới quan trọng; Có thể ngay cả khi sự thật không được ghi lại
D) Vì trí tuệ nhân tạo tạo ra sự khác biệt này một cách hoàn hảo nên không cần sự kiểm soát của con người.

Giải thích: 'Anh ấy đã khóc ba lần trong cuộc phỏng vấn' là sự thật; 'Anh ấy bị trầm cảm' là một nhận xét không thể viết ra nếu không có cơ sở lâm sàng. Hồ sơ làm nổi bật sự việc và chỉ bao gồm phần giải thích kèm theo ghi nhãn và biện minh rõ ràng. AI có thể kết hợp cả hai một cách trôi chảy; Nhiệm vụ của một người là phải phân biệt và tránh ngôn ngữ mang tính kỳ thị.

4. AI nên đóng vai trò gì trong việc quyết định liệu một đứa trẻ có an toàn ở nhà hay mức độ rủi ro của một ca bệnh?

A) Trí tuệ nhân tạo có thể đọc vụ việc, xác định mức độ rủi ro và đưa ra quyết định bảo mật
B) Nhãn 'rủi ro thấp' do trí tuệ nhân tạo đưa ra có thể ghi đè ngược lại quan sát của chuyên gia
C) Trí tuệ nhân tạo chỉ nhắc nhở các yếu tố và sắp xếp ghi chú; Mức độ rủi ro và quyết định an toàn thuộc về chuyên gia, đội ngũ, giám sát và quy trình pháp lý ✔
D) Trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy hơn con người trong việc ra quyết định rủi ro vì nó không thiên vị.

Mô tả: Mức độ rủi ro và quyết định bảo mật; Nó đòi hỏi thẩm quyền chuyên môn, phán đoán lâm sàng, ý kiến của nhóm đa ngành, sự giám sát và trách nhiệm pháp lý. Ở đây, AI chỉ có thể nhớ lại các yếu tố rủi ro/bảo vệ và chỉnh sửa ghi chú; không thể đưa ra điểm số hoặc quyết định. Nó cũng có thể quy rủi ro cao mang tính hệ thống cho các nhóm thiệt thòi do sai lệch trong dữ liệu huấn luyện, do đó kết quả đầu ra của nó không thể được sử dụng làm quyết định.

5. Nên làm gì khi trí tuệ nhân tạo đưa ra thông tin giới thiệu cho khách hàng bằng câu nói “trung tâm này, điện thoại kia”?

A) Xác nhận địa chỉ và số điện thoại từ nguồn chính thức và hiện tại của tổ chức trước khi đưa cho khách hàng ✔
B) Truyền đạt thông tin trực tiếp đến khách hàng khi nó được trình bày một cách tự tin
C) Giả sử rằng thông tin đó hoàn toàn chính xác miễn là trí tuệ nhân tạo đưa ra ngày hiện tại
D) Nghĩ rằng không cần thiết phải điều tra tính chính xác của thông tin vì nó đã được đề cập ở đâu đó.

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra các dịch vụ, yêu cầu ứng dụng, địa chỉ và số điện thoại hoặc cung cấp thông tin lỗi thời; Các tổ chức sáp nhập, di chuyển, đóng cửa. Việc gửi khách hàng đến một địa chỉ chưa được xác minh sẽ dẫn đến lãng phí hành trình và mất lòng tin. Do đó, thông tin liên hệ do trí tuệ nhân tạo cung cấp phải được xác nhận thông qua kênh chính thức của tổ chức trước khi truyền đến khách hàng.

6. Ai nên đặt mục tiêu trong kế hoạch ứng phó và vai trò của AI là gì?

A) Trí tuệ nhân tạo vừa phải xác định mục tiêu vừa viết toàn bộ kế hoạch mà không cần hỏi khách hàng.
B) Khách hàng (cùng với chuyên gia) xác định mục tiêu; AI đưa chúng vào định dạng SMART và cấu trúc chúng, không thêm mục tiêu mới ✔
C) Mục tiêu không quan trọng; Kế hoạch càng bao gồm nhiều mục tiêu thì càng tốt.
D) Trí tuệ nhân tạo có thể bỏ qua các ưu tiên của khách hàng vì nó trông chuyên nghiệp

Mô tả: Giá trị cốt lõi của công tác xã hội là 'quyền tự quyết': khách hàng đặt ra các mục tiêu và ưu tiên, định hình chúng bằng kiến thức chuyên môn chuyên môn. Trí tuệ nhân tạo đưa các mục tiêu này vào định dạng SMART và đề xuất các bước cũng như chỉ số; nhưng anh ta không thể thêm các mục tiêu mới mà khách hàng không nói. Một kế hoạch do nước ngoài áp đặt không thể được áp dụng cho khách hàng.

7. Trong báo cáo điều tra xã hội nộp cho tòa án, vấn đề nào trí tuệ nhân tạo nguy hiểm nhất?

A) Khả năng phát minh ra ngày tháng, quan sát hoặc trích dẫn không tồn tại để làm cho báo cáo có vẻ 'hoàn chỉnh' ✔
B) Làm cho ngôn ngữ của văn bản quá trang trọng
C) Viết báo cáo ngắn hơn yêu cầu
D) Thứ tự chữ cái của tiêu đề

Giải thích: Xu hướng nguy hiểm nhất của AI là thêm ngày tháng, quan sát hoặc trích dẫn không tồn tại để khiến báo cáo có vẻ “hoàn chỉnh”. Một câu bịa đặt trong báo cáo của tòa án có thể vừa làm sai lệch quyết định vừa hủy hoại uy tín của chuyên gia. Vì vậy, mỗi trường hợp nên được kết nối với một cuộc phỏng vấn/quan sát/tài liệu thực tế và ý kiến chuyên môn phải được hình thành bởi chuyên gia.

8. Ai là người viết phần ý kiến chuyên môn và phần ý kiến (gợi ý) trong báo cáo điều tra xã hội?

A) Trí tuệ nhân tạo; vì nó đưa ra khuyến nghị khách quan hơn
B) Phần ý kiến không bao giờ được điền khi viết báo cáo.
C) Trí tuệ nhân tạo viết ý kiến, chuyên gia chỉ ký vào cuối
đ) Chuyên gia; ý kiến và quan điểm chuyên môn là thẩm quyền và trách nhiệm của anh ấy/cô ấy, trí tuệ nhân tạo chỉ làm rõ ngôn ngữ ✔

Tuyên bố: Ý kiến và quan điểm chuyên môn — 'đây là lợi ích tốt nhất của đứa trẻ này', 'sự sắp xếp này là phù hợp' - là thẩm quyền và trách nhiệm pháp lý của chuyên gia. 'Tôi khuyên gì cho trí tuệ nhân tạo?' Nó không được hỏi; Một “gợi ý” mà anh ta đưa ra có thể vừa bịa đặt vừa chuyển giao trách nhiệm. Tốt nhất, trí tuệ nhân tạo sẽ làm rõ ngôn ngữ của ý kiến do chuyên gia viết ra.

9. Kiểm soát quan trọng nhất khi đơn giản hóa một lá thư trợ giúp chính thức nặng nề cho khách hàng có trí tuệ nhân tạo là gì?

A) Giữ văn bản càng ngắn càng tốt, không nhìn vào chi tiết
B) Kết quả trông trôi chảy và thẩm mỹ
C) Xác minh rằng không có quyền, điều kiện, số tiền, ngày tháng hoặc thông báo nào bị bỏ sót bằng cách so sánh với bản gốc ✔
D) Đơn giản hóa mang lại sự thoải mái cho khách hàng bằng cách cung cấp cho họ ít thông tin hơn.

Giải thích: Đơn giản hóa không có nghĩa là xuyên tạc; Bằng cách 'rút ngắn' hoặc 'đơn giản hóa', AI có thể nuốt chửng một quyền, điều kiện, số tiền, ngày tháng hoặc thông báo. Khách hàng có thể mất quyền lợi với những thông tin “dễ dàng” nhưng không đầy đủ. Do đó, văn bản đơn giản hóa phải được so sánh với bản gốc và xác minh rằng không có thông tin quan trọng nào bị mất, thậm chí trí tuệ nhân tạo còn liệt kê các yếu tố quan trọng mà nó bảo vệ.

10. Xử lý số liệu thống kê do trí tuệ nhân tạo tạo ra khi soạn thảo đơn xin tài trợ như thế nào là đúng?

A) Trực tiếp sử dụng số liệu thống kê do trí tuệ nhân tạo đưa ra để tạo ấn tượng
B) Không để trí tuệ nhân tạo tạo nên số liệu thống kê, in [DỮ LIỆU BẮT BUỘC] khi cần thiết và đặt từng số từ nguồn thực ✔
C) Cho rằng nguồn không quan trọng miễn là số đó được đưa vào đơn.
D) Giả sử rằng không cần xác minh số liệu thống kê vì AI viết một cách tự tin

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo có thể tạo nên những số liệu thống kê ấn tượng nhưng không có nguồn gốc; Một con số không có nguồn hầu như không đáng tin cậy. Một số liệu thống kê bịa đặt trong đơn đăng ký sẽ vừa từ chối đơn đăng ký vừa phá hủy uy tín của tổ chức. Cách tiếp cận đúng là không bắt AI tạo nên các con số ("Viết [DỮ LIỆU BẮT BUỘC]') và đặt từng số từ nguồn thực đã được xác minh.

11. Tại sao lại có hại khi yêu cầu trí tuệ nhân tạo 'giải thích vì sao gia đình này không đủ khả năng nuôi dạy con cái'?

A) Vì câu hỏi quá dài
B) Vì trí tuệ nhân tạo không thể cung cấp bất kỳ thông tin nào về các vấn đề gia đình
C) Bởi vì nó giả định kết quả ngay từ đầu, trí tuệ nhân tạo (tâng bốc) tạo ra một xác nhận không có căn cứ và thiên vị; Câu hỏi nên trung lập và cân bằng ✔
D) Vì trí tuệ nhân tạo sẽ luôn viết có lợi cho gia đình

Giải thích: Câu hỏi này giả định trước kết quả ('không đủ'). AI tạo ra một văn bản không có bằng chứng và thiên vị để xác nhận giả định này với xu hướng tâng bốc (xác nhận ẩn ý của bạn). Một câu hỏi thiên vị sẽ tạo ra một câu trả lời thiên vị. Quả thực, đây là một câu hỏi trung lập, không giả định kết quả, cân bằng giữa điểm mạnh và mối quan tâm, chỉ yêu cầu bằng chứng.

12. Làm thế nào để áp dụng 'kiểm tra dưới góc' để kiểm tra độ lệch trong đầu ra AI?

A) Suy nghĩ về tình huống tương tự đối với một nhóm khác và hỏi 'Bài viết này có được viết bằng cùng một ngôn ngữ không?' ✔ Kiểm tra tiêu chuẩn kép bằng cách hỏi
B) Chấp nhận câu trả lời đầu tiên của trí tuệ nhân tạo là trung lập và không tìm góc độ khác
C) Chỉ hỏi những câu hỏi hỗ trợ nhóm khách hàng
D) Giả sử rằng không cần kiểm soát bổ sung vì sự thiên vị hoàn toàn không tồn tại trong trí tuệ nhân tạo

Giải thích: AI có thể viết cùng một hành vi với giọng điệu khác nhau cho các nhóm khác nhau (ví dụ: 'nguy cơ bị bỏ rơi' đối với gia đình có thu nhập thấp, 'cha mẹ bị ép buộc' đối với gia đình có thu nhập cao). Bài kiểm tra đảo ngược là 'nếu khách hàng đến từ một nhóm dân tộc/kinh tế xã hội khác, liệu nội dung này có được viết bằng cùng một ngôn ngữ không?' là hỏi ; Điều này làm cho các tiêu chuẩn kép có thể nhìn thấy được dựa trên khuôn mẫu chứ không phải bằng chứng.

13. Cách tiếp cận nào là đúng để tóm tắt hồ sơ thực tế của khách hàng (bao gồm tên, địa chỉ, thông tin sức khỏe)?

A) Để biết tốc độ, hãy dán nó vào công cụ AI công cộng gần nhất và tóm tắt nó
B) Xử lý tệp mà không chú ý đến quyền riêng tư vì nó ngắn
C) Nhập mọi thứ bao gồm thông tin sức khỏe và chỉ lưu kết quả
D) Chỉ xử lý trong hệ thống bảo mật đã được tổ chức phê duyệt hoặc bằng văn bản không được xác định danh tính, với dữ liệu tối thiểu ✔

Tiết lộ: Dữ liệu cá nhân nhận dạng khách hàng - đặc biệt là dữ liệu nhạy cảm như sức khỏe - không bao giờ được đưa vào công cụ công cộng mà tổ chức chưa phê duyệt; văn bản có thể được xử lý, lưu trữ trên các máy chủ bên ngoài hoặc được sử dụng trong đào tạo mô hình và việc trích xuất là không thể đảo ngược. Đây cũng là hành vi vi phạm KVKK. Loại công việc này chỉ được thực hiện trong các hệ thống nội bộ, an toàn, đã được phê duyệt, không rò rỉ dữ liệu hoặc có văn bản không được xác định danh tính.

14. Tại sao việc xóa tên khỏi một tài liệu không phải lúc nào cũng đủ để đưa nó vào một công cụ công cộng?

A) Việc xóa tên luôn ẩn danh hoàn toàn và giúp mọi tài liệu được an toàn
B) Miễn là tài liệu ngắn thì không thể suy ra danh tính từ ngữ cảnh
C) Tài liệu đã bị xóa tên hoàn toàn nằm ngoài phạm vi của KVKK.
D) Bối cảnh (khu phố, tuổi tác, sự kiện, cấu trúc gia đình) có thể khẳng định lại danh tính; Bảo vệ được cung cấp bằng cách lựa chọn công cụ và môi trường ✔

Giải thích: Ngay cả khi tên bị xóa, bối cảnh (sự kết hợp hiếm hoi giữa khu phố, tuổi tác, sự kiện, ngày tháng, cấu trúc gia đình, v.v.) có thể giúp nhận dạng một người; Anh ta có thể là người duy nhất trong khu phố phù hợp với mô tả. Sự bảo vệ thực sự không được cung cấp bằng mặt nạ mà bằng cách chọn công cụ và môi trường phù hợp; Bối cảnh cũng là dữ liệu cá nhân và thông tin không chắc chắn cần được bảo vệ ở mức cao hơn.

15. Từ khi nộp đơn đến khi kết thúc vụ việc, cách hiệu quả nhất để ngăn chặn một lỗi AI nào lọt vào quyết định cuối cùng là gì?

A) Ủy quyền toàn bộ quy trình cho một công cụ AI duy nhất và chỉ ký một lần ở cuối
B) Đặt cổng xác minh con người và đạt điều kiện ở từng giai đoạn (xác minh lớp) ✔
C) Loại bỏ các xác nhận trung gian về tốc độ và chỉ kiểm tra ở giai đoạn đầu ra
D) Cho phép mỗi chuyên gia sử dụng công cụ của mình một cách tự do mà không cần lưu giữ hồ sơ

Mô tả: Một cổng xác minh của con người được đặt ở mỗi giai đoạn (ứng dụng/bảo mật, đánh giá/đánh giá lâm sàng, rủi ro/ủy quyền, kế hoạch/xác minh, báo cáo/bằng chứng, đóng/độ chính xác); Bạn không thể đi qua cánh cửa này mà không đi qua cánh cửa khác. Cấu trúc phân lớp này ngăn ngừa ảo giác, sai lệch hoặc lỗi bảo mật ở một giai đoạn xâm nhập vào quyết định ảnh hưởng đến khách hàng.