Lợi nhuận:
- Có khả năng hiểu các khái niệm về vòng lặp lõi, cơ học và MVP, đồng thời sử dụng trí tuệ nhân tạo để tái tạo ý tưởng cơ học và bộ xương nguyên mẫu.
- Khả năng thực hiện các lần lặp lại nhanh chóng và rẻ tiền bằng cách thu hẹp phạm vi bằng cách hiểu rằng nguyên mẫu phải trả lời một câu hỏi kiểm tra duy nhất
- Có thể nhận ra thợ máy có vui hay không chỉ có thể hiểu được bằng cách chơi nó trong tay và xác minh giả thuyết kiểm tra, đồng thời tránh bẫy đánh bóng.
Mọi trò chơi đều bắt đầu từ một ý tưởng; Nhưng ý tưởng thì rẻ, nguyên mẫu có thể chơi được thì đắt tiền. Nguyên mẫu; Đây là một bản thiết kế có thể chơi được để kiểm tra xem một người thợ máy có vui vẻ theo cách nhanh nhất và rẻ nhất mà không cần đồ họa bóng bẩy hoặc nội dung đầy đủ hay không. Sự thật phũ phàng của thiết kế trò chơi là thế này: việc một thợ cơ khí trông đẹp trên giấy tờ nhưng lại cảm thấy rất tệ khi cầm trên tay là điều quá bình thường. Vì vậy, thành công không phải là “tìm ra ý tưởng phù hợp” mà là nhanh chóng loại bỏ những ý tưởng tồi và thực hiện nhiều lần lặp lại cho đến khi tìm ra ý tưởng tốt. Đó là lúc AI xuất hiện: nó tăng tốc độ tạo ý tưởng, viết quy tắc và tạo nguyên mẫu, mang lại cho bạn nhiều cơ hội thử nghiệm hơn.
Trong phần này, bạn sẽ học cách sử dụng AI toàn diện trong thiết kế cơ khí và tạo nguyên mẫu nhanh; Bạn sẽ học cách hạn chế ý tưởng, làm rõ vòng lặp cốt lõi và làm cho nguyên mẫu có thể thử nghiệm được.
Vòng lặp cốt lõi: trung tâm của mọi thứ
Trọng tâm của trò chơi là vòng lặp cốt lõi — chuỗi hành động mà người chơi thực hiện lặp đi lặp lại, tạo thành nền tảng của trò chơi. Ví dụ: trong game bắn súng "khám phá → chiến đấu → thu thập → tiến hóa"; "trồng → trồng → thu hoạch → bán → nuôi" trong trò chơi nông trại. Trong giai đoạn nguyên mẫu, mục tiêu duy nhất của bạn là hiểu liệu chu trình này có thú vị hay không. Ở đây, hãy sử dụng AI làm đối tác tư duy để làm rõ vòng lặp cốt lõi: mô tả vòng lặp của bạn với vòng lặp đó, yêu cầu liên kết yếu, yêu cầu các vòng lặp thay thế.
Một dòng chảy từng bước:
- Xác định hạn chế. Nền tảng, thể loại, đối tượng, thời lượng phiên, sơ đồ kiểm soát. Ràng buộc càng rõ ràng thì ý tưởng càng hữu ích.
- Viết vòng lặp cốt lõi. Diễn tả chu trình bằng 4-6 động từ; Hãy yêu cầu AI tăng cường điều này.
- Tạo ra các biến thể cơ học. Yêu cầu các tùy chọn cơ học khác nhau cho từng bước chu trình.
- Giảm phạm vi nguyên mẫu. "Phiên bản có thể kiểm tra tối thiểu" (MVP) là gì? Hỏi AI những gì có thể được trích xuất.
- Thiết lập một giả thuyết kiểm tra. Viết câu “Nguyên mẫu này cần chứng minh”.
Gợi ý: Mục đích của nguyên mẫu không phải là "tạo ra trò chơi" mà là "trả lời một câu hỏi". Luôn hỏi AI “nguyên mẫu này nên thử nghiệm câu hỏi gì”; phạm vi tự động thu hẹp lại.
Nguyên mẫu giấy và nguyên mẫu kỹ thuật số
AI rất hữu ích trong cả hai loại nguyên mẫu. Nguyên mẫu giấy (bản nháp được chơi với các quy tắc trên bàn, xúc xắc bài) kiểm tra tính logic của cơ học mà không cần viết mã. Bạn có thể yêu cầu AI tạo bộ quy tắc, văn bản thẻ, các điểm mất cân bằng có thể xảy ra trên cơ sở bảng. Đối với nguyên mẫu kỹ thuật số, AI có thể tạo mã khung (bộ điều khiển trình phát, máy trạng thái đơn giản) sẽ chạy trong động cơ; Chúng ta sẽ đào sâu vấn đề này trong bài 7. Ở giai đoạn nguyên mẫu, hãy mong đợi một bản nháp "hoạt động đủ để kiểm tra cảm nhận" từ mã do AI tạo ra chứ không phải đánh bóng.
Thận trọng: Đừng lãng phí thời gian vào hình ảnh và âm nhạc đẹp mắt trong nguyên mẫu. “Bẫy Ba Lan” - ưa chuộng một nguyên mẫu xấu xí nhưng vui nhộn hơn một nguyên mẫu đẹp đẽ nhưng nhàm chán. Tập trung vào việc thử nghiệm cơ chế thay vì yêu cầu AI về hình ảnh.
Tốc độ lặp lại và “can đảm giết người”
Kỹ năng bí mật của việc tạo mẫu là có thể loại bỏ một ý tưởng tồi một cách nhanh chóng. Các nhà thiết kế trở nên gắn bó về mặt cảm xúc với ý tưởng của riêng họ; Nếu bạn đã dành hai tuần cho một thợ cơ khí, bạn sẽ khó từ bỏ nó ngay cả khi bạn thấy nó tệ - đây được gọi là "ngụy biện chi phí chìm" (xu hướng kiên trì đi theo một con đường xấu vì đã bỏ ra nhiều công sức). AI cung cấp một lợi thế tiềm ẩn ở đây: việc tạo ra ý tưởng và dàn dựng trở nên rẻ đến mức việc vứt bỏ một nguyên mẫu giờ đây chỉ là lãng phí hàng giờ chứ không phải hàng ngày. Sự rẻ tiền này khiến bạn dũng cảm. Quy tắc là: đặt “điểm chuẩn thành công/thất bại” và “ngày quyết định” trên mỗi nguyên mẫu - “nếu cảm thấy trận chiến không vui sau hai ngày, chúng tôi sẽ cắt nó”. Bạn cũng có thể tham khảo AI trong việc đánh giá tiêu chí này, hỏi “dấu hiệu nào cho thấy thợ máy này không hoạt động?”
Một thực tế khác: Sử dụng AI như một người ủng hộ ma quỷ. Hãy kể cho anh ấy nghe về một người thợ cơ khí mà bạn thích và nói "hãy nói một cách thẳng thắn với anh ấy rằng ba khía cạnh yếu nhất của ý tưởng này và lý do tại sao nó có thể thất bại". Bằng cách này, bạn sẽ sớm nhìn thấy những điểm yếu đã bị sự nhiệt tình của chính mình làm mờ mắt. Mục đích không phải là bảo vệ ý tưởng mà là để kiểm tra nó; Một ý tưởng vượt qua thử nghiệm xứng đáng là một nguyên mẫu.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Khi chu trình đã trở nên rõ ràng, ý tưởng đã ổn định. Một nhà thiết kế đã xác định một cách mơ hồ vòng lặp cốt lõi của một trò chơi đấu bài. Anh ta nhờ AI viết vòng lặp với 5 động từ và hỏi "mắt xích nào yếu nhất?" AI đã gắn cờ rằng bước "thu thập" không đưa ra quyết định cho người chơi. Nhà thiết kế đã thêm lựa chọn vào bước này; Trong playtest, thời gian trung bình của phiên tăng từ 4 phút lên 11 phút.
Trường hợp 2 - Loại bỏ nhanh chóng. Một studio đã nhận được 15 biến thể từ AI cho thợ máy nền tảng; Anh ấy đã đánh giá 15 trong số chúng trên giấy trong 2 giờ, tạo nguyên mẫu cho 4 trong số đó và chọn 1. Nếu không có AI, họ thường thử 3 biến thể và chọn một biến thể; Tìm kiếm rộng hơn mang lại cơ chế tốt hơn.
Trường hợp 3 - Trở về từ bẫy phạm vi. Một nhóm muốn thêm kho đồ, hệ thống nhiệm vụ và hội thoại vào nguyên mẫu ban đầu. Họ hỏi AI “nguyên mẫu này nên kiểm tra câu hỏi nào?” Câu trả lời là "Cảm giác chiến đấu có vui không?" Họ lấy đi mọi thứ khác; Nguyên mẫu ra đời sau 4 ngày thay vì 3 tuần và trả lời đúng câu hỏi.
Bốn mẫu có thể sao chép
1) Tăng cường vòng lõi:
Vai trò của bạn: nhà thiết kế trò chơi cấp cao. Trò chơi của tôi: [thể loại, nền tảng, đối tượng, thời lượng phiên]. Vòng lặp cốt lõi của tôi: [4-6 động từ]. Nhiệm vụ: (1) nêu tên liên kết yếu nhất trong vòng lặp này và tại sao, (2) đánh giá xem một quyết định có hợp lý với người chơi ở mỗi bước hay không, (3) đề xuất 3 thay đổi cụ thể sẽ củng cố vòng lặp.
2) Tạo biến thể cơ học:
Đối với hành động cốt lõi đó [ví dụ: "khối địa điểm"] tạo ra 10 biến thể cơ học thực sự khác nhau. Viết một câu cho mỗi câu: quy tắc, quyết định mà nó đưa ra cho người chơi, rủi ro có thể xảy ra. Loại bỏ những lời sáo rỗng (được mọi người biết đến).
3) Giảm phạm vi MVP:
Tôi sẽ tạo nguyên mẫu đầu tiên của ý tưởng trò chơi sau. Hãy cho tôi biết (1) MỘT câu hỏi mà nguyên mẫu này phải chứng minh, (2) danh sách cơ học tối thiểu thực sự cần thiết để kiểm tra câu hỏi đó, (3) mọi thứ có thể được trích xuất từ phiên bản đầu tiên. Ý tưởng: [viết ở đây]
4) Quy định về nguyên mẫu giấy:
Tôi muốn thử nghiệm các cơ chế sau trên máy tính để bàn (với thẻ/xúc xắc/mã thông báo) mà không cần viết mã: [cơ học]. Đưa cho tôi một bộ quy tắc nguyên mẫu bằng giấy có thể chơi được, các thành phần cần thiết và 3 dấu hiệu cần chú ý trong quá trình thử nghiệm.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Thiết kế cho tôi một thợ cơ khí vui vẻ.
“Niềm vui” không thể đo lường được; Không có bối cảnh. AI đề xuất một thợ máy tổng quát.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Trò chơi của tôi: PC, roguelike, các hiệp 20-30 phút, đối tượng mục tiêu: hạng nặng. Chu trình cốt lõi: khám phá-chiến đấu-mạnh mẽ hơn-chết-bắt đầu lại. Vấn đề: người chơi cảm thấy nhàm chán sau ván thứ 3 (cảm giác lặp đi lặp lại). Nhiệm vụ: đề xuất 5 cơ chế sẽ khiến mỗi vòng có cảm giác khác nhau nhưng không mang lại tiến bộ lâu dài. Đối với mỗi mục: giải thích cách nó làm tăng thêm sự đa dạng và nó có thể làm mất cân bằng như thế nào.
Vấn đề cụ thể (“sự nhàm chán sau vòng 3”) và sự ràng buộc khiến đầu ra có thể áp dụng trực tiếp.
Biểu đồ so sánh loại nguyên mẫu
Kích thước
nguyên mẫu giấy
nguyên mẫu kỹ thuật số
tốc độ
Rất nhanh (giờ)
Trung bình (ngày)
đã thử nghiệm
quy tắc/luật lý
Cảm nhận, nhịp độ, kiểm soát
Đóng góp của AI
Quy tắc, văn bản thẻ, số dư
Mã xương, máy trạng thái
Chi phí
thấp
trung bình
biên giới
Không thể kiểm tra cảm giác/nhịp độ
Cần có nỗ lực mã
Những lỗi thường gặp
- Bỏ qua vòng lặp cốt lõi. Nếu chu trình không rõ ràng thì sẽ không có cơ chế nào phù hợp.
- Đánh bóng nguyên mẫu. Hình ảnh/âm thanh gây lãng phí thời gian trong giai đoạn tạo mẫu.
- Thổi phồng phạm vi. Nguyên mẫu nên kiểm tra một câu hỏi; Không phải "tất cả".
- Cam kết sớm với một ý tưởng duy nhất. Sản xuất và loại bỏ số lượng lớn bằng AI cho kết quả tốt hơn.
- Không thiết lập một giả thuyết kiểm tra. "Tôi đang chứng minh điều gì" hoặc kết quả nguyên mẫu không thể diễn giải được.
Tóm lại
Tạo nguyên mẫu là nghệ thuật loại bỏ những ý tưởng tồi một cách rẻ tiền. Trong quá trình này, AI nhân rộng các ý tưởng, làm sắc nét chu trình cốt lõi, giúp bạn thu hẹp phạm vi và tăng tốc khung nguyên mẫu giấy/kỹ thuật số. Nhưng bạn chỉ có thể trả lời câu hỏi "có vui không" bằng cách chơi bài và xác minh giả thuyết kiểm tra của mình. Sản xuất rộng rãi, xử lý nhanh chóng, kiểm tra một vấn đề duy nhất.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một ý tưởng trò chơi. Viết vòng lặp cốt lõi với 5 động từ và tìm hiểu mắt xích yếu nhất từ AI với mẫu "Gia cố vòng lặp cốt lõi". Sau đó, xác định câu hỏi duy nhất mà nguyên mẫu nên kiểm tra bằng mẫu “Giảm phạm vi MVP”. Tóm tắt kết quả trong 5 dòng.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã viết vòng lặp cốt lõi với các động từ rõ ràng.
- [ ] Ở mỗi bước vòng lặp, tôi kiểm tra xem có quyết định nào có ý nghĩa đối với người chơi hay không.
- [ ] Tôi xác định câu hỏi duy nhất mà nguyên mẫu sẽ kiểm tra.
- [ ] Tôi thu hẹp phạm vi thành MVP, không thêm chút đánh bóng nào.
- [ ] Tôi đã loại bỏ bằng cách tạo ra các biến thể rộng rãi và chơi bằng tay.