Buộc định dạng: Bảng, JSON, Danh sách, Mẫu — Nguyên tắc cơ bản về kỹ thuật nhanh chóng

Lợi nhuận:

Giải thích lợi ích của việc chỉ định rõ ràng định dạng đầu ra
Có thể yêu cầu các định dạng bảng, danh sách, JSON và mẫu trong các tác vụ thích hợp
Hiểu sự tích hợp của đầu ra có cấu trúc vào quy trình công việc và công cụ

Cho dù nội dung do AI tạo ra có tốt đến đâu thì khi nó xuất hiện ở định dạng không phù hợp với bạn, bạn sẽ mất thời gian để tái cấu trúc nội dung đó. Trong phần này chúng ta sẽ học cách kiểm soát định dạng của đầu ra. Việc cho mô hình biết không chỉ "sản xuất cái gì" mà còn "tạo ra nó ở định dạng nào" sẽ giúp kết quả đầu ra có thể sử dụng được trực tiếp và loại bỏ phần lớn thời gian chỉnh sửa thủ công. Chúng tôi gọi đây là "ép buộc định dạng".

Tại sao việc chỉ định định dạng lại quan trọng đến vậy?

Nếu bạn không chỉ định định dạng, mô hình sẽ sử dụng định dạng ưa thích của nó; đây thường sẽ là một đoạn văn dài. Tuy nhiên, có thể bạn cần một bảng, danh sách hoặc dữ liệu có cấu trúc để dán vào phần mềm. Việc nói trước định dạng sẽ bổ sung thêm ba điều: khả năng dự đoán (cùng một cấu trúc mọi lúc), khả năng sử dụng (sao chép-dán trực tiếp) và tích hợp (xuất sang các công cụ khác).

Hãy làm rõ thuật ngữ JSON ở đây: JSON (Ký hiệu đối tượng JavaScript) là định dạng văn bản trong đó dữ liệu được lưu trữ theo cặp khóa-giá trị và có thể dễ dàng đọc bằng phần mềm. Ví dụ: {"name": "Ali", "request": "3 license"} là một đoạn JSON. JSON rất hữu ích nếu bạn định chuyển đầu ra của trí tuệ nhân tạo sang chương trình, cơ sở dữ liệu hoặc bảng tính.

Định dạng nào khi nào?

định dạng

Tình huống phù hợp nhất

nhiệm vụ mẫu

danh sách thành phần

Các mục ngắn tuần tự/tương đương

Mục hành động, lợi ích

danh sách đánh số

Khi thứ tự hoặc mức độ ưu tiên là quan trọng

Hướng dẫn từng bước

Bảng

So sánh các mục dựa trên nhiều tiêu chí

So sánh nhà cung cấp

JSON

Xuất sang phần mềm/bảng khác

Nhập dữ liệu vào CRM

Mẫu (điền vào chỗ trống)

Tài liệu tiêu chuẩn, lặp đi lặp lại

Thư đề nghị, từ chối

đoạn văn

Tường thuật trôi chảy, câu chuyện, nội dung email

blog, lá thư

Buộc định dạng từng bước

Quyết định phải làm gì với đầu ra. Nó sẽ được đọc, xử lý thành bảng hay gửi đến phần mềm?
Chọn định dạng thích hợp. So sánh → bảng; đầu vào hệ thống → JSON; đọc → danh sách/đoạn văn.
Viết định dạng rõ ràng và chi tiết. Thay vì "tạo bảng" "cột: Tiêu chí | A | B; không quá 6 hàng".
Thêm ranh giới. "Không viết bất kỳ bình luận nào bên ngoài bảng", "chỉ trả về JSON hợp lệ".
Đưa ra một ví dụ (nếu cần thiết). Đặc biệt với JSON và các mẫu, ví dụ này sửa định dạng một cách hoàn hảo.

Bốn mẫu có thể sao chép

1) Bảng so sánh:

So sánh [A] và [B]. Định dạng: Bảng đánh dấu. Cột: Tiêu chí | [A] | [B]Hàng: Giá cả, Thời gian giao hàng, Bảo hành, Hỗ trợ. Không viết bất kỳ văn bản nào bên ngoài bảng.

2) Dữ liệu vào hệ thống (JSON):

Trích xuất thông tin từ ghi chú cuộc trò chuyện dưới đây. Chỉ trả về JSON hợp lệ trong lược đồ sau, không viết bất cứ điều gì khác:{"person": "", "company": "", "request": "", "next_step": "", "urgency": "low|medium|high"}Để trống trường không xác định.Lưu ý: [ghi chú thô]

3) Mẫu văn bản chuẩn:

Viết email từ chối, điền chính xác theo mẫu này:Chủ đề: Giới thiệu về đơn ứng tuyển của bạn cho [vị trí]Xin chào [tên],[câu cảm ơn][câu từ chối tử tế][câu mở ra cánh cửa cho tương lai]Làm tốt lắm,[công ty] HRVariables: name=[...], location=[...]

4) Danh sách hành động:

Trích xuất các hành động từ ghi chú cuộc họp này. Định dạng: mỗi dòng "- [Trách nhiệm] — [hành động] — [thời hạn]"Chỉ thực hiện các hành động rõ ràng; bỏ qua chi tiết thảo luận.Lưu ý: [văn bản]

Nhắc yếu / Nhắc mạnh

yếu:

So sánh 3 chiếc laptop này.[Tính năng]

Mạnh mẽ:

Lời nhắc thứ hai làm cho kết quả đầu ra được dán trực tiếp vào bản trình bày hoặc email; không cần tái cấu trúc.

Ba hộp nhỏ

Trường hợp 1 - Tự động hóa nhập dữ liệu. Một trợ lý bán hàng đang nhập thủ công khoảng 25 ghi chú cuộc gọi vào CRM mỗi ngày; Mất khoảng 3 phút cho mỗi nốt nhạc. Đã tạo lời nhắc chuyển đổi ghi chú thành lược đồ JSON cố định; sản phẩm được nhập khẩu trực tiếp, giảm thời gian làm việc 75 phút mỗi ngày xuống chỉ còn vài phút. Chỉ những trường hợp được đánh dấu "khẩn cấp: cao" mới được kiểm tra thủ công.

Trường hợp 2 - Báo cáo quản lý. Nhóm tài chính đang lấy các bản tóm tắt hàng tháng dưới dạng đoạn văn và lập bảng bằng tay. Khi buộc phải định dạng "bảng có cột cố định", báo cáo sẽ được đưa thẳng vào bản trình bày; Vài giờ làm việc định dạng mỗi tháng sẽ bị loại bỏ.

Trường hợp 3 - Thư từ tiêu chuẩn. Đội ngũ nhân sự liên tục viết lại các email từ chối nhưng giọng điệu không nhất quán. Khi một khuôn mẫu cố định được áp dụng, mọi sự từ chối dường như đều có cùng một bản chất nhẹ nhàng; Cả hai đều đạt được tính nhất quán và thời gian viết được rút ngắn.

Mẹo: Đối với các định dạng nghiêm ngặt như JSON hoặc bảng, hãy đảm bảo bao gồm ràng buộc "chỉ trả về định dạng được yêu cầu, không có nhận xét trước/sau". Các câu được mô hình thêm vào, chẳng hạn như "Đây là bảng bạn muốn:", phá vỡ quá trình tự động hóa.

Lưu ý: Việc buộc định dạng không đảm bảo tính chính xác của nội dung. Mô hình có thể khớp các giá trị để lấp đầy khoảng trống. Cụ thể, so sánh số và tên trong đầu ra JSON với nguồn; Định dạng phù hợp không có nghĩa là dữ liệu chính xác.

Tinh chỉnh tăng cường định dạng

Đôi khi chỉ yêu cầu định dạng là không đủ; Cũng cần phải đảm bảo rằng mô hình vẫn trung thành với nó. Bốn kỹ thuật thực tế thường được sử dụng trong quy trình làm việc:

Xác định trước các trường. Sửa tên cột và số hàng thay vì "tạo bảng". Mỗi khu vực không rõ ràng khiến âm thanh phát ra mỗi lần hơi khác nhau; Điều này phá vỡ tự động hóa.
Loại trừ null/không xác định. Nói "ghi null vào trường không xác định" hoặc "để trống nếu không có dữ liệu". Nếu không, mô hình có xu hướng khớp các giá trị để lấp đầy khoảng trống.
Hạn chế giá trị được đặt. Nếu một trường chỉ có thể nhận một số giá trị nhất định, hãy viết rõ ràng điều này: "mức độ khẩn cấp chỉ có thể ở mức thấp, trung bình hoặc cao". Điều này đảm bảo rằng đầu ra được xử lý an toàn trong bước tiếp theo.
Neo bằng ví dụ. Đặc biệt với JSON và các mẫu, việc hiển thị một ví dụ chính xác sẽ khóa định dạng hiệu quả hơn một mô tả dài. Mô hình bắt chước mẫu.

Những tinh chỉnh này đặc biệt quan trọng khi đầu ra sẽ được chuyển làm đầu vào cho phần mềm, bảng tính hoặc lời nhắc khác. Sự lỏng lẻo là được trong một danh sách được tạo ra để đọc miễn phí; Nhưng một dòng dữ liệu xấu được đưa vào hệ thống có thể khiến toàn bộ luồng dữ liệu bị dừng. Vì vậy, đầu ra càng "dễ đọc bằng máy" thì quy tắc định dạng càng phải chặt chẽ.

Xem xét riêng về hình thức và nội dung

Người dùng có kinh nghiệm đánh giá bản in theo hai cách: định dạng có đúng không và nội dung có đúng không? Hai cái này độc lập. Một bảng hoàn hảo có thể chứa các số không chính xác; Một đoạn văn lộn xộn có thể mang thông tin chính xác. Định dạng chỉ giải quyết được vấn đề đầu tiên (định dạng). Câu hỏi thứ hai (độ chính xác của nội dung) luôn yêu cầu một bước xác minh riêng. Hãy ghi nhớ sự khác biệt này để tránh rơi vào bẫy "nó đúng vì nó trông đẹp".

Những lỗi thường gặp

Không chỉ định định dạng nào cả. Sau đó, đổ kết quả đầu ra vào bảng/danh sách theo cách thủ công.
Để lại định dạng mơ hồ. Nói "làm bảng" nhưng không đề cập đến các cột.
Bỏ qua hạn chế tiết lộ. Các câu giới thiệu được mô hình thêm vào sẽ phá vỡ quá trình tự động hóa.
Chọn sai định dạng. Yêu cầu so sánh bằng đoạn văn và tường thuật bằng bảng biểu.
Tin tưởng máy gặt và không xác minh nội dung. Không nhận thấy giá trị phù hợp trong JSON gọn gàng.

Tóm lại

Việc thực thi định dạng cho mô hình biết rõ ràng định dạng của đầu ra (danh sách, bảng, JSON, mẫu).
Định dạng phù hợp mang lại khả năng dự đoán, khả năng sử dụng và tích hợp vào các công cụ khác.
Chọn định dạng theo những gì bạn sẽ làm: bảng so sánh, JSON đầu vào của hệ thống, danh sách/đoạn đọc.
Đối với các định dạng nghiêm ngặt, ràng buộc "chỉ trả lại định dạng này, không thêm nhận xét" là điều cần thiết.
Đúng hình thức không có nghĩa là đúng nội dung; Xác minh số và tên.

Nhiệm vụ ứng dụng

Chọn một công việc mà bạn luôn sắp xếp lại đầu ra theo cách thủ công. Xác định định dạng phù hợp (bảng, JSON hoặc mẫu) và thêm nó vào lời nhắc và đặt hạn chế "chỉ trả về định dạng này". Hãy thử dán kết quả đầu ra trực tiếp vào mục tiêu (bản trình bày, bảng tính, phần mềm) và đo thời gian bạn tiết kiệm được.

danh sách kiểm tra

[ ] Tôi có thể chọn định dạng nào phù hợp với nhiệm vụ nào.
[ ] Tôi mô tả chi tiết định dạng (cột, trường, lược đồ).
[ ] Tôi hạn chế "chú thích" ở các định dạng nghiêm ngặt.
[ ] Tôi biết JSON dùng để làm gì và khi nào nên sử dụng nó.
[ ] Tôi lưu ý rằng định dạng phù hợp không xác thực nội dung.