Daromadlar:
- Sun'iy intellektdan tadqiqot savolini aniqlashtirish, farazlar va o'zgaruvchan ta'riflar va usullar variantlarini yaratishda fikrlash sherigi sifatida foydalanish qobiliyati
- Sun'iy intellektdan miqdoriy, sifatli va aralash dizayn, namunaviy va haqiqiylik-ishonchlilik variantlarini olish va ularni o'z sohasi va axloqiy qoidalariga muvofiq baholash qobiliyati.
- Uslubiy qarorlar va axloq qo'mitasi (IRB) mas'uliyati tadqiqotchiga tegishli ekanligini va sun'iy intellekt taklifi faqat qoralama ekanligini tushunish qobiliyati.
Adabiyot bilan tanishganingizdan so'ng, o'z tadqiqotingizni loyihalash vaqti keldi. Tadqiqot loyihasi - bu savoldan boshlash va uni o'lchanadigan, javob beradigan tadqiqotga aylantirish jarayoni: savolni aniqlashtirish, gipotezani o'rnatish, o'zgaruvchilarni aniqlash, mos dizayn va usulni tanlash, namunani aniqlash, haqiqiylik va ishonchlilikni hisobga olish. Bu tadqiqotning eng aqliy talab qiladigan qismidir va AI bu erda kuchli fikrlash sherigi bo'lishi mumkin - variantlarni yaratish, ko'r nuqtalarni uyg'otish, muqobillarni taqqoslash. Ammo bu birlikning asosiy qoidasi aniq: uslubiy qarorlar va axloqiy javobgarlik tadqiqotchiga tegishli; AI faqat baholash uchun variantlarni taqdim etadi.
Savoldan gipotezaga
Yaxshi tadqiqot savoli yo'naltirilgan, javob beradigan va originaldir. Umumiy asos eksperimental/klinik tadqiqotlarda PICO hisoblanadi: populyatsiya, aralashuv, taqqoslash, natija. Ijtimoiy fanlarda savol odatda o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabat sifatida qo'yiladi. AI keng savolni toraytirishga yordam beradi va bir nechta muqobil formulalarni taklif qiladi.
Gipoteza - muammoni tekshiriladigan bashoratga aylantirish; odatda yo'nalishni o'z ichiga oladi ("X Y ni oshiradi"). O'zgaruvchilar siz o'lchaydigan narsalardir: mustaqil o'zgaruvchi (siz ta'sir qiladigan), qaram o'zgaruvchi (siz o'lchagan natija), nazorat o'zgaruvchilari (siz doimiy ushlab turadigan). AI gipotezani keskinlashtirishda, o'zgaruvchilarni operatsion ta'riflarga (o'lchanadigan ta'riflar) distillashda va mumkin bo'lgan chalkashliklarni (natijaga yashirin ta'sir ko'rsatadigan uchinchi omil) eslashda foydalidir.
Maslahat: AIga ayting "shuningdek, bu farazni rad etish uchun dalillar keltiring." O'zingizning dizayningizning zaif tomonlarini erta ko'rish qimmatlidir, shuning uchun siz hakamlik jarayonida emas, balki hozir o'rganishingiz mumkin.
Dizayn, namuna va haqiqiylik
Tadqiqot dizayni - bu sizning savolingizga javob berish uchun ma'lumotlar qanday to'planishi va tuzilishi. Uchta keng oila mavjud: miqdoriy (raqamli ma'lumotlar, statistik test - eksperimental, kvazi-eksperimental, korrelyatsion, so'rov), sifatli (matn/kuzatish, ma'no va tajriba - intervyu, amaliy tadqiqotlar, fenomenologiya, asosli nazariya) va aralash usul (ikkisini birlashtirish). AI har bir naqshni ijobiy va salbiy tomonlari bilan solishtirishi va qaysi biri sizning savolingizga ko'proq mos kelishini muhokama qilishi mumkin; lekin sizning manbalaringiz, dala an'analaringiz va savolingizning tabiati asosida yakuniy tanlov sizniki.
Namuna siz ko'rib chiqayotgan koinotingizning quyi to'plamidir. Miqdoriy jihatdan, namuna hajmi quvvat tahlili bilan hisoblanadi - statistik ahamiyatga ega ta'sirni olish uchun zarur bo'lgan eng kichik namuna; AI formula va taxminlarni eslatadi, lekin siz raqamni dasturiy ta'minot bilan tasdiqlashingiz kerak (masalan, GPower). Yaroqlilik (siz o'lchagan narsangizni haqiqatan ham o'lchaysizmi) va ishonchlilik* (o'lchovni takrorlash mumkinmi) dizayn sifatini kafolatlaydi; AI tahdidlarni sanab o'tadi, siz ehtiyot choralarini ko'rasiz.
Eng muhim nuqta - axloq. Inson yoki hayvonlar ishtirokidagi har qanday tadqiqot axloqiy qo'mitaning (IRB) roziligini talab qiladi: ma'lumotli rozilik, maxfiylik, zarar keltirmaslik. AI sizga axloqiy qo'mita arizasini tuzishda yordam berishi mumkin, ammo bu hech qachon ma'qullash va axloqiy javobgarlikni almashtirmaydi. AI "bu dizayn axloqiy" deb ayta olmaydi; Bu sizning muassasangizning axloqiy qo'mitasi tomonidan hal qilinadi.
Aralash usullar mantiqiy va oldindan ro'yxatga olish
Aralash usulni tanlashda muhim savol - bu ikki ma'lumot turini nima uchun va qanday qilib birlashtirish. Shunchaki “Men ham so‘rov, ham suhbat o‘tkazdim” deyish aralash usul emas; Dizayn mantiqqa ega bo'lishi kerak. Umumiy dizaynlarga izlanish ketma-ketligi (avval miqdoriy, so'ngra topilmalarni chuqurlashtirish uchun sifat), izlanish ketma-ketligi (birinchi sifat, so'ngra miqyosda ishlab chiqish va miqdoriy sinov) va bir vaqtning o'zida o'rnatilgan dizaynlar kiradi. AI bu naqshlarni sizning savolingizga ko'ra solishtirishi va qaysi biri integratsiya mantig'iga mos kelishini muhokama qilishi mumkin; lekin tanlov sizning savolingiz nimani talab qilishiga bog'liq.
Uslubiy yaxlitlik uchun kuchli vosita oldindan ro'yxatdan o'tishdir: ma'lumotlarni to'plashdan oldin gipoteza, o'zgaruvchilar va tahlil rejangizni ochiq omborda (masalan, OSF) ro'yxatdan o'tkazish. Bu orqaga qarab ov qilishning oldini oladi (HARKing - natijani ko'rgandan so'ng gipotezalarni tuzish) va tadqiqotingizning ishonchliligini oshiradi. AI sizga oldindan ro'yxatdan o'tish shakli loyihasini tuzishda va rejangizdagi noaniqliklarni aniqlashda yordam beradi; Biroq, siz yozib olgan har bir qaror sizniki va yozib olgandan keyin unga rioya qilish sizning mas'uliyatingizdir.
uchta mini holat
1-holat - Savolni qisqartirish. Bitiruvchining savoli “Ijtimoiy tarmoqlar yoshlarga qanday ta’sir qiladi?”. Bu juda keng va o'lchovsiz edi. U AIni PICO-ga o'xshash ramkaga kiritdi; Savol "14-17 yoshli o'rta maktab o'quvchilarining kundalik Instagram foydalanish vaqti va uyqu sifati o'rtasida bog'liqlik bormi?" aylangan. O'lchanadigan, cheklangan va javob beradigan savol; AI uni toraytirishga yordam berdi, talaba qaror qabul qildi.
2-holat - chalg'ituvchi o'zgaruvchan ogohlantirish. Bir tadqiqotchi "onlayn kurs → past muvaffaqiyat" deb faraz qildi. U AIdan uning zaif tomonlari haqida so'radi; AI bizga ijtimoiy-iqtisodiy holat ham kurs turiga, ham muvaffaqiyatga ta'sir qiluvchi chalkashlik bo'lishi mumkinligini eslatdi. Tadqiqotchi buni bilmas edi, lekin u o'z dizayniga nazorat o'zgaruvchisi sifatida qo'shishni o'tkazib yubordi. AI eslatma sifatida xizmat qildi; uslubiy qarorni o‘zi qabul qilgan.
3-holati - axloqiy chegara. Talaba nozik masala (moddadan foydalanish) bo'yicha so'rovnoma tuzayotgan edi va YZ dan so'radi: "Ushbu so'rov axloq qo'mitasidan o'tadimi?" — deb soʻradi u. AI umumiy tamoyillarni sanab o'tdi (rozilik, anonimlik, chiqish huquqi), lekin talaba buni rozilik bilan almashtirmadi; Haqiqiy axloq qo'mitasi ariza berdi va kengash ikkita maqolada tuzatishlar kiritishni talab qildi. AI loyihaga yordam berdi, kengash qaror qabul qildi.
Nusxalanadigan shablonlar
1) Savolni qisqartirish:
Sizning rolingiz: metodologiya bo'yicha maslahatchi. Mening qiziqishim keng doirasi: "[mavzu]". Buni 3 ta yo'naltirilgan, o'lchanadigan muqobil tadqiqot savollariga qisqartiring. Har biri uchun namunani, asosiy o'zgaruvchilarni va mumkin bo'lgan dizaynni belgilang. Bu variantlar; Men qaror qilaman.
2) gipoteza va o'zgaruvchan ma'noni ajratish:
Mening tadqiqot savolim: "[savol]". Menga taklif qiling (a) tekshiriladigan gipoteza, (b) mustaqil/bog‘liq/nazorat o‘zgaruvchilari, (c) har bir o‘zgaruvchi uchun operativ (o‘lchanadigan) ta’rif. Shuningdek, mumkin bo'lgan chalkash o'zgaruvchilar ro'yxatini kiriting. Variantlarni muhokama qiling, qaror meniki.
3) Shaklni taqqoslash:
Jadvaldagi “[savol]” uchun miqdoriy, sifat va aralash usullar dizaynlarini solishtiring: moslik, kuch, chegara, zarur manba. “Buni tanlang” deb aniq aytmang; Menga ijobiy va salbiy tomonlarini bering, men tanlov qilaman.
4) Haqiqiylik/ishonchlilik tahdidlari ro'yxati:
Quyidagi dizaynning ichki, tashqi haqiqiylik va ishonchlilikka tahdidlarini sanab o'ting va har biri uchun mumkin bo'lgan qarshi choralarni taklif qiling. Dizayn: [jamlash]. Bu mening nazorat ro'yxatim bo'ladi; Men qaror qabul qilaman.
Zaif taklif / Kuchli taklif
Zaif taklif:
Menga tadqiqot loyihasini bering.
Mavzular, savollar, hududlar va cheklovlar yo'q; AI umumiy, foydasiz shablonni yaratadi.
Kuchli so'rov:
Sizning rolingiz: ta'lim fanlari bo'yicha tajribali metodist. Mening savolim: "7-sinf fan yutuqlariga aralash ta'limning ta'siri". Kvazi-eksperimental dizayn uchun: OPTIONS sifatida tegishli nazorat guruhi strategiyasini, o'lchov vositalarining turini, mumkin bo'lgan chalkashliklar va ichki haqiqiylik tahdidlarini muhokama qiling. Quvvatni tahlil qilish uchun qanday ma'lumotlar kerakligini ayting; Raqamni benG*Power bilan hisoblab chiqaman. Axloqiy tasdiqlashni talab qiladigan belgilarni belgilang.
Dizayn qarori
AIning roli
Kimning javobgarligi
Savolni qisqartiring
muqobil variantlarni ishlab chiqaradi
Tadqiqotchi tanlaydi
Gipoteza/o‘zgaruvchi
Qoralama + eslatma
Tadqiqotchi belgilaydi
Shakl tanlash
solishtiradi
Tadqiqotchi qaror qiladi
namuna hajmi
Formula eslatadi
Dasturiy ta'minot tomonidan tasdiqlangan
Axloqiy tasdiqlash
qoralama yordamchisi
Faqat etika qo'mitasi
Umumiy xatolar
- AI qilish naqshni tanlash. Uslubiy qaror tadqiqotchiga tegishli; AI taklif qiladi, siz tanlaysiz.
- Axloqiy kengashni chetlab o'tish. AI "axloqiy" deb ayta olmaydi; Tasdiqlash muassasaning axloqiy qo'mitasidan olinadi.
- Mikserlarga e'tibor bermaslik. Agar nazorat o'zgaruvchilari rejalashtirilmagan bo'lsa, natijani izohlab bo'lmaydi.
- AIdan namunalarning aniq sonini olish. Tegishli dasturiy ta'minot yordamida quvvat tahlilini tekshiring.
- Savolni toraytirmaslik. O'lchovsiz keng savol loyihalash mumkin bo'lmagan tadqiqotni anglatadi.
Diqqat: AI tomonidan tavsiya etilgan usul sizning sohangizda standart bo'lmasligi mumkin. Har bir tavsiyani o'z sohangizdagi metodologiya manbalari bilan solishtiring (darslik, maslahatchi, shunga o'xshash nashrlar); AI umumiy gapiradi, domen konventsiyalari o'ziga xosdir.
qisqa bayoni; yakunida
Tadqiqot dizayni - bu savolni keskinlashtirishdan tortib, namuna olish va etikagacha bo'lgan zanjir. AI - bu zanjirning har bir bo'g'inida variantlarni ishlab chiqaradigan va ko'r nuqtalarni eslatuvchi kuchli fikrlash sherigi; gipotezani aniqlaydi, naqshlarni taqqoslaydi, tahdidlarni sanab o'tadi. Ammo dizaynni tanlash, namunani tasdiqlash va ayniqsa axloqiy tasdiqlash uchun javobgarlik tadqiqotchi va axloq qo'mitasiga tegishli. Eng qisqa qoida: tanlov AIdan, uslubiy va axloqiy qaror sizdan.
Ilova vazifasi
O'zingizning tadqiqot g'oyangizni oling. AI bilan uni 3 ta yoʻnaltirilgan savolga qisqartiring va bittasini tanlang. Siz tanlagan savol uchun gipotezalar, o'zgaruvchilar va operatsion ta'riflarni yarating va ularni o'z sohangiz bo'yicha tuzating. Miqdoriy/sifatli/aralash dizayn taqqoslashni so'rang va qaysi birini tanlaganingizni va nima uchun paragrafda asoslang. Axloqiy tasdiqlashni talab qiladigan belgilarni belgilang.
nazorat ro'yxati
- [ ] Men tadqiqot savolimni o'lchovli tarzda qisqartirdimmi?
- [ ] Men gipoteza va o'zgaruvchilarni operatsion ta'riflar bilan aniqlab berdimmi?
- [ ] Men chalg'ituvchi o'zgaruvchilarni rejalashtirdimmi?
- [ ] Men o'z sabablarim uchun naqsh tanladimmi?
- [ ] Men axloq qo'mitasining roziligini talab qiladigan fikrlarni aniqladimmi?