Birlik 6 / 11

Talabalarni kuzatish va erta ogohlantirish: ma'lumotlar, kuzatishlar va chegaralar

Daromadlar:

  • Sun'iy intellekt yordamida yo'qligi, akademik va xatti-harakatlarini kuzatish kabi ma'lumotlarni umumlashtirish va kuzatuv jadvali va kuzatuv eslatmalarini tayyorlash qobiliyati
  • Erta ogohlantirish uchun namunalarni aniqlashni osonlashtiradigan xulosalar chiqarishda qarorni mutaxassisga qoldiradigan takliflarni yozish qobiliyati
  • Sun'iy intellekt talabani xavf va noto'g'ri munosabatda bo'lish xavfini kamaytirishini tushunish va erta ogohlantirish har doim ekspert kuzatuvi va suhbati bilan birlashtirilishi kerakligini ko'ra bilish.

PDR mutaxassisining muhim ishlaridan biri talabalarni vaqt o'tishi bilan kuzatib borishdir: davomat namunalari, o'quv yutuqlari, xatti-harakatlar kuzatuvlari, ijtimoiy munosabatlar, suhbatlar tarixi. Ushbu monitoring talaba qachon yordamga muhtoj bo'lishi mumkinligini erta aniqlashga qaratilgan; Bu erta ogohlantirish deb ataladi. Erta ogohlantirish muammoning kuchayishidan oldin kuzatilishi mumkin bo'lgan belgilarga (ta'tilda bo'lmaganlarning keskin o'sishi, baholarning tushishi, olib tashlash) asoslangan yordamni faollashtirishni anglatadi. Lekin bu soha ham juda foydali, ham o‘ta xavfli bo‘lishi mumkin: to‘g‘ri ishlatilsa, talabaga o‘z vaqtida yetib borish imkonini beradi; Noto'g'ri ishlatilsa, u o'quvchini "xavf yorlig'i" ga tushiradi.

Ushbu bo'limda biz AIdan tarqoq kuzatuv ma'lumotlarini jamlaydigan va naqshni ko'rinadigan qiladigan yordamchi sifatida foydalanishni o'rganamiz. Eng muhim printsip: AI naqshni ko'rsatishi mumkin, lekin u talabani baholay olmaydi yoki uni "xavf ostida" deb e'lon qila olmaydi. Erta ogohlantirish har doim mutaxassisning kuzatishi va talaba bilan muhokamasi bilan birlashtiriladi; Yakuniy baholash va qaror mutaxassis tomonidan qabul qilinadi. Inqiroz chegarasini ham eslaylik: agar kuzatuv ma'lumotlari jiddiy xavfni ko'rsatsa (masalan, talabaning holati bevosita xavfni ko'rsatadi), bu inqirozli vaziyat va 9-bo'limdagi protokol kuchga kiradi; AI emas.

Naqshlarni ko'rish va ularni etiketlash o'rtasidagi nozik chiziq

Faqat ma'lumotlarni kuzatish ma'noli emas; kontekst ma’no beradi. Ishdan bo'shatishning uch haftalik ko'payishi; Bu kasallik, oilaviy vaziyat yoki maktabdagi qiyinchilik bilan bog'liq bo'lishi mumkin. AI bu o'sishni jadval yoki xulosada ko'rinadigan qilib ko'rsatishi mumkin ("so'nggi uch hafta ichida ishdan bo'shatish sezilarli darajada oshdi"); Bu mutaxassisning e'tiborini o'sha talabaga qaratadigan foydali ishora. Xavfli tomoni shundaki, AI (yoki AIga asoslangan mutaxassis) bu signaldan hukmga o'tadi: "bu talaba xavf ostida / muammoli / e'tibordan chetda". Bu sakrash noto'g'ri bo'lishi va talabani qoralashi mumkin.

Qoida: AI signallari, ekspert ma'nosini tuzadi. Xulosa - bu xulosa emas, balki suhbatni boshlash uchun asos. Hech bir belgi talaba bilan gaplashmasdan bahoga aylanmaydi.

Yana bir noziklik - ma'lumotlar manbalarini birlashtirganda ehtiyot bo'lishdir. Davomat, baho tendentsiyasi va xulq-atvor monitoringi alohida-alohida ma'noga ega, ammo AI ularni yagona "xavf balli" sifatida birlashtirishi noto'g'ri. Talabaning surunkali sog'lig'i borligi sababli darsga qatnashmaslik ko'paygan bo'lishi mumkin; Bu akademik muvaffaqiyatsizlik belgisi emas. Har xil turdagi ma'lumotlarni bitta raqamga to'plash o'quvchining haqiqatini yashiradi va noto'g'ri ustuvorlikni yaratadi. To'g'ri yondashuv - har bir turdagi ma'lumotlarni alohida "belgi" sifatida ko'rish va butunlikni mutaxassisning talqiniga qoldirishdir. AI ma'lumotlarni to'plashi mumkin; lekin ularni bir hukmga payvand qilish ishini qilmasligi kerak. Xuddi shunday, belgining "qancha vaqt davom etishi" ham muhim: bir haftalik tebranish va uch oy davom etadigan tendentsiya juda boshqacha ma'noga ega va bu vaqt o'lchamini o'qish yana mutaxassisga bog'liq.

Diqqat: Talabani “xavf ostidagi” roʻyxatini chop etish bolaning maktabdagi idrokiga doimiy taʼsir koʻrsatishi mumkin. Bunday yorliqlarning muomalaga kirishiga yo'l qo'ymaslik uchun erta ogohlantiruvchi bosma nashrlar maxfiy saqlanishi va faqat qo'llab-quvvatlash maqsadida va ekspert nazorati ostida ishlatilishi kerak.

Tarafsizlik: kim "xavf" deb hisoblanishi muhim

Erta ogohlantirishda tarafkashlik jiddiy adolat masalasidir. Agar tizim (yoki AI qisqartmasi) nomutanosib ravishda ma'lum bir ijtimoiy-iqtisodiy guruh, ma'lum bir mahalla yoki muayyan xulq-atvor namunalaridan talabalarni "xavf ostida" deb belgilasa, bu noto'g'rilikni institutsionalizatsiya qiladi. Mutaxassis qaysi belgilar haqiqatda qo'llab-quvvatlashni ko'rsatayotganini va qaysi biri faqat naqshga ishora qilishini farqlashi kerak; Har bir talabaga individual va adolatli yondashish kerak. AI tomonidan ishlab chiqarilgan "xavf" tili shubhasiz qabul qilinmasligi kerak.

Bosqichma-bosqich: ma'lumotlardan qo'llab-quvvatlashgacha

  1. Anonim ma'lumotlarni to'plang. ID kodlari o‘rniga “Student A/B/C” bilan davomat, kuzatish va baholarning borishi kabi ma’lumotlarni tartibga soling.
  2. AI bilan qisqacha. Naqsh va hodisa darajasidagi sezilarli o'zgarishlarni umumlashtiring.
  3. Belgilarni tanlang. Mutaxassis qaysi tezislar intervyuga loyiqligini hal qiladi.
  4. Fikr. Signal berilgan talaba bilan gaplashing; kontekstni o'rganing.
  5. Baholash va rejalashtirish. Mutaxassis ma'no va yordamni o'rnatadi.
  6. Qorong'i tuting. Qo'llab-quvvatlash maqsadlaridan tashqari natijalarni almashish; Yorliqni tarqatmang.

Nusxalanadigan shablonlar

1) Kuzatuv ma'lumotlarining xulosasi:

Sizning rolingiz: PDR ma'lumotlarini tahrirlash bo'yicha yordamchi. HUKM, "xavf" belgisi yoki tavsiyani qo'shing. Vazifa: Talaba tomonidan FACT darajasida quyidagi anonim yo'qligi/kuzatish ma'lumotlarini umumlashtiring; E'tiborga molik O'ZGARLARNI (o'sish/kamayish) ko'rsating. Baholash va qaror meniki; siz shunchaki naqshni ko'rinadigan qilib qo'yasiz.Ma'lumotlar: [anonim ma'lumotlarni joylashtirish]

2) Uchrashuv sabablari ro'yxati:

Quyidagi anonim xulosalardan YORDAM SUHBATni boshlash uchun asos bo'lishi mumkin bo'lgan faktlarni sanab o'ting. Har bir gap uchun bir jumla NEYTRAL sabab yozing (masalan, "so'nggi uch hafta ichida ishdan bo'shatish ko'paydi"). “Xavfli/muammoli” kabi yorliqlardan foydalanmang. Xulosa: [anonim xulosalar]

3) Kuzatuv jadvalini tahrirlash:

Quyidagi anonim kuzatuv eslatmalarini sana, kuzatilgan hodisa, rejalashtirilgan qadam va natija uchun ustunlar bilan jadvalga joylashtiring. Fikr qo'shmang, faktlarni saqlang. Eslatmalar: [anonim eslatmalar]

4) Suhbat oldidan tayyorgarlik:

Sizning rolingiz: PDR yordamchisi. Men davomati ko'paygan 14 yoshli talaba bilan YORDAMLI uchrashuvga tayyorlanyapman. Mulohaza yuritmaydigan, ochiq va talabani himoya qilishga olib kelmaydigan 8 ta tayyorgarlik savolini taklif qiling.

Zaif taklif / Kuchli taklif

Zaif:

Ushbu sinfning yo'qligi ro'yxatiga qarang, xavf ostida bo'lgan talabalarni belgilang.

U AIni hakam qiladi, undan "xavfli" yorliq yaratishni so'raydi, kontekst va suhbat yo'q.

Kuchli:

Sizning rolingiz: PDR ma'lumotlarini tahrirlash yordamchisi, "xavf" belgisini qo'shish. Quyidagi anonim yo'qlik ma'lumotlarida so'nggi 3 hafta ichida MUHIM O'ZGARISH ko'rsatgan talabalarni (fenomen darajasida) umumlashtiring. Har biri uchun faqat nima o'zgarganligini yozing; Men izoh va qarorni qabul qilaman. Ma'lumotlar: [anonim ma'lumotlar]

Bu signal beradi, u etiketlamaydi; Qaror ekspertning qo'lida.

uchta mini holat

1-holati - Foydali belgi. Mutaxassis 200 nafar o'quvchidan iborat sinfdagi individual darslarni kuzatishda qiynalardi. U AI tomonidan umumlashtirilgan anonim ma'lumotlarga ega edi; Odatda e'tibordan chetda qoladigan, jim, ammo doimiy ravishda davom etmaslikni ko'rsatadigan talaba ajralib turdi. Mutaxassis gapirdi; U ertalab talabaning transport muammosi borligini bilib, amaliy yechim ishlab chiqardi. AI belgi berdi, mutaxassis va talaba yechimni qurdi.

2-holat - Yorliqdan qaytish. Bir AI xulosasi bitta talabani "xulq-atvor uchun yuqori xavf" deb ta'riflagan; Holbuki, ekspert ma'lumotlarida faqat "sinfni ikki marta o'zgartirishni talab qilish" hodisasi mavjud edi. Mutaxassis bu yorliqni rad etdi, talaba bilan suhbatlashdi va so'rov o'zini do'stlar guruhidan uzoqlashtirish istagidan kelib chiqqanligini aniqladi. Yorliq bolani nohaq ravishda qoralashi mumkin; Ekspert filtri buni oldini oldi.

3-holat - tarafkashlikni tekshirish. Mutaxassisning ta'kidlashicha, AI ishlab chiqarilgan "xavf" ro'yxati nomutanosib ravishda ma'lum bir mahalladagi talabalarni o'z ichiga oladi. U ro'yxatni ishlatmadi, chunki bu noto'g'rilikni aks ettirishi mumkin; Buning o'rniga u barcha talabalar uchun adolatli, faktlarga asoslangan mezonlarni qo'lladi. Shunday qilib, qo'llab-quvvatlash stigma emas, balki haqiqiy ehtiyojga qarab taqsimlandi.

Umumiy xatolar

  • AI belgisini "xavfli" qilish. Sud tizimini vositaga aylantirish. Yechim: AI hodisani/o‘zgarishni ko‘rsatadi, ekspert xulosa chiqaradi.
  • Suhbatsiz baholash. Faqat ma'lumotlarga qarash va talaba bilan gaplashish emas. Yechim: har bir belgi suhbat orqali kontekstga ega bo'ladi.
  • Tarafsizlikka e'tibor bermaslik. Naqshga asoslangan "xavf" ro'yxatini qabul qilish. Yechim: adolat va individuallikni nazorat qilish.
  • Yorliqning aylanishi. "Xavfli talaba" ro'yxatini almashish. Yechim: maxfiylik va qo'llab-quvvatlash maqsadi chegarasi.
  • Uni inqiroz bilan aralashtirib yuborish. Jiddiy xavf belgisini muntazam monitoring sifatida davolash. Yechim: inqiroz protokoli (9-birlik) faollashtirildi.

Jadval: Imzomi yoki hukmmi?

chiqish

Turi

nima qilish kerak

"Oxirgi 3 hafta ichida ishdan bo'shatish ko'paydi"

Belgi (fenomen)

Uchrashuv sababi

"Bu talaba xavfli"

Hukm (yorliq)

Rad etish, haqiqatga qaytish

"Ikki semestr davomida baholar pasaymoqda"

Belgi (fenomen)

Uchrashuv sababi

"Uning oilasi unga e'tibor bermaydi"

hukm / xulosa

Rad etish, kuzatishga qaytish

"Uchrashuvlar chastotasi kamaydi"

Belgi (fenomen)

Ekspert baholaydi

Xulosa

Talabalarni kuzatishda AI tarqoq ma'lumotlarni umumlashtiradigan va naqshlarni ko'rinadigan qiladigan foydali yordamdir; Ammo u talabani baholay olmaydi yoki uni "xavf ostida" deb e'lon qila olmaydi. AI signallarni beradi, ekspert ma'noni yaratadi. Har bir belgini suhbat bilan kontekstualizatsiya qiling, noto'g'riligini tekshiring, teglarni tarqating va jiddiy xavf belgilarida inqiroz protokoliga o'ting. Erta ogohlantirishdan maqsad qoralash emas, balki o'z vaqtida va adolatli yordam ko'rsatishdir.

Ilova vazifasi

Xayoliy sinf uchun anonim davomat/kuzatish ma'lumotlarini yarating. AIni "kuzatuv ma'lumotlari sarhisobi" shablonini faktlar darajasida xulosa qiling. Natijani ko'rib chiqing: AI biron bir "xavf/muammo" yorlig'i yoki hukmlarini qo'shganmi? Muhokama qilish uchun sabablarning faqat faktlarga asoslangan, neytral roʻyxatini belgilang, olib tashlang va yarating. Keyin nojo'ya savol bering: ro'yxat ma'lum bir naqshda yig'iladimi?

nazorat ro'yxati

  • [ ] Asbobga berishdan oldin maʼlumotlarni anonimlashtirdim.
  • [ ] Men taklifga "xavf belgisi/hukm qo'shish" chegarasini yozdim.
  • [ ] Men AIning chiqishini fakt/belgi darajasida ushlab turdim va o'zim hukm qildim.
  • [ ] Men har bir belgini intervyu bilan kontekstuallashtirdim.
  • [ ] Men tarafkashlikni tekshirdim va teglarni maxfiy saqladim.