Прибуток:
- Розуміння засобів маскування за допомогою штучного інтелекту (ротоскопування), видалення об’єктів, масштабування та видалення шуму
- Можливість готувати та переглядати чернетки градації кольору та очищення звуку з підтримкою штучного інтелекту
- Уміти розуміти, що автоматичне вдосконалення може сфабрикувати деталі (артефакт) і етичну межу спотворення реальності в документальному/новинному контенті.
Після завершення монтажу відеоролик готовий «наративно», але ще не відшліфований «візуально та аудіально». Цей останній етап полірування — колір, очищення аудіо, ефекти та покращення — це рівень, який перетворює відео від аматорського до професійного. Традиційно більшість із них потребує досвіду та годин: ручне маскування, щоб стерти об’єкт із кадру, тонке озвучення, щоб усунути гул інтерв’ю. Штучний інтелект одночасно прискорив виконання цих завдань і знизив поріг знань. Але інструменти вдосконалення мають унікальну небезпеку: вони іноді «вигадують» деталі, яких не існує. У цьому розділі ми розглянемо як силу, так і межі реальності.
Терміни. Маскування/ротоскопування — це виділення об’єкта шляхом розділення його кадр за кадром (щоб замінити фон, видалити об’єкт). Видалення об'єкта - це видалення небажаного елемента (телефон, логотип, особа) із зображення та заливка фону. Підвищення роздільної здатності полягає в тому, щоб збільшити зображення з низькою роздільною здатністю до вищої. Усунення шумів – це зменшення шуму в зображенні або шуму в аудіо. Коригування кольорів – це створення атмосфери шляхом коригування кольору та тонального характеру зображення. Артефакт - це штучне, небажане спотворення або вигадана деталь, введена під час вдосконалення.
Візуальні ефекти на основі штучного інтелекту
Робота, яка раніше займала у редактора дні, тепер займає хвилини. Автоматичне маскування може відокремити людину від фону без зеленого екрану. Видалення об’єкта може видалити з кадру сміттєвий бак, мікрофон або небажану людину та інтелектуально заповнити фон. Зміна фону та відстеження руху стали значною мірою автоматизованими. Це справжній стрибок продуктивності. Але результат ніколи не приймається сліпо: під час видалення об’єкта фон може залишити «примарний» слід; маскування може мерехтіти на волоссі та краях; Заповнена ділянка може бути несумісною з навколишньою тканиною. Кожен кадр ефекту необхідно перевіряти на весь екран і в русі.
Колір і звук: автоматичний запуск, полірування людиною
Під час корекції кольору AI може автоматично коригувати баланс білого та вирівнювати експозицію або навіть запропонувати «кінематографічний вигляд». Це хороша відправна точка, але колір також є інструментом вираження: холодні тони передають напругу, теплі — інтимність. Залишаючи це творче рішення автоматично, вирівнюєте емоції відео. ШІ зрівнює; Ви створюєте атмосферу.
AI у очищенні звуку сьогодні дуже потужний: він може певною мірою зменшити фоновий гул, шум кондиціонера, луну та навіть вітер; Це може підкреслити розмову. Але надмірне очищення робить звук глухим і штучним, як «підводний»; Такі звуки, як «с» і «т», можуть бути спотворені (артефакт). Правило: перевіряйте очищення на слух і дотримуйтеся його помірності. Мета полягає не в тому, щоб зробити звук стерильним, а в тому, щоб зробити його природним і зрозумілим.
У наведеній нижче таблиці підсумовано інструменти відновлення за призначенням і ризиком:
угода
внесок ШІ
Основний ризик
контроль
видалення предмета
Автозаповнення
Примарний слід, невідповідна текстура
Анімований повноекранний перегляд
апскейлінг
збільшення роздільної здатності
Фабрична деталь, штучне обличчя
Порівняння з оригіналом
Усунення шуму (зображення)
Зменшення поколювання
Екстремальне пом'якшення, пластична текстура
Контроль втрат деталей
очищення звуку
Гудіння/зменшення відлуння
Приглушений, штучний звук, артефакт
На слух, в міру
Редагування кольорів
Автоматична синхронізація
Беземоційний, плоский погляд
Вирішення творчого тону в руках людей
Межа реальності: коли вдосконалення є неетичним
Це найбільш критична концепція. Інструменти підвищення роздільної здатності та видалення шуму можуть створити деталі, яких немає насправді. Збільшуючи різкість розмитого обличчя, сканер може «виготовити» риси обличчя, яких насправді не існує — обличчя, яке схоже на цю людину, але не є нею. Це може бути не проблема з художнім або естетичним вмістом; Але неетично спотворювати реальність у новинах, документальних фільмах, судово-медичній експертизі та контенті, який видається за справжній. «Уточнення» зображення камери безпеки та зчитування номерного знака насправді може бути зчитуванням номерного знака, який вигадала модель. Правило зрозуміле: шумозаглушення і різкість дозволені; Але зміна значення змісту, сказаного слова чи фактичної деталі вводить в оману.
Увага: вдосконалення документального та новинного вмісту має обмежуватися лише тим, щоб «зробити те, що існує, більш помітним». «Додавання того, чого не існує» (деталі обличчя, номерний знак, слова) вводить глядача в оману та руйнує професійну впевненість. У разі сумнівів збережіть оригінал і вкажіть перешкоди.
три міні-чохла
Випадок 1 — Швидке очищення. Документаліст постраждав від вітру та шуму транспорту під час інтерв’ю, знятого на вулиці. Завдяки очищенню звуку ШІ зменшив гул і підкреслив мову; Перевірив результат на слух і переконався, що артефактів немає. Перезйомки не потрібні, інтерв'ю збережено. Автомобіль усунув звук; редактор зберіг безпосередність.
Випадок 2 — Підроблений апскейлер. Команда «очистила» зображення обличчя з низькою роздільною здатністю з архіву, збільшивши його розмір і використавши його в документальному фільмі. Пізніше з'ясувалося, що на обличчі, яке з'ясувалося, були риси, які насправді не належали цій людині, а були вигадані моделлю. Достовірність документального фільму була поставлена під сумнів. Урок: результат масштабування не можна вважати реальним на обличчі/деталі, які претендують на реальність.
Випадок 3 — надмірне очищення. Редактор дуже агресивно очистив аудіо подкасту, щоб зробити його «ідеальним». Результат вийшов приглушеним, підводним і штучним; Слухачі кажуть, що звук заважав. Правильно було дотримуватися дозування очищення і кілька разів порівнювати на слух.
Слабка підказка / Сильна підказка
Інструменти аудіо/відео здебільшого працюють за допомогою кнопок, але ви також можете запропонувати текстовому помічнику створити план робочого процесу.
Слабке бажання:
Виправлення та оптимізація аудіо та відео.
«Кращий» не визначено; Яка процедура, яка доза, який контроль – незрозуміло.
Сильне бажання:
Ваша роль: консультант з робочого процесу пост-продакшну. Матеріал: інтерв'ю, зняте на відкритому повітрі; Чути завивання вітру, зображення трохи зашумлене, на фоні небажаний знак. Завдання: Напишіть план покращення покроково. На кожному кроці: мета, попередження про дозування та метод КОНТРОЛЮ. Обмеження: це ДОКУМЕНТАЛЬНИЙ ФІЛЬМ; Не пропонуйте втручання, яке змінить реальність, пропонуйте лише операції, які роблять те, що існує, видимим/чутним.
Поширені помилки
- Не дивлячись ефект кадру в русі. Примарний слід і мерехтіння видно лише під час відтворення.
- Очищення від надмірного шуму. При перевищенні дози голос стає хриплим і штучним; виникає артефакт.
- Помилково приймаючи результат масштабування за справжній. Може підходити до обличчя/деталі моделі; Його не можна використовувати, щоб стверджувати реальність.
- Залиште колір автоматичним. Колір — засіб вираження; Емоційне рішення належить людині.
- Зміна реальності в документалістиці. Додавання того, чого не існує, є оманою та професійним порушенням.
Порада: під час покращення завжди зберігайте оригінал і порівнюйте «до/після». Невелике покращення часто є більш природним і безпечнішим, ніж серйозне втручання.
Підсумовуючи
У візуальних ефектах, покращенні кольору та звуку штучний інтелект знижує поріг досвіду, скорочуючи години роботи до хвилин: автоматичне маскування, видалення об’єктів, очищення звуку та вирівнювання кольорів тепер доступні кожному. Але завжди діють два обмеження. Перший — технічний: кожне втручання може спричинити артефакти (сліди привидів, приглушений звук, вигадані деталі), тому його слід робити помірковано та порівнювати з оригіналом. Другий — етичний: дозволено зменшувати шум і уточнювати, але змінювати реальність — особливо в новинах і документальних фільмах — вводить в оману. AI відшліфовує зображення та звук; ви зберігаєте реалізм і творчий тон.
Аплікаційне завдання
Виберіть аудіозапис із шумом і дещо спотворене зображення (можливо, ваш власний матеріал). Застосуйте очищення звуку в двох різних дозах і порівняйте на слух; Зверніть увагу, при якій дозі спотворюється природність. Спробуйте видалити або збільшити розмір об’єкта на зображенні та порівняйте результат із оригіналом, щоб знайти принаймні дві ознаки артефакту/фабрикації. Якщо цей ролик буде використано в документальному фільмі, запишіть причини, чому ви не втручалися б.
контрольний список
- [ ] Чи перевірив я кожен виконаний/очищений вихід у русі/відтворенні та порівняв з оригіналом?
- [ ] Чи використовував я очищення звуку в дозі, яка не спричиняє артефактів?
- [ ] Чи перевірив я вихід масштабування/оптимізації на помилкові деталі?
- [ ] Чи свідомо я прийняв колірне рішення як творчий вибір?
- [ ] Чи дотримувався я обмеження, яке не спотворюватиме реальність у вмісті, який претендує на реальність?