одиниці
1. Вступ до штучного інтелекту в соціальній роботі: ролі, межі, автентифікація, конфіденційність та етика 2. Документування справи та ведення записів: перетворення нотаток на фактичні та обґрунтовані записи 3. Біопсихосоціальна оцінка та підготовка до співбесіди 4. Підтримка оцінки ризиків і планування безпеки: найбільш чутливий рубіж 5. Посібник із відображення ресурсів і маршрутизації: підключення клієнта до потрібної служби 6. План втручання та догляду: встановлення цілей та моніторинг 7. Написання звітів: інституційні та судові звіти 8. Спілкування з клієнтом: прості, багатомовні та доступні тексти 9. Розробка програми та проекту: аналіз потреб, розробка та заявка на фінансування 10. Упередження, дискримінація та етика: справедливе та культурно відповідне використання 11. Конфіденційність клієнта, KVKK і безпечне використання штучного інтелекту 12. Наскрізний робочий процес, управління та відповідальне використання
одиниця 9 / 12

Розробка програми та проекту: аналіз потреб, розробка та заявка на фінансування

Прибуток:

  • Можливість налаштувати структуру аналізу потреб, логіку програми та проект заявки на фінансування за допомогою штучного інтелекту
  • Знання того, що програма народилася на місці, і вміння застосувати дисципліну додавання кожної статистики та суми до реальних даних і позначення їх вигаданою цифрою [ПОТРІБНІ ДАНІ].
  • Продемонструйте здатність виконувати обіцянки реалістичними та стійкими, а також використовувати мову, яка не клеймить цільову групу та надає їй можливості.

Соціальна робота – це не просто індивідуальне дослідження; Це також стосується розробки, реалізації та пошуку ресурсів для програм і проектів, які відповідають потребам громад. Програма підтримки працевлаштування жінок у мікрорайоні, проект підтримки освіти для знедолених дітей, центр соціалізації для людей похилого віку, просвітницька кампанія для боротьби зі залежністю. Ці роботи; Це потребує аналізу потреб, встановлення цілей, плану діяльності, бюджету, моніторингу та оцінки та часто заявки на фінансування (заявки, що вимагає ресурсів в обмін на проект). У цьому розділі ви дізнаєтеся, як використовувати штучний інтелект як партнера для мислення та написання від етапу ідеї програми до чернетки програми, які дані мають бути реальними та етичні межі.

Принцип із самого початку: програма виникає з поля; не зі столу. Що робить програму дійсно цінною, так це те, що вона базується на реальних потребах справжньої спільноти. ШІ може створювати вільний текст «аналізу потреб», але він не знає поля; Використовуючи статистичні дані, потреби та обґрунтування, які він надає, без перевірки їх реальними даними та вашими знаннями в галузі створює програму, яка хороша на папері, але не відповідає дійсності. AI покращує структуру та мову; Ви гарантуєте автентичність вмісту.

Де в програмному циклі стає в нагоді ШІ?

1. Структура аналізу потреб. Він визначає, які дані, які зацікавлені сторони та які запитання необхідні для систематичного вивчення потреби. Але ви наводите цифри та висновки з реальних джерел.

2. Програмна логіка (теорія змін). Це допомагає встановити ланцюг (логіку втручання) «Ця діяльність дає такий вихід, цей результат, цей ефект»; Це робить видимими прогалини та слабкі припущення.

3. План діяльності та часу. Він створює структуру, яка йде від цілей до діяльності, від діяльності до календаря.

4. Проект заявки на фінансування. Надійний партнер із написання документів для заповнення розділів форми заявки (резюме, обґрунтування, цілі, заходи, обґрунтування бюджету, моніторинг-оцінка, стійкість) — ви перевіряєте дані та реальність.

5. Контрольно-оціночні показники. Він пропонує вимірні показники для вимірювання успіху програми.

Порада: коли ШІ створить проект програми, скажіть йому «зробити статистику або джерела; замінити числа на [ПОТРІБНІ ДАНІ]». Сфабрикована статистика у заявках на отримання коштів призведе до відхилення заявки та зашкодить довірі до вашої установи. Ви заповнюєте прогалину реальними даними.

Стійкість програми є одним із аспектів, яким часто нехтують, але найбільше приділяють увагу спонсорам. Які переваги буде після завершення проекту, як продовжуватиметься надання послуг, як громада розширить власну спроможність — усе це є частиною гарного дизайну. ШІ може бути корисним у створенні сценаріїв сталого розвитку («коли фінансування закінчується, цей стейкхолдер бере на себе роботу», «волонтерський потенціал створюється», «укладається протокол з місцевою владою»); Але тільки ви, володіючи знаннями в цій галузі, можете оцінити, чи справді можливі ці сценарії та хто з зацікавлених сторін дійсно обіцяв. «Добре звучача» обіцянка сталого розвитку, створена штучним інтелектом, якщо за нею не стоїть реальне зобов’язання, ставить перед організацією обіцянку, яку вона не зможе виконати в майбутньому.

Увага: кожне зобов’язання, яке ви берете в заявці на фінансування, є контрактом. ШІ може запропонувати перебільшені цілі, недосяжну кількість бенефіціарів або нереалістичні результати, «щоб збільшити шанси на успіх». Навіть якщо така заявка буде прийнята, недосягнення цілей протягом звітного періоду руйнує довіру до установи та шанси на майбутнє фінансування. Завжди краще обіцяти менше і зробити більше, ніж обіцяти занадто багато і не виконувати.

Крок за кроком: від ідеї до застосування

  1. Збирайте з поля те, що вам потрібно. Почніть з реальних даних (ваші власні дані, офіційна статистика, думки зацікавлених сторін); Не з ШІ.
  2. Створіть структуру за допомогою ШІ. Попросіть ШІ про аналіз вимог і скелет логіки програми; розмістіть свої справжні дані в цьому скелеті.
  3. Скласти обґрунтування діяльності та бюджету. AI може окреслити ланцюжок діяльність-результат і логіку статей бюджету; Ви визначаєте суми.
  4. Зміцнення мови програми. Використовуйте ШІ для чіткої та переконливої ​​копії, яка відповідає мові та пріоритетам спонсора; Але уникайте перебільшень і брехливих обіцянок.
  5. Аудит автентичності та етики. Чи є джерело для кожного числа? Чи реальні обіцянки? Чи створює програма ризик заподіяння шкоди або стигматизації групи? Ви виконуєте цей контроль.

три міні-чохла

Випадок 1 — Фреймворк заощадив час. Асоціація готувала заявку на проект допомоги дітям у неблагополучному районі. Структура аналізу потреб, яку вони вимагали від AI, нагадала мені про двох зацікавлених сторін, яких команда пропустила (шкільних консультантів і директора). Команда зібрала реальні дані від цих зацікавлених сторін; Заява ґрунтувалася на набагато вагомішому обґрунтуванні. Приблизно 2 дні роботи з налаштування скоротилися до половини дня.

Випадок 2 — Підроблена статистика. YZ включив в проект заявки вражаюче речення: «70% дітей у цьому районі кидають школу». Команда запитала про джерело цієї цифри; YZ не зміг послатися на джерело, цифра вигадана. Коли досліджували фактичні дані, співвідношення було дуже іншим. Якби його надіслали зі сфабрикованою статистикою, заявку було б відхилено та вона втратила б довіру.

Випадок 3 — Визнано етичний ризик. Проект штучного інтелекту однієї програми описував цільову групу як «проблемні сім’ї» і зображував їх як пасивних «об’єктів допомоги». Команда зрозуміла це: мова була стигматизуючою та суперечила принципу розширення можливостей програми. Текст було перекладено мовою, яка зробила спільноту суб’єктом і партнером. Це покращило як етику, так і якість програми.

Чотири шаблони, які можна копіювати

1) Структура аналізу потреб:

Ваша роль: консультант з розробки соціальних програм. Підготуйте структуру для аналізу потреб щодо [освітньої підтримки для дітей із неблагополучних районів]: які дані я повинен зібрати, яких зацікавлених сторін я маю опитати, які запитання я маю поставити? Статистика або висновки ФЕЙК; Напишіть [ПОТРІБНІ ДАНІ], де потрібні цифри.

2) Програмна логіка (теорія змін):

Встановіть логічний ланцюжок втручання для такої ідеї програми: Діяльність → Результати → Результати → Вплив. Запишіть припущення під кожним кроком і позначте слабкі/ризиковані припущення. Ідея: [написати ідею програми]. Не обіцяйте нереальних результатів.

3) проект заявки на отримання фонду:

Ваша роль: довідковий редактор. Напишіть чернетки для наступних розділів: резюме, обґрунтування, цілі (SMART), заходи, показники моніторингу та оцінки, стійкість. Статистика та сума FITTING; Використовуйте заповнювачі [ДАНІ ПОТРІБНІ] / [ПОТРІБНА СУМА]. Не перебільшуйте; Пишіть реалістично і чітко. Інформація про програму: [надати інформацію]

4) Контроль етики та мови:

Перегляньте наведений нижче текст програми: чи стигматизує вона цільову групу, чи зображує їх як пасивних «об’єктів допомоги», чи є формулювання, які порушують принцип розширення можливостей та участі? Позначайте проблемні твердження та пропонуйте шанобливі альтернативи, які зацікавлять спільноту. Текст: [вставити текст]

Слабка підказка / Сильна підказка

Слабка підказка:

Напишіть проектну заявку для знедолених дітей і включіть у своє обґрунтування вражаючу статистику.

Сказати «додати вражаючу статистику» — це запрошення для штучного інтелекту скласти цифри. Результатом є вражаючий, але непідкріплений текст, який призведе до відхилення заявки та підриває довіру.

Потужна підказка:

Ваша роль: довідковий редактор. Напишіть чернетку проектної заявки на основі моїх РЕАЛЬНИХ даних і знань, наведених нижче. Додаткова статистика ПРИМІТКА; Напишіть [ПОТРІБНІ ДАНІ] там, де необхідний номер, який я не вказав. Ставте цілі РОЗУМНО, а обіцянки — реалістичні. Визначте громаду як суб’єкт участі, а не пасивний суб’єкт. Мої дані: [вставте фактичні дані]

Різниця: якщо сказати «використовуйте дані, які я вам надав, позначте решту» замість «додайте статистику», це робить додаток чесним і потужним.

ШІ та людина в програмному циклі

етап

Внесок ШІ

чоловіча робота

Аналіз потреб

рамка, питання

Реальні дані, поле

Логіка програми

ланцюг + припущення

Судження про реалізм

План діяльності

чернетка календаря

Застосовність

Бюджет

логіка пера

Фактичні суми

Написання заявки

мова, будова

правдивість, чесність

Моніторинг-оцінка

Рекомендація щодо індикатора

Значення, вимірювання

Етика

Контроль мови

Рішення про пошкодження/клеймо

Поширені помилки

  • Довіряючи статистиці AI. Він складає цифри; передайте всі дані з реального джерела.
  • Оформлення програми з табл. Програма виникає з поля; ШІ не знає поля.
  • Перебільшена обіцянка. Результати, які не будуть реалізовані, руйнують додаток і довіру; Будьте реалістами.
  • Стигматизуюча мова. Визначте цільову групу як суб’єкта-учасника, а не пасивного «об’єкта».
  • Пропуск моніторингу-оцінки. Програмою, яку неможливо виміряти, неможливо керувати; поставити індикатори з самого початку.

Підсумовуючи

Розробка програм і проектів є сильною стороною соціальної роботи на рівні громади; Тут штучний інтелект економить реальний час завдяки структурі аналізу потреб, логіці програми, плану заходів, проекту заявки на фінансування та пропозиції щодо показників. Але програма народжується з поля: ви поєднуєте статистику, потреби та суми з реальними даними, дотримуєтеся реалістичних обіцянок і робите мову відповідною до принципу розширення можливостей без стигматизації. AI покращує структуру та мову; Ви гарантуєте автентичність і етичність.

Аплікаційне завдання

Виберіть ідею програми, реальну чи вигадану, але реалістичну. Витягніть дані та зацікавлених сторін, які вам потрібно зібрати, за допомогою шаблону «структура аналізу потреб». Потім візьміть чернетку з шаблоном «чернетка заявки на фінансування» та перевірте, чи штучний інтелект створює статистику, правильно використовуючи заповнювачі [ПОТРІБНІ ДАНІ]. Нарешті, застосуйте шаблон «перевірка етики та мови».

контрольний список

  • [ ] Я базувався на реальних даних і знаннях.
  • [ ] Я перевірив/позначив кожну статистику, яку штучний інтелект створює з фактичного джерела.
  • [ ] Я дотримувався реалістичних і вимірних обіцянок і цілей.
  • [ ] Я використовував мову, яка не стигматизує цільову групу, а надає їй можливості.
  • [ ] Моніторингово-оціночні показники я планував із самого початку.