Mga nadagdag:
- Kakayahang magplano ng listahan ng pagbili, pinakamababang stock (par level) at mga konsepto ng order point na may suporta sa artificial intelligence
- Kakayahang sukatin ang basura ng pagkain, gumawa ng root cause analysis at mga senaryo ng pagbabawas gamit ang artificial intelligence, at palakasin ang sustainability
- Ang kakayahang tukuyin na ang pagtataya ng artificial intelligence ay nakabatay sa makasaysayang data at season, at na ang desisyon ng chef at ng mamimili ay mauna kung sakaling magkaroon ng mga pagkaantala sa supply at pagbaba ng presyo.
Ang mga kita ng isang restaurant ay higit na nakukuha o nawawala sa dalawang lugar: tamang pagbili at kaunting basura. Masyadong maraming materyal ang masisira, masyadong maliit ang makakasira sa menu; Ang bawat gramo na napupunta sa basura ay isang pag-aaksaya ng biniling pera. Sa yunit na ito, gagamitin namin ang artificial intelligence bilang katulong sa pagpaplano para sa pagpaplano ng pagbili, pamamahala ng stock at pagbabawas ng basura ng pagkain. Malinaw ang hangganan: Bumubuo ang AI ng mga pagtataya at senaryo batay sa makasaysayang data at season; Ang paghuhusga ng pinuno at mamimili ay nangunguna sa desisyon sa pagkagambala ng suplay, pagkasira ng presyo at kalidad.
Mga pangunahing konsepto ng pagbili
Ang isang matatag na pagbili ay umaasa sa ilang mga konsepto. Ang antas ng par (minimum na antas ng stock) ay ang pinakamababang halaga ng isang materyal na dapat nasa kamay sa lahat ng oras; Kapag nahulog ito sa ibaba, inilagay ang order. Ang order point ay ang tinatawag na "order now" threshold, na isinasaalang-alang ang lead time (ilang araw bago dumating ang materyal). Ang stock na pangkaligtasan ay isang buffer laban sa hindi inaasahang pagmamadali o pagkaantala.
Kapag nagbigay ka ng makasaysayang data ng paggamit at inaasahang bilang ng mga pabalat, gagawa ang AI ng draft ng kung aling materyal at kung magkano ang i-order at magrerekomenda ng mga antas ng par. Ngunit ang sariwang ani ay may maikling buhay ng istante; Ang pagbili ng mas marami ay nangangahulugan ng pag-aaksaya, ang pagbili ng mas kaunti ay nangangahulugan ng kakulangan sa menu. Ang hula ng AI ay isang simula; Ang kalidad, presyo at seasonality ng supplier sa araw na iyon ay naiwan sa desisyon ng mamimili. Halimbawa, kahit na sinabi ng AI "bumili ng 10 kg ng mga kamatis", kung ang mga kamatis ay hindi maganda ang kalidad o ang presyo ay tumaas sa araw na iyon, ang bihasang mamimili ay lilipat sa isang alternatibo.
Tip: Kapag humihingi ng listahan ng order sa AI, sabihin ang "ipakita ang par level, kasalukuyang stock, at iminungkahing dami ng order para sa bawat item sa magkakahiwalay na column." Sa ganitong paraan makakakuha ka ng isang makatwirang rekomendasyon, hindi isang bulag na listahan, at maaari mong tingnan ito nang biswal.
Pagsukat at pagbabawas ng basura ng pagkain
Hindi mo mapapamahalaan ang hindi mo nasusukat. Ang mga pinagmumulan ng basura ng pagkain sa pangkalahatan ay kinabibilangan ng: sobrang pagbili (pagkasira), maling bahagi (mga natira sa plato), basura sa paghahanda (oversorting), hindi wastong pag-iimbak (napaaga na pagkasira) at kawalan ng timbang sa menu (pagkasira ng mga sangkap na kulang sa pagbebenta). Kapag ibinigay mo ang iyong mga talaan ng pag-aaksaya (ano, magkano, bakit itinapon), ginagawang nakikita ng AI ang pinakamalaking pinagmumulan ng basura at nagmumungkahi ng mga senaryo ng pagbabawas: ayusin ang bahagi, alisin ang mga mababa ang benta sa menu, gamitin ang mga nasayang na sangkap sa isa pang plato.
Sa mga tuntunin ng pagpapanatili, ang pagbabawas ng basura ay parehong etikal at matipid. "Nose-to-tail / root-to-leaf" na mga diskarte gaya ng paggawa ng tangkay ng gulay sa stock/vegetable broth, paggawa ng lipas na tinapay na crouton, at paggamit ng basura sa mga pagkain ng staff ay maaaring kunin bilang mga ideya mula sa AI. Ngunit ang margin sa kaligtasan ng pagkain ay pinananatili: ang sira na produkto ay hindi kailanman sinusuri; Ang "pagbawas ng basura" ay hindi kailanman maaaring maging dahilan para sa paggamit ng hindi ligtas na pagkain.
Babala: Ang pagbabawas ng basura ay hindi kailanman nakompromiso ang kaligtasan ng pagkain. Kahit na sinabi ng AI na "suriin ang pag-aaksaya", ang huling salita ay ang panuntunan sa kaligtasan ng pagkain: walang produkto na nag-expire, may sirang cold chain o mukhang nakompromiso.
tatlong mini case
Kaso 1 — Bumababa ang basura nang may par level. Ang kusina ng hotel ay palaging bumili ng napakaraming sariwang damo at kalahati sa mga ito ay lanta. Ang Hepe ay nagbigay ng 6 na linggo ng data ng paggamit sa AI; Kinuha ng AI ang aktwal na lingguhang paggamit at inirerekomendang par level para sa bawat herb. Ang mga order ay nabawasan sa antas na ito, at ang pag-aaksaya ng sariwang damo ay nabawasan nang malaki. Sa mga linggo kung saan mahina ang kalidad ng supplier, muling gumawa ng sariling desisyon ang mamimili; Itinakda ng AI ang base, inayos ito ng mga tao.
Kaso 2 — Pagsusuri ng sanhi ng basura. Isang restaurant ang nakakaranas ng malaking basura ng pagkain bawat buwan ngunit hindi alam kung saan ito nanggagaling. Ang basura ay naitala sa loob ng isang buwan (ano, ilang kg, bakit) at ibinigay sa YZ. Binanggit ng AI ang tatlong pinakamalaking pinagmumulan: nasirang stock ng isang low-selling fish plate, over-portioning ng side dish, at hindi wastong pag-imbak ng mga sangkap ng salad. Ang plato ng isda ay tinanggal mula sa menu, ang mga bahagi ay nabawasan at ang imbakan ay naitama. Kapansin-pansing bumaba ang basura sa loob ng tatlong buwan. Ipinakita ng AI ang pinagmulan, ginawa ng koponan ang mga desisyon.
Kaso 3 — Ang desisyon ng tao sa pagkagambala sa suplay. Sa pagbabalik-tanaw, naglagay ang AI ng isang seafood sa regular na listahan ng order nito. Ngunit huminto ang pangangaso sa linggong iyon dahil sa lagay ng panahon, at ang produkto ay alinman sa hindi magagamit o napakamahal. Hindi bulag na inilapat ng mamimili ang listahan ng AI; gumawa ng pansamantalang pagpapalit sa menu at nakipag-usap sa supplier. Tumitingin ang AI sa nakaraan; Pinangangasiwaan ng tao ang panandaliang pahinga.
Apat na maaaring kopyahin na mga template
1) Pagbili / draft ng order:
Ang iyong tungkulin: katulong sa pagbili. Nasa ibaba ang para sa bawat materyal: par level, kasalukuyang stock, average na paggamit sa nakalipas na 4 na linggo, at lead time. Inaasahang density sa susunod na linggo: [normal/mataas]. Gawain: Kalkulahin ang inirerekomendang dami ng order para sa bawat materyal sa isang hiwalay na hanay at isulat ang katwiran sa isang pangungusap. Magdagdag ng babala sa buhay ng istante sa mga sariwang produkto. Sabihin na gagawa ako ng desisyon sa kalidad/presyo.Data: [talahanayan].
2) Pagsusuri ng sanhi ng basura:
Nasa ibaba ang isang buwanang rekord ng pag-aaksaya: materyal/plate, halagang itinapon, dahilan para itapon. Ilista ang 5 pinakamalaking pinagmumulan ng basura; Para sa bawat isa, isulat ang posibleng ugat na sanhi at isang rekomendasyon sa pagpapagaan. Huwag mag-alok ng anumang mga mungkahi na nakakakompromiso sa kaligtasan ng pagkain. Data: [talahanayan].
3) Pagsusuri ng basura (ligtas):
Magmungkahi ng LIGTAS na mga ideya sa pag-recycle para sa mga sumusunod na basura sa paghahanda (hal. mga tangkay ng gulay, mga crust ng tinapay) (stock, sabaw ng gulay, crouton, pagkain ng kawani). Para sa bawat ideya, sabihin na ito ay wasto lamang para sa FRESH at ligtas na mga produkto, hindi maaaring gamitin ang sira na produkto. Mga basura: [listahan].
4) Rekomendasyon sa antas ng par:
Nasa ibaba ang huling 6 na linggo ng paggamit ayon sa materyal. Kalkulahin ang inirerekomendang par level (minimum na stock) at safety stock para sa bawat materyal. Isaalang-alang ang oras ng supply. Obserbahan ang pagkakaiba sa pagitan ng sariwa/matibay. Ipakita ang formula. Data: [talahanayan].
Mahinang prompt / Malakas na prompt
mahina:
Magkano ang materyal na dapat kong i-order?
Walang paggamit, stock, lead time, density; Gumagawa ang AI ng mga hula, hindi ito gumagana.
malakas:
Ang iyong tungkulin: katulong sa pagbili. Tomato: par level 8 kg, available 3 kg, lingguhang paggamit ~12 kg, supply ng 1 araw. Mataas na density sa susunod na linggo. Kalkulahin ang inirerekomendang dami ng order, magsulat ng katwiran, magdagdag ng babala sa buhay ng istante. Magpapasya ako sa kalidad at presyo.
Mga konsepto ng supply at basura (talahanayan)
konsepto
Paglalarawan
Bakit ito mahalaga?
antas ng par
Kinakailangang dumalo si Min. stock
Hindi masyadong maliit, hindi sobra
punto ng order
Order threshold ayon sa lead time
Sa oras na supply
stock ng kaligtasan
hindi inaasahang density buffer
Pinipigilan ang agwat ng menu
apoy
Halagang itinapon/nawala
Direktang pagkawala ng pera
ugat na dahilan
Ang tunay na dahilan ng basura
permanenteng solusyon
Mga karaniwang pagkakamali
- Blindly paglalapat ng AI order list. Ang kalidad, presyo at panahon ay mga desisyon ng mga tao.
- Hindi nag-iingat ng mga talaan ng sunog. Hindi mapangasiwaan ang hindi nasusukat na basura; Walang pagsusuri nang walang pagpaparehistro.
- Nilaktawan ang shelf life sa sariwang ani. Ang pagbili ng labis ay nangangahulugan ng pagkasira, pera at pag-aaksaya.
- Inuna ang pagbabawas ng basura kaysa sa kaligtasan ng pagkain. Ang sira na produkto ay hindi kailanman sinusuri.
- Hindi pinapansin ang pagkagambala ng supply. Ang hula batay sa nakaraan ay hindi alam ang instant break.
Sa buod
Ang kita ay pinananatili sa pamamagitan ng tamang pagbili at kaunting basura. Ang antas ng YZ par ay isang mabilis na katulong sa pagpaplano sa dami ng pagkakasunud-sunod, pagtatasa ng sanhi ng basura at mga ideya sa pagsusuri ng pag-aaksaya; Ibinibilang nito ang hindi nakikitang basura. Ngunit ang bawat hula ay nakasalalay sa nakaraan at sa panahon; Ang desisyon sa kalidad, presyo at mga pagbawas ng supply ay naiwan sa chef at mamimili. Ang pagbabawas ng basura ay hindi kailanman nakompromiso ang kaligtasan ng pagkain.
Gawain ng aplikasyon
Pumili ng limang materyales at isulat ang par level, kasalukuyang stock, lingguhang paggamit, at lead time (kahit haka-haka) para sa bawat isa. Makatanggap ng makatuwirang draft ng order mula sa YZ. Hiwalay, gumawa ng isang buwang imaginary waste record, ipagawa sa AI ang root cause analysis, at magsulat ng desisyon sa pagbabawas para sa dalawang pinakamalaking pinagmumulan ng basura. Mag-set up ng senaryo ng pagkagambala sa supply at ipaliwanag kung paano ka gagawa ng desisyon bilang tao.
checklist
- [ ] Ibinase ko ang draft ng order sa par level, stock at lead time.
- [ ] Pinaninindigan ko na ang AI recommendation ay iniiwan ang kalidad/presyo ng desisyon sa tao.
- [ ] Nag-iingat ako ng mga talaan ng sunog at gumagawa ng root cause analysis.
- [ ] Isinasaalang-alang ko ang babala sa buhay ng istante para sa mga sariwang produkto.
- [ ] Hindi ko kailanman nakompromiso ang kaligtasan ng pagkain sa pagbabawas ng basura.
- [ ] Alam kong nauuna ang paghatol ng tao kapag nagkaroon ng pagkagambala sa suplay.