Mga yunit

1. AI sa Food Engineering: Panimula, Mga Hangganan, Responsibilidad at Etika 2. Pagbuo at Pagbubuo ng Produkto 3. Kaligtasan sa Pagkain at Dokumentasyon ng HACCP 4. Shelf Life at Quality Analysis 5. Pag-optimize ng Produksyon at Proseso 6. Data ng Sensory Analysis 7. Supply Chain at Traceability 8. Pagpapatunay ng Batas, Label at Deklarasyon 9. Pagsusuri ng Datos ng Laboratory 10. Pagproseso ng Data ng Pagkain, Pagpapatunay at Seguridad gamit ang Python

Yunit 9 / 10

Pagsusuri ng Datos ng Laboratory

Mga nadagdag:

Kakayahang bigyang-kahulugan ang mga konsepto ng calibration curve, LOD/LOQ, repeatability at kawalan ng katiyakan sa pagsukat
Kakayahang mag-draft ng buod ng data ng lab, outlier screening at statistical interpretation gamit ang AI
Kakayahang i-validate ang statistical output ng AI gamit ang raw data, units at calibration

Nakaraang Susunod