Mga nadagdag:
- Kakayahang gumamit ng artificial intelligence hindi bilang isang mapagkukunan ng impormasyon ngunit bilang isang tool para sa pagmamapa ng paksa, pagbuo ng termino para sa paghahanap at pagbubuod ng mga ibinigay na teksto
- Kakayahang i-verify ang bawat iminungkahing pinagmulan sa catalog at protektahan laban sa panganib ng mga gawa-gawang pagsipi
- Kakayahang makilala sa pagitan ng pangunahin at pangalawang mapagkukunan at i-cross-check ang bawat petsa at katotohanan na may hindi bababa sa dalawang mapagkakatiwalaang mapagkukunan
Ang pananaliksik sa panitikan ay tungkol sa pagtatatag ng impormasyon sa paligid ng isang teksto: anong panahon ang isinulat ng isang may-akda, anong kilusan ang kanyang sinusunod, kung paano natanggap ang isang akda, kung sino ang nagsabi kung ano ang tungkol sa isang paksa. Ang trabahong ito ay nangangailangan ng pag-scan, pagbabasa, at pag-synthesize (pagsasama-sama ng nagkalat na impormasyon sa isang magkakaugnay na kabuuan) mula sa maraming mga mapagkukunan. Ang AI ay isang malakas na accelerator sa larangang ito — ngunit isa rin ito sa mga lugar kung saan ito ay pinaka-mapanganib; dahil may kumpiyansa ang AI na makakagawa ng mga hindi umiiral na source, maling petsa, at scrambled na impormasyon.
Ang isang-pangungusap na diwa ng yunit na ito ay ito: Gamitin ang AI bilang isang "pananaliksik induction at organisasyon tool," hindi isang "pinagmulan ng impormasyon"; Ang bawat katotohanan, petsa at pinagmulan ay hindi inilalagay kahit saan nang walang pagpapatunay mula sa pangunahing mapagkakatiwalaang pinagmulan.
Bakit hindi pinagmumulan ng kaalaman ang AI?
Ang AI ay isang text prediction machine, hindi isang tunay na library. Kapag nagtanong ka, naglalabas ito ng sagot na "parang malamang" sa iyo; Hindi niya alam kung tama o hindi ang sagot na ito at hindi niya ito magagarantiya sa iyo. Bukod pa rito, ang kaalaman ng AI ay may cut-off date (ang petsa kung kailan naubusan ng data ang modelo kung saan sasanayin); Hindi nito alam kung ano ang mangyayari pagkatapos ng petsang iyon, at maaaring mali rin ang impormasyon bago ang petsang iyon. Samakatuwid:
- Huwag gumamit ng taon ng publikasyon na ibinigay ng YZ nang hindi ito bini-verify.
- Huwag magsama ng source na iminungkahi ng AI sa iyong bibliograpiya nang hindi kinukumpirma na mayroon nga ito.
- Huwag ipasa ang "impormasyon" ng AI tungkol sa isang may-akda nang hindi ito sinusuri sa isang encyclopedia o peer-reviewed na publikasyon.
Babala: Ang mga bibliograpiyang binuo ng AI ay partikular na mapanganib. Maaaring pagsamahin ng AI ang pangalan ng isang tunay na may-akda sa isang makatotohanang pamagat at isang makatotohanang taon upang makagawa ng isang mapagkukunang hindi kailanman umiral. Ito ay tinatawag na "phantom attribution" at ito ay isang malaking pagkakamali sa akademikong mundo. I-verify ang bawat source laban sa library catalog o isang maaasahang database.
Paggamit ng AI nang tama sa pananaliksik
Talagang nakakatulong ang AI sa mga sumusunod na yugto ng pananaliksik:
- Pagma-map sa paksa: "Anong mga subtopic, anong mga talakayan ang mayroon sa paksang ito?" Isang mabilis na mapa ng pagsisimula sa tanong.
- Pagbuo ng termino para sa paghahanap: Pag-iba-iba ng mga keyword na hahanapin mo sa mga aklatan at database.
- Pagbubuod sa iyong nabasa: Pagbubuod at paghahambing ng mga aktuwal na teksto na ibinigay MO.
- Synthesis outline: Pag-aayos ng iyong mga na-verify na tala sa isang magkakaugnay na outline.
- Counter-questioning: "Ano ang maaaring kahinaan ng thesis na ito?" Huwag subukan ang pag-iisip sa pamamagitan ng pagsasabi.
Mag-ingat: sa lahat ng mga yugtong ito, ang impormasyon ay nagmumula sa iyo o sa isang mapagkakatiwalaang pinagmulan; Ang AI ay nagreregula at nagpapabilis, hindi gumagawa.
Tip: Sa halip na gawing "ipaliwanag" ang AI na isang paksa, bigyan ito ng mga mapagkakatiwalaang teksto na iyong nahanap at ipabuod at ihambing ang mga ito. Sa ganitong paraan, aasa ka sa pinagmulan na iyong na-verify, sa halip na ang impormasyon na na-memorize ng AI (na maaaring mali).
tatlong mini case
Kaso 1 — Ang pagmamapa ng paksa ay pinabilis ang pananaliksik. Nakatanggap ang isang mananaliksik ng subheading na mapa mula sa AI kapag nagpasok ng bagong paksa. Sa 12 subheadings, 9 ang nagtrabaho, 3 ay hindi nauugnay. Ipinakita ng mapa kung saan magsisimula ang paghahanap sa aklatan; Ngunit ang impormasyon sa ilalim ng bawat heading ay na-scan mula sa mga tunay na mapagkukunan.
Case 2 — Tatlong kathang-isip na source ang nahuli. Isang mag-aaral ang naghanap sa catalog ng library para sa 8 mapagkukunang iminungkahi ng YZ. 3 ay hindi umiiral, 1 ay iniugnay sa maling may-akda, 4 ay totoo. Gumamit lamang ang mag-aaral ng 4 na kumpirmadong mapagkukunan at dumanas ng isang kathang-isip na sakuna sa pagpapatungkol.
Case 3 — Maling petsa na naitama sa synthesis. Sa isang master's thesis, iniugnay ng AI ang pagsisimula ng isang trend sa maling taon. Itinama ng estudyante ang petsa pagkatapos itong i-cross-check gamit ang dalawang mapagkakatiwalaang source. Kung ang isang solong pinagmulan (AI) ay umasa, isang pangunahing error ang mananatili sa thesis.
Kaso 4 — Ang pagbabalik sa pangunahing pinagmulan ay nagbago ng interpretasyon. Sinipi ng isang mananaliksik ang isang linya mula sa isang makata mula sa isang artikulo sa pagsusuri (pangalawang mapagkukunan). Nang bumalik siya sa aklat ng makata (ang pangunahing pinagkunan), nalaman niyang hindi kumpleto ang pagsipi ng artikulo sa linya at binago nito ang interpretasyon. Ang disiplina ng pagbabalik sa pangunahing pinagmulan ay humadlang sa isang hinuha batay sa isang maling panipi.
Apat na maaaring kopyahin na mga template
1) Pagmamapa ng paksa:
Ang iyong tungkulin: consultant sa pananaliksik sa panitikan. Anong mga subheading at discussion axes ang maaaring nasa sumusunod na paksa: [paksa]. Gumawa ng MAPA para lang simulan ang iyong pananaliksik; HUWAG MAG-ANGKIN ng tumpak na impormasyon, petsa, o pinagmulan. Markahan ang bawat pamagat bilang "ma-verify mula sa library".
2) Pagbubuod sa ibinigay na pinagmulan (ligtas na paraan):
Nasa ibaba ang isang maaasahang teksto na nakita ko. Batay sa tekstong ito lamang: pangunahing tesis, ebidensyang ginamit, at mga kontrobersyal na punto. Pagdaragdag ng impormasyon na wala sa teksto, nagsasalita mula sa iyong sariling memorya. Teksto: [idikit ang teksto]
3) Disiplina sa pag-verify ng pinagmulan:
Bibigyan kita ng listahan ng mga mapagkukunan. Para sa bawat mapagkukunan: tingnan kung ang pagsipi ay naaayon sa istilo. BABALA: Hindi mo mabe-verify kung ang isang mapagkukunan ay aktwal na umiiral; sabihin sa akin kung paano maghanap para sa bawat mapagkukunan sa catalog ng aklatan. Angkop na pagkumpleto ng imprint. Listahan: [i-paste ang listahan]
4) Kontra sa hypothesis:
Bumuo ng pinakamatibay na argumento laban sa aking thesis statement sa ibaba. Sabihin sa akin kung anong mga uri ng mga mapagkukunan ang maaaring pabulaanan ang thesis na ito. Ang layunin ko ay palakasin ang aking thesis. Gumawa lamang ng mga lohikal na pagtutol; banggitin ang mga gawa-gawang mapagkukunan. Thesis: [isulat ang iyong thesis]
Mahinang prompt / Malakas na prompt
Mahina: "Bigyan mo ako ng 10 mapagkukunan sa paksang ito."
Güçlü: "Sabihin sa akin kung anong uri ng mga mapagkukunan (artikulo na sinuri ng kasamahan, artikulo ng encyclopedia, thesis, mapagkakatiwalaang aklat) at kung anong mga keyword ang dapat kong hanapin para sa pagsasaliksik sa paksang ito. Huwag gumawa ng anumang mga pagsipi na hindi mo siguradong umiiral; sa halip, bigyan mo ako ng isang epektibong diskarte sa paghahanap. Ibubuod ko at ibe-verify ang mga mapagkukunang makikita ko sa ibang pagkakataon para sa iyo."
Ang malakas na prompt ay nagpapanatili sa AI mula sa pagbuo ng mga haka-haka na mapagkukunan at ginagamit ito bilang isang "search strategist". Ang mahinang pag-prompt ay direktang nag-aanyaya sa panganib ng fictitious attribution.
Yugto ng pananaliksik at talahanayan ng pagpapatunay
entablado
tungkulin ng AI
pagpapatunay
pagmamapa ng paksa
Nagmumungkahi ng subheading
I-scan mula sa library
Termino sa paghahanap
Pinag-iba nito ang salita
sa pamamagitan ng pagsubok
pinagmumulan
hindi mapagkakatiwalaan
Catalog/database confirmation
pagbubuod ng teksto
Malakas (sa ibinigay na teksto)
Paghahambing sa teksto
synthesis
Mga draft na layout
paghatol ng tao
petsa/katotohanan
hindi mapagkakatiwalaan
Hindi bababa sa dalawang mapagkukunan
Pangunahin at pangalawang pinagmumulan ng paghihiwalay
Sa pananaliksik, ang paghihiwalay ng mga mapagkukunan sa dalawang uri ay ang batayan ng pagpapatunay. Pangunahing pinagmulan (isang pangyayari, gawain o kababalaghan mismo; ang orihinal ng tekstong pinag-aaralan—halimbawa, mismong aklat ng tula ng makata, sulat ng manunulat, pahayagan ng isang panahon). Pangalawang pinagmulan (isang kasunod na pagsusuri, pagpuna, o komentaryo sa pangunahing pinagmulan—halimbawa, isang artikulong nagsusuri sa akda ng isang makata). Sa panitikan na pananaliksik, ang tunay na awtoridad ang pangunahing pinagmumulan: kung ang pinag-uusapan mo ay isang linya, kailangan mong kunin ang linyang iyon mula sa tula mismo, hindi mula sa isang pangalawang-kamay na artikulo.
Ito ay kung saan ang AI ay pinaka-mapanganib: naghahatid ito sa pamamagitan ng "pag-alala" ng isang linya, isang balangkas, o isang petsa; ngunit ito ay pangalawa o kahit pangatlong kamay, kadalasang malabo na alaala. Kaya malinaw ang panuntunan: palaging kumpirmahin ang isang claim sa pangunahing pinagmulan (isang quote, isang linya, isang kaganapan) mula sa mismong pangunahing pinagmulan. Gumamit ng AI para imapa kung anong mga uri ng argumento ang maaaring nasa pangalawang panitikan at para buod ang aktwal na pangalawang teksto na iyong ibibigay.
Tip: Bago gumamit ng isang piraso ng impormasyon, itanong: "Ito ba ay pangunahin o pangalawang paghahabol?" Kung pangunahin, bumalik sa orihinal na teksto; Kung pangalawa, ibase ito sa isang tunay at beripikadong publikasyon. Walang "naaalala" ng AI ang kapalit ng dalawang uri ng mapagkukunang ito.
Mga karaniwang pagkakamali
- Napagkakamalang pinagmumulan ng impormasyon ang AI. Ang AI ay gumagawa ng mga hula; Ito ay hindi isang pinagmulan.
- Paggamit ng mga inirerekomendang mapagkukunan nang hindi kinukumpirma ang mga ito. Ang fictitious attribution ay ang error na may pinakamataas na panganib.
- Pagkuha ng mga petsa mula sa iisang pinagmulan. Cross-check gamit ang hindi bababa sa dalawang mapagkakatiwalaang mapagkukunan.
- Umaasa sa memorization ng AI. Magbigay ng sarili mong mga mapagkakatiwalaang teksto at ibuod ang mga ito.
- Nakakalimutan ang cut-off date. Maaaring hindi alam ng AI ang mga kasalukuyang pag-unlad.
Sa buod
AI sa panitikan na pananaliksik; Ito ay isang malakas na tulong para sa pagmamapa ng paksa, pagbuo ng termino para sa paghahanap, pagbubuod at pag-synthesize ng mga ibinigay na teksto. Ngunit hindi ito pinagmumulan ng impormasyon: huwag gumamit ng mga petsa, katotohanan at lalo na ang mga mapagkukunan nang hindi ito bini-verify. Ang haka-haka na pagpapatungkol ay ang pinaka-mapanganib na bitag ng larangang ito. Iposisyon ang AI bilang isang tool upang ayusin at mapabilis, at ang pinagkakatiwalaang pinagmulan bilang ang tunay na lugar ng impormasyon.
Gawain ng aplikasyon
Pumili ng paksa ng pananaliksik. Kumuha ng panimulang mapa mula sa AI gamit ang template na "pagmamapa ng paksa." Pagkatapos ay subukang magrekomenda ang AI ng 5 mapagkukunan at hanapin ang bawat isa sa katalogo ng aklatan; Bilangin kung ilan talaga ang umiiral. Isulat ang karanasang ito sa isang talata: Saan nakatulong ang AI, saan ito hindi mapagkakatiwalaan?
checklist
- [ ] Ginamit ko ang AI bilang tool sa pananaliksik, hindi isang mapagkukunan ng impormasyon.
- [ ] Kinumpirma ko ang pagkakaroon ng bawat mapagkukunan sa catalogue.
- [ ] Sinuri ko ang bawat petsa at katotohanan na may hindi bababa sa dalawang mapagkukunan.
- [ ] Nagbigay ako ng sarili kong mga mapagkakatiwalaang teksto at ibinubuod ang mga ito.
- [ ] Ako mismo ang nagtatag ng synthesis at paghatol.