Mga nadagdag:
- Kakayahang i-configure ang balangkas ng pagsusuri ng mga pangangailangan, lohika ng programa at draft ng aplikasyon sa pagpopondo gamit ang artificial intelligence
- Ang pag-alam na ang programa ay ipinanganak mula sa larangan at magagawang ilapat ang disiplina ng paglalagay ng bawat istatistika at halaga na may totoong data at pagmamarka nito ng isang gawa-gawang figure [KINAKAILANGANG DATA].
- Ipakita ang kakayahang tuparin ang mga pangakong makatotohanan at napapanatiling at gumamit ng wikang hindi naninira at nagbibigay kapangyarihan sa target na grupo.
Ang gawaing panlipunan ay hindi lamang one-on-one case study; Ito rin ay tungkol sa pagdidisenyo, pagpapatupad at paghahanap ng mga mapagkukunan para sa mga programa at proyekto na tumutugon sa mga pangangailangan ng mga komunidad. Isang programang sumusuporta sa pagtatrabaho ng kababaihan sa isang kapitbahayan, isang proyektong suporta sa edukasyon para sa mga batang mahihirap, isang sentro ng pagsasapanlipunan para sa mga matatanda, isang kampanya ng kamalayan upang labanan ang pagkagumon. Ang mga gawaing ito; Nangangailangan ito ng pagsusuri ng mga pangangailangan, pagtatakda ng layunin, plano ng aktibidad, badyet, pagsubaybay-pagsusuri at kadalasan ay isang aplikasyon ng pondo (aplikasyon na humihiling ng mga mapagkukunan bilang kapalit para sa proyekto). Sa unit na ito, matututunan mo kung paano gamitin ang AI bilang kasosyo sa pag-iisip at pagsulat mula sa yugto ng ideya ng programa hanggang sa draft ng aplikasyon, kung anong data ang dapat na totoo, at mga hangganan ng etika.
Isang prinsipyo mula sa simula: Ang programa ay lumabas mula sa larangan; hindi mula sa mesa. Ang tunay na nagpapahalaga sa isang programa ay nakabatay ito sa tunay na pangangailangan ng isang tunay na komunidad. Ang AI ay maaaring gumawa ng matatas na tekstong "needs analysis", ngunit hindi nito alam ang field; Gamit ang mga istatistika, mga pangangailangan at mga katwiran na ibinibigay nito nang hindi ito bini-verify gamit ang totoong data at ang iyong kaalaman sa larangan ay gumagawa ng isang programa na mahusay sa papel ngunit alien sa katotohanan. Pinahuhusay ng AI ang istraktura at wika; Tinitiyak mo ang pagiging tunay ng nilalaman.
Saan sa cycle ng programa nagagamit ang AI?
1. Nangangailangan ng balangkas ng pagsusuri. Binabalangkas nito kung anong data, aling mga stakeholder, at aling mga tanong ang kailangan para sistematikong suriin ang isang pangangailangan. Ngunit inilagay mo ang mga numero at natuklasan mula sa mga tunay na mapagkukunan.
2. Logic ng programa (teorya ng pagbabago). Nakakatulong ito upang maitatag ang kadena (lohika ng interbensyon) ng "Ang aktibidad na ito ay gumagawa ng output na ito, ang resultang ito, ang epektong ito"; Ginagawa nitong nakikita ang mga gaps at mahihinang pagpapalagay.
3. Plano ng aktibidad at oras. Gumagawa ito ng isang balangkas na napupunta mula sa mga layunin patungo sa mga aktibidad, mula sa mga aktibidad hanggang sa isang kalendaryo.
4. Draft funding application. Isang malakas na kasosyo sa pagsusulat para sa pagsagot sa mga seksyon ng isang application form (buod, katwiran, mga layunin, aktibidad, katwiran sa badyet, pagsubaybay-pagsusuri, pagpapanatili) — ibe-verify mo ang data at katotohanan.
5. Mga tagapagpahiwatig ng pagsubaybay-pagsusuri. Nagmumungkahi ito ng mga masusukat na tagapagpahiwatig upang masukat ang tagumpay ng programa.
Tip: Kapag mayroon kang AI draft ng isang application, sabihin dito na "gumawa ng mga istatistika o mapagkukunan; palitan ang mga numero ng [KINAKAILANGANG DATA]." Ang isang gawa-gawang istatistika sa mga aplikasyon ng pondo ay parehong tatanggihan ang aplikasyon at masisira ang kredibilidad ng iyong institusyon. Punan mo ang blangko ng totoong data.
Ang sustainability ng programa ay isa sa mga dimensyon na kadalasang napapabayaan ngunit isa na tinitingnan ng mga nagpopondo. Ano ang mga benepisyo kapag natapos ang isang proyekto, kung paano magpapatuloy ang serbisyo, kung paano bubuo ang komunidad ng sarili nitong kapasidad — lahat ito ay bahagi ng magandang disenyo. Maaaring maging insightful ang AI sa pagbuo ng mga senaryo ng sustainability ("kapag naubos ang pondo, ang stakeholder na ito ang pumalit", "natatag ang kapasidad ng boluntaryo", "isang protocol ang ginawa kasama ng lokal na pamahalaan"); Ngunit ikaw lamang, sa iyong kaalaman sa larangan, ang makakapagsuri kung ang mga sitwasyong ito ay talagang posible at kung sinong stakeholder ang talagang nangako. Ang isang "mahusay na tunog" na pangako sa pagpapanatili na ginawa ng AI, kung walang tunay na pangako sa likod nito, ay naglalagay sa isang organisasyon sa ilalim ng isang pangako na hindi nito matutupad sa hinaharap.
Pansin: Ang bawat pangako na gagawin mo sa isang aplikasyon sa pagpopondo ay isang kontrata. Maaaring magmungkahi ang AI ng mga pinalaking layunin, hindi maabot na bilang ng mga benepisyaryo, o hindi makatotohanang mga resulta "upang mapataas ang mga pagkakataong magtagumpay." Kahit na tinanggap ang naturang aplikasyon, ang hindi pagkamit ng mga target sa panahon ng pag-uulat ay sumisira sa kredibilidad at mga pagkakataon ng institusyon para sa pagpopondo sa hinaharap. Laging mas mabuting mangako ng kaunti at gumawa ng higit pa kaysa mangako ng sobra at mabigong tumupad.
Hakbang-hakbang: mula sa ideya hanggang sa aplikasyon
- Kolektahin ang kailangan mo mula sa field. Magsimula sa totoong data (sariling data ng kaso, opisyal na istatistika, opinyon ng stakeholder); Hindi sa AI.
- Buuin ang framework gamit ang AI. Tanungin ang AI para sa pagsusuri ng mga kinakailangan at balangkas ng lohika ng programa; ilagay ang iyong totoong data sa balangkas na ito.
- I-draft ang aktibidad at katwiran ng badyet. Maaaring balangkasin ng AI ang chain ng aktibidad-output-resulta at ang lohika ng mga item sa badyet; Tinutukoy mo ang mga halaga.
- Palakasin ang wika ng aplikasyon. Gumamit ng AI para sa malinaw at mapanghikayat na kopya na tumutugma sa wika at mga priyoridad ng nagpopondo; Ngunit iwasan ang pagmamalabis at mga maling pangako.
- Pag-audit sa pagiging tunay at etika. May source ba ang bawat numero? Makatotohanan ba ang mga pangako? Ang programa ba ay nagdudulot ng panganib na makapinsala o masiraan ng loob ang isang grupo? Ginagawa mo ang kontrol na ito.
tatlong mini case
Case 1 — Ang framework ay nakatipid ng oras. Ang isang asosasyon ay naghahanda ng isang aplikasyon para sa isang proyekto ng suporta sa bata sa isang mahirap na kapitbahayan. Ang balangkas ng pagsusuri ng pangangailangan na hiniling nila mula sa AI ay nagpaalala sa akin ng dalawang stakeholder na hindi nakuha ng koponan (mga tagapayo at pinuno ng paaralan). Ang koponan ay nangolekta ng totoong data mula sa mga stakeholder na ito; Ang aplikasyon ay batay sa isang mas malakas na katwiran. Tinatayang 2 araw ng pagsasaayos ng trabaho ay nabawasan sa kalahating araw.
Kaso 2 — Nahuli ang mga pekeng istatistika. Kasama ni YZ ang isang kapansin-pansing pangungusap sa isang draft ng aplikasyon: "70% ng mga bata sa lugar na ito ay huminto sa pag-aaral." Ang koponan ay nagtanong tungkol sa pinagmulan ng figure na ito; Hindi mabanggit ni YZ ang isang pinagmulan, ang figure ay ginawa. Noong inimbestigahan ang aktwal na data, ibang-iba ang ratio. Kung ito ay ipinadala gamit ang mga gawa-gawang istatistika, ang aplikasyon ay tatanggihan at mawawalan ng kredibilidad.
Kaso 3 — Kinikilala ang etikal na panganib. Inilarawan ng AI draft ng isang programa ang target na grupo bilang "mga pamilyang may problema" at inilarawan sila bilang mga passive na "mga bagay ng tulong." Napagtanto ito ng koponan: ang wika ay naninira at salungat sa prinsipyo ng programa ng pagbibigay-kapangyarihan. Ang teksto ay isinalin sa isang wika na ginawang paksa at kapareha ang komunidad. Pinahusay nito ang parehong etika at kalidad ng aplikasyon.
Apat na maaaring kopyahin na mga template
1) Nangangailangan ng balangkas ng pagsusuri:
Ang iyong tungkulin: consultant sa disenyo ng programang panlipunan. Ihanda ang balangkas para sa pagsusuri ng mga pangangailangan sa [suportang pang-edukasyon para sa mga mahihirap na bata sa kapitbahayan]: anong data ang dapat kong kolektahin, sinong mga stakeholder ang dapat kong kapanayamin, anong mga tanong ang dapat kong itanong? PEKE ang mga istatistika o natuklasan; Isulat ang [KINAKAILANGANG DATA] kung saan kailangan ang mga numero.
2) Logic ng programa (teorya ng pagbabago):
Magtatag ng intervention logic chain para sa sumusunod na ideya ng programa: Mga Aktibidad → Mga Output → Mga Resulta → Epekto. Isulat ang mga pagpapalagay sa ilalim ng bawat hakbang at markahan ang mahina/mapanganib na mga pagpapalagay. Ideya: [sumulat ng ideya ng programa]. Huwag mangako ng hindi makatotohanang mga resulta.
3) Draft ng aplikasyon ng pondo:
Ang iyong tungkulin: editor ng sanggunian. Sumulat ng mga draft para sa mga sumusunod na seksyon: buod, katwiran, mga layunin (SMART), mga aktibidad, mga tagapagpahiwatig ng pagsubaybay-pagsusuri, pagpapanatili. Mga istatistika at halagang FITTING;Gumamit ng [DATA REQUIRED] / [AMOUNT REQUIRED] placeholder. Huwag palakihin; Sumulat nang makatotohanan at malinaw. Impormasyon ng programa: [magbigay ng impormasyon]
4) Etika at kontrol sa wika:
Suriin ang teksto ng programa sa ibaba: sinisiraan ba nito ang target na grupo, ipinapakita ba nito ang mga ito bilang passive na "mga bagay ng tulong", mayroon bang wikang lumalabag sa prinsipyo ng empowerment at partisipasyon? I-flag ang mga problemang pahayag at magmungkahi ng mga magalang na alternatibo na umaakit sa komunidad.Text: [paste text]
Mahinang prompt / Malakas na prompt
Mahinang prompt:
Sumulat ng aplikasyon ng proyekto para sa mga batang mahihirap at isama ang mga kahanga-hangang istatistika sa iyong katwiran.
Ang pagsasabi ng "maglagay ng mga kahanga-hangang istatistika" ay isang imbitasyon para sa AI na gumawa ng mga numero. Ang resulta ay isang kapansin-pansin ngunit hindi pinagkunan na teksto na gagawing tatanggihan ang aplikasyon at masisira ang tiwala.
Napakahusay na prompt:
Ang iyong tungkulin: editor ng sanggunian. Sumulat ng isang draft na aplikasyon ng proyekto batay sa aking TUNAY na data at kaalaman sa larangan sa ibaba. Karagdagang mga istatistika FITTING; Isulat ang [DATA REQUIRED] kung saan kailangan ang numero na hindi ko ibinigay. Panatilihing SMART ang mga layunin at mga pangakong makatotohanan. Tukuyin ang komunidad bilang isang partisipasyong paksa, hindi isang passive na paksa. Aking data: [i-paste ang aktwal na data]
Ang pagkakaiba: ang pagsasabi na "gamitin ang data na ibinigay ko sa iyo, markahan ang natitira" sa halip na "maglagay ng mga istatistika" na ginagawang parehong tapat at malakas ang application.
AI at tao sa ikot ng programa
entablado
Kontribusyon ng AI
gawa ng tao
Nangangailangan ng pagsusuri
balangkas, mga tanong
Tunay na data, patlang
Logic ng programa
chain + assumption
Paghusga ng realismo
Plano ng aktibidad
draft na kalendaryo
Applicability
Badyet
lohika ng panulat
Mga aktwal na halaga
Pagsulat ng aplikasyon
wika, istraktura
katapatan, katapatan
Pagsubaybay-pagsusuri
Rekomendasyon ng tagapagpahiwatig
Kahalagahan, pagsukat
Etika
Kontrol sa wika
Desisyon sa pinsala/stigma
Mga karaniwang pagkakamali
- Pagtitiwala sa mga istatistika ng AI. Binubuo niya ang mga numero; ilagay ang bawat data mula sa totoong pinagmulan.
- Pagdidisenyo ng isang programa mula sa talahanayan. Ang programa ay lumabas mula sa larangan; Hindi alam ng AI ang larangan.
- Exaggerated na saad. Ang mga resulta na hindi maisasakatuparan ay sumisira sa aplikasyon at tiwala; Maging makatotohanan.
- Wikang nakaka-stigmat. Tukuyin ang target na grupo bilang isang kalahok na paksa, hindi isang passive na "object."
- Nilaktawan ang pagsubaybay-pagsusuri. Ang isang programa na hindi masusukat ay hindi maaaring pamahalaan; ilagay ang mga tagapagpahiwatig mula sa simula.
Sa buod
Ang disenyo ng programa at proyekto ay ang lakas ng gawaing panlipunan sa antas ng komunidad; Dito, ang AI ay nakakatipid ng real time gamit ang balangkas ng pagsusuri ng pangangailangan, lohika ng programa, plano ng aktibidad, draft ng aplikasyon sa pagpopondo at panukalang tagapagpahiwatig. Ngunit ang programa ay ipinanganak mula sa larangan: inilalagay mo ang mga istatistika, mga pangangailangan at mga halaga na may totoong data, pinapanatili ang mga pangako na makatotohanan at ginagawang pare-pareho ang wika sa prinsipyo ng pagbibigay-kapangyarihan nang walang stigmatization. Pinahuhusay ng AI ang istraktura at wika; Tinitiyak mo ang pagiging tunay at etika.
Gawain ng aplikasyon
Pumili ng ideya sa programa, totoo o kathang-isip, ngunit makatotohanan. I-extract kung anong data at mga stakeholder ang kailangan mong kolektahin gamit ang template na "needs analysis framework." Pagkatapos ay kumuha ng draft na may template na “funding application draft” at tingnan kung ang AI ay bumubuo ng anumang mga istatistika, gamit ang [KINAKAILANGANG DATA] na mga placeholder nang tama. Panghuli, ilapat ang template na "etika at pagsusuri sa wika".
checklist
- [ ] Ibinatay ko ang pangangailangan sa totoong datos at kaalaman sa larangan.
- [ ] Na-verify/minarkahan ko ang bawat istatistika na ginagawa ng AI mula sa aktwal na pinagmulan.
- [ ] Tinupad ko ang mga pangako at layunin na makatotohanan at masusukat.
- [ ] Gumamit ako ng wikang hindi naninira sa target na grupo, ngunit nagpapalakas sa kanila.
- [ ] Pinlano ko ang mga tagapagpahiwatig ng pagsubaybay-pagsusuri mula sa simula.