กำไร:
- ความสามารถในการเข้าใจกายวิภาคของอีเมล (หัวเรื่อง การแสดงตัวอย่าง การเปิด เนื้อหา CTA) และแนวคิดอัตราการเปิด/คลิก และสร้างรูปแบบที่มีประสิทธิภาพสูงด้วยปัญญาประดิษฐ์
- ความสามารถในการปรับขนาดข้อความอีเมลและจดหมายข่าวส่วนบุคคลตามเซ็กเมนต์และขั้นตอนการเดินทางของลูกค้าด้วยการสนับสนุนปัญญาประดิษฐ์
- การทำความเข้าใจว่าเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนที่จะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเอาต์พุตของปัญญาประดิษฐ์นั้นสอดคล้องกับสแปม คำสัญญาที่ทำให้เข้าใจผิด และกฎการอนุญาต (KVKK/การอนุมัติ)
อีเมลเป็นหนึ่งในช่องทางการตลาดดิจิทัลที่เก่าแก่ที่สุดแต่ยังคงทรงพลังที่สุด เนื่องจากคุณเป็นเจ้าของรายชื่ออีเมล ซึ่งต่างจากโซเชียลมีเดีย คุณไม่ได้ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึม แต่อีเมลเป็นช่องทางที่โหดร้าย กล่องจดหมายเต็ม ความสนใจสั้น และอีเมลบังคับให้ต้องตัดสินใจสองครั้งในสามวินาที อีเมลจะถูกเปิด และจะถูกคลิกหรือไม่ มีชิ้นส่วนเล็กๆ แต่สำคัญที่เป็นตัวกำหนดการตัดสินใจทั้งสองนี้ ได้แก่ หัวเรื่อง ข้อความแสดงตัวอย่าง ประโยคเปิด และคำกระตุ้นการตัดสินใจ AI ผลิตชิ้นส่วนเหล่านี้หลายสิบรูปแบบในเวลาไม่กี่นาที ปรับแต่งให้เหมาะกับส่วนต่างๆ และร่างจดหมายข่าวตั้งแต่ต้นจนจบ แต่อีเมลยังเป็นขอบเขตที่ขอบเขตทางกฎหมายและจริยธรรม (การอนุญาต กฎสแปม คำสัญญาที่ทำให้เข้าใจผิด) มีความเข้มงวดที่สุด ในหน่วยนี้ เราจะได้เรียนรู้วิธีรักษาขอบเขตเหล่านี้ในขณะที่ทำให้ AI เป็นเครื่องมือในการผลิตอีเมล
เรามาวางหลักการพื้นฐานตั้งแต่ต้น: AI สร้างและปรับขนาดรูปแบบอีเมล แต่คำสัญญาใดที่ซื่อสัตย์ รายการใดที่ได้รับอนุญาต น้ำเสียงใดที่เหมาะสม และการตัดสินใจส่งผลงานขั้นสุดท้าย ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน หัวเรื่องที่ทำให้เข้าใจผิดหรือการส่งที่ไม่ได้รับอนุญาตทำให้ทั้งแบรนด์และการปฏิบัติตามกฎหมายตกอยู่ในความเสี่ยง
กายวิภาคของอีเมล
อีเมลทางการตลาดประกอบด้วยส่วนต่างๆ เหล่านี้: แต่ละส่วนทำหน้าที่เฉพาะ:
- บรรทัดหัวเรื่อง: บรรทัดเดียวที่กำหนดการเปิด กระตุ้นให้เกิดความอยากรู้อยากเห็น ประโยชน์ใช้สอย หรือความเร่งด่วน แต่ไม่พูดเกินจริง โดยทั่วไป 30-50 อักขระจะได้ผลดีที่สุด
- ข้อความแสดงตัวอย่าง (ดูตัวอย่าง/ก่อนส่วนหัว): สรุปสั้นๆ ที่ปรากฏถัดจากบรรทัดหัวเรื่อง เติมหัวเรื่องให้สมบูรณ์ ไม่ต้องพูดซ้ำ
- การเปิด: 1-2 ประโยคแรก มันดึงดูดผู้อ่านเข้ามา; ตรงประเด็นหรือเข้าสู่เรื่องราว
- เนื้อหา: ข้อความหลักหนึ่งข้อความ อีเมลบอกสิ่งหนึ่ง ไม่ใช่สิบสิ่ง
- CTA (คำกระตุ้นการตัดสินใจ): ปุ่ม/ลิงก์เดียวที่ชัดเจน "ฉันควรทำอย่างไร?" ตอบคำถามในหนึ่งประโยค
- ส่วนท้าย: ลิงก์ยกเลิกการสมัคร (ข้อผูกพันทางกฎหมาย) ข้อมูลแบรนด์
ตัวชี้วัดหลักสองประการวัดความสำเร็จ: อัตราการเปิด — เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่เปิดอีเมล ซึ่งส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับหัวเรื่อง; และอัตราการคลิกผ่าน — เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่คลิกลิงก์ในนั้น ขึ้นอยู่กับเนื้อหาและ CTA
หัวเรื่อง: เลเวอเรจสูงสุด
ในอีเมล ข้อความที่เล็กที่สุดมีผลกระทบมากที่สุด: หัวเรื่อง ไม่มีใครอ่านเนื้อหาของอีเมลที่พวกเขายังไม่ได้เปิด AI มีประสิทธิภาพมากในการสร้างหัวเรื่องเนื่องจากสามารถแยกมุมได้หลายสิบมุมจากข้อความเดียว
พร้อมท์การทำซ้ำบรรทัดหัวเรื่อง:
หัวเรื่องอีเมล: [ข้อความหลัก]. กลุ่มเป้าหมาย: [ใคร] เสียงของแบรนด์: [การ์ด] งาน: เขียนหัวเรื่อง 12 หัวเรื่อง โดยใช้เทคนิคที่แตกต่างกัน:- น่าสนใจ (3)- ผลประโยชน์ที่จับต้องได้ (3)- สั้นและตรงประเด็น (3)- แบบฟอร์มคำถาม (3)ข้อจำกัด: ไม่มีการทำให้เข้าใจผิด/คลิกเบต; ไม่มีรูปแบบการตอบกลับปลอมเช่น "RE:"; ไม่มีภาษาที่ "เหลือเชื่อ/น่าตกใจ" ที่พูดเกินจริง สูงสุดครั้งละ 50 ตัวอักษร แนะนำข้อความแสดงตัวอย่าง 5 คำข้างๆ
ระวัง: AI อาจเอนเอียงไปทางหัวเรื่องที่ทำให้เข้าใจผิด (“คำสั่งซื้อของคุณพร้อมแล้ว!” — แต่ไม่มีคำสั่งซื้อ) เพื่อเพิ่มอัตราการเปิด นี่เป็นทั้งการผิดจรรยาบรรณและทำให้เกิดการร้องเรียนเกี่ยวกับสแปมและความเสี่ยงทางกฎหมาย หัวเรื่องควรเป็นคำสัญญาที่อีเมลเก็บไว้จริงๆ
การแบ่งส่วนและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
การแบ่งกลุ่มคือการแบ่งรายการของคุณตามลักษณะทั่วไป: สมาชิกใหม่ ลูกค้าประจำ ผู้เลือกซื้อมานาน ผู้ซื้อผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่ง แทนที่จะส่งอีเมลเดียวกันถึงทุกคน การเขียนข้อความที่เหมาะสมกับสถานการณ์ของแต่ละกลุ่มจะช่วยเพิ่มการเปลี่ยนแปลง ขั้นตอนการเดินทางของลูกค้าก็มีความสำคัญเช่นกัน เช่น "การพบปะ" สมาชิกใหม่ ลูกค้าเก่าขอข้อความ "win back" AI เขียนข้อความหลักเพียงข้อความเดียวอย่างรวดเร็วสำหรับส่วนต่างๆ
พรอมต์การผลิตตามส่วน:
ข้อความหลัก: [เช่น "เปิดตัวคอลเลกชันใหม่"] เสียงของแบรนด์: [การ์ด].งาน: เขียนแคมเปญเดียวกันแยกกันเป็น 3 ส่วน:1. สมาชิกใหม่ (ยังไม่ได้ซื้อ) — การส่งเสริมการขาย/โทนความมั่นใจ2 ลูกค้าประจำ — น้ำเสียงแห่งความพิเศษ/ขอบคุณ3. ผู้ที่ไม่ได้ช้อปปิ้งเป็นเวลา 6 เดือน — ชนะใจลูกค้า/เตือนความจำสำหรับแต่ละรายการ: หัวเรื่อง + เนื้อหาคำ 60-90 คำ + CTA เดี่ยว ข้อจำกัด: เราเขียนถึงรายการที่ถือว่าให้อนุญาต/อนุมัติ ไม่มีสัญญาที่ผิดกฎหมาย
ตารางต่อไปนี้สรุปการจับคู่ข้อความเซ็กเมนต์:
ส่วน
โทนเสียงที่เหมาะสม
ตัวอย่าง CTA
สมาชิกใหม่
การแนะนำ, การให้ความมั่นใจ
"พบกับส่วนลดพิเศษครั้งแรกสำหรับคุณ"
ลูกค้าประจำ
สิทธิพิเศษขอบคุณ
"การเข้าถึงก่อนใครของคุณอยู่ที่นี่"
ลูกค้าที่ไม่ได้ใช้งาน/สูญหาย
คำเตือน, การเรียกคืน
“เราคิดถึงคุณ ดูสิว่ามีอะไรเปลี่ยนแปลงไปบ้าง”
เหลืออยู่ในรถเข็น
คำเตือนที่อ่อนโยน
“ตะกร้าของคุณกำลังรอคุณอยู่”
พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง
พรอมต์ที่อ่อนแอ:
เขียนอีเมลหาแคมเปญลดราคา มีอัตราการเปิดสูง
ข้อความแจ้งนี้มีข้อบกพร่อง: ไม่มีส่วน ไม่มีเสียงของแบรนด์ AI สำหรับ "เปิดกว้าง" อาจหลุดเข้าไปในหัวเรื่องที่ทำให้เข้าใจผิด นอกจากนี้ยังไม่มีคำแนะนำให้มุ่งเน้นไปที่ CTA เดียวอีกด้วย
พรอมต์อันทรงพลัง:
เสียงของแบรนด์: [การ์ด] กลุ่ม: ลูกค้าเก่าที่ไม่ได้ซื้อสินค้าเป็นเวลา 6 เดือน (รายการที่อนุญาต) แคมเปญ: ส่วนลดการคืนสินค้า 20% ใช้ได้ 5 วัน งาน: 1. หัวเรื่องที่ตรงไปตรงมา 6 บรรทัด (สูงสุด 50 ตัวอักษร) + ข้อความตัวอย่าง2. เนื้อหา 80 คำ: เปิดเพลง “เราคิดถึงคุณ” อย่างจริงใจ หนึ่งข้อความที่ชัดเจน หนึ่ง CTA ข้อจำกัด: ไม่มีความเร่งด่วนที่ผิดพลาด (“1 นาทีสุดท้าย”) ไม่มีคำสัญญาที่ทำให้เข้าใจผิด อย่าลืมเตือนตัวเลือกยกเลิกการสมัครในส่วนท้าย
มินิเคสสามอัน
กรณีที่ 1 — การทดสอบหัวเรื่อง ทีมอีคอมเมิร์ซที่ AI สร้างขึ้น 10 หัวข้อเรื่องและ A/B ทดสอบ 3 หัวข้อที่มีแนวโน้มมากที่สุด รูปแบบที่ชนะคือบรรทัด "รูปคำถาม" ไม่ใช่หนึ่งในตัวเลือกที่ชื่นชอบ อัตราการเปิดเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด บทเรียน: หัวเรื่องที่ดีที่สุดค้นพบได้ด้วยการทดสอบ ไม่ใช่การเดา
กรณีที่ 2 — ความเข้มแข็งของเซ็กเมนต์ จดหมายข่าวส่งอีเมลแบบเดียวกันไปยังรายการทั้งหมด ด้วย AI พวกเขาปรับเนื้อหาออกเป็นสามส่วน (ใหม่ ใช้งานอยู่ และโต้ตอบ) อีเมล "winback" ที่ส่งไปยังกลุ่มที่ไม่โต้ตอบทำให้เกิดการคลิกสูงกว่าการส่งโดยรวมอย่างมาก เพราะข้อความดังกล่าวได้สัมผัสกับสถานการณ์ที่แท้จริงของบุคคลนั้น
กรณีที่ 3 — บทลงโทษหัวเรื่องที่ทำให้เข้าใจผิด แบรนด์หนึ่งให้ AI เขียนหัวเรื่องที่ "น่าสนใจมาก" เพื่อเพิ่มอัตราการเปิด ผลลัพธ์ที่ได้คือข้อความที่ทำให้เข้าใจผิด เช่น "การชำระเงินของคุณล้มเหลว" การเปิดอ่านเพิ่มขึ้น แต่ผู้อ่านรู้สึกว่าถูกหลอกและบ่นกันมากมาย อีเมลเริ่มตกอยู่ในโฟลเดอร์สแปมมาระยะหนึ่งแล้ว บทเรียน: การเปิดรับในระยะสั้นไม่คุ้มกับความไว้วางใจและการส่งมอบในระยะยาว
ข้อผิดพลาดทั่วไป
- หัวข้อเรื่องที่ทำให้เข้าใจผิด ความเร่งด่วนปลอม/การแจ้งเตือนปลอมจะทำลายความไว้วางใจและความสามารถในการส่งมอบ
- ข้อความมากมายในอีเมลฉบับเดียว CTA หลายรายการทำให้ผู้อ่านเป็นอัมพาต อีเมลควรเน้นไปที่งานเดียว
- ข้อความเดียวกันถึงทุกคนโดยไม่มีการแบ่งกลุ่ม ความเกี่ยวข้องลดลง Conversion ลดลง
- ละเลยการอนุญาต/การอนุมัติ การส่งไปยังรายการที่ไม่ได้รับอนุญาตถือเป็นการฝ่าฝืนกฎของ KVKK และสแปม
- การเลือกหัวเรื่องโดยไม่ต้องทดสอบ สิ่งที่ดีที่สุดไม่ได้เกิดจากการคาดเดา แต่เกิดจากการทดสอบ A/B
เคล็ดลับ: ใช้กฎ “อีเมลเดียว วัตถุประสงค์เดียว หนึ่ง CTA” กับอีเมลทุกฉบับ อย่าขอให้ AI เลือกระหว่าง 3 CTA แต่ให้ระบุการกระทำที่แข็งแกร่งที่สุดเพียงอย่างเดียวและกำจัดสิ่งอื่น ๆ โฟกัสเพิ่มการแปลง
โดยสรุป
อีเมลเป็นช่องทางที่มีประสิทธิภาพของคุณเอง แต่ทำให้คุณตัดสินใจได้สองครั้งในสามวินาที: เปิด คลิก หัวเรื่องกำหนดการเปิด เนื้อหาและ CTA กำหนดคลิก AI สร้างหัวเรื่องและการเปลี่ยนแปลงของร่างกาย และการปรับแต่งส่วนบุคคลตามส่วนด้วยความเร็วที่ยอดเยี่ยม แต่เพื่อประโยชน์ในการเปิดใจ เขาอาจพลาดสัญญาที่ทำให้เข้าใจผิด การอนุญาต กฎสแปม และความซื่อสัตย์เป็นความรับผิดชอบของแต่ละบุคคล ตรวจสอบรูปแบบต่างๆ ด้วยการทดสอบ A/B มุ่งเน้นอีเมลแต่ละฉบับไปที่จุดประสงค์เดียว และทำการตัดสินใจในการส่งโดยมนุษย์เสมอ
งานสมัคร
เลือกแคมเปญ (จริงหรือสมมุติ) ขอให้ AI สร้างอีเมลแยกกันสำหรับ 3 ส่วน (ใหม่ ภักดี ไม่ได้ใช้งาน) หัวเรื่อง + เนื้อหา + CTA เดี่ยวสำหรับแต่ละรายการ จากนั้นสร้างรูปแบบ 10 รูปแบบพร้อมข้อความแจ้งการทำซ้ำบรรทัดหัวเรื่อง และเลือก 3 ตัวเลือกสำหรับการทดสอบ A/B ตรวจสอบผลลัพธ์แต่ละรายการด้วยคำถามสองข้อ: (1) หัวเรื่องทำให้เข้าใจผิด (2) อีเมลมีใจเดียวหรือไม่ เขียนบันทึกของคุณ
รายการตรวจสอบ
- [ ] หัวเรื่องตรงไปตรงมา (ไม่มีความเร่งด่วน/การแจ้งเตือนอันเป็นเท็จ) หรือไม่
- [ ] อีเมลเน้นที่ข้อความเดียวและ CTA หนึ่งฉบับหรือไม่
- [ ] ฉันได้ปรับแต่งข้อความตามส่วนหรือไม่
- [ ] ฉันแน่ใจหรือไม่ว่ารายการได้รับอนุญาต/อนุมัติ และมีการออกจากการสมัครรับข้อมูลในส่วนท้าย
- [ ] ฉันปล่อยให้ผู้สมัครหัวเรื่องทำการทดสอบ A/B (ไม่ต้องเดา) หรือไม่