ขั้นตอนการวิจัยแบบครบวงจรและโปรโตคอลการตรวจสอบ

กำไร:

• ความสามารถในการสร้างขั้นตอนการวิจัยส่วนบุคคลและทำซ้ำได้ซึ่งรวมเอาปัญญาประดิษฐ์ในทุกขั้นตอนตั้งแต่แนวความคิดไปจนถึงการตีพิมพ์
• ความสามารถในการเชื่อมโยงจุดตรวจสอบการตรวจสอบ การรักษาความลับ และความโปร่งใสที่จะใช้ในแต่ละขั้นตอนกับระเบียบการที่เป็นลายลักษณ์อักษร
• สามารถประเมินขีดจำกัดของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ว่าความรับผิดชอบอยู่ที่ผู้วิจัยเสมอและพื้นฐานทางจริยธรรมโดยรวม

ในสิบหน่วยก่อนหน้านี้ เราได้เรียนรู้วิธีใช้ AI และจุดที่ควรหยุดในแต่ละขั้นตอนของการวิจัย หน่วยสุดท้ายนี้เชื่อมโยงทุกอย่างไว้ในเวิร์กโฟลว์ที่สอดคล้องกัน: กระบวนการที่ทำซ้ำได้และมีจริยธรรมที่ผสานรวม AI อย่างปลอดภัยตั้งแต่แนวคิดไปจนถึงการตีพิมพ์ แนวคิดหลักของหน่วยนี้คือ AI ไม่ใช่ตัวขับเคลื่อนในทุกขั้นตอนของการวิจัย ในแต่ละขั้นตอนจะมีผู้ช่วย และในแต่ละขั้นตอนจะมีการผ่านประตูสามบานเดียวกัน ได้แก่ การตรวจสอบ การรักษาความลับ ความโปร่งใส ความรับผิดชอบสูงสุดจะขึ้นอยู่กับผู้วิจัยเสมอ ข่าวดีก็คือว่าประตูทั้งสามนี้เหมือนกันในทุกด่าน เมื่อคุณผูกมันเข้ากับโปรโตคอล มันจะนำไปใช้กับกระบวนการทั้งหมด

การไหลจากต้นทางถึงปลายทาง: ทีละขั้นตอน

โดยทั่วไปการวิจัยจะดำเนินไปในเจ็ดขั้นตอน โดย AI จะมีบทบาทผู้ช่วยที่แตกต่างกันในแต่ละขั้นตอน

1. แนวคิดและคำถาม AI จะจำกัดความสนใจของคุณให้แคบลงเหลือเพียงคำถามที่มุ่งเน้นและวัดผลได้ เสนอกรอบทางเลือก การตัดสินใจเป็นของคุณ

2. วรรณกรรม. AI สร้างกลยุทธ์การค้นหา (คำสำคัญ สตริงบูลีน) คุณค้นหาและตรวจสอบแหล่งที่มาจากฐานข้อมูลจริง

3. การอ่านและการสังเคราะห์ AI สรุปข้อความฉบับเต็ม สร้างเมทริกซ์วรรณกรรม คุณยืนยันการค้นพบแต่ละครั้งจากข้อความต้นฉบับ

4. การออกแบบ AI นำเสนอตัวเลือกสมมติฐาน ตัวแปร การออกแบบ และตัวอย่าง คุณและคณะกรรมการจริยธรรมจะเป็นผู้ตัดสินใจเรื่องระเบียบวิธีและจริยธรรม

5. การวิเคราะห์ AI สร้างแบบร่างโค้ดและความคิดเห็นเอาต์พุต ซอฟต์แวร์จะคำนวณ ข้อมูลดิบยังคงเป็นส่วนตัว คุณตรวจสอบทุกหมายเลขได้

6. การสะกดคำ โครงร่าง AI IMRaD ให้การควบคุมโฟลว์และการขัดเกลาภาษา ความคิดริเริ่ม ข้อมูลจริง และเสียงของคุณมาจากคุณ

7. การจัดส่งสินค้า AI สร้างเกณฑ์มาตรฐานวารสาร จดหมายปะหน้า และร่างคำตอบของผู้ตรวจสอบ คุณรับประกันความถูกต้องของวารสารและความถูกต้องทางวิทยาศาสตร์

รูปแบบที่เห็นได้ในโฟลว์นี้: AI เร่งความเร็วและร่างเสมอ คุณตัดสินใจและตรวจสอบอยู่เสมอ ความสมมาตรนี้เป็นแกนหลักของเวิร์กโฟลว์

ประตูสามบาน: การตรวจสอบ ความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใส

ในแต่ละด่าน ให้ส่งเอาต์พุต AI ผ่านประตูสามประตูก่อนใช้งาน

ประตูการยืนยัน: ข้อเท็จจริง ตัวเลข การแสดงที่มา และการอ้างสิทธิ์ในผลลัพธ์นี้เชื่อมโยงกับแหล่งที่มาจริงหรือไม่ มีอะไรที่สามารถประดิษฐ์ขึ้นได้ (โดยเฉพาะข้อมูลอ้างอิงและสถิติ) ที่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระหรือไม่? ผลลัพธ์ที่ไม่ได้รับการยืนยันใดๆ จะไม่ดำเนินการต่อ

ประตูความเป็นส่วนตัว: ข้อมูลที่ฉันอัปโหลดไปยังเครื่องมือนี้มีข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลที่ไม่ได้เผยแพร่ คำแถลงของผู้เข้าร่วม หรือรายงานของผู้ตัดสินที่เป็นความลับหรือไม่ หากเป็นเช่นนั้น ฉันได้ทำให้ข้อมูลนั้นไม่เปิดเผยตัวตนหรือไม่เคยอัปโหลดเลยหรือไม่ ฉันทราบนโยบายการเก็บรักษาข้อมูลของรถยนต์หรือไม่

ประตูโปร่งใส: ฉันจำเป็นต้องประกาศการใช้งานนี้หรือไม่ เป็นไปตามนโยบายของสถาบันและวารสารหรือไม่? ฉันเก็บบันทึกสิ่งที่ฉันทำไว้เพื่ออธิบายได้ในอนาคตหรือไม่?

เคล็ดลับ: เขียนประตูทั้งสามบานนี้ไว้ที่ขอบโต๊ะ อย่าดำเนินการต่อจนกว่าคุณจะตอบ "ใช่" กับทั้งสามคนก่อนใช้เอาต์พุต AI แต่ละรายการ เมื่อเวลาผ่านไป มันจะกลายเป็นภาพสะท้อนและหยุดข้อผิดพลาดส่วนใหญ่ก่อนที่จะเกิดขึ้น

การเขียนโปรโตคอลส่วนบุคคลของคุณ

ผลลัพธ์ที่มีค่าที่สุดคือโปรโตคอลการใช้งาน AI ที่เป็นลายลักษณ์อักษรของคุณเอง: เครื่องมือที่คุณใช้ สิ่งที่คุณทำและไม่มี AI ทำในแต่ละขั้นตอน ขั้นตอนการตรวจสอบ และคำแถลงของคุณ โปรโตคอลนี้ช่วยให้คุณมีความสม่ำเสมอ จัดตำแหน่งสมาชิกในทีมใหม่ และพิสูจน์ความซื่อสัตย์ของคุณในการตรวจสอบ รักษาโปรโตคอลให้คงอยู่ อัปเดตเมื่อเครื่องมือและนโยบายมีการเปลี่ยนแปลง

หากคุณทำงานเป็นทีม โปรโตคอลนี้จะกลายเป็นสัญญาที่ใช้ร่วมกัน: ทุกคนที่ใช้เครื่องมือเดียวกันโดยมีขีดจำกัดเท่ากัน บันทึกว่าใครใช้ประโยชน์จาก AI ในขั้นตอนใด และภาษาประกาศทั่วไป ดังนั้น ในขณะที่นักเขียนคนหนึ่งได้รับการสนับสนุนด้านภาษา อีกคนไม่ได้ประดิษฐ์ข้อมูลโดยไม่รู้ตัว ระเบียบวินัยกลายเป็นสถาบันมากกว่ารายบุคคล ความโปร่งใสนี้ยังมีความสำคัญอย่างยิ่งในความสัมพันธ์ระหว่างที่ปรึกษากับนักเรียน: ที่ปรึกษาที่รู้ว่านักเรียนใช้ AI ตรงไหนจะรักษาความไว้วางใจและรับรองว่าการเรียนรู้จะอยู่กับนักเรียนอย่างแท้จริง โปรโตคอลจะเปลี่ยน AI จาก “ผู้ช่วยที่ซ่อนอยู่” ให้เป็นเครื่องมือที่มีการจัดการอย่างเปิดเผย

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — วิทยานิพนธ์บันทึกโดยโปรโตคอล นักศึกษาปริญญาเอกเขียนโปรโตคอลการใช้งานตั้งแต่เริ่มต้น: “การระบุแหล่งที่มาจาก Zotero เท่านั้น ภาษาและโครงร่างของ AI เท่านั้น ทุกประเด็นจากซอฟต์แวร์” เมื่อคณะลูกขุนถามเกี่ยวกับการใช้ AI ในการป้องกันวิทยานิพนธ์ของเขา เขาแสดงบันทึกและคำกล่าวของเขา ความโปร่งใสสร้างความไว้วางใจ การป้องกันดำเนินไปอย่างราบรื่น หากไม่มีระเบียบการ คำถามเดียวกันก็อาจกลายเป็นความสงสัยได้

กรณีที่ 2 — เกิดข้อผิดพลาดโดยสามประตู นักวิจัยจะเพิ่ม “การศึกษาสนับสนุน” ที่แนะนำโดย AI ในส่วนการอภิปราย การยืนยันหยุดที่ประตู: DOI ยังไม่ได้รับการแก้ไข แหล่งที่มาถูกสร้างขึ้น เขายืนยันว่าเขาไม่ได้อัปโหลดข้อมูลดิบที่ประตูความเป็นส่วนตัว เขาได้เพิ่มการรองรับภาษาสำหรับประตูความโปร่งใสในคำแถลงของเขา ประตูทั้งสามบานทำงานทีละบาน การระบุแหล่งที่มาที่ผิดพลาดหยุดลงก่อนที่จะออกอากาศ

กรณีที่ 3 — ความเร็วจากต้นทางถึงปลายทาง ทีมงานเริ่มโครงการใหม่ด้วยโปรโตคอล สมาชิกแต่ละคนฝึกสามประตูเหมือนกัน พวกเขาใช้ AI อย่างต่อเนื่องตั้งแต่วรรณกรรมไปจนถึงการเขียน และเวลาโดยรวมสั้นลงอย่างมาก แต่ไม่มีการระบุแหล่งที่มาที่ปลอมแปลงหรือการละเมิดการรักษาความลับแม้แต่ครั้งเดียว ความแตกต่างไม่ใช่ว่าพวกเขาใช้ AI แต่พวกเขาใช้มันโดยมีระเบียบวินัยร่วมกัน

เทมเพลตที่คัดลอกได้

1) กรอบโปรโตคอลการใช้งาน AI ส่วนบุคคล:

สร้างเทมเพลต "โปรโตคอลสำหรับการใช้ AI ในการวิจัย" ให้ฉัน ส่วนต่างๆ: (1) เครื่องมือที่ฉันใช้ (2) การกระทำที่ได้รับอนุญาตและต้องห้ามของ AI ในแต่ละขั้นตอนการวิจัย (3) ขั้นตอนการตรวจสอบของฉัน (4) กฎความเป็นส่วนตัว (5) คำชี้แจงความโปร่งใส/การประกาศของฉัน จัดเตรียมกรอบเปล่าที่สามารถเติมได้

2) การควบคุมสามประตูต่อด่าน:

ปัจจุบัน [ระยะ: เช่น ฉันอยู่ในขั้นตอน [การวิเคราะห์] และฉันกำลังพิจารณาใช้เอาต์พุต AI ต่อไปนี้: [สรุปเอาต์พุต] สร้างคำถามควบคุมสำหรับสามประตูให้ฉัน: การรับรองความถูกต้อง ความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใส แต่ละประตูควรตรวจสอบอะไรบ้าง?

3) บันทึกการตรวจสอบจากต้นทางถึงปลายทาง:

สร้างตารางบันทึกการตรวจสอบสำหรับโครงการวิจัย: [ระยะ, AI ใช้สำหรับอะไร, ผลลัพธ์, วิธีตรวจสอบ, ได้รับการตรวจสอบแล้ว, จำเป็นต้องมีการประกาศ] ปล่อยให้ว่างเปล่าและเติมเต็มได้

4) การตรวจสอบขั้นสุดท้ายก่อนเผยแพร่:

สร้างรายการตรวจสอบจริยธรรม AI ขั้นสุดท้ายก่อนส่ง: มีการตรวจสอบการอ้างอิงทั้งหมดด้วย DOI ไม่มีข้อมูลใดที่ถูกสร้างขึ้น ข้อมูลดิบไม่รั่วไหล มีการประกาศการใช้งานแล้ว ตรงตามนโยบายของสถาบัน+วารสาร เป็นแหล่งที่มาของการสนับสนุนดั้งเดิม ทำให้เป็นบุ๊กมาร์กได้

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

พรอมต์ที่อ่อนแอ:

ฉันจะใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิจัยได้อย่างไร

ทั่วไปมาก; ไม่รวมถึงขั้นตอน ข้อจำกัด และระเบียบวินัยในการตรวจสอบ

พรอมต์อันทรงพลัง:

บทบาทของคุณ: ที่ปรึกษาด้านความซื่อสัตย์ต่อการวิจัย โครงการของฉัน: [คำอธิบายสั้น ๆ] สร้างตารางเวิร์กโฟลว์แบบ end-to-end ให้ฉัน 7 ขั้นตอนตั้งแต่แนวคิดไปจนถึงการเผยแพร่ รวมถึงบทบาทที่ได้รับอนุญาตของ AI งานที่ต้องห้าม และการควบคุมการตรวจสอบ/ความเป็นส่วนตัว/ความโปร่งใสในแต่ละขั้นตอน รักษาความรับผิดชอบสูงสุดไว้กับฉันในทุกสายงาน

เวที

บทบาทของเอไอ

ประตูที่ไม่เปลี่ยนรูป

ความคิด/คำถาม

ยุบทางเลือก

มันเป็นการตัดสินใจของคุณ

วรรณกรรม

การสร้างกลยุทธ์

ตรวจสอบแหล่งที่มา

การสังเคราะห์

สรุปเมทริกซ์

ยืนยันการค้นพบ

การออกแบบ

อย่าเสนอตัวเลือก

จริยธรรม+การตัดสินใจเป็นของคุณ

การวิเคราะห์

รหัสแสดงความคิดเห็น

ตรวจสอบหมายเลข ปกป้องข้อมูล

การสะกดคำ

ร่างการไหล

ความคิดริเริ่มเป็นของคุณ

การจัดส่งสินค้า

เกณฑ์โครงร่าง

นิตยสาร + ความแม่นยำเป็นของคุณ

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• ผ่อนคลายวินัยตามเวที ประตูทั้งสามนั้นเหมือนกันในแต่ละด่าน ไม่ควรสูญเสียความสนใจในตอนท้าย
• ไม่ได้เขียนโปรโตคอล หากไม่มีกฎเป็นลายลักษณ์อักษร ความสม่ำเสมอและการตรวจสอบจะสูญหายไป
• ทำให้ AI เป็นตัวขับเคลื่อน ต้องมีตัวช่วยความเร็ว การตัดสินใจและการตรวจสอบเป็นของคุณเสมอ
• ข้ามการบันทึก คุณไม่สามารถพิสูจน์ความโปร่งใสได้ หากคุณไม่บันทึกสิ่งที่คุณกำลังทำอยู่
• ละเลยประตูเดียว การรับรองความถูกต้อง ความเป็นส่วนตัว และความโปร่งใสทำงานร่วมกัน ถ้าขาดตัวใดตัวหนึ่งโซ่ก็จะขาด

ข้อควรระวัง: เครื่องมือ AI และนโยบายสถาบัน/วารสารเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ใบสมัครที่ถูกต้องในวันนี้อาจไม่เพียงพอในวันพรุ่งนี้ ทบทวนระเบียบการและนโยบายของคุณเป็นประจำ ระเบียบวินัยมีความสม่ำเสมอ เครื่องมือมีความแปรปรวน

โดยสรุป

ในขั้นตอนการวิจัยตั้งแต่ต้นจนจบ AI เป็นตัวช่วยในการกำหนดจังหวะและการร่างในทุกขั้นตอน ไม่ใช่ตัวขับเคลื่อนในทุกขั้นตอน จากแนวคิดไปสู่การตีพิมพ์ รูปแบบจะเหมือนกัน: AI สร้างขึ้น คุณเป็นผู้ตัดสินใจและตรวจสอบ ส่งแต่ละเอาต์พุตผ่านสามเกต ได้แก่ การรับรองความถูกต้อง ความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใส และเชื่อมโยงกับโปรโตคอลส่วนบุคคล วินัยนี้ผสมผสานความเร็วของ AI เข้ากับความซื่อสัตย์ทางวิชาการ กฎที่สั้นที่สุด: ผู้ช่วย AI คนขับ และคุณเป็นผู้รับผิดชอบในทุกขั้นตอน

งานสมัคร

เขียนโปรโตคอลการใช้งาน AI แบบหน้าเดียวสำหรับการวิจัยในปัจจุบันหรือที่วางแผนไว้ของคุณ: เครื่องมือที่คุณใช้ 7 ขั้นตอนของงานที่ได้รับอนุญาต/ห้ามโดย AI ขั้นตอนการตรวจสอบ กฎความเป็นส่วนตัว และคำชี้แจงการประกาศของคุณ จากนั้นเลือกขั้นตอน ใช้การควบคุมสามประตูกับเอาต์พุตจริง และส่งมอบผลลัพธ์ให้กับบันทึกการยืนยันของคุณ

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันได้ชี้แจงบทบาทและขอบเขตของ AI ในแต่ละขั้นตอนทั้งเจ็ดแล้วหรือยัง?
• [ ] ฉันส่งผ่านทุกผลลัพธ์ผ่านช่องทางการตรวจสอบ การรักษาความลับ และความโปร่งใสหรือไม่?
• [ ] ฉันมีโปรโตคอลการใช้งาน AI ส่วนตัวที่เป็นลายลักษณ์อักษรหรือไม่
• [ ] ฉันจะบันทึกการใช้งานของฉันไว้ในบันทึกการยืนยันหรือไม่?
• [ ] ฉันรักษาทุกขั้นตอนว่าฉันมีความรับผิดชอบทางวิทยาศาสตร์ขั้นสูงสุดหรือไม่?

การสอบโมดูล

1. นักศึกษาระดับปริญญาเอกเพิ่มแหล่งข้อมูล 10 แหล่งที่ปัญญาประดิษฐ์มอบให้เพื่อการทบทวนวรรณกรรมในข้อเสนอวิทยานิพนธ์ของเขาโดยไม่ต้องตรวจสอบ ที่ปรึกษาของเขาตระหนักดีว่าแหล่งที่มา 3 ประการไม่มีอยู่จริง บทเรียนหลักของสถานการณ์นี้คืออะไร?

• ก) ใช้ทุกแหล่งที่แนะนำโดยปัญญาประดิษฐ์โดยไม่ต้องตรวจสอบผ่าน DOI และฐานข้อมูล โดยไม่สนใจว่าความรับผิดชอบอยู่ที่ผู้วิจัย ✔
• B) ห้ามใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการทบทวนวรรณกรรมโดยเด็ดขาด
• C) จำนวนทรัพยากรควรเป็น 5 แทนที่จะเป็น 10
• ง) ข้อเสนอวิทยานิพนธ์ไม่มีตาราง

คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างการระบุแหล่งที่มาได้อย่างคล่องแคล่วแต่ไม่มีอยู่จริง (การระบุแหล่งที่มาของอาการประสาทหลอน) นี่เป็นความเสี่ยงที่ร้ายแรงที่สุดในแวดวงวิชาการ ไม่ใช่ทุกแหล่งข้อมูลที่จะสามารถนำมาใช้ได้หากไม่มีการตรวจสอบผ่าน DOI สำนักพิมพ์ และฐานข้อมูล และความรับผิดชอบจะขึ้นอยู่กับผู้วิจัย

2. ข้อใดคือการวางตำแหน่งปัญญาประดิษฐ์ที่แม่นยำที่สุดในการทบทวนวรรณกรรม

• ก) เป็นฐานข้อมูลที่ให้รายการแหล่งที่มาที่แม่นยำและครบถ้วน
• B) เป็นตัวช่วยในการค้นหากลยุทธ์และการสร้างคำสำคัญ แต่แหล่งที่มาต้องได้รับการตรวจสอบในฐานข้อมูลจริง ✔
• C) เป็นตัวตรวจสอบที่มาแทนที่เครื่องมือตรวจจับการลอกเลียนแบบ
• D) เป็นที่เก็บถาวรที่ให้ข้อความฉบับเต็มของบทความที่ไม่มีค่าลิขสิทธิ์

คำอธิบาย: AI ไม่ใช่ฐานข้อมูลต้นทางที่เชื่อถือได้ รอยประทับที่ให้ไว้อาจถูกประดิษฐ์ขึ้น บทบาทที่ถูกต้องคือการสร้างกลยุทธ์การค้นหา (คำสำคัญ สตริงบูลีน ขอบเขต) จะต้องค้นหาและตรวจสอบแหล่งที่มาในฐานข้อมูลจริง (Scholar, Scopus, WoS, PubMed)

3. ผู้วิจัยให้ AI สรุปบทความ และสรุปมีข้อความ 'พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ' ที่ไม่ได้อยู่ในบทความ พฤติกรรมที่ถูกต้องคืออะไร?

• ก) ยอมรับบทคัดย่อตามที่เป็นอยู่ เพราะ AI ได้อ่านบทความแล้ว
• B) การอ้างอิงบทคัดย่อเป็นแหล่งที่มา
• C) ตรวจสอบข้อค้นพบและข้อความสรุปโดยกลับไปที่ข้อความบทความต้นฉบับ ✔
• D) ขอให้สรุปให้สั้นลง

คำอธิบาย: เมื่อทำการสรุป AI อาจบิดเบือนสิ่งที่ค้นพบหรือเพิ่มข้อสรุปที่ไม่มีอยู่จริง ทุกข้อความที่มีข้อค้นพบ วิธีการ และผลลัพธ์เชิงตัวเลขควรได้รับการตรวจสอบโดยการกลับไปยังข้อความต้นฉบับ สรุปได้สะดวกและไม่ได้แทนที่แหล่งที่มา

4. ข้อใดกล่าวได้ถูกต้องที่สุดสำหรับบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการออกแบบการวิจัย

• ก) ปัญญาประดิษฐ์เลือกวิธีการและแทนที่การอนุมัติของคณะกรรมการจริยธรรม
• B) ปัญญาประดิษฐ์จะสรุปขนาดตัวอย่างและการตัดสินใจไม่ได้ขึ้นอยู่กับผู้วิจัย
• C) ปัญญาประดิษฐ์สร้างทางเลือกและแบบร่าง ความรับผิดชอบด้านการออกแบบ จริยธรรม และระเบียบวิธีเป็นหน้าที่ของผู้วิจัย ✔
• D) ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถใช้ในการออกแบบการวิจัยในทางใดทางหนึ่งได้

คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์เป็นพันธมิตรทางความคิดที่สร้างทางเลือกสำหรับสมมติฐาน ตัวแปร และวิธีการ อย่างไรก็ตาม การคัดเลือกการออกแบบ การอนุมัติของคณะกรรมการจริยธรรม (IRB) และความรับผิดชอบด้านระเบียบวิธีเป็นของผู้วิจัย ข้อเสนอด้านปัญญาประดิษฐ์เป็นเพียงร่าง ไม่ใช่การตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์

5. หลักความเป็นส่วนตัวและการรับรองความถูกต้องที่สำคัญที่สุดคืออะไรเมื่อมีปัญญาประดิษฐ์สร้างร่างโค้ดการวิเคราะห์ข้อมูล

• A) โหลดข้อมูลดิบตามที่เป็นอยู่และรายงานผลลัพธ์ที่ได้รับจากปัญญาประดิษฐ์โดยตรง
• B) การเขียนค่า p ที่กำหนดโดยปัญญาประดิษฐ์โดยไม่ตรวจสอบ
• ค) ปล่อยให้การทดสอบทางสถิติถูกเลือกโดยปัญญาประดิษฐ์และไม่ขอเหตุผล
• D) ร่างโค้ดและตรวจสอบเอาต์พุตดิจิทัลแต่ละรายการด้วยตนเองโดยไม่ต้องแชร์ข้อมูลดิบที่มี ID ✔

คำอธิบาย: ไม่ควรอัปโหลดข้อมูลดิบและข้อมูลประจำตัวของผู้เข้าร่วมไปยังเครื่องมือที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ต้องร้องขอและรันโค้ดแบบร่างในเครื่อง และแต่ละเอาต์พุต (การเลือกการทดสอบ ผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลข) จะต้องได้รับการยืนยันด้วยตนเอง ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างสถิติปลอมได้เช่นกัน

6. ลำดับที่ถูกต้องของส่วนต่างๆ ในโครงสร้าง IMRaD คืออะไร?

• ก) วิธีการ บทนำ การอภิปราย ข้อค้นพบ
• B) ข้อค้นพบ วิธีการ บทนำ การอภิปราย
• C) การอภิปราย ข้อค้นพบ วิธีการ บทนำ
• D) บทนำ วิธีการ ข้อค้นพบ การสนทนา ✔

คำอธิบาย: IMRaD เป็นกรอบมาตรฐานของบทความเชิงประจักษ์: บทนำ วิธีการ ผลลัพธ์ และการอภิปราย การระบุส่วนที่คุณเขียนเมื่อขอฉบับร่างจากปัญญาประดิษฐ์จะช่วยเพิ่มคุณภาพของผลลัพธ์

7. อะไรคือแนวทางที่ดีที่สุดในแง่ของความคิดริเริ่มเมื่อเพิ่มข้อความที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ลงในบทความทางวิชาการ?

• ก) ใช้แบบร่างเหมือนเดิมเพราะภาษาคล่อง
• B) สร้างต้นฉบับและตรวจสอบความถูกต้องของร่างด้วยการวิเคราะห์ ข้อมูล และการตีความของคุณเอง ✔
• C) การวางแบบร่างลงในข้อความโดยไม่ต้องอ่าน
• D) ซ่อนแหล่งที่มาของร่างและนำเสนอร่างทั้งหมดเป็นประโยคของตัวเอง

คำอธิบาย: เอาต์พุต AI เป็นแบบร่าง; ไม่ใช่ความคิดเห็น ข้อมูล หรือการตีความของผู้วิจัยเอง ต้นฉบับควรจัดทำขึ้นโดยการวิเคราะห์ การสนับสนุน และการตรวจสอบความถูกต้องของผู้เขียนเอง ไม่ควรใช้ตามที่เป็นอยู่และนำเสนอเป็นผลงาน

8. นักเขียนชาวอังกฤษที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการขัดเกลาภาษา ความเสี่ยงใดควรได้รับการตรวจสอบเป็นพิเศษ?

• ก) ข้อความควรสั้นลง
• B) การเปลี่ยนแปลงความหมายและการแปลคำศัพท์ฟิลด์ผิด ✔
• C) การเปลี่ยนแบบอักษร
• D) การเพิ่มจำนวนย่อหน้า

คำอธิบาย: เมื่อแก้ไขภาษา AI สามารถเปลี่ยนความหมายได้โดยแทนที่คำศัพท์ทางเทคนิคเฉพาะโดเมนด้วยคำที่เทียบเท่ากันที่ไม่ถูกต้อง ผู้เขียนจะต้องรักษาความหมายและคำศัพท์ดั้งเดิมของแต่ละประโยคไว้ เนื้อหาไม่ควรได้รับอนุญาตให้บิดเบือนเพื่อความคล่องแคล่ว

9. พฤติกรรมที่อันตรายที่สุดและข้อควรระวังที่ถูกต้องของปัญญาประดิษฐ์ในการผลิตการระบุแหล่งที่มาคืออะไร?

• ก) การสร้างข้อมูลอ้างอิงที่ดูเหมือนจริงแต่ไม่มีอยู่จริง ✔ ตรวจสอบการอ้างอิงแต่ละรายการผ่าน DOI และฐานข้อมูล
• B) ลำดับการอ้างอิงตามตัวอักษร; ทำลายคำสั่งซื้อด้วยตนเอง
• C) มีข้อเสนอแนะการอ้างอิงมากเกินไป ลดจำนวน
• D) ความสามารถในการเปลี่ยนรูปแบบการอ้างอิง ล็อคไว้สไตล์เดียว

คำอธิบาย: AI สามารถสร้างชื่อผู้เขียน (รวมถึงผู้แต่ง ปี DOI) ที่ปรากฏว่ามีจริงแต่ไม่มีอยู่จริง การอ้างอิงแต่ละรายการควรได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระโดยการวิเคราะห์ DOI หรือการค้นหาฐานข้อมูล วิธีที่ปลอดภัยที่สุดคือการจัดการการอ้างอิงจากบันทึกจริงด้วยเครื่องมืออย่าง Zotero/Mendeley

10. อะไรคือสัญญาณโดยทั่วไปของการจดจำนิตยสารนักล่า?

• A) สัญญาว่าจะเผยแพร่อย่างรวดเร็ว คำเชิญทางอีเมลเชิงรุก และการกล่าวอ้างปัจจัยผลกระทบที่ไม่สมจริง ✔
• B) กระบวนการตัดสินที่โปร่งใสและรวมอยู่ในไดเร็กทอรีที่ได้รับการยอมรับ
• C) การจัดทำเอกสารนโยบายการเข้าถึงแบบเปิด
• D) กองบรรณาธิการมีจริงและตรวจสอบได้

คำอธิบาย: วารสารนักล่าจะเรียกเก็บค่าธรรมเนียมโดยสัญญาว่าจะตีพิมพ์อย่างรวดเร็ว และไม่ได้ทำการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิจริง คำเชิญทางอีเมลที่ก้าวร้าว ปัจจัยผลกระทบที่ไม่เป็นจริง รอยประทับที่คลุมเครือ และการครอบคลุมนอกโดเมนในวงกว้าง ถือเป็นสัญญาณทั่วไป วารสารที่แนะนำโดยปัญญาประดิษฐ์ควรได้รับการตรวจสอบกับ DOAJ และแหล่งข้อมูลอิสระ

11. ตามนโยบาย AI ของวารสารวิชาการและสถาบันส่วนใหญ่ อะไรคือความเหมาะสมในการใช้ AI ในบทความ?

• ก) หากการมีส่วนร่วมของปัญญาประดิษฐ์มีความสำคัญ ควรเพิ่มเป็นผู้เขียนร่วม
• B) ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถเป็นนักเขียนได้ การใช้งานควรได้รับการประกาศอย่างโปร่งใสและความรับผิดชอบควรอยู่กับผู้เขียนที่เป็นมนุษย์ ✔
• C) การใช้งานไม่ได้ถูกประกาศไม่ว่าในกรณีใด ๆ และจะถูกเก็บเป็นความลับ
• D) การใช้ปัญญาประดิษฐ์ถือเป็นการลอกเลียนแบบในทุกกรณี และบทความจะถูกปฏิเสธ

การเปิดเผยข้อมูล: หลักการบรรณาธิการทั่วไป (เช่น บรรทัด ICMJE และ COPE) ระบุว่า AI ไม่สามารถเป็นผู้เขียนได้ แต่การใช้งานจะต้องได้รับการเปิดเผยอย่างโปร่งใสในส่วนวิธีการหรือส่วนการรับทราบ/การรับทราบ ความรับผิดชอบอยู่ที่ผู้เขียนที่เป็นมนุษย์และการใช้งานจะไม่ถูกปกปิด

12. การลอกเลียนแบบตนเองคืออะไร?

• A) การใช้ข้อความของผู้เขียนคนอื่นโดยไม่ได้รับอนุญาต
• B) การใช้ข้อความที่ผลิตโดยปัญญาประดิษฐ์
• C) ผู้เขียนนำเสนอสิ่งพิมพ์ก่อนหน้าของตนเองอีกครั้งโดยไม่ต้องแสดงที่มาอย่างเหมาะสม ✔
• D) การเขียนบทความที่มีผู้เขียนมากกว่าหนึ่งคน

คำอธิบาย: การลอกเลียนแบบตนเองคือการนำเสนอซ้ำของผู้เขียนเกี่ยวกับผลงานที่ตีพิมพ์ก่อนหน้านี้ของเขาเองในงานใหม่โดยไม่มีการระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสม แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะเขียนข้อความเก่าใหม่ แต่หากความคิด/ข้อมูลเดียวกันถูกทำซ้ำโดยไม่มีการระบุแหล่งที่มา ก็ถือเป็นการละเมิดจริยธรรม ภาระผูกพันในการอ้างอิงแหล่งที่มาไม่ได้ถูกกำจัด

13. อะไรคือขีดจำกัดที่ดีที่สุดสำหรับผู้เขียนที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เมื่อเตรียมการตอบสนองต่อความคิดเห็นของผู้ตัดสิน?

• ก) ปัญญาประดิษฐ์รับประกันความถูกต้องทางวิทยาศาสตร์ของคำตอบ ผู้เขียนอาจไม่ตรวจสอบ
• B) การอัปโหลดรายงานผู้ตัดสินนั้นปลอดภัยเนื่องจากเผยแพร่ไปยังเครื่องมือสาธารณะ
• C) เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการทิ้งคำตอบให้กับปัญญาประดิษฐ์โดยสิ้นเชิง
• D) AI สามารถสร้างแบบร่าง/โทนเสียงได้ ความรับผิดชอบต่อความถูกต้องทางวิทยาศาสตร์และการรักษาความลับเป็นของผู้เขียน✔

คำอธิบาย: AI สามารถสร้างน้ำเสียงและโครงร่างของจดหมายตอบกลับได้ อย่างไรก็ตาม ความรับผิดชอบต่อความถูกต้องแม่นยำของการกล่าวอ้างทางวิทยาศาสตร์ การวิเคราะห์เพิ่มเติม และคำมั่นสัญญาเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน นอกจากนี้ รายงานของผู้ตัดสินยังเป็นเอกสารที่เป็นความลับ ไม่ควรแชร์เนื้อหาโดยไม่เปิดเผยตัวตนเนื่องจากมีความเสี่ยงต่อการละเมิดความเป็นส่วนตัว

14. หลักการทั่วไปที่ไม่เปลี่ยนแปลงของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในขั้นตอนการวิจัยตั้งแต่ต้นจนจบคืออะไร?

• ก) การตรวจสอบ การรักษาความลับ และความโปร่งใสในทุกขั้นตอน ✔ ความรับผิดชอบขั้นสุดท้ายยังคงอยู่กับผู้วิจัย
• B) การตรวจสอบควรทำในขั้นตอนสุดท้ายเท่านั้นเพื่อประหยัดเวลา
• C) ลดการตรวจสอบเอาต์พุต AI เมื่อขั้นตอนดำเนินไป
• D) จำเป็นต้องมีความโปร่งใสสำหรับบทความที่ถูกปฏิเสธเท่านั้น

คำอธิบาย: ตั้งแต่วรรณกรรมไปจนถึงสิ่งพิมพ์ AI มอบการร่างและความรวดเร็วในทุกขั้นตอน อย่างไรก็ตาม ทุกผลลัพธ์จะต้องได้รับการตรวจสอบความถูกต้อง ความลับของข้อมูลจะต้องได้รับการคุ้มครอง การใช้งานจะต้องได้รับการประกาศอย่างโปร่งใส และความรับผิดชอบทางวิทยาศาสตร์ขั้นสุดท้ายจะต้องอยู่กับผู้วิจัยเสมอ หลักการนี้มีความคงที่ในทุกขั้นตอน