หน่วย
1. ปัญญาประดิษฐ์ในการวิจัยเชิงวิชาการ: บทบาท ขอบเขต การตรวจสอบความถูกต้อง และความซื่อสัตย์ทางวิชาการ 2. กลยุทธ์การค้นหาวรรณกรรม: คำสำคัญ การค้นหาแบบบูลีน และขอบเขต 3. การอ่านและการสรุปบทความ: การสังเคราะห์ การอ่านเชิงวิพากษ์ และเมทริกซ์วรรณกรรม 4. การสนับสนุนการออกแบบการวิจัย: คำถาม สมมติฐาน วิธีการ และตัวอย่าง 5. การสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูล: รหัส การตีความทางสถิติ และการเข้ารหัสเชิงคุณภาพ 6. การเขียนเชิงวิชาการ: โครงสร้าง IMRaD, โครงร่าง และการสร้างข้อโต้แย้ง 7. ภาษา รูปแบบ และการจัดองค์กร: โทนเชิงวิชาการ การทำให้เข้าใจง่าย และการแปล 8. การอ้างอิงและบรรณานุกรม: ลักษณะ เครื่องมือการจัดการ และความเสี่ยงของการอ้างอิงที่สมมติขึ้น 9. การคัดเลือกและการส่งวารสาร: การปฏิบัติตามขอบเขต วารสารนักล่า และกระบวนการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ 10. การลอกเลียนแบบ จริยธรรมในการตีพิมพ์ และความโปร่งใสของ AI 11. ขั้นตอนการวิจัยแบบครบวงจรและโปรโตคอลการตรวจสอบ
หน่วย 10 / 11

การลอกเลียนแบบ จริยธรรมในการตีพิมพ์ และความโปร่งใสของ AI

กำไร:

  • ทำความเข้าใจประเภทของการลอกเลียนแบบ การลอกเลียนแบบตนเอง และสถานะทางจริยธรรมของข้อความที่ผลิตด้วยปัญญาประดิษฐ์
  • ความสามารถในการเขียนคำชี้แจงการใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่โปร่งใสตามสถาบันและนโยบายการใช้ปัญญาประดิษฐ์และการประกาศวารสาร
  • ความสามารถในการเข้าใจหลักการของการประพันธ์ (ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถเป็นผู้เขียนได้) ผลที่ตามมาของการประดิษฐ์ข้อมูลและการละเมิดจริยธรรม และในการดำเนินการอย่างมีความรับผิดชอบ

คุณค่าทั้งหมดของวิชาการขึ้นอยู่กับความไว้วางใจ: ผู้อ่านบทความเชื่อว่าผู้เขียนมีความซื่อสัตย์ ข้อมูลมีความถูกต้อง มีส่วนร่วมเป็นต้นฉบับ และแหล่งที่มาได้รับการอ้างอิงอย่างถูกต้อง เมื่อความไว้วางใจนี้พังทลาย ไม่เพียงแต่กระดาษแต่อาชีพและแม้แต่ชื่อเสียงของสาขานั้นก็เสียหายด้วย การรักษาความไว้วางใจในยุคของ AI นำมาซึ่งความรับผิดชอบใหม่: ข้อจำกัดของการลอกเลียนแบบ สถานะทางจริยธรรมของข้อความที่สร้างโดย AI และการเปิดเผยอย่างโปร่งใส หลักการสำคัญของหน่วยนี้มีหนึ่งคือ การใช้ AI นั้นถูกต้องตามกฎหมาย แต่ไม่สามารถปกปิดได้ ความซื่อสัตย์ ความโปร่งใส และความรับผิดชอบของมนุษย์ขั้นสูงสุดจะถูกรักษาไว้ภายใต้สถานการณ์ทั้งหมด

ประเภทของการลอกเลียนแบบและการลอกเลียนแบบตนเอง

การลอกเลียนแบบคือการนำเสนอความคิด ประโยค หรือข้อมูลของผู้อื่นในรูปแบบของคุณเองโดยไม่ต้องอ้างอิงแหล่งที่มา มันมีหลายรูปแบบ การลอกเลียนแบบโดยตรง: การคัดลอกข้อความคำต่อคำ การลอกเลียนแบบโมเสก/ถอดความ: การเปลี่ยนคำและใช้แนวคิดโดยไม่มีการระบุแหล่งที่มา ถือเป็นประเภทที่ร้ายกาจที่สุด เพราะเข้าใจผิดว่าเป็น "ประโยคของฉันเอง" การลอกเลียนแบบตนเอง: การนำเสนอซ้ำของสิ่งพิมพ์ก่อนหน้าของผู้เขียนเองโดยไม่มีการระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสม การเผยแพร่ซ้ำหรือนำเสนอข้อมูลเดิมซ้ำถือเป็นการละเมิด แม้ว่าจะเป็นข้อความของคุณเองก็ตาม การหั่นไส้กรอก: การแบ่งงานเดี่ยวออกเป็นหลายบทความโดยไม่ได้ตั้งใจ

AI เป็นปัญหาสองด้านที่นี่ ในแง่หนึ่ง การมีข้อความ “ถอดความ” ของ AI จะทำให้การลอกเลียนแบบกระเบื้องโมเสคเป็นไปโดยอัตโนมัติ หากไม่มีการอ้างอิงแหล่งที่มาดั้งเดิม แนวคิดในการเขียนใหม่โดย AI ไม่ใช่ของคุณ ในทางกลับกัน AI สามารถช่วยคุณทำเครื่องหมายข้อความที่ไม่ได้อ้างอิงโดยไม่ได้ตั้งใจหรือความเสี่ยงของการลอกเลียนแบบตนเองในข้อความของคุณเอง กฎไม่มีการเปลี่ยนแปลง: หน้าที่ในการอ้างอิงแหล่งที่มาไม่ขึ้นกับว่าใครหรืออะไรเป็นผู้เขียนข้อความ

ข้อควรระวัง: "AI เขียนใหม่ ตอนนี้เป็นประโยคของฉันแล้ว" ไม่ใช่การป้องกัน หากไอเดียนี้เป็นของคนอื่น จำเป็นต้องมีการระบุแหล่งที่มา ไม่ว่า AI จะเขียนใหม่ได้คล่องแค่ไหนก็ตาม มิฉะนั้นการลอกเลียนแบบได้เปลี่ยนสื่อแต่ยังคงมีอยู่

AI สร้างข้อความและการเขียน

แนวปฏิบัติด้านจริยธรรมในการตีพิมพ์ทั่วไป (เช่น ICMJE — คณะกรรมการบรรณาธิการวารสารทางการแพทย์ และ COPE — คณะกรรมการด้านจริยธรรมการตีพิมพ์) กำหนดกฎเกณฑ์ที่ชัดเจนสองข้อ ประการแรก: AI ไม่สามารถเป็นนักเขียนได้ การประพันธ์ต้องอาศัยความรับผิดชอบ เช่น การปกป้องความสมบูรณ์ของงาน การประกาศความขัดแย้งทางผลประโยชน์ การมีความรับผิดชอบ และแบบจำลองทางภาษาไม่สามารถทำสิ่งเหล่านี้ได้ ประการที่สอง: มีการประกาศการใช้ AI หากคุณใช้ AI ในการสร้างข้อความ การแก้ไขภาษา หรือการวิเคราะห์ คุณจะเปิดเผยสิ่งนี้อย่างโปร่งใสในวิธีการหรือส่วนการประกาศแยกต่างหาก วัตถุประสงค์ของคำแถลงนี้ไม่ได้เพื่อกล่าวหาคุณ เป็นการแสดงให้ผู้อ่านและบรรณาธิการเห็นอย่างตรงไปตรงมาว่าข้อความนี้ถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร

การละเมิดที่ร้ายแรงที่สุดคือการปลอมแปลงข้อมูลและการปลอมแปลงข้อมูล การทำให้ AI พูดว่า "สร้างการค้นพบที่สมเหตุสมผล", "กรอกข้อมูลที่ขาดหายไป", "แสดงผลที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น" จัดอยู่ในหมวดหมู่นี้โดยตรงและเป็นอาชญากรรมที่ร้ายแรงที่สุดที่สามารถยุติอาชีพทางวิชาการได้ กับดักนี้ร้ายกาจเพราะ AI สามารถสร้างตัวเลขได้อย่างคล่องแคล่ว เส้นสีแดงคือค่าสัมบูรณ์: ข้อมูลมาจากการสังเกตจริงเท่านั้น ไม่เคยเกิดขึ้น

นโยบายองค์กรและแนวปฏิบัติที่โปร่งใส

นโยบาย AI ของแต่ละสถาบันและวารสารมีความแตกต่างกันและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว บางส่วนอนุญาตให้ใช้ในวงกว้างในขณะที่บางแห่งห้ามบางขั้นตอน ความรับผิดชอบของคุณคือการอ่านนโยบายปัจจุบันของวารสารเป้าหมายและสถาบันของคุณ (มหาวิทยาลัย ข้อบังคับวิทยานิพนธ์) ก่อนเริ่มงาน แนวทางปฏิบัติเพื่อความโปร่งใสเป็นรูปธรรม: บันทึกว่าคุณใช้เครื่องมือใด ในขั้นตอนใด เพื่ออะไร และประกาศเมื่อจำเป็น บันทึกนี้ทั้งปกป้องคุณและพิสูจน์ความซื่อสัตย์ของคุณในการตรวจสอบ

ประเด็นหนึ่งควรได้รับการชี้แจง: เป็นเรื่องผิดที่จะเชื่อถือเครื่องมือตรวจจับ AI แบบสุ่มสี่สุ่มห้า เครื่องมือเหล่านี้สร้างทั้งผลบวกลวง (เข้าใจผิดว่ามนุษย์เขียนว่า AI) และผลลบลวง พวกเขาอาจทำเครื่องหมายข้อความที่เป็นธรรมชาติโดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยนักเขียนที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาอย่างไม่เป็นธรรมว่าเป็น "สร้างโดย AI" ดังนั้นจึงไม่ถูกต้องที่จะตำหนิข้อความของนักเรียนโดยอิงจากคะแนนตัวตรวจจับเพียงอย่างเดียว หรือการพึ่งพาเครื่องมือดังกล่าวเพื่อบอกว่า "สะอาด" และข้ามความโปร่งใส การรับประกันความซื่อสัตย์ไม่ใช่คะแนนซอฟต์แวร์ แต่เป็นการประกาศที่โปร่งใสและระเบียบวินัยในการเก็บบันทึกของคุณ จริยธรรมไม่ใช่คุณค่าที่วัดได้ แต่เป็นความรับผิดชอบที่ได้รับการปฏิบัติ

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — การลอกเลียนแบบโมเสก นักเรียนคนหนึ่งใช้ย่อหน้าของบทความโดยไม่มีการระบุแหล่งที่มาโดยให้ AI พูดว่า "ถอดความ" ซอฟต์แวร์ลอกเลียนแบบมีความคล้ายคลึงกันในระดับต่ำ แต่ที่ปรึกษาทราบถึงแหล่งที่มาของแนวคิดดังกล่าว นี่เป็นการลอกเลียนแบบกระเบื้องโมเสคโดยสมบูรณ์ AI เปลี่ยนคำ แต่ไม่ได้ขจัดภาระผูกพันในการระบุแหล่งที่มา นักเรียนเพิ่มแหล่งที่มาและเรียนรู้บทเรียน: การเขียนใหม่ไม่ได้แทนที่การระบุแหล่งที่มา

กรณีที่ 2 — ไม่มีการสร้างข้อมูล นักวิจัยมีข้อมูลหายไปในเซลล์และถูกล่อลวงให้บอก AI ให้ "แนะนำค่าที่สมเหตุสมผล" เขาหยุดและคิดว่า: ข้อมูลนี้เป็นของปลอม แต่เขารายงานการสูญหายอย่างตรงไปตรงมาในวิธีการดังกล่าว และระบุว่าเขาได้ใช้เทคนิคข้อมูลสูญหายที่เหมาะสม (การใส่ร้าย) ข้อความยังคงโปร่งใสและไม่มีการสร้างตัวเลขขึ้นมา

กรณีที่ 3 — ข้อความที่โปร่งใส นักเขียนที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาขัดเกลาภาษาในบทความของเขาด้วย AI และยังใช้ AI เป็นร่างการแนะนำของเขาด้วย เขาอ่านนโยบายของวารสารและเพิ่มข้อความในส่วนวิธีการว่า "มีการใช้เครื่องมือ generative AI สำหรับการแก้ไขภาษาและการร่างการแนะนำ และเนื้อหาทั้งหมดได้รับการตรวจสอบและอนุมัติโดยผู้เขียน" บรรณาธิการยินดีกับสิ่งนี้ ความโปร่งใสสร้างความไว้วางใจ

เทมเพลตที่คัดลอกได้

1) การคัดกรองการลอกเลียนแบบ/การระบุแหล่งที่มา:

ทำเครื่องหมายประโยคความคิด ข้อกล่าวอ้าง หรือข้อมูลในข้อความด้านล่างที่อาจต้องมีการอ้างอิงแต่ดูเหมือนจะไม่ได้อ้างอิง ชี้ให้เห็นสถานที่ที่คล้ายกับงานก่อนหน้าของฉันซึ่งเสี่ยงต่อการลอกเลียนแบบตนเอง มันขึ้นอยู่กับฉัน คุณระบุเฉพาะสถานที่ที่มีความเสี่ยงเท่านั้น ข้อความ: [วาง]

2) คำชี้แจงการใช้งาน AI:

เขียนร่างคำสั่งการใช้งาน AI สำหรับบทความอย่างโปร่งใส การใช้งาน:[เครื่องมือไหน ขั้นตอนไหน: เช่น การแก้ไขภาษา บทคัดย่อฉบับร่าง] ควรสังเกตว่า BeyanYZ ไม่ใช่ผู้เขียนและเนื้อหาทั้งหมดได้รับการตรวจสอบโดยผู้เขียนแล้ว 2-3 ประโยค น้ำเสียงที่เป็นทางการ

3) การถอดความ + การแสดงที่มา (การใช้งานที่ถูกต้อง):

เขียนประโยคต่อไปนี้ใหม่ได้คล่องมากขึ้น แต่จำไว้ว่านี่เป็นแนวคิดของแหล่งข้อมูลอื่น: ใส่ตัวยึดตำแหน่งที่ส่วนท้ายของการเขียนใหม่ [อ้างอิงที่นี่] เพื่อให้ฉันสามารถเพิ่มแหล่งที่มาได้ อย่าเปลี่ยนความคิด ประโยค + แหล่งที่มา: [วาง]

4) รายการตรวจสอบนโยบาย:

สร้างรายการตรวจสอบจริยธรรมของ AI ก่อนที่จะส่งไปยังวารสาร: มีการอ่านนโยบายของสถาบันหรือไม่, อ่านนโยบาย AI ของวารสารหรือไม่, มีการบันทึกการใช้งาน, มีการเขียนคำชี้แจง, ไม่มีการสร้างข้อมูล, มีการตรวจสอบแหล่งที่มาทั้งหมดแล้ว ทำให้สั้นและคั่นหน้าได้

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

พรอมต์ที่อ่อนแอ:

เขียนย่อหน้านี้ใหม่เพื่อไม่ให้มีการลอกเลียนแบบ [ย่อหน้า]

การดำเนินการนี้ไม่ได้ช่วยแก้ปัญหาการระบุแหล่งที่มา หากแนวคิดนั้นเป็นของบุคคลอื่น การเขียนใหม่ยังคงเป็นการลอกเลียนแบบ

พรอมต์อันทรงพลัง:

ย่อหน้าต่อไปนี้ประกอบด้วยแนวคิดของการศึกษาอื่น ช่วยฉันสรุปด้วยคำพูดของฉันเอง แต่ (1) ปล่อยให้มีที่ว่างเพื่ออ้างอิงแหล่งที่มา (2) อย่าบิดเบือนความคิด (3) แสดงให้ฉันเห็นพื้นที่ที่ฉันสามารถเพิ่มการตีความดั้งเดิมของฉันได้ ที่มา: [สำนักพิมพ์] ย่อหน้า: [วาง]

สถานะ

สถานะทางจริยธรรม

พฤติกรรมที่ถูกต้อง

การแก้ไขภาษาด้วย AI

ถูกต้องตามกฎหมาย

ประกาศ

การเขียนแนวคิดโดยไม่ต้องระบุแหล่งที่มาด้วย AI

การลอกเลียนแบบ

เพิ่มการอ้างอิง

ทำให้ AI ผลิตข้อมูล

การละเมิดอย่างร้ายแรง

ไม่เคยทำ

ใช้ข้อความเก่าของตัวเองโดยไม่มีการระบุแหล่งที่มา

การลอกเลียนแบบตนเอง

แหล่งที่มาของการแสดง

แสดง AI ในฐานะผู้เขียน

ยอมรับไม่ได้

นักเขียนมนุษย์ + คำประกาศ

ข้อผิดพลาดทั่วไป

  • การแทนที่การเขียนใหม่สำหรับการระบุแหล่งที่มา หากไอเดียนั้นเป็นของคนอื่น จำเป็นต้องมีการระบุแหล่งที่มา แม้ว่า AI จะเขียนมันใหม่ก็ตาม
  • กระชับ/เสริมสร้างข้อมูล การละเมิดที่ร้ายแรงที่สุด ก็สามารถยุติอาชีพการงานได้
  • การซ่อนการใช้งาน เมื่อเกิดขึ้นแล้วถือเป็นการฝ่าฝืนจรรยาบรรณ
  • ละเลยการลอกเลียนแบบตนเอง ต้องระบุแหล่งที่มา แม้ว่าจะเป็นข้อความของคุณเองก็ตาม
  • ไม่อ่านนโยบาย.. กฎของสถาบันและวารสารมีความแตกต่างและมีผลผูกพัน
เคล็ดลับ: คำถามง่ายๆ ในการตรวจสอบตัวเอง: “แนวคิด/ข้อมูลในประโยคนี้เป็นของฉันจริงๆ หรือมันมาจากแหล่งอื่น” หากคำตอบคือ "else" ให้อ้างอิง; ถ้า "ผลิต" ให้หยุด คำถามสองข้อนี้ป้องกันการลอกเลียนแบบและการประดิษฐ์ส่วนใหญ่ในขณะที่คุณกำลังเขียน

โดยสรุป

ความมั่นใจทางวิชาการ ได้รับการดูแลด้วยความซื่อสัตย์ ความถูกต้อง และความโปร่งใส การลอกเลียนแบบไม่ได้ช่วยลดภาระหน้าที่ในการระบุแหล่งที่มาหากไอเดียนั้นเป็นของบุคคลอื่น แม้ว่าคนกลางจะเป็น AI ก็ตาม การลอกเลียนแบบตนเองและการหั่นซาลามิถือเป็นการละเมิดเช่นกัน AI ไม่สามารถเป็นผู้เขียนได้ ข้อมูลไม่สามารถถูกสร้างขึ้นได้ และการใช้งานได้รับการประกาศอย่างโปร่งใส อ่านนโยบายของสถาบันและวารสารล่วงหน้าและบันทึกการใช้งานของคุณ กฎที่สั้นที่สุด: แนวคิดขึ้นอยู่กับแหล่งที่มา ข้อมูลขึ้นอยู่กับความจริง การใช้ขึ้นอยู่กับข้อความ ความรับผิดชอบขึ้นอยู่กับบุคคล

งานสมัคร

นำตัวอย่างข้อความของคุณเอง สแกนหาความเสี่ยงในการอ้างอิง/การลอกเลียนแบบตนเองด้วย AI และประเมินพื้นที่ที่ทำเครื่องหมายไว้ด้วยตนเอง หากคุณพบแนวคิดที่ยังไม่ได้อ้างอิงอย่างน้อยหนึ่งรายการ ให้เพิ่มแหล่งที่มา จากนั้นเขียนข้อความการใช้งาน AI ที่โปร่งใสเหมาะสมกับการใช้งานของคุณเอง สุดท้าย ค้นหานโยบาย AI ของวารสารและสถาบันเป้าหมายของคุณ และจดบันทึกบทความสามบทความในนั้น

รายการตรวจสอบ

  • [ ] ฉันได้อ้างอิงแนวคิด/ข้อมูลของผู้อื่นหรือไม่
  • [ ] ฉันได้ตรวจสอบงานก่อนหน้านี้ของตนเองว่ามีความเสี่ยงต่อการลอกเลียนแบบตนเองหรือไม่?
  • [ ] ฉันแน่ใจหรือไม่ว่าฉันไม่ได้สร้าง/ขยายข้อมูลใดๆ
  • [ ] ฉันได้เปิดเผยการใช้ AI ของฉันอย่างโปร่งใสหรือไม่?
  • [ ] ฉันได้อ่านนโยบาย AI ของสถาบันและวารสารแล้วหรือยัง?