กำไร:
- ความสามารถในการเชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์ PDR รายสัปดาห์กับกระบวนการแบบครบวงจรที่ได้รับการสนับสนุนจากปัญญาประดิษฐ์ และวัดการประหยัดเวลา
- ความสามารถในการสร้างไลบรารีพร้อมต์ที่ใช้ซ้ำได้และคำแนะนำของผู้ช่วย PDR ส่วนบุคคลที่เหมาะสมกับบริบททางวิชาชีพของตนเอง
- ความสามารถในการเชื่อมโยงขอบเขตการตรวจสอบ การรักษาความลับ และภาวะวิกฤตเข้ากับรายการตรวจสอบตลอดกระบวนการทั้งหมด และเปลี่ยนให้เป็นนิสัยถาวร
ในหน่วยสุดท้าย เราจะรวมทุกสิ่งที่เราเรียนรู้มารวมกันเป็นหนึ่งเดียว จนถึงตอนนี้ เราได้ใช้ AI แยกกันในทุกสาขาวิชาชีพ ตั้งแต่บันทึกการสัมภาษณ์ไปจนถึงสื่อด้านจิตศึกษา ตั้งแต่การแนะแนวอาชีพไปจนถึงการสนับสนุนการตีความในระดับ ตั้งแต่การติดตามผลไปจนถึงกิจกรรมกลุ่ม เราครอบคลุมข้อจำกัด การรับรองความถูกต้อง ความเป็นส่วนตัว และข้อยกเว้นภาวะวิกฤตในแต่ละด้าน ตอนนี้เราจะเชื่อมโยงสิ่งเหล่านี้เข้ากับขั้นตอนการทำงานรายสัปดาห์ สร้างคลังพร้อมต์เฉพาะบริบทและคำแนะนำของผู้ช่วย PDR ส่วนตัว และรักษาความปลอดภัยของกระบวนการทั้งหมดด้วยรายการตรวจสอบแบบถาวร เป้าหมายคือการทำให้ AI เป็นส่วนที่ปลอดภัยและถาวรในชีวิตการทำงานของคุณ ไม่ใช่ลูกเล่นที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว
การออกแบบสัปดาห์ตั้งแต่ต้นจนจบ
สัปดาห์ปกติสำหรับมืออาชีพของ PDR จะมีงานเขียนซ้ำๆ มากมาย การใส่ลงในโฟลว์ที่รองรับ AI ช่วยประหยัดเวลาและรับประกันความสม่ำเสมอ สัปดาห์ตัวอย่าง:
- วันจันทร์ – การวางแผน ร่างโครงสร้างเซสชั่นการแนะนำกลุ่มประจำสัปดาห์ (การเข้าซื้อกิจการ–อุ่นเครื่อง–ปิดหลัก–ประเมิน) สร้างขึ้นโดย AI และอยู่ภายใต้การตรวจสอบความปลอดภัยและความครอบคลุมของผู้เชี่ยวชาญ
- วันอังคาร — วัสดุ มีจัดทำร่างโบรชัวร์การศึกษาด้านจิตศึกษา สถิติจะถูกทำเครื่องหมายด้วย [VERIFY] และยืนยันแล้ว
- วันพุธ – สัมภาษณ์และลงทะเบียน มีการสัมภาษณ์รายบุคคล หลังจากนั้น บันทึกดิบที่ไม่เปิดเผยตัวตนจะถูกจัดโครงสร้างด้วย AI และความคิดเห็นและการตัดสินใจจะมาจากผู้เชี่ยวชาญ
- วันพฤหัสบดี – การทำงานร่วมกัน ร่างจดหมายแจ้งข้อมูลผู้ปกครองและบันทึกการทำงานร่วมกันของครูจัดทำขึ้นและอยู่ภายใต้การตรวจสอบน้ำเสียงและการรักษาความลับ
- วันศุกร์ — ติดตามผลและสรุป มีการสรุปข้อมูลการติดตามผลโดยไม่ระบุชื่อ รูปแบบได้รับการประเมินเป็นสัญญาณ และระบุเหตุผลของการประชุมในสัปดาห์หน้า
ในโฟลว์นี้ AI มีบทบาทเดียวกันเสมอ นั่นคือ การร่างและการแก้ไข การตัดสินใจ การตีความ การรักษาความปลอดภัย และการอนุมัติขั้นสุดท้ายล้วนอยู่ในมือของผู้เชี่ยวชาญ วิกฤตการณ์อยู่เหนือขีดจำกัดเสมอ เมื่อมีสัญญาณของความเสี่ยงเกิดขึ้น การไหลจะหยุดลงและเกณฑ์วิธีในหน่วย 9 จะถูกเปิดใช้งาน
การวัดการประหยัดเวลา
หากต้องการเห็นคุณค่าของนิสัย จำเป็นต้องวัดผลที่ได้รับ เป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ ให้จดบันทึก "ก่อนหน้านี้ใช้เวลานานเท่าใด / ตอนนี้ใช้เวลานานเท่าใด" สำหรับแต่ละงานที่คุณเร่งความเร็วด้วย AI ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่เห็นว่าการพิมพ์ซ้ำๆ จะช่วยประหยัดเวลาได้ 40-60% แต่คำถามที่แท้จริงคือ คุณอุทิศเวลาที่บันทึกไว้ไปที่ไหน? คำตอบที่ถูกต้องไม่ใช่ "เพิ่มเอกสาร" แต่ "ได้พบปะกับนักเรียนมากขึ้น" เป้าหมายของ AI คือการนำคุณออกจากโต๊ะและกลับไปสู่แก่นแท้ของอาชีพ: ความสัมพันธ์กับนักเรียน
เคล็ดลับ: บันทึกการประหยัดเวลาของคุณในตาราง: งาน เวลาเก่า เวลาใหม่ กำไร โดยที่คุณจัดสรรกำไร ตารางนี้ทั้งกระตุ้นและแสดงให้เห็นว่า AI สามารถนำมาใช้อะไรได้มากขึ้น
ห้องสมุดพร้อมท์ส่วนตัวและคำแนะนำผู้ช่วย
แทนที่จะเขียนพร้อมท์ตั้งแต่เริ่มต้นทุกครั้ง ให้บันทึกพร้อมท์ที่ใช้งานได้ในไลบรารี ห้องสมุดพร้อมท์ที่ดี ประกอบด้วยข้อความแจ้งที่จัดเรียงตามประเภทงาน ทดสอบแล้ว และมีการเข้ารหัสขีดจำกัดการรักษาความลับและการตรวจสอบไว้ In addition, you can define a personal assistant directive (system instruction) in your favorite tool: permanent rules that the tool will follow every time it talks to you.
แนวทางผู้ช่วย PDR ที่ดี ได้แก่ บทบาท (ผู้ช่วยเขียนที่ช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญ PDR) สิ่งที่พวกเขาจะไม่ทำ (ไม่มีการวินิจฉัย ไม่มีการอ้างอิง ไม่มีบทบาทในภาวะวิกฤติ) สิ่งที่พวกเขาจะทำเสมอ (แยกการตีความออกจากข้อเท็จจริง การสันนิษฐานว่าไม่เปิดเผยชื่อ คำเตือนเพื่อการตรวจสอบ การเตือนให้สะท้อนถึงภาวะวิกฤติ) น้ำเสียง (ความเห็นอกเห็นใจ ไม่ตีตรา เน้นการแก้ปัญหา) คำสั่งนี้ฮาร์ดโค้ดความปลอดภัยในทุกการโต้ตอบ
เทมเพลตที่คัดลอกได้
1) Personal PDR assistant instruction (system instruction):
คุณเป็นผู้ช่วยเขียนให้กับที่ปรึกษาโรงเรียน สิ่งที่คุณจะไม่ทำ: ทำการวินิจฉัย ตัดสินใจ/ให้คำแนะนำในนามของนักเรียน ตีความมาตราส่วน เสนอแนะการแทรกแซงในสถานการณ์วิกฤติ ลดนักเรียนให้ติดป้ายกำกับ สิ่งที่คุณจะทำเสมอ: แยกข้อเท็จจริงออกจากการตีความ ถือว่าข้อมูลที่ป้อนนั้นไม่ระบุชื่อและเตือนคุณหากคุณเห็นข้อมูลส่วนบุคคล ใส่ข้อความ "ยืนยัน" ไว้ข้างงานพิมพ์ที่มีข้อเท็จจริง/สถิติ/แหล่งที่มา หากคุณสัมผัสได้ถึงสัญญาณของวิกฤต/ความเสี่ยง ให้เขียนคำเตือนไว้ด้านบน: "นี่อาจเป็นวิกฤต ไม่ใช่ AI แต่ควรเปิดใช้งานผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์และโปรโตคอลฉุกเฉิน" น้ำเสียง: เห็นอกเห็นใจ ไม่ตีตรา มุ่งเน้นการแก้ปัญหา
2) ตารางการประหยัดเวลารายสัปดาห์:
สร้างตารางสำหรับงานต่อไปนี้: งาน, เวลาก่อน AI, เวลากับ AI, เวลาที่บันทึกไว้ โดยที่ฉันแยกกำไรออก คำนวณรายได้รวม งานและระยะเวลา: [ป้อนข้อมูลของคุณเอง]
3) การแก้ไขไลบรารีพร้อมท์:
จัดหมวดหมู่คำแนะนำที่กระจัดกระจายของฉันด้านล่างตามประเภทงาน (การบันทึก เนื้อหา อาชีพ การติดตามผล การทำงานร่วมกัน กลุ่ม) และเพิ่มบันทึกการใช้งานโดยย่อสำหรับแต่ละหมวดหมู่ การเปลี่ยนเนื้อหาคำแนะนำ: [วางข้อความแจ้ง]
4) การควบคุมการตรวจสอบตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง:
ก่อนที่จะเผยแพร่/ใช้เอาต์พุต AI ด้านล่าง ให้ใช้การตรวจสอบ 5 รายการเหล่านี้และเขียน "ตกลง/ปัญหา" สำหรับแต่ละรายการ: (1) ข้อมูลส่วนบุคคลรั่วไหล (2) ข้อเท็จจริง/สถิติ/แหล่งที่มาที่ไม่ได้รับการยืนยัน (3) การวินิจฉัย/ป้ายกำกับ/การอ้างอิง (4) อคติ/ความไม่รู้สึกทางวัฒนธรรม (5) การละเมิดขอบเขตวิกฤต ปัญหาการตั้งค่าสถานะเอาต์พุต: [วางเอาต์พุต]
พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง
อ่อนแอ:
ช่วยฉันทำงานของฉันในสัปดาห์นี้
ไร้บริบท ไม่จำกัด; งานไหน บทบาทไหน ขอบเขตไหนไม่ชัดเจน กลายเป็นเรื่องทั่วไปและมีความเสี่ยง
แข็งแกร่ง:
[คำแนะนำของผู้ช่วย PDR ส่วนตัวเปิดใช้งานอยู่] งาน: สัปดาห์นี้ฉันต้องวางแผนเซสชันกลุ่ม "ทักษะมิตรภาพ" สำหรับนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 แบบร่างถูกสร้างขึ้นในโครงสร้างของการ์ดเหตุการณ์เกน-วอร์มอัพ-หลัก (สถานการณ์สมมติ)-การปิด-ทางออก ทำเครื่องหมายจุดที่คุณเห็นว่ามีความเสี่ยงในแง่ของความปลอดภัยและความครอบคลุม หากมีการเคลมที่ต้องตรวจสอบ ให้ใส่ VERIFY
มินิเคสสามอัน
กรณีที่ 1 — กำไรที่วัดได้ ผู้เชี่ยวชาญบันทึกงานที่เขาเร่งด้วย AI ไว้ในตารางเป็นเวลาหนึ่งเดือน เขาพบว่าตัวเองประหยัดเวลาได้ทั้งหมดประมาณ 6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในการเขียนบันทึก การเตรียมเอกสาร และจดหมายความร่วมมือ เขาอุทิศเวลานี้ให้กับการประชุมแต่ละครั้งที่เขาจัดไว้ก่อนหน้านี้ จำนวนการประชุมเพิ่มขึ้นและความพึงพอใจของนักเรียนเพิ่มขึ้น กำไรกลับคืนสู่นักเรียน ไม่ใช่บนโต๊ะ
กรณีที่ 2 — ความปลอดภัยตามคำสั่ง ที่ปรึกษาแนะแนวคนหนึ่งทิ้งชื่อนักเรียนไว้ในข้อความอย่างเหม่อลอยหนึ่งวันหลังจากอธิบายการสอนผู้ช่วยส่วนตัว ต้องขอบคุณกฎ "เตือนหากคุณเห็นข้อมูลส่วนบุคคล" ในคำสั่ง เครื่องมือจึงเตือนสิ่งนี้ก่อนเริ่มกระบวนการ ผู้เชี่ยวชาญดึงชื่อออกมา แนวปฏิบัตินี้ทำหน้าที่เป็นเสมือนตาข่ายป้องกันความผิดพลาดของมนุษย์
กรณีที่ 3 — ความสอดคล้องกับห้องสมุด บริการหนึ่งรวบรวมคำขอที่กระจัดกระจายลงในไลบรารีคำขอทั่วไป ทุกคนเริ่มใช้พรอมต์รหัสเดียวกันที่มีการจำกัดความปลอดภัย แทนที่จะใช้เวลาเรียนรู้นานหลายสัปดาห์ เพื่อนร่วมงานใหม่เข้าสู่การผลิตอย่างปลอดภัยในวันแรกโดยใช้ห้องสมุด ข้อมูลถูกย้ายจากบุคคลหนึ่งไปยังอีกสถาบันหนึ่ง
ข้อผิดพลาดทั่วไป
- คำขอไม่จำกัด พูดว่า "ช่วยเหลือ" โดยไม่มีบริบท วิธีแก้ไข: บทบาท งาน รูปแบบ ขอบเขตที่ชัดเจน
- ไม่ได้กำหนดแนวทาง ตั้งค่าความปลอดภัยด้วยตนเองทุกครั้ง วิธีแก้ไข: คำสั่งผู้ช่วยถาวร
- ไม่ได้วัดกำไร ไม่เห็นการปรับปรุง วิธีแก้ไข: ตารางการประหยัดเวลา
- ยักยอกผลกำไร. ใช้เวลาที่บันทึกไว้บนโต๊ะอีกครั้ง วิธีแก้ไข: คืนเวลาให้นักเรียน
- ลืมตรวจสอบเมื่อสิ้นสุดโฟลว์ การควบคุมที่ผ่อนคลายเมื่อความเร็วเพิ่มขึ้น วิธีแก้ไข: การควบคุมการรับรองความถูกต้องตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง
ตาราง: การไหลและความเชื่อมั่นรายสัปดาห์
วัน
ธุรกิจ
บทบาทของเอไอ
การรับประกันจากผู้เชี่ยวชาญ
วันจันทร์
แผนเซสชัน
ร่าง
การตรวจสอบความปลอดภัย/ความคุ้มครอง
วันอังคาร
วัสดุ
ร่าง
การตรวจสอบสถิติ
วันพุธ
การลงทะเบียน
การแก้ไข
การแยกข้อเท็จจริง/การตีความ การไม่เปิดเผยตัวตน
วันพฤหัสบดี
การทำงานร่วมกัน
ร่าง
การควบคุมโทนเสียงและความเป็นส่วนตัว
วันศุกร์
ติดตาม
สรุป
คิว → สัมภาษณ์ การควบคุมอคติ
ทุกช่วงเวลา
วิกฤติ
ไม่มี
ระเบียบวิธีของมนุษย์ (หน่วยที่ 9)
โดยสรุป
ตลอดโมดูลนี้ เราเรียนรู้ที่จะใช้ AI เป็นตัวช่วยในการเขียนและร่างในทุกแง่มุมของ PDR โดยรักษาการตรวจสอบ การรักษาความลับ และขอบเขตวิกฤตในทุกขั้นตอน ขั้นตอนสุดท้ายคือการรวมสิ่งเหล่านี้เข้ากับโฟลว์รายสัปดาห์ ตั้งค่าคลังส่วนตัวของคำแนะนำและผู้ช่วย วัดผลการประหยัดเวลา และทำให้การตรวจสอบยืนยันตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางเป็นนิสัย เป้าหมายของ AI คือการนำคุณออกจากโต๊ะและกลับเข้าสู่ความสัมพันธ์ของมนุษย์กับนักเรียน การตัดสินใจ การตีความ ความปลอดภัย และความรับผิดชอบจะคงอยู่กับคุณเสมอ
งานสมัคร
เขียนเวิร์กโฟลว์ PDR รายสัปดาห์ของคุณเอง วางงานเขียนซ้ำๆ แต่ละงานไว้ในบรรทัดเดียว และระบุบทบาทของ AI (ร่าง/แก้ไข/สรุป) และการรับรองของคุณ (การรับรองความถูกต้อง/ความเป็นส่วนตัว/ความปลอดภัย) จากนั้นปรับเทมเพลต “คำแนะนำผู้ช่วย PDR ส่วนตัว” ให้เข้ากับบริบทของคุณ และสร้างไลบรารีเริ่มต้นที่มีพร้อมท์อย่างน้อย 5 รายการ สุดท้าย วัดเวลาที่เพิ่มขึ้นของคุณเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์และจดบันทึกว่าคุณจัดสรรเวลาที่ได้รับไว้ที่ไหน
รายการตรวจสอบ
- [ ] ฉันจับคู่ขั้นตอนการทำงานรายสัปดาห์กับบทบาท AI และการรับรองจากผู้เชี่ยวชาญ
- [ ] ฉันสร้างคำแนะนำเกี่ยวกับผู้ช่วยส่วนตัวและคลังข้อมูลพร้อมท์
- [ ] ฉันวัดผลการประหยัดเวลาและมุ่งเน้นไปที่การใช้เวลาร่วมกับนักเรียน
- [ ] ฉันทำให้การควบคุมการตรวจสอบตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง (5 รายการ) เป็นนิสัย
- [ ] ฉันแน่ใจว่าขีดจำกัดวิกฤตนั้นถูกต้องในทุกช่วงเวลาของการไหล
การสอบโมดูล
1. ผู้ให้คำปรึกษาของโรงเรียนกำลังพิจารณาที่จะถามเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ว่าจะจัดการกับความคิดฆ่าตัวตายที่นักเรียนแสดงออกในการสัมภาษณ์และดำเนินการตอบสนองอย่างไร แนวทางที่ถูกต้องคืออะไร?
- ก) ในกรณีที่เกิดวิกฤติ ให้ดำเนินการตามระเบียบการฉุกเฉินทันที แทนที่จะขอให้ปัญญาประดิษฐ์ตัดสินใจ ✔ การสมัครกับผู้เชี่ยวชาญด้านมนุษย์ที่มีความสามารถ ครอบครัว และหน่วยงานที่จำเป็น
- B) การดำเนินการตามแผนการแทรกแซงที่กำหนดโดยปัญญาประดิษฐ์ตามที่เป็นอยู่
- C) ตั้งชื่อเต็มของนักเรียนให้ปัญญาประดิษฐ์และขอแผนส่วนบุคคล
- D) บันทึกการสนทนาและให้ปัญญาประดิษฐ์วินิจฉัย
คำอธิบาย: สถานการณ์วิกฤตและความเสี่ยง (ความคิดฆ่าตัวตาย การทำร้ายตนเอง/ผู้อื่น การล่วงละเมิด การละเลย) ไม่สามารถถ่ายโอนไปยังปัญญาประดิษฐ์ได้ ในกรณีเหล่านี้ จำเป็นต้องติดต่อผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ ครอบครัว และหน่วยงานที่จำเป็นทันที และดำเนินการตามระเบียบการฉุกเฉิน ปัญญาประดิษฐ์ส่วนใหญ่สามารถนำมาใช้ในการแก้ไขบันทึกหลังวิกฤต ไม่เคยใช้ในการตัดสินใจและการแทรกแซง
2. จะเรียกว่าอะไรเมื่อปัญญาประดิษฐ์สร้างข้อมูลที่ 'คล่องแต่แท้จริงแล้วเป็นเท็จ' (สถิติที่สร้างขึ้น แหล่งที่มาที่ไม่มีอยู่จริง บรรทัดฐานที่ผิด) และผู้เชี่ยวชาญของ PDR ควรทำอย่างไร
- ก) ภาพหลอน; ตรวจสอบทุกข้อเท็จจริง สถิติ และแหล่งที่มาจากแหล่งที่เชื่อถือได้
- B) ภาพหลอน; อาศัยทางตรงเพราะว่าเอาท์พุตคล่อง
- C) ภาพหลอน; ✔ ตรวจสอบทุกผลลัพธ์ที่มีข้อเท็จจริง สถิติ และแหล่งที่มาจากแหล่งที่เชื่อถือได้ และใช้งานตามนั้น
- ง) อคติ; ไม่ได้ใช้เอาท์พุตเลย
คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์ทำนายและสร้างคำที่เป็นไปได้ จึงสามารถให้ข้อมูลได้คล่องแต่ไม่ถูกต้อง (ภาพหลอน) ผลลัพธ์ใดๆ ที่เข้าถึงผู้เรียน เช่น สื่อการศึกษาด้านจิตศึกษา สถิติ และทรัพยากร ไม่ควรใช้โดยไม่ได้รับการตรวจสอบและเชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้โดยผู้เชี่ยวชาญ
3. ที่ปรึกษาแนะแนวต้องการปรึกษาปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวกับสถานการณ์ที่ยากลำบากของนักเรียน สิ่งแรกที่เขาควรทำในแง่ของความเป็นส่วนตัวคืออะไร?
- A) เขียนชื่อและครอบครัวของนักเรียนและรับคำตอบที่เป็นส่วนตัว
- B) เพิ่มหมายเลขโทรศัพท์ของผู้ปกครองและขอคำแนะนำในการติดต่อ
- C) วางบันทึกการสนทนาตามที่เป็นอยู่
- D) ข้อความที่ไม่ระบุชื่อ: การให้คำปรึกษาหลังจากแทนที่ชื่อ หมายเลข ชั้น และข้อมูลการระบุตัวตนด้วยสำนวนทั่วไป ✔
คำอธิบาย: ข้อมูลนักเรียนคือข้อมูลส่วนบุคคล และสถานะทางจิตวิทยา/ครอบครัวเป็นข้อมูลส่วนบุคคลพิเศษ และได้รับการคุ้มครองภายในขอบเขตของ KVKK และการรักษาความลับทางวิชาชีพ การเขียนข้อมูลรับรองลงในเครื่องมือสาธารณะจะทำให้ข้อมูลอยู่นอกเหนือการควบคุม กฎ: ไม่ระบุชื่อก่อน; แทนที่ข้อมูล เช่น ชื่อ หมายเลข ชั้นเรียน ฯลฯ ด้วยสำนวนทั่วไป เช่น 'นักเรียน A', 'นักเรียนอายุ 13 ปี'
4. ข้อใดต่อไปนี้คือการวางตำแหน่งการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการแนะแนวอาชีพได้แม่นยำที่สุด
- A) การตัดสินใจด้านอาชีพขั้นสุดท้ายในนามของนักเรียน
- B) จัดทำคำถามและร่างข้อมูลที่อำนวยความสะดวกในการค้นพบของนักเรียน ฝากการตัดสินใจไว้กับนักศึกษาและตรวจสอบข้อมูลจากแหล่งที่เป็นทางการ✔
- C) รับคะแนนและโควต้าปัจจุบันจากปัญญาประดิษฐ์และบอกโดยไม่ตรวจสอบ
- D) การมอบหมายอาชีพให้นักเรียนโดยไม่ต้องจัดทำรายการดอกเบี้ย
คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้เป็นโครงร่างความรู้และตัวสร้างคำถามการค้นพบในกระบวนการค้นพบและคัดเลือกอาชีพ สนับสนุนแนวทางที่มุ่งเน้นการค้นพบซึ่งมุ่งเน้นไปที่ความสนใจ ค่านิยม และความสามารถของนักเรียน ไม่มีคำแนะนำ 'เลือกอาชีพนี้' ที่ชัดเจน ข้อมูลเช่นคะแนนและโควต้าได้รับการตรวจสอบจากแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ
5. หลักการที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งเมื่อใช้ AI ในการเขียนบันทึกการสัมภาษณ์คืออะไร?
- ก) การอนุญาตให้ปัญญาประดิษฐ์ติดป้ายกำกับคล้ายการวินิจฉัยให้กับนักเรียน
- B) การบันทึกขึ้นอยู่กับการตีความเท่านั้น
- C) การเก็บบันทึกวัตถุประสงค์ การสังเกต ไม่เปิดเผยชื่อ และตรวจสอบอย่างเชี่ยวชาญ ซึ่งแยกข้อเท็จจริงออกจากการตีความ ✔
- D) เพิ่มข้อมูลประจำตัวลงในบันทึกและใช้เครื่องมือเป็นที่เก็บถาวร
คำอธิบาย: การบันทึกที่ดีจะแยกข้อเท็จจริง (สังเกตและกล่าว) ออกจากการตีความ (การอนุมานของผู้เชี่ยวชาญ) AI สามารถช่วยจัดระเบียบบันทึกย่อได้ แต่มีความเสี่ยงในการแท็กและแสดงความคิดเห็น บันทึกจะต้องเป็นกลาง สังเกตการณ์ ไม่เปิดเผยชื่อ และตรวจสอบอย่างเชี่ยวชาญ
6. ปัญญาประดิษฐ์ควรมีบทบาทอย่างไรต่อขนาดและผลลัพธ์สินค้าคงคลัง?
- A) ให้คะแนนดิบแก่ปัญญาประดิษฐ์ และขอการตีความและการวินิจฉัยทางคลินิก
- B) ใช้เป็นผู้ช่วยแก้ไขเพื่อปรับปรุงการนำเสนอและภาษาของการวิจารณ์ของผู้เชี่ยวชาญ ✔
- C) การปรับตารางมาตรฐานให้เป็นปัญญาประดิษฐ์
- D) ให้นักเรียนอธิบายผลลัพธ์ให้ปัญญาประดิษฐ์ทราบ
คำอธิบาย: การตีความมาตราส่วน การวินิจฉัย และความหมายทางคลินิก ต้องใช้ความรู้ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือและเป็นบรรทัดฐานและเป็นของผู้เชี่ยวชาญ อย่างดีที่สุด AI สามารถเป็นผู้ช่วยแก้ไข/ภาษาที่แปลผลลัพธ์ที่ไม่ระบุชื่อและแปลอย่างเชี่ยวชาญเป็นภาษาที่เข้าใจได้ ไม่สามารถตีความผลลัพธ์ได้เอง
7. อะไรคือขีดจำกัดที่แม่นยำที่สุดสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่สรุปข้อมูลการขาดงานและการสังเกตด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อวัตถุประสงค์ในการเตือนภัยล่วงหน้า?
- ก) การเปลี่ยนป้ายปัญญาประดิษฐ์ที่ 'มีความเสี่ยง' ให้เป็นการตัดสินใจโดยตรง
- ข) การเปิดรายชื่อแบ่งปันพร้อมชื่อนักศึกษา
- C) แค่ดูข้อมูลแล้วไม่ได้พบปะกับนักเรียนเลย
- D) นำบทสรุปมาเป็นสัญญาณและรวมกับการสังเกตและสัมภาษณ์ของผู้เชี่ยวชาญ ✔ปล่อยให้การตัดสินใจเป็นผู้เชี่ยวชาญ
คำอธิบาย: AI สามารถสร้างบทสรุปที่ทำให้มองเห็นรูปแบบได้ง่ายขึ้น แต่สามารถลด 'ความเสี่ยง' ของผู้เรียนและทำให้เกิดอคติได้ การเตือนล่วงหน้าควรรวมกับการสังเกตและการอภิปรายของผู้เชี่ยวชาญกับนักเรียนเสมอ การประเมินและการตัดสินใจขั้นสุดท้ายควรเป็นของผู้เชี่ยวชาญ
8. การใช้ปัญญาประดิษฐ์ให้เกิดประโยชน์สูงสุดในการร่างจดหมายประชุมผู้ปกครองที่ท้าทายคืออะไร?
- A) สร้างโครงร่างการสื่อสารที่เน้นความเห็นอกเห็นใจ ไม่กล่าวโทษ และมุ่งเน้นการแก้ปัญหา จัดทำโดยผู้เชี่ยวชาญตามการรักษาความลับและความสนใจของนักเรียน ✔
- B) การเพิ่มข้อมูลที่ละเอียดอ่อนทั้งหมดของนักเรียนลงในข้อความที่จะส่งถึงผู้ปกครอง
- ค) การใช้ภาษาที่รุนแรงกล่าวโทษผู้ปกครอง
- D) ส่งฉบับร่างโดยไม่ได้อ่านเลย
คำอธิบาย: AI เชี่ยวชาญในการสร้างและร่างภาษาที่มีความเห็นอกเห็นใจ ไม่กล่าวโทษ และมุ่งเน้นการแก้ปัญหา ผู้เชี่ยวชาญจัดทำร่างนี้โดยคำนึงถึงการรักษาความลับและประโยชน์ของนักเรียน ไม่ระบุชื่อข้อมูลส่วนบุคคลและให้การอนุมัติขั้นสุดท้าย
9. การตรวจสอบที่สำคัญที่สุดที่ผู้เชี่ยวชาญควรทำก่อนที่จะใช้เอาต์พุต AI ในแผนเซสชันการแนะนำกลุ่มคืออะไร
- ก) ไม่ว่ากิจกรรมจะนำเสนอด้วยการนำเสนอที่มีสีสันหรือไม่ก็ตาม
- ข) การเขียนชื่อนักเรียนลงในแผนกิจกรรม
- C) ทำให้ระยะเวลากิจกรรมนานที่สุด
- D) การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญของกิจกรรมในแง่ของความปลอดภัยทางอารมณ์ ความครอบคลุม และการปฏิบัติตามความเป็นจริงในห้องเรียน ✔
คำอธิบาย: กิจกรรมที่แนะนำโดยปัญญาประดิษฐ์จะต้องผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญในแง่ของความปลอดภัยทางอารมณ์ ความครอบคลุม และความเป็นไปได้ แม้ว่ากิจกรรมอาจดูดีในทางทฤษฎี แต่กิจกรรมนั้นอาจรุกรานหรือกีดกันในบางชั้นเรียน การตัดสินนี้เป็นของผู้เชี่ยวชาญ
10. ข้อใดต่อไปนี้จัดอยู่ในขอบเขตของ 'ข้อมูลส่วนบุคคลประเภทพิเศษ' และต้องการการปกป้องที่สูงกว่า
- A) ข้อมูลเกี่ยวกับสภาพจิตใจ การวินิจฉัย และสถานการณ์ครอบครัวของนักเรียน ✔
- B) หลักสูตรทั่วไปของโรงเรียน
- C) ข้อความทั่วไปของโบรชัวร์จิตศึกษา
- D) จดหมายแนะนำวิชาชีพสาธารณะ
คำอธิบาย: จากข้อมูลของ KVKK ข้อมูลเช่นสุขภาพ สถานะทางจิต สถานการณ์ครอบครัว การวินิจฉัย ชีวิตทางเพศ เป็นข้อมูลส่วนบุคคลพิเศษและต้องการการปกป้องที่สูงขึ้น บันทึกของ PDR ส่วนใหญ่อยู่ในขอบเขตนี้ นั่นเป็นสาเหตุที่ไม่ควรเข้าถึงยานพาหนะสาธารณะในรูปแบบดิบ
11. เหตุใดข้อความ 'AI กล่าวว่า' จึงไม่ใช่เหตุผลที่ถูกต้องสำหรับผู้เชี่ยวชาญของ PDR
- ก) เพราะปัญญาประดิษฐ์นั้นถูกต้องเสมอ
- B) ความรับผิดชอบและการตัดสินใจขั้นสุดท้ายเป็นของผู้เชี่ยวชาญ ผลลัพธ์ที่ไม่ได้รับการยืนยันไม่สามารถทดแทนการตัดสินทางวิชาชีพได้ ✔
- C) เพราะไม่ควรใช้ปัญญาประดิษฐ์
- D) เพราะปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้ได้โดยผู้จัดการเท่านั้น
การเปิดเผยข้อมูล: ผลลัพธ์ของ AI ไม่สามารถทดแทนวิจารณญาณทางวิชาชีพและความรับผิดชอบของผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถ ผู้เชี่ยวชาญมีความรับผิดชอบและเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้ายในทุกการตัดสินใจที่ส่งผลต่ออนาคต ความอยู่ดีมีสุขทางจิตใจ และสิทธิของนักเรียน รายงานที่ไม่ได้รับการยืนยันก็เหมือนกับข่าวลือที่แหล่งข่าวยังไม่ได้รับการตรวจสอบ
12. สิ่งที่ควรทำก่อนที่จะใช้สถิติ AI ('X% ของคนหนุ่มสาวประสบกับการทดสอบความวิตกกังวล') เมื่อจัดทำโบรชัวร์ด้านจิตศึกษา
- ก) จับคู่แหล่งที่มากับปัญญาประดิษฐ์และเพิ่มเข้าไป
- B) วางลงบนโบรชัวร์โดยตรงเพราะมันดูลื่นไหล
- C) ขยายตัวเลขเพื่อให้น่าประทับใจยิ่งขึ้น
- D) การตรวจสอบสถิติจากแหล่งข้อมูลทางวิทยาศาสตร์/อย่างเป็นทางการที่เชื่อถือได้ ไม่ใช้สถิติเหล่านั้นหากไม่สามารถตรวจสอบได้ ✔
คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างสถิติและแหล่งที่มาได้ (ภาพหลอน) คำกล่าวอ้างทางวิทยาศาสตร์ที่จะไปถึงนักเรียนและผู้ปกครองไม่ควรนำไปใช้โดยไม่ได้รับการตรวจสอบและเชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ (การศึกษาทางวิทยาศาสตร์ ข้อมูลสถาบันอย่างเป็นทางการ) มิฉะนั้นข้อมูลเท็จจะแพร่กระจาย
13. ข้อใดต่อไปนี้เป็นจริงเมื่อหลักการจรรยาบรรณวิชาชีพของ PDR (การรักษาความลับ ผลประโยชน์ การไม่ทำร้ายตนเอง ความเป็นอิสระ) ได้รับการปรับให้เข้ากับการใช้ปัญญาประดิษฐ์
- A) หลักจริยธรรมใช้ได้เฉพาะในการประชุมแบบเห็นหน้ากันเท่านั้น
- B) การใช้ปัญญาประดิษฐ์จะเป็นไปตามหลักจริยธรรมโดยอัตโนมัติ
- C) หลักการทางจริยธรรมยังมีผลผูกพันในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ด้วย การรักษาความลับ การไม่กระทำความผิด และความเป็นอิสระจะต้องได้รับการคุ้มครองภายใต้ความรับผิดชอบของผู้เชี่ยวชาญ ✔
- D) หลักจริยธรรมได้สูญเสียความถูกต้องไปในยุคของปัญญาประดิษฐ์
คำอธิบาย: หลักการทางจริยธรรมยังนำไปใช้ในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ด้วย: การรักษาความลับจำเป็นต้องมีการเปิดเผยตัวตน การไม่กระทำความผิดต้องมีการตรวจสอบและจำกัดวิกฤต ความเป็นอิสระไม่จำเป็นต้องลดจำนวนนักเรียนลง ปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือที่สามารถละเมิดหลักการเหล่านี้ได้ ไม่ใช่อำนวยความสะดวก ความรับผิดชอบอยู่ที่ผู้เชี่ยวชาญ
14. ข้อใดสรุปความแตกต่างพื้นฐานระหว่างเจตจำนงที่อ่อนแอและเจตจำนงที่เข้มแข็งในบริบทของ PDR ได้ดีที่สุด
- ก) ความตั้งใจที่เข้มแข็งย่อมดีกว่าเสมอเพราะมันยาวนานกว่า
- B) คำขอที่จริงจังทำให้บทบาท บริบท รูปแบบ และขอบเขต (การไม่เปิดเผยตัวตน ภาวะวิกฤต การตรวจสอบยืนยัน) ชัดเจน การกล่าวอ้างที่อ่อนแอนั้นคลุมเครือและขาดบริบท ✔
- C) การแจ้งที่อ่อนแอจะปลอดภัยกว่าเนื่องจากให้ข้อมูลเพียงเล็กน้อย
- D) ไม่มีความแตกต่างในทางปฏิบัติระหว่างข้อถือสิทธิทั้งสองนี้
คำอธิบาย : ความตั้งใจอันแรงกล้า; โดยระบุบทบาท บริบท (อายุ วัตถุประสงค์) รูปแบบ ขอบเขต (การไม่เปิดเผยตัวตน ขอบเขตวิกฤต) และความคาดหวังของการตรวจสอบอย่างชัดเจน พรอมต์ที่ไม่ชัดเจนนั้นคลุมเครือและไม่มีบริบท ทำให้เกิดผลลัพธ์ที่มีความเสี่ยงและเป็นทั่วไป การกระตุ้นเตือนที่ดีจะเข้ารหัสการควบคุมของผู้เชี่ยวชาญและการรักษาความลับตั้งแต่เริ่มต้น