กำไร:
- ความสามารถในการจัดประเภทและไม่ระบุชื่อข้อมูลนักเรียนภายในกรอบของ KVKK และแนวคิดข้อมูลส่วนบุคคลพิเศษ และใช้การเลือกยานพาหนะที่ปลอดภัย
- ความสามารถในการปรับหลักการจรรยาบรรณวิชาชีพของ PDR (การรักษาความลับ ผลประโยชน์ การไม่ทำร้ายตนเอง ความเป็นอิสระ) ให้เข้ากับการใช้ปัญญาประดิษฐ์
- ความสามารถในการรับรู้อคติ ความไม่รู้สึกทางวัฒนธรรม และภาพหลอนในผลลัพธ์ของปัญญาประดิษฐ์ และสร้างนโยบายการใช้งานอย่างมีจริยธรรม
ความไว้วางใจเป็นหัวใจสำคัญของวิชาชีพ สปป. หากนักเรียนสามารถบอกความรู้สึกส่วนตัว ครอบครัว และความกลัวของตนกับผู้เชี่ยวชาญได้ นั่นเป็นเพียงเพราะเขา/เธอเชื่อว่าข้อมูลจะได้รับการคุ้มครอง เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ถือเป็นการทดสอบใหม่อย่างจริงจังต่อความไว้วางใจนี้: ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่สุดอาจไม่สามารถควบคุมได้ในประโยค ในหน่วยนี้ เราจะหารือเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว, จรรยาบรรณวิชาชีพของ KVKK, PDR อย่างเป็นระบบ และวิธีการนำไปใช้กับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ เราได้ใช้หลักการเหล่านี้ทีละส่วนในหน่วยก่อนหน้า ที่นี่เราจะรวมมันเข้าด้วยกันและเปลี่ยนเป็นนโยบายถาวร
KVKK และประเภทข้อมูล: อะไรได้รับการคุ้มครองมากกว่า
KVKK (กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล) เป็นกฎหมายที่ควบคุมการประมวลผลข้อมูลของบุคคลอย่างถูกกฎหมาย สองแนวคิดมีความสำคัญอย่างยิ่ง ข้อมูลส่วนบุคคลคือข้อมูลใด ๆ ที่ระบุหรือระบุตัวบุคคล: ชื่อ นามสกุล หมายเลขโรงเรียน ชั้นเรียน ที่อยู่ รูปถ่าย ข้อมูลส่วนบุคคลพิเศษเป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อนประเภทหนึ่งที่ต้องการการปกป้องที่สูงขึ้น: สุขภาพ สภาวะทางจิต การวินิจฉัย ชีวิตทางเพศ ศาสนา ชาติพันธุ์ สถานะทางอาญา บันทึก PDR ส่วนใหญ่จัดอยู่ในหมวดหมู่ที่สองที่ละเอียดอ่อนนี้ เพราะสถานะทางจิต ปัญหาครอบครัว และประวัติการช่วยเหลือเป็นข้อมูลส่วนตัวโดยตรง ซึ่งหมายความว่าไม่ควรป้อนข้อมูล PDR ในรูปแบบดิบลงในเครื่องมือสาธารณะ
ในทางปฏิบัติ สิ่งนี้แปลเป็นกฎสามข้อ: (1) การลดขนาดข้อมูล — ทำงานโดยใช้ข้อมูลจำนวนน้อยที่สุดที่จำเป็นในการทำงาน (2) การไม่เปิดเผยชื่อ — ทำให้ข้อมูลไม่สามารถเชื่อมโยงกับบุคคลได้โดยการลบข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (3) วิธีการรักษาความปลอดภัยและขอบเขตวัตถุประสงค์ — ใช้เครื่องมือระดับองค์กรที่มีการรักษาความปลอดภัยข้อมูลหากเป็นไปได้ และประมวลผลข้อมูลตามวัตถุประสงค์ที่รวบรวมเท่านั้น
ข้อควรสนใจ: การพูดว่า "ฉันไม่เปิดเผยชื่อมันด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง" นั้นไม่เพียงพอ แม้ว่าชื่อจะถูกละเว้นจากข้อความ แต่คำอธิบายเฉพาะของสถานการณ์ (สถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงมากในนักเรียนคนเดียวในโรงเรียนขนาดเล็ก) สามารถทำให้บุคคลนั้นสามารถระบุตัวบุคคลได้ ในการไม่เปิดเผยตัวตน ให้สรุปไม่เพียงแต่ชื่อเท่านั้น แต่ยังรวมถึงรายละเอียดที่บ่งชี้ถึงบุคคลนั้นด้วย
แนวทางปฏิบัติในการไม่เปิดเผยตัวตน: ขั้นตอนการควบคุม
ก่อนที่จะส่งออกข้อความไปยังเครื่องมือ ให้ปฏิบัติตามขั้นตอนนี้: (ก) ลบตัวระบุโดยตรง เช่น ชื่อ นามสกุล หมายเลข สาขาชั้นเรียน ชื่อผู้ปกครอง ที่อยู่ โทรศัพท์ ชื่อโรงเรียน (b) สรุปคำอธิบายทางอ้อม: “นักเรียนมัธยมต้น” แทนที่จะเป็น “นักเรียนที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นเพียงคนเดียวใน 12-B” (ค) เบลอวันที่และรายละเอียดกิจกรรมตามความจำเป็น (d) การอ่านภายหลัง: "ใครก็ตามที่อ่านข้อความนี้แล้วพบว่าใครถูกกล่าวถึงบ้าง" หากคำตอบไม่ชัดเจน ให้สรุปเพิ่มเติม บันทึกการรับรองความถูกต้องจะถูกเขียนไปยังระบบปิดที่ปลอดภัยของสถาบันเท่านั้น เครื่องมือ AI อยู่นอกระบบนี้
จรรยาบรรณวิชาชีพของ สปป. และ AI
จรรยาบรรณวิชาชีพของ PDR ตั้งอยู่บนหลักการพื้นฐานสี่ประการ ซึ่งแต่ละหลักการมีผลโดยตรงกับการใช้ AI:
- การรักษาความลับ (การรักษาความลับ): ข้อมูลนักเรียนได้รับการคุ้มครอง การไม่ป้อนข้อมูลดิบลงใน AI โดยไม่ระบุตัวตนและเลือกเครื่องมือที่ปลอดภัยถือเป็นข้อกำหนดของหลักการนี้
- ความเมตตากรุณา: ทุกสิ่งที่ทำควรให้บริการความเป็นอยู่ที่ดีของนักเรียน AI ใช้เพื่อความสะดวก ไม่ใช่ในลักษณะที่จะกระทบต่อผลประโยชน์ของนักเรียน
- การไม่มุ่งร้าย: สิ่งสำคัญคือการไม่ทำอันตราย ผลลัพธ์ที่ไม่ได้รับการยืนยัน สถิติที่ไม่ถูกต้อง การติดฉลาก และการใช้ AI ในช่วงวิกฤตถือเป็นความเสี่ยงต่ออันตราย ดังนั้นขอบเขตการตรวจสอบและวิกฤตจึงเป็นสิ่งจำเป็นทางจริยธรรม
- เอกราช: สิทธิของนักเรียนในการตัดสินใจของตนเองได้รับการคุ้มครอง AI ไม่ควรลดระดับนักเรียนให้เหลือป้ายกำกับหรือตัดสินใจแทนนักเรียน
ความรับผิดชอบถูกเพิ่มเข้าไปในสิ่งนี้: ความรับผิดชอบสำหรับทุกผลลัพธ์ที่ใช้นั้นเป็นของผู้เชี่ยวชาญ “AI ผลิตมันขึ้นมา” ไม่ใช่การป้องกัน
อคติ ความอ่อนไหวทางวัฒนธรรม และความโปร่งใส
AI สามารถสะท้อนรูปแบบทางสังคมในข้อมูลการฝึกอบรมได้ ใน PDR นี่เป็นประเด็นเรื่องความเป็นธรรม: ผลลัพธ์ที่เหมารวมนักเรียนตามเพศ วัฒนธรรม หรือสถานะทางเศรษฐกิจและสังคมจะบ่อนทำลายความเท่าเทียมกันในโอกาส ผู้เชี่ยวชาญจะตรวจสอบเนื้อหาที่สร้างขึ้นเนื่องจากความอ่อนไหวและอคติทางวัฒนธรรม ความโปร่งใสด้วย: หากเหมาะสม ควรทำให้ชัดเจนภายในว่ามีการใช้ AI ในการเตรียมเนื้อหาหรือร่าง มันไม่ควรใช้เป็นความลับ "เวทย์มนตร์" การรักษาความลับเป็นสิ่งสำคัญในความสัมพันธ์กับนักเรียน สิ่งที่นักเรียนอธิบายไม่ได้ยกขึ้นบนยานพาหนะ
ทีละขั้นตอน: สร้างนโยบายการใช้งาน AI
- จำแนกข้อมูล แยกข้อมูลทั้งหมดที่คุณมีเป็น "ส่วนตัว / ส่วนตัว / สาธารณะ"
- เลือกยานพาหนะ เครื่องมือระดับองค์กรที่ปลอดภัยเพียงหนึ่งเดียวสำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ทำงานโดยไม่เปิดเผยตัวตนสำหรับโครงร่างทั่วไป
- ปฏิบัติตามขั้นตอนการไม่เปิดเผยตัวตน รันรูทีนการตรวจสอบก่อนแต่ละรายการ
- การตรวจสอบความถูกต้องและการตรวจสอบอคติ ตรวจสอบผลลัพธ์แต่ละรายการเพื่อดูข้อเท็จจริงและความยุติธรรม
- รักษาขีดจำกัดวิกฤต เก็บวิกฤตและการปรึกษาหารือออกจากยานพาหนะ
- รับผิดชอบและโปร่งใส การอนุมัติขั้นสุดท้ายเป็นของผู้เชี่ยวชาญ การใช้งานเปิดอยู่ภายในองค์กร
เทมเพลตที่คัดลอกได้
1) การควบคุมการลบข้อมูลระบุตัวตน:
บทบาทของคุณ: ผู้ช่วยตรวจสอบความเป็นส่วนตัว ระบุแต่ละข้อความในข้อความด้านล่างที่สามารถระบุบุคคลได้โดยตรงหรือโดยอ้อม (ชื่อ หมายเลข ชั้นเรียน โรงเรียน คำอธิบายสถานการณ์เฉพาะ) และเสนอแนะทางเลือกทั่วไปสำหรับแต่ละรายการ กำลังแสดงความคิดเห็นเนื้อหาข้อความ: [วางข้อความ]
2) การตรวจสอบอคติและความอ่อนไหวทางวัฒนธรรม:
ตรวจสอบเนื้อหา PDR ต่อไปนี้เพื่อดูอคติและความอ่อนไหวทางวัฒนธรรม: มีทัศนคติเหมารวมเกี่ยวกับเพศ วัฒนธรรม สถานะทางเศรษฐกิจและสังคม หรือโครงสร้างครอบครัวหรือไม่ ใครสามารถยกเว้นได้บ้าง? แจ้งข้อความที่มีความเสี่ยงและเสนอทางเลือกที่ครอบคลุม วัสดุ: [วางวัสดุ]
3) ร่างนโยบายการใช้งาน AI ขององค์กร:
บทบาทของคุณ: ผู้ช่วยเขียน PDR สำหรับบริการแนะแนว ร่างนโยบายภายในสั้นๆ เกี่ยวกับการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ หัวข้อ: มีการใช้งานใด, ในงานใดที่ไม่ได้ใช้งาน (วิกฤต, การวินิจฉัย, การให้คำปรึกษา), กฎการลบข้อมูลระบุตัวตน, ภาระผูกพันในการตรวจสอบ, ความรับผิดชอบเป็นของผู้เชี่ยวชาญ สั้นและนำไปใช้ได้
พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง
อ่อนแอ:
เพื่อสรุปสถานการณ์ของ Ahmet Yılmaz 8-C เขาถูกใช้ความรุนแรงที่บ้าน
มันป้อนข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่สุด (ชื่อ ชั้น สถานะพิเศษ) ลงในยานพาหนะในรูปแบบดิบ ซึ่งเป็นการละเมิด KVKK และจริยธรรมอย่างร้ายแรง นอกจากนี้ยังอาจเป็นสถานการณ์การแจ้งเตือน (หน่วยที่ 9)
แข็งแกร่ง:
บทบาทของคุณ: ผู้ช่วยควบคุมความเป็นส่วนตัว หมายเหตุ: ฉันไม่ระบุชื่อข้อความด้านล่างก่อนส่งไปยังเครื่องมือ อย่างไรก็ตาม ให้ตรวจสอบอีกครั้ง: มีรายละเอียดเหลืออยู่ที่ทำให้สามารถระบุตัวบุคคลได้หรือไม่? ข้อความ: "นักเรียนมัธยมต้นบอกเป็นนัยว่าเขากำลังประสบกับความตึงเครียดที่บ้าน"
มินิเคสสามอัน
กรณีที่ 1 — การเปิดเผยทางอ้อม ผู้เชี่ยวชาญกำลังจะป้อนข้อความลงในเครื่องมือที่เขาละชื่อไว้ แต่เขาตระหนักว่าวลี "นักเรียนคนเดียวของโรงเรียนที่ใช้รถเข็น" หมายถึงบุคคลนั้นโดยตรง เขาสรุปเรื่องนี้กับ "นักเรียน" การสร้างชื่อเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ คำอธิบายของสถานการณ์พิเศษก็ระบุเช่นกัน
กรณีที่ 2 — การแก้ไขอคติ ผู้เชี่ยวชาญที่ตรวจสอบเอกสารประกอบอาชีพพบว่า AI มักจะใช้ชื่อผู้ชายในตัวอย่างทางวิศวกรรม และชื่อผู้หญิงในวิชาชีพผู้ดูแล มันทำให้ตัวอย่างสมดุลและทำให้แม่พิมพ์แตก การแก้ไขที่ดูเหมือนเล็กน้อยนี้ยังคงรักษาความเป็นธรรมของข้อความที่ส่งถึงนักเรียน
กรณีที่ 3 — การจัดทำนโยบาย บริการให้คำแนะนำสร้างข้อความนโยบายภายในทั่วไปเพื่อขจัดความสับสนที่เกิดจากการที่ทุกคนใช้ AI แตกต่างกัน: งานใดถูกใช้ ไม่ใช่ในภาวะวิกฤติและการวินิจฉัย ข้อมูลจะไม่เปิดเผยตัวตน ผลลัพธ์ได้รับการตรวจสอบ ความรับผิดชอบอยู่ที่ผู้เชี่ยวชาญ AI ให้ร่าง; ทีมงานสรุปเนื้อหาด้วยคุณค่าของตนเอง ความไม่แน่นอนทำให้เกิดกรอบที่ชัดเจน
ข้อผิดพลาดทั่วไป
- การป้อนข้อมูลดิบ การเขียนชื่อ/สถานะไปยังยานพาหนะ วิธีแก้ไข: ขั้นตอนการไม่เปิดเผยตัวตน เครื่องมือที่ปลอดภัย
- แค่ถอดชื่อออก.. ลืมตัวระบุทางอ้อม วิธีแก้ไข: สรุปรายละเอียดที่ไม่ซ้ำใครด้วย
- ละเลยอคติ การนำเอาเอาท์พุตแบบโปรเฟสเซอร์มาใช้ วิธีแก้ไข: การตรวจสอบอคติและวัฒนธรรม
- มอบความรับผิดชอบให้กับตัวรถ หมายความว่า "AI ผลิตมันขึ้นมา" วิธีแก้ไข: ความรับผิดชอบขึ้นอยู่กับผู้เชี่ยวชาญ
- การใช้ในทางที่ผิด การประมวลผลข้อมูลที่รวบรวมเพื่อวัตถุประสงค์หนึ่งเพื่อวัตถุประสงค์อื่น วิธีแก้ไข: เคารพขีดจำกัดของวัตถุประสงค์
ตาราง: ชนิดข้อมูลและกฎ AI
ชนิดข้อมูล
ตัวอย่าง
กฎของเอไอ
สาธารณะ
การแนะนำอาชีพทั่วไป
ใช้ได้อย่างอิสระ
ข้อมูลส่วนบุคคล
ชื่อหมายเลขชั้นเรียน
ไม่สามารถป้อนได้โดยไม่เปิดเผยตัวตน
ข้อมูลคุณภาพพิเศษ
สถานะทางจิต ครอบครัว การวินิจฉัย
ไม่สามารถป้อนในรูปแบบดิบได้
ข้อมูลวิกฤต
ความเสี่ยง การละเมิด การฆ่าตัวตาย
ห้ามขึ้นรถ (หน่วยที่ 9)
โดยสรุป
ใน PDR การรักษาความลับเป็นรากฐานของความไว้วางใจในวิชาชีพและเป็นหลักการที่ได้รับการทดสอบมากที่สุดในยุค AI KVKK แยกข้อมูลออกเป็นข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลส่วนตัว ข้อมูล PDR ส่วนใหญ่มีความละเอียดอ่อนและไม่ได้ถูกป้อนลงในเครื่องมือในรูปแบบดิบ การลดขนาดข้อมูล การลบข้อมูลระบุตัวตน (ด้วยตัวระบุทั้งทางตรงและทางอ้อม) และการเลือกเครื่องมือที่ปลอดภัยถือเป็นกฎพื้นฐาน หลักการสี่ประการของจรรยาบรรณวิชาชีพ ได้แก่ การรักษาความลับ การเอื้อเฟื้อ การไม่ทำร้ายผู้อื่น ความเป็นอิสระ มีผลผูกพันกับการใช้ AI มีการควบคุมอคติ ความรับผิดชอบยังคงอยู่กับผู้เชี่ยวชาญ และการใช้งานมีความโปร่งใสภายในองค์กร
งานสมัคร
ร่าง "นโยบายการใช้ AI" โดยย่อสำหรับบริการแนะนำของคุณเอง เริ่มต้นใช้งานเทมเพลต “ร่างนโยบายการใช้งาน AI ขององค์กร” แล้วปรับตามความเป็นจริงของสถาบันของคุณเอง ส่งข้อความ (สมมติ) ผ่านเทมเพลต "การตรวจสอบการลบข้อมูลระบุตัวตน" และบันทึกและสรุปตัวระบุทางอ้อมอย่างน้อยหนึ่งตัว
รายการตรวจสอบ
- [ ] ฉันได้จัดประเภทข้อมูลที่ฉันมีเป็นส่วนบุคคล / ส่วนตัว / สาธารณะ
- [ ] ฉันได้รวมตัวระบุทั้งทางตรงและทางอ้อมไว้โดยทั่วไปในการไม่เปิดเผยตัวตน
- [ ] ฉันใช้เครื่องมือที่ปลอดภัย/ระดับองค์กรสำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
- [ ] ฉันตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อหาอคติและความอ่อนไหวทางวัฒนธรรม
- [ ] ฉันยอมรับความรับผิดชอบและรักษาความโปร่งใสในการใช้งาน