หน่วย
1. ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นในการตรวจสอบ: บทบาท ขอบเขต ความเป็นอิสระ การรับรองความถูกต้อง และการรักษาความลับ 2. การประเมินความเสี่ยงและสาระสำคัญ: แผนที่ความเสี่ยงในแง่ของ BDS 315 และ 320 3. การทดสอบประชากรเต็มรูปแบบด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล: จากตัวอย่างไปจนถึงทั้งหมด 4. การตรวจจับความผิดปกติและข้อผิดพลาด: การทดสอบรายการบันทึกประจำวันและการวิเคราะห์ค่าผิดปกติ 5. การร่างเอกสารการทำงาน: เอกสารการตรวจสอบและปัญญาประดิษฐ์ 6. การวิจัยมาตรฐานและกฎหมาย: BDS, TFRS และวินัยในการตรวจสอบ 7. การกระทบยอด การยืนยัน และการจับคู่อัตโนมัติแบบสามทาง 8. ขั้นตอนการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองความคาดหวัง: การวิเคราะห์แนวโน้ม อัตราส่วน และการเบี่ยงเบน 9. การตรวจสอบการโกง: ธงแดง กฎของเบนฟอร์ด และการวิเคราะห์ข้อความ 10. การรายงานการตรวจสอบ: การเขียนผลการวิจัย จดหมายการจัดการ และร่างรายงาน 11. ความสงสัยอย่างมืออาชีพและปัญญาประดิษฐ์: อคติในการยืนยัน อาการประสาทหลอน และการสอบถามเชิงวิพากษ์วิจารณ์ 12. จริยธรรม ความเป็นอิสระ ความเป็นส่วนตัว และเวิร์กโฟลว์ AI การตรวจสอบแบบครบวงจร
หน่วย 6 / 12

การวิจัยมาตรฐานและกฎหมาย: BDS, TFRS และวินัยในการตรวจสอบ

กำไร:

  • ความสามารถในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวนำทางและยืนยันการอ้างอิงแต่ละรายการจากข้อความอย่างเป็นทางการเมื่อเชื่อมต่อคำถามด้านการตรวจสอบหรือการบัญชีเข้ากับมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง (BDS, TFRS/TMS, VUK)
  • เคล็ดลับมาตรฐานของ AI คือความสามารถในการรับรู้ถึงแนวโน้มที่จะทำให้เกิดภาพหลอนและวันที่ และตรวจสอบข้ามกับแหล่งที่มาหลัก
  • ความสามารถในการทำความเข้าใจว่าการตีความมาตรฐานและการตัดสินใจในการใช้งานเป็นความรับผิดชอบของผู้ตรวจสอบ และผลลัพธ์ของปัญญาประดิษฐ์จะไม่แทนที่ข้อความที่เป็นทางการ

งานของผู้ตรวจสอบบัญชีกลับมาพร้อมกับคำถามที่ว่า "สิ่งนี้ถูกกฎหมายหรือไม่" รายได้ควรรับรู้เมื่อใด? สัญญาเช่ามีการพิจารณาอย่างไร? บทบัญญัติสงวนไว้ภายใต้เงื่อนไขใด? ขั้นตอนการตรวจสอบเป็นงานที่มาตรฐานใดกำหนด? คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้เขียนไว้ในมาตรฐานและกฎหมาย แหล่งที่มาอ้างอิงหลักของผู้ตรวจสอบในTürkiye ได้แก่: BDS (มาตรฐานการตรวจสอบอิสระ - ควบคุมวิธีดำเนินการตรวจสอบ ซึ่งสอดคล้องกับ ISA ที่เผยแพร่โดย POA); TFRS/TMS (มาตรฐานการรายงานทางการเงินของตุรกี / มาตรฐานการบัญชีของตุรกี — ควบคุมวิธีการจัดทำงบการเงิน และสอดคล้องกับ IFRS) และ VUK (Tax Procedure Law) ในด้านภาษี นอกจากนี้ กฎระเบียบของ BRSA, CMB, การคลัง และการเงินยังมีผลบังคับใช้โดยขึ้นอยู่กับภาคส่วนต่างๆ

ในหน่วยนี้ เราจะพูดถึงวิธีใช้ AI เป็นตัวนำทางในมาตรฐานและการวิจัยด้านกฎระเบียบ แต่ทำไมคุณต้องตรวจสอบการอ้างอิงทุกรายการจากแหล่งข้อมูลหลักอย่างเป็นทางการ เพราะนี่คือจุดที่ AI อันตรายที่สุด: แนวโน้มที่จะประดิษฐ์ตัวเลขมาตรฐาน ส่วนคำสั่ง ย่อหน้า และวันที่มีผลบังคับใช้

เหตุใด AI จึงมีแนวโน้มที่จะเกิดภาพหลอนในกฎหมาย

โมเดลภาษาปัญญาประดิษฐ์สร้างประโยค "ที่เป็นไปได้" จากรูปแบบในข้อความที่ได้รับการฝึกฝน เนื่องจากข้อความทางกฎหมายและทางเทคนิคสอดคล้องกับรูปแบบบางอย่าง เช่น “ตาม IAS 36 ย่อหน้าที่ 12…” โมเดลดังกล่าวสามารถเลียนแบบรูปแบบนั้นได้ดีมาก แต่เขาไม่รู้ว่าเขาเติมแม่พิมพ์ถูกต้องหรือไม่ ผลลัพธ์: หมายเลขบทความที่ไม่มีอยู่จริง ย่อหน้าผิด วลีที่แต่งขึ้นว่า "เปลี่ยนแปลงในปี 2022" ปรากฏต่อหน้าคุณอย่างคล่องแคล่วราวกับเป็นเรื่องจริง สิ่งนี้เรียกว่าอาการประสาทหลอนจากแหล่งกำเนิดและนำไปสู่ความหายนะในการตรวจสอบ เพราะข้อสรุปจากการอ้างอิงมาตรฐานที่เป็นเท็จนั้นมีข้อผิดพลาดทางเทคนิคและไม่สามารถป้องกันได้

ดังนั้นกฎทอง: ใช้ AI เพื่อทำความเข้าใจหัวข้อและค้นหาว่ามาตรฐานใดที่อาจเกี่ยวข้อง แต่ห้ามใช้วรรคหรือวันที่ใดๆ โดยไม่ยืนยันจากข้อความที่เป็นทางการ AI บอกคุณว่า "คุณควรดูที่นี่"; คุณไม่ไว้ใจคนที่พูดว่า "มันพูดอย่างนั้น"

การใช้ AI อย่างปลอดภัย

การใช้ AI ที่เป็นอันตราย

“หัวข้อนี้อยู่ในกลุ่มมาตรฐานใด”

“ขอหมายเลขบทความและข้อความฉบับเต็มมาผมจะจดไว้”

"อธิบายแนวคิดนี้ให้ฉันเป็นภาษาธรรมดา"

“บอกฉันว่าบทความนี้มีการเปลี่ยนแปลงในปี 2023 หรือไม่” (ยังไม่ยืนยัน)

"ร่างแผนผังการตัดสินใจ/รายการตรวจสอบ"

“อ้างอิงมาตรฐาน ฉันจะใส่ไว้ในเครื่องหมายคำพูด” (ยังไม่ยืนยัน)

“ฉันควรถามคำถามอะไร”

“นั่นตรงกับกรณีของฉันแน่นอน”

วินัยในการตรวจสอบ: กฎสามแหล่ง

ขั้นตอนการทำงานที่ปลอดภัยในการวิจัยมาตรฐานคือ:

  1. นำทาง (AI) อธิบายหัวข้อให้ AI ถามถึงมาตรฐานที่อาจเกี่ยวข้อง และแนวคิดในภาษาธรรมดา นี่คือการเริ่มต้น
  2. ไปที่แหล่งข้อมูลหลัก (ข้อความอย่างเป็นทางการ) ดูข้อความที่แท้จริงของมาตรฐานที่ YZ อ้างถึง — ข้อความอย่างเป็นทางการของ BDS/TFRS ที่จัดพิมพ์โดย KGK, ราชกิจจานุเบกษาอย่างเป็นทางการ เว็บไซต์ของสถาบันที่เกี่ยวข้อง อ่านบทความและย่อหน้าที่นั่น
  3. ดำเนินการและจัดทำเอกสาร (ผู้ตรวจสอบ) คุณตีความและใช้มาตรฐานกับกรณีของคุณเอง ในรายงานการทำงาน ให้เขียนการระบุแหล่งที่มาที่คุณยืนยันจากแหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ ไม่ใช่การระบุแหล่งที่มาที่ AI กำหนด
ข้อควรระวัง: อย่าวาง "ใบเสนอราคามาตรฐาน" ที่ยกมาจาก AI ลงในเวิร์กชีตหรือรายงานของคุณโดยตรง ประโยคนั้นอาจจะแต่งขึ้นก็ได้ หากคุณกำลังจะอ้างอิง ให้คัดลอกรูปภาพจากข้อความและแสดงแหล่งที่มา

ที่ที่ AI เพิ่มมูลค่าอย่างแท้จริง: ความเข้าใจและการวางโครงสร้าง

ความเสี่ยงของอาการประสาทหลอนไม่ได้ทำให้ AI ไร้ประโยชน์ในการออกกฎหมาย มันแค่จำกัดบทบาทของมัน AI เป็นตัวเร่งอย่างแท้จริงในการอธิบายมาตรฐานที่ซับซ้อนด้วยภาษาธรรมดา แสดงรายการคำถามที่ช่วยแก้ปัญหา ร่างแผนผังการตัดสินใจ และจัดทำแผนผังความสัมพันธ์ระหว่างมาตรฐานต่างๆ อย่างคร่าว ๆ ตัวอย่างเช่น "เกณฑ์ใดที่ใช้พิจารณาว่าสัญญาเช่าเป็นสัญญาเช่าทางการเงินหรือสัญญาเช่าดำเนินงาน" AI ให้กรอบการคิดแก่คำถาม คุณตรวจสอบกรอบการทำงานนี้ด้วยมาตรฐานอย่างเป็นทางการและนำไปใช้กับกรณีของคุณ หากเฟรมถูกต้อง คุณจะเร่งความเร็ว หากไม่ถูกต้องข้อความอย่างเป็นทางการจะแก้ไขคุณต่อไป

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — การใช้งานที่ถูกต้อง ผู้ตรวจสอบบัญชีไม่แน่ใจเกี่ยวกับจังหวะเวลาในการรับรู้รายได้ของลูกค้าตามสัญญาระยะยาว ฉันอธิบายเรื่องนี้ให้ AI ฟังและถามว่า "สิ่งนี้จัดอยู่ในตระกูลมาตรฐานใด ฉันควรพิจารณาแนวคิดใดบ้าง" เขาถาม AI นำไปสู่มาตรฐานและแนวคิดการรับรู้รายได้ เช่น "ภาระผูกพันในการปฏิบัติงาน" และ "การโอนการควบคุม" ผู้ตรวจสอบบัญชีไปที่ข้อความมาตรฐานอย่างเป็นทางการ อ่านย่อหน้าที่เกี่ยวข้อง นำไปใช้กับคดี และอ้างอิงแหล่งที่มาอย่างเป็นทางการในเอกสารการทำงาน AI ให้คำแนะนำ ตรวจสอบข้อความ ผู้ตรวจสอบบัญชีทำการตัดสินใจ

กรณีที่ 2 — กับดักของปลอม สมาชิกในทีมถาม AI ว่า "บทความใดมีข้อกำหนดในการจัดเตรียม" เขาถาม; YZ ให้ข้อมูลอ้างอิงที่ชัดเจนมาก เช่น "TMS 37 ย่อหน้า 14/b, ฉบับปรับปรุงปี 2022" สมาชิกในทีมเขียนสิ่งนี้ลงในแผ่นงานโดยตรง ในระหว่างการตรวจสอบคุณภาพ พบว่าไม่มี "การแก้ไขปี 2022" และอนุประโยค "14/b" ดังกล่าวในรูปแบบดังกล่าว ข้อมูลอ้างอิงได้รับการแก้ไขแล้ว บทเรียน: การระบุแหล่งที่มาที่ชัดเจนไม่ใช่การระบุแหล่งที่มาที่ถูกต้อง จำเป็นต้องมีการยืนยัน

กรณีที่ 3 — การคัดลอกใบเสนอราคา ผู้ตรวจสอบบัญชีขอให้ AI ใส่ประโยคมาตรฐานลงในรายงาน "ในรูปแบบข้อความเต็ม" และใช้ประโยคนั้นในเครื่องหมายคำพูดโดยตรง ประโยคมีความคล่อง แต่ไม่เหมือนกับถ้อยคำในข้อความอย่างเป็นทางการ มีการเปลี่ยนแปลงในความหมาย ผู้รับผิดชอบเห็นความแตกต่างเมื่อเปรียบเทียบกับข้อความอย่างเป็นทางการ บทเรียน: คำพูดมาตรฐานคัดลอกมาจากแหล่งที่มาอย่างเป็นทางการเท่านั้น

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แรง

พรอมต์ที่อ่อนแอ:

จดบทความและหมายเลขมาตรฐานเกี่ยวกับการจัดเตรียมให้ครบถ้วน แล้วฉันจะใส่ลงในแผ่นงานของฉัน

ปัญหา: การขอ "ทรัพยากร" โดยตรงจาก AI สามารถสร้างหมายเลขรายการและข้อความและป้อนไฟล์ได้โดยไม่ต้องมีการตรวจสอบ

พรอมต์อันทรงพลัง:

บทบาทของคุณ: คุณเป็นผู้ช่วยวิจัยของผู้ตรวจสอบอิสระ คุณจะให้ทิศทางแก่ฉัน ฉันจะตรวจสอบข้อความอย่างเป็นทางการ สมมติว่าคุณไม่แน่ใจเกี่ยวกับหมายเลขรายการ ย่อหน้า และวันที่ และระบุว่าฉันต้องยืนยันในแต่ละครั้ง หัวข้อ: ลูกค้าควรรับรู้ข้อกำหนดสำหรับความรับผิดที่อาจเกิดขึ้นจากเหตุการณ์ในอดีตหรือเปิดเผยเป็น "ความรับผิดที่อาจเกิดขึ้น" ในเชิงอรรถหรือไม่ ภารกิจ:1) อธิบายด้วยภาษาธรรมดาว่ามาตรฐานกลุ่มใดที่หัวข้อนี้จัดอยู่ในกลุ่มนี้ และแนวคิดพื้นฐานใด (คำจำกัดความของความรับผิด ความน่าจะเป็น การวัดที่เชื่อถือได้ ฯลฯ) ที่เป็นปัจจัยชี้ขาด 2) สรุปร่างแผนผังการตัดสินใจของคำถามที่ฉันต้องถามเพื่อทำการตัดสินใจ 3) อย่าแสดงหมายเลขบทความ ย่อหน้า หรือวันที่ใดๆ เป็นข้อมูลสรุป หมายเหตุ "ยืนยันจากข้อความอย่างเป็นทางการ" 4) อย่าอ้างอิงข้อความมาตรฐานในเครื่องหมายคำพูด ฉันจะได้มาจากแหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ

ความต้องการนี้มีความแข็งแกร่งเนื่องจาก AI ยึดเหนี่ยวบทบาทของเนวิเกเตอร์ ห้ามการสร้างคำพูดและประโยค และปล่อยให้การตัดสินใจเป็นแผนผังการตัดสินใจและผู้ตรวจสอบบัญชี

ข้อผิดพลาดทั่วไป

  • การเข้าใจผิดว่า AI เป็นทรัพยากร การใช้โดยไม่ยืนยันหมายเลขบทความ ย่อหน้า วันที่
  • กำลังคัดลอกใบเสนอราคาที่สร้างขึ้น ใส่ "ข้อความมาตรฐาน" ที่ยกมาของ AI ลงในรายงานราวกับว่าเป็นข้อความที่เป็นทางการ
  • การเข้าใจผิดที่ "ดูชัดเจน" ยิ่งการอ้างอิงมีความเฉพาะเจาะจงมากเท่าใด ก็ยิ่งถือว่ามีความน่าเชื่อถือมากขึ้นเท่านั้น ในขณะที่ความเฉพาะเจาะจงซ่อนการประดิษฐ์ไว้
  • การไม่ตรวจสอบวันที่มีผลบังคับใช้ อาศัยข้อความเช่น "มันเปลี่ยนไปในปีนั้น" โดยไม่มีการยืนยัน กฎหมายมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
  • นำไปใช้กับกรณีสุ่มสี่สุ่มห้า การใช้คำอธิบายทั่วไปของ AI โดยไม่ตั้งคำถามถึงเงื่อนไขเฉพาะของธุรกิจ
เคล็ดลับ: เมื่อคุณถามคำถามมาตรฐานกับ AI ให้รวมคำถามสองข้อนี้ไว้ในคำตอบ: “ฉันควรยืนยันข้อมูลนี้จากแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการใด” และ “โอกาสที่การระบุแหล่งที่มานี้เป็นเท็จมีอะไรบ้าง” สิ่งนี้นำไปสู่การยืนยันตัวคุณเองและ AI

โดยสรุป

มาตรฐานและการวิจัยด้านกฎระเบียบเป็นด้านที่ AI เพิ่มมูลค่ามากที่สุดแต่อันตรายที่สุด คุณค่า: อธิบายหัวข้อที่ซับซ้อนด้วยภาษาธรรมดา นำไปสู่มาตรฐานที่เกี่ยวข้อง สร้างแผนผังการตัดสินใจและรายการคำถาม อันตราย: ประดิษฐ์หมายเลขรายการ ย่อหน้า และวันที่ (ที่มาของภาพหลอน) กฎ: AI เป็นตัวนำทาง ไม่ใช่แหล่งที่มา ยืนยันการอ้างอิงแต่ละรายการจากข้อความอย่างเป็นทางการของ BDS/TFRS ที่เผยแพร่โดย POA และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง คัดลอกคำพูดจากแหล่งที่เป็นทางการเท่านั้น ผู้ตรวจสอบจะทำการตีความและนำไปประยุกต์ใช้ เอาต์พุต AI ไม่เคยแทนที่ข้อความอย่างเป็นทางการ

งานสมัคร

เลือกคำถามด้านการบัญชี/การตรวจสอบ (เช่น การจัดประเภทของสัญญาเช่า ควรมีการกำหนดข้อกำหนดหรือไม่) ด้วยรูปแบบการแจ้งเตือนที่ทรงพลังข้างต้น ให้สอบถาม AI สำหรับ (1) กลุ่มมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง (2) การกำหนดแนวคิด (3) โครงร่างแผนผังการตัดสินใจ; ห้ามประดิษฐ์สิ่งของ/วันที่ จากนั้นค้นหาข้อความอย่างเป็นทางการของมาตรฐานที่ AI ชี้ไป อ่านส่วนที่เกี่ยวข้องด้วยตัวเอง และสังเกตว่ากรอบการทำงานของ AI นั้นถูกต้องหรือไม่ แสดงรายการความแตกต่าง

รายการตรวจสอบ

  • [ ] ฉันใช้ AI เป็นตัวค้นหาทิศทาง ฉันไม่ได้นับแหล่งที่มาของบทความ/ย่อหน้า/วันที่
  • [ ] ฉันใส่กฎ "แต่งหน้าการระบุแหล่งที่มา ระบุว่าจำเป็นต้องมีการยืนยัน ห้ามอ้างอิง" ในข้อความแจ้ง
  • [ ] ฉันพบและอ่านข้อความอย่างเป็นทางการของมาตรฐานที่ YZ ชี้ให้เห็น (KGK/Official Gazette)
  • [ ] ฉันเขียนเฉพาะการระบุแหล่งที่มาที่ฉันยืนยันจากแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการในเอกสารการทำงาน
  • [ ] ฉันตรวจสอบวันที่มีผลบังคับใช้และเวอร์ชันปัจจุบันจากแหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
  • [ ] ฉันตีความและประยุกต์ใช้มาตรฐานกับกรณีของฉันเอง
  • [ ] ฉันคัดลอกเฉพาะคำพูดที่ฉันใช้จากข้อความอย่างเป็นทางการและอ้างอิงแหล่งที่มาเท่านั้น