หน่วย
1. ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นในการตรวจสอบ: บทบาท ขอบเขต ความเป็นอิสระ การรับรองความถูกต้อง และการรักษาความลับ 2. การประเมินความเสี่ยงและสาระสำคัญ: แผนที่ความเสี่ยงในแง่ของ BDS 315 และ 320 3. การทดสอบประชากรเต็มรูปแบบด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล: จากตัวอย่างไปจนถึงทั้งหมด 4. การตรวจจับความผิดปกติและข้อผิดพลาด: การทดสอบรายการบันทึกประจำวันและการวิเคราะห์ค่าผิดปกติ 5. การร่างเอกสารการทำงาน: เอกสารการตรวจสอบและปัญญาประดิษฐ์ 6. การวิจัยมาตรฐานและกฎหมาย: BDS, TFRS และวินัยในการตรวจสอบ 7. การกระทบยอด การยืนยัน และการจับคู่อัตโนมัติแบบสามทาง 8. ขั้นตอนการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองความคาดหวัง: การวิเคราะห์แนวโน้ม อัตราส่วน และการเบี่ยงเบน 9. การตรวจสอบการโกง: ธงแดง กฎของเบนฟอร์ด และการวิเคราะห์ข้อความ 10. การรายงานการตรวจสอบ: การเขียนผลการวิจัย จดหมายการจัดการ และร่างรายงาน 11. ความสงสัยอย่างมืออาชีพและปัญญาประดิษฐ์: อคติในการยืนยัน อาการประสาทหลอน และการสอบถามเชิงวิพากษ์วิจารณ์ 12. จริยธรรม ความเป็นอิสระ ความเป็นส่วนตัว และเวิร์กโฟลว์ AI การตรวจสอบแบบครบวงจร
หน่วย 10 / 12

การรายงานการตรวจสอบ: การเขียนผลการวิจัย จดหมายการจัดการ และร่างรายงาน

กำไร:

  • ความสามารถในการเข้าใจโครงสร้างของผลการตรวจสอบ (สถานการณ์ เกณฑ์ สาเหตุ ผล คำแนะนำ) และใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างร่างผลการค้นพบและจดหมายการจัดการ
  • ความสามารถในการเข้าใจประเภทความคิดเห็นของผู้ตรวจสอบและภาษาของรายงาน และเตรียมข้อความร่างที่ชัดเจนตามหลักฐานด้วยปัญญาประดิษฐ์
  • ความสามารถในการเข้าใจว่าเนื้อหาการตัดสินใจความคิดเห็นและรายงานเป็นของผู้ตรวจสอบ และปัญญาประดิษฐ์จะช่วยเร่งภาษาและโครงสร้างเท่านั้น

ในที่สุดความพยายามทั้งหมดของการตรวจสอบก็ถูกรวบรวมไว้ในที่เดียว: รายงาน ไม่ว่าจะเป็นความเห็นของผู้ตรวจสอบอิสระ (ความเชื่อมั่นว่างบการเงินเป็นจริงและยุติธรรมหรือไม่) รายงานการตรวจสอบภายใน หรือจดหมายฝ่ายบริหาร (จดหมายรายงานจุดอ่อนของการควบคุมภายในและข้อเสนอแนะต่อฝ่ายบริหาร) คุณค่าของการตรวจสอบขึ้นอยู่กับความสามารถของผู้อ่านในการทำความเข้าใจและดำเนินการ หากผู้ตรวจสอบที่ดีทำการทดสอบที่ดีและเขียนได้ไม่ดี เขาจะสูญเสียคุณค่าของงานไปครึ่งหนึ่ง นี่คือจุดที่ AI เป็นตัวช่วยที่ทรงพลังในการเร่งภาษา โครงสร้าง และความสม่ำเสมอ แต่ขอลากเส้นตั้งแต่ต้น: ความคิดเห็น ลักษณะ และข้อสรุปในรายงานเป็นของผู้สอบบัญชี AI ช่วยเพิ่มความเร็วในการแสดงออกและโครงกระดูกเท่านั้น

ในหน่วยนี้ เราจะมุ่งเน้นไปที่สองสิ่ง: กายวิภาคของการค้นพบการตรวจสอบที่มั่นคง และวิธีการร่างมันด้วย AI; และประเภทของความคิดเห็นของผู้สอบบัญชีและรายละเอียดปลีกย่อยของภาษารายงาน

กายวิภาคของการค้นพบ: DKNEÖ

ผลการตรวจสอบที่มีประสิทธิผลประกอบด้วยห้าองค์ประกอบ คุณสามารถจำได้ด้วยตัวย่อ — DKNEÖ:

  • สถานการณ์ (สิ่งที่พบ): ข้อเท็จจริงที่สังเกตได้ เป็นตัวเลข “ไม่มีการยืนยันครั้งที่สองสำหรับการชำระเงิน 12 ครั้ง ยอดรวมคือ 340,000 TL”
  • เกณฑ์ (กฎใดที่ถูกละเมิด): ความคาดหวังของนโยบาย มาตรฐาน หรือการควบคุมใดที่ถูกละเมิด "ขั้นตอนการเข้าซื้อกิจการของบริษัทต้องได้รับอนุมัติซ้ำซ้อนสำหรับการชำระเงินที่มีมูลค่ามากกว่า 50,000 TL"
  • ทำไม (สาเหตุที่แท้จริง): ทำไมสิ่งนี้จึงเกิดขึ้น? “ขั้นตอนการอนุมัติมีโครงสร้างเพื่อให้สามารถอนุมัติการชำระเงินเร่งด่วนเพียงครั้งเดียว”
  • ผลกระทบ (ผลที่ตามมา/ความเสี่ยง): เหตุใดจึงสำคัญ "ความเสี่ยงของการจ่ายเงินโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือผิดพลาด จุดอ่อนของการควบคุมภายใน"
  • คำแนะนำ (ควรทำอย่างไร): วิธีแก้ปัญหาที่เป็นรูปธรรมและใช้งานได้จริง “ข้อยกเว้นการชำระเงินทันทีควรถูกลบออกหรือต้องได้รับอนุมัติครั้งที่สองในภายหลัง”

โครงสร้างนี้ทำให้การค้นพบทั้งน่าเชื่อและยุติธรรม โดยนำเสนออะไร ตามกฎเกณฑ์อะไร ทำไม พร้อมผลลัพธ์อะไร และจะแก้ไขอย่างไร AI เก่งมากในการปรับสิ่งที่คุณค้นพบในหัวข้อทั้งห้านี้ แต่เนื้อหาของแต่ละชื่อเรื่องจะต้องเป็นไปตามหลักฐาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหมายเลข "เงื่อนไข" และการอ้างอิง "เกณฑ์" จะต้องได้รับการตรวจสอบ (หากเกณฑ์เป็นมาตรฐาน ให้ใช้ระเบียบวินัยในการยืนยันจากหน่วยก่อนหน้า)

เคล็ดลับ: ใส่ใจกับน้ำเสียงของคุณเมื่อเขียนข้อค้นพบ ผลการตรวจสอบมุ่งเป้าไปที่กระบวนการและการควบคุม ไม่ใช่ตัวบุคคล เขียนว่า "การออกแบบการควบคุมการอนุมัติไม่เพียงพอ" แทนที่จะเป็น "ผู้จัดการฝ่ายบัญชีประมาท" สั่งให้ AI “ใช้ภาษาที่สร้างสรรค์ เน้นกระบวนการ ไม่ใช่กล่าวหา”

ประเภทของความคิดเห็นของผู้สอบบัญชี: น้ำหนักของภาษา

หัวใจสำคัญของรายงานของผู้ตรวจสอบอิสระคือความเห็นและมีประเภทพื้นฐานอยู่สี่ประเภท ก่อนที่จะพิมพ์ไปยัง AI ผู้ตรวจสอบจะตัดสินใจว่ามุมมองใดเหมาะสม นี่เป็นการตัดสิน ไม่ใช่การเลือกภาษา:

ประเภทความคิดเห็น

เมื่อ

ความหมาย

ความคิดเห็นเชิงบวก

ไม่มีข้อผิดพลาดที่สำคัญ

ตารางมีความถูกต้องและเป็นความจริง

ความคิดเห็นเชิงบวก (มีเงื่อนไข) จำกัด

ความไม่ถูกต้อง/ข้อจำกัดที่มีนัยสำคัญแต่ไม่ธรรมดา

“ยกเว้นเรื่องนี้” ถูกต้อง

ความคิดเห็นเชิงลบ

ข้อผิดพลาดที่สำคัญและที่พบบ่อย

ตารางไม่แม่นยำและสมจริง

หลีกเลี่ยงการแสดงความคิดเห็น

รวบรวมหลักฐานไม่เพียงพอ ความไม่แน่นอนแพร่หลาย

ไม่มีความคิดเห็นที่เป็นไปได้

การเลือกประเภทมุมมองถือเป็นการตัดสินใจที่มีน้ำหนักมากที่สุดในการตรวจสอบ และ AI จะไม่ตกเป็นหน้าที่ของ AI หลังจากที่คุณตัดสินใจแล้ว AI สามารถร่างภาษาของย่อหน้าความคิดเห็นที่เกี่ยวข้องในรูปแบบมาตรฐาน แต่เป็นการตัดสินใจของผู้สอบบัญชีโดยอาศัยหลักฐานว่าจะให้ความเห็นแบบไหน ในทำนองเดียวกัน เนื้อหาของส่วนต่างๆ เช่น จุดสนใจและประเด็นการตรวจสอบที่สำคัญสามารถมอบหมายให้ผู้ตรวจสอบและมอบหมายภาษาให้กับ AI ได้

จดหมายการจัดการ: สร้างสรรค์และมุ่งเน้นการปฏิบัติ

จดหมายจากฝ่ายจัดการรวบรวมจุดอ่อนของการควบคุมภายในและข้อเสนอแนะเพื่อการปรับปรุงที่ไม่ส่งผลกระทบต่อความเห็นของการตรวจสอบ แต่ฝ่ายบริหารควรทราบ จดหมายจากฝ่ายจัดการที่ดีจะนำเสนอแต่ละรายการในโครงสร้าง DKNEÖ จัดอันดับตามความสำคัญ และรวมถึงคำแนะนำที่สมเหตุสมผล AI มีประสิทธิภาพมากในการเปลี่ยนบันทึกภาคสนามที่ยุ่งวุ่นวายของคุณให้กลายเป็นจดหมายจัดการที่มีการจัดลำดับความสำคัญและเป็นระเบียบ ตราบใดที่คุณระบุเนื้อหาและความสำคัญ

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — เสริมความแข็งแกร่งให้กับการค้นพบที่อ่อนแอ บันทึกดิบของผู้ตรวจสอบบัญชีรายหนึ่งคือ: "การชำระเงินบางรายการขาดการอนุมัติ โปรดแก้ไข" นี่ไม่น่าเชื่อหรือเป็นไปได้เลย ผู้ตรวจสอบได้มอบหมายเลขและเกณฑ์ที่ตรวจสอบแล้วให้กับ AI และพิมพ์ออกมาในโครงสร้าง DKNEÖ ผลลัพธ์: "ในการชำระเงิน 12 ครั้ง (รวม 340,000 TL) ไม่มีการอนุมัติครั้งที่สองตามขั้นตอน เหตุใดจึงต้องยกเว้นการชำระเงินเร่งด่วน ความเสี่ยงด้านผลกระทบจากการชำระเงินที่ไม่ได้รับอนุญาต การลบคำแนะนำข้อยกเว้น" การค้นพบเดียวกันนี้ได้กลายเป็นข้อความที่ฝ่ายบริหารสามารถดำเนินการได้ เนื้อหาเป็นของผู้ตรวจสอบ โครงสร้างเป็นของ AI

กรณีที่ 2 — อันตรายจากการฝากความคิดเห็นไว้กับ AI สมาชิกในทีมบอกให้ AI “เขียนย่อหน้าความเห็นการตรวจสอบ” แม้ว่าจะตรวจพบการแสดงข้อมูลที่ขัดต่อข้อเท็จจริงอันเป็นสาระสำคัญก็ตาม AI สร้างข้อความความคิดเห็นเชิงบวก (สะอาด) ตามค่าเริ่มต้น สมาชิกในทีมใส่ไว้ในร่างโดยไม่ต้องซักถาม ผู้รับผิดชอบเตือนว่าข้อผิดพลาดที่ตรวจพบนั้นต้องมีความเห็นที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเป็นอย่างน้อย บทเรียน: ประเภทความคิดเห็นคือการตัดสินใจของผู้ตรวจสอบบัญชีตามหลักฐานเชิงประจักษ์ ข้อความในแง่ดีเริ่มต้นของ AI จะไม่ถือเป็นอัตโนมัติ

กรณีที่ 3 — ภาษาที่พูดเกินจริง/กล่าวหา ผู้ตรวจสอบบัญชีบอกให้ AI “เขียนอย่างหนัก” เกี่ยวกับการค้นพบ AI สร้างความรุนแรงโดยไม่ได้รับการสนับสนุนจากคำแถลงหลักฐาน เช่น "การละเมิดอย่างร้ายแรง" และ "ความประมาทเลินเล่อที่ยอมรับไม่ได้" ภาษานี้ไม่ยุติธรรมและมีความเสี่ยงทางกฎหมาย ผู้ตรวจสอบปรับข้อความให้อ่อนลงและเชื่อมโยงกับหลักฐานและกระบวนการ บทเรียน: ภาษาของรายงานควรเหมาะสมกับน้ำหนักของหลักฐาน ผู้ตรวจสอบจะรักษาสมดุลของภาษาอันน่าทึ่งของ AI

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แรง

พรอมต์ที่อ่อนแอ:

เขียนรายงานการตรวจสอบนี้และให้ความเห็น

ปัญหา: ไม่มีเนื้อหา การตัดสินใจแสดงความคิดเห็นเป็นหน้าที่ของ AI AI สร้างเทมเพลตเปล่าหรือ "ความคิดเห็น" ที่สร้างขึ้นโดยไม่มีหลักฐาน

พรอมต์อันทรงพลัง:

บทบาทของคุณ: คุณเป็นผู้ช่วยรายงานของผู้ตรวจสอบอิสระ ฉันตัดสินใจประเภทของความคิดเห็นและเนื้อหาของข้อค้นพบ คุณจะจัดโครงสร้างและภาษา อย่าเพิ่มผลการวิจัย ตัวเลข หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่ไม่มีอยู่ในเนื้อหาของฉัน บันทึกดิบของฉันเกี่ยวกับการค้นพบ (ยืนยันแล้ว): - สถานะ: ไม่มีการอนุมัติครั้งที่สองในการชำระเงินของซัพพลายเออร์ 12 ราย (รวม 340,000 TL) - เกณฑ์: ศิลปะขั้นตอนการจัดซื้อของบริษัท - จุดอ่อนการออกแบบการควบคุมภายใน - คำแนะนำ: ควรลบข้อยกเว้นฉุกเฉินออก หรือควรได้รับอนุมัติครั้งที่สองในภายหลัง ภารกิจ: 1) เขียนสิ่งนี้ในโครงสร้าง DKNEÖ (สถานการณ์-เกณฑ์-สาเหตุ-ผลกระทบ-ข้อเสนอแนะ) ในภาษาที่สร้างสรรค์และมุ่งเน้นกระบวนการ (ไม่กล่าวหาบุคคล) ตามความเหมาะสมกับจดหมายฝ่ายบริหาร 2) อย่าใช้การแสดงออกที่รุนแรง (การประพฤติมิชอบ เจตนา) ที่ไม่ได้รับการสนับสนุนจากหลักฐาน อย่าหมายความถึงการโกงเว้นแต่ฉันจะพูดเช่นนั้น 3) แนะนำระดับความสำคัญเป็น "ปานกลาง" แต่ฉันจะให้คะแนนในขั้นสุดท้าย เขียนเหตุผลของคุณในหนึ่งประโยค

ความต้องการนี้มีมากเนื่องจากผู้ตรวจสอบจัดเตรียมเนื้อหา จำเป็นต้องมีโครงสร้าง DKNEÖ กำหนดภาษาที่มุ่งเน้นกระบวนการและวัดผล ปล่อยให้ผู้ตรวจสอบตัดสินใจเกี่ยวกับความคิดเห็น/ความสำคัญ และห้ามการปลอมแปลง

ข้อผิดพลาดทั่วไป

  • ปล่อยให้ประเภทการมองเห็นเป็นหน้าที่ของ AI ลดการใช้วิจารณญาณของผู้สอบบัญชีตามหลักฐานให้เหลือเพียงภาษา
  • การขอรายงานโดยไม่มีเนื้อหา บอกให้ AI “เขียนรายงาน” โดยไม่ต้องให้ผลการวิจัยดิบ ก่อให้เกิดการค้นพบที่ผิดพลาด
  • ภาษาที่พูดเกินจริง/กล่าวหา ข้อความหนักเกินหลักฐาน ความอยุติธรรมและความเสี่ยงทางกฎหมาย
  • โครงสร้างการค้นพบไม่สมบูรณ์ การพูดว่า “มีปัญหา” โดยไม่มีหลักเกณฑ์หรือผลกระทบ มันคงไม่น่าเชื่อ..
  • ละเลยความสำคัญ. นำเสนอข้อค้นพบแต่ละข้อโดยมีน้ำหนักเท่ากันและทำให้ผู้อ่านเสียสมาธิ
ข้อควรสนใจ: รายงานนี้เป็นเอกสารอย่างเป็นทางการที่เผยแพร่ต่อสาธารณะหรือฝ่ายบริหาร อย่าส่งแบบร่าง AI ตามที่เป็นอยู่ กรองแต่ละประโยคด้วยหลักฐาน น้ำเสียง และการตัดสินอย่างมืออาชีพ คุณยืนอยู่ข้างหลังทุกข้อความในรายงาน

โดยสรุป

การรายงานถือเป็นการแสดงการตรวจสอบ และภาษา AI ช่วยเร่งโครงสร้างและความสม่ำเสมอได้อย่างมีประสิทธิภาพ: จัดระเบียบบันทึกที่กระจัดกระจายลงในโครงสร้าง DKNEÖ จัดลำดับความสำคัญของจดหมายฝ่ายจัดการ ร่างย่อหน้าความคิดเห็นมาตรฐาน แต่ประเภทของความเห็นของผู้สอบบัญชี ความสำคัญของสิ่งที่ค้นพบ และการสนับสนุนของข้อความพร้อมหลักฐานแต่ละข้อนั้น ขึ้นอยู่กับผู้สอบบัญชี ผู้ตรวจสอบจะถ่วงดุลภาษาในแง่ดีหรือภาษาดราม่าที่เป็นค่าเริ่มต้นของ AI ตัวควบคุมจัดเตรียมเนื้อหา ผู้ตรวจสอบที่ลงนามจะยืนหยัดอยู่เบื้องหลังทุกประโยคในรายงาน

งานสมัคร

เขียนบันทึกดิบของการค้นพบที่ได้รับการยืนยัน (หรือสมมุติฐาน) ใต้หัวข้อทั้งห้าของ DKNEÖ ด้วยรูปแบบข้อความแจ้งที่มีประสิทธิภาพด้านบน ให้ AI แก้ไขเป็นภาษาจดหมายการจัดการ กำหนดแนวทางที่มุ่งเน้นกระบวนการและกฎ "ไม่สร้าง" จากนั้นอ่านข้อความและตรวจสอบว่า (1) แต่ละหัวข้อมีพื้นฐานอยู่บนหลักฐานหรือไม่ (2) มีการวัดภาษา และ (3) ว่าข้อเสนอแนะนั้นสามารถนำไปปฏิบัติได้หรือไม่ นอกจากนี้ ให้เขียนสถานการณ์ที่ต้องใช้มุมมองหนึ่งในสี่ประเภท และระบุเหตุผลในย่อหน้าว่าทำไมคุณถึงเลือกมุมมองนั้น

รายการตรวจสอบ

  • [ ] ฉันได้สร้างการค้นพบไว้ในโครงสร้าง DKNEÖ (สถานการณ์-เกณฑ์-สาเหตุ-ผลกระทบ-ข้อเสนอแนะ)
  • [ ] ตรวจสอบหมายเลข "สถานะ" และการอ้างอิง "เกณฑ์" แล้ว ขึ้นอยู่กับหลักฐาน
  • [ ] ภาษาเป็นกระบวนการที่มุ่งเน้น วัด; มันไม่ได้กล่าวหาบุคคลนั้น มันไม่ได้อยู่เหนือหลักฐาน
  • [ ] ข้อเสนอนี้เป็นรูปธรรมและนำไปใช้ได้
  • [ ] ฉันตัดสินใจเกี่ยวกับประเภทของความคิดเห็นและความสำคัญของความคิดเห็น ผมไม่ได้ฝากไว้กับเอไอ
  • [ ] ฉันปรับสมดุลภาษาในแง่ดี/ดราม่าที่เป็นค่าเริ่มต้นของ AI กับการตัดสินในการควบคุมของฉัน
  • [ ] ฉันอ่านข้อความสุดท้ายทีละบรรทัด ฉันยืนอยู่ข้างหลังทุกคำพูด