กำไร:
- ความสามารถในการแยกแยะว่าจุดใดที่ปัญญาประดิษฐ์ช่วยประหยัดเวลาแบบเรียลไทม์ในวงจรการตรวจสอบ (การวางแผน การรวบรวมหลักฐาน การวิเคราะห์ เอกสาร การรายงาน) และจุดใดที่การตัดสินใจ เช่น ความคิดเห็นในการตรวจสอบและการตัดสินการแสดงข้อมูลที่ขัดต่อข้อเท็จจริงอันเป็นสาระสำคัญตกเป็นหน้าที่ของผู้ตรวจสอบอิสระ ขึ้นอยู่กับระดับความเสี่ยงของงาน
- ความสามารถในการใช้ระเบียบวินัยที่ตรวจสอบความถูกต้องของเอาต์พุต AI แต่ละรายการผ่านขั้นตอนการเชื่อมโยงเอาต์พุตกับแหล่งที่มา คำนวณใหม่ และทดสอบด้วยความสงสัยของผู้ตรวจสอบ
- ปกปิดข้อมูลการตรวจสอบภายในขอบเขตของหลักการรักษาความลับและความเป็นอิสระ และสร้างนิสัยในการเลือกยานพาหนะที่ปลอดภัย
วันของผู้ตรวจสอบบัญชีใช้เวลาระหว่าง "การรวบรวมหลักฐาน" และ "การตัดสิน" มากกว่าที่คนส่วนใหญ่จะตระหนัก คุณสแกนรายการบันทึกประจำวันหลายพันรายการ คุณบันทึกยอดคงเหลือในบัญชี คุณตั้งคำถามถึงความสมเหตุสมผลของการประมาณการ คุณถามว่า "เป็นเช่นนั้นจริงหรือ" แทนที่จะยอมรับคำชี้แจงจากลูกค้าตามมูลค่าที่ตราไว้ คุณขุด บางส่วนของงานนี้ทำซ้ำและใช้เวลานาน: การจัดระเบียบข้อมูล การค้นหาส่วนคำสั่งมาตรฐาน การร่างเอกสารการทำงาน การแสดงรายการผลต่างของการกระทบยอด สิ่งอื่นๆ คือการตัดสินที่กำหนดความเห็นการตรวจสอบของคุณโดยตรง กล่าวคือ ความคิดเห็นที่คุณแสดงต่อสาธารณะเกี่ยวกับว่างบการเงินนั้น “เป็นจริงและยุติธรรมในสาระสำคัญทุกประการ” หรือไม่ ซึ่งจะต้องมีอัตราความผิดพลาดที่ต่ำมาก
ปัญญาประดิษฐ์ (เรียกสั้น ๆ ว่า AI หรือเรียกสั้น ๆ ว่า AI คือระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถสร้างข้อความเหมือนมนุษย์ จดจำรูปแบบ ค้นหาความสัมพันธ์ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และทำการคำนวณ) จะอยู่ตรงกลางรูปภาพนี้ เมื่อใช้อย่างถูกต้อง จะลดสรุปการทบทวนเชิงวิเคราะห์สามชั่วโมงเหลือสี่สิบนาที สแกนบันทึกนับแสนรายการในไม่กี่วินาที จะแนะนำให้คุณค้นหารายการมาตรฐาน เมื่อใช้อย่างไม่ถูกต้อง ข้อมูลดังกล่าวอาจติดอยู่ในเอกสารทำงานของคุณ—และท้ายที่สุดคือความคิดเห็นในการตรวจสอบของคุณ—ตัวเลขที่ดูเหมือนปลอดภัยและคล่องแคล่วแต่สร้างขึ้นใหม่ทั้งหมด, อนุประโยคมาตรฐานที่ไม่มีอยู่จริง หรือผลลัพธ์ที่ไม่มีการพิสูจน์
หน่วยแรกของโมดูลนี้ไม่ใช่การแนะนำซอฟต์แวร์ จุดประสงค์คือเพื่อชี้แจงว่าควรใส่ AI ในธุรกิจตรวจสอบตรงไหน และไม่ควรใส่เลยที่ใด เนื่องจากการตรวจสอบบัญชีเป็นวิชาชีพที่มีความสำคัญต่อการปฏิบัติตามกฎระเบียบซึ่งต้องอาศัยความไว้วางใจจากสาธารณะ และผลลัพธ์ที่ส่งผลกระทบต่อนักลงทุน เจ้าหนี้ การบริหารภาษี และสังคม เรามาวางหลักการพื้นฐานตั้งแต่ต้นกันดีกว่า: ปัญญาประดิษฐ์คือผู้ช่วย ไม่ใช่ผู้ควบคุม ความรับผิดชอบและการอนุมัติขั้นสุดท้ายของการตัดสินใจทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับความเห็นของการตรวจสอบ การใช้ดุลยพินิจในการแสดงข้อมูลที่ขัดต่อข้อเท็จจริงอันเป็นสาระสำคัญ และความเห็นสรุปเป็นของผู้ตรวจสอบที่มีความสามารถและเป็นอิสระ
วงควบคุมและตำแหน่งของ AI
เพื่อให้เข้าใจถึงการตรวจสอบที่เป็นอิสระ การคิดถึงงานเป็นวงจรจะเป็นประโยชน์ ในระหว่างขั้นตอนการวางแผนและการประเมินความเสี่ยง คุณจะได้รู้จักธุรกิจและพิจารณาว่าจุดใดที่มีความเป็นไปได้สูงที่จะเกิดข้อผิดพลาด ในระหว่างขั้นตอนการรวบรวมและทดสอบหลักฐาน คุณจะเชื่อมโยงยอดคงเหลือในบัญชี ประเภทธุรกรรม และการเปิดเผยไปยังเอกสาร การยืนยัน และการวิเคราะห์ ในขั้นตอนการประเมิน คุณจะชั่งน้ำหนักผลการวิจัยในแง่ของความสำคัญและสรุปผล ในระหว่างขั้นตอนการรายงาน คุณจะต้องใส่ความคิดเห็นและข้อค้นพบของคุณเป็นลายลักษณ์อักษร ตลอดทั้งวงจร เอกสาร (เอกสารการทำงาน) จะสร้างหลักฐานที่สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้เกี่ยวกับงานของคุณ
AI สามารถสัมผัสได้ทุกขั้นตอนของวงจรนี้ แต่จะมีอำนาจที่แตกต่างกันในแต่ละขั้นตอน สร้างแนวคิดความเสี่ยงและสถานการณ์ที่มีสาระสำคัญในการวางแผน เตรียมข้อมูลในการทดสอบ สแกน และทำเครื่องหมายความผิดปกติ เขียนความคิดเห็นแบบร่างในการประเมินผล ช่วยเร่งการค้นพบและภาษารายงานในการรายงาน อย่างไรก็ตามเขาไม่ได้ทำการตัดสินใจใด ๆ การตัดสินใจต้องใช้วิจารณญาณและความสงสัยอย่างมืออาชีพ สิ่งเหล่านี้ไม่สามารถถ่ายโอนได้
เรามานิยามคำศัพท์พื้นฐานบางประการตั้งแต่ต้นกันดีกว่า หลักฐานการตรวจสอบคือข้อมูล (เอกสาร คำยืนยัน การคำนวณใหม่ การวิเคราะห์) ที่ผู้ตรวจสอบบัญชีใช้แสดงความเห็น ความมีสาระสำคัญเป็นเกณฑ์ที่กำหนดว่าข้อผิดพลาดจะมีขนาดใหญ่พอที่จะมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของผู้ใช้งบการเงินหรือไม่ BDS เป็นมาตรฐานการตรวจสอบอิสระที่บังคับใช้ในTürkiye เป็นไปตามมาตรฐานการตรวจสอบระหว่างประเทศ (ISA) และเผยแพร่โดย POA (Public Oversight, Accounting and Auditing Standards Authority) เอกสารการทำงานคือเอกสารที่ใช้บันทึกงานที่ทำและผลลัพธ์ที่ได้รับ เราจะอธิบายแนวคิดเหล่านี้ทีละรายการในหน่วยต่อไปนี้ ในตอนนี้ โปรดทราบสิ่งนี้: ในแนวคิดทั้งหมดเหล่านี้ AI จะให้โครงร่างและการวิเคราะห์แก่คุณ แต่ไม่มีการตัดสิน
ตารางต่อไปนี้สรุปบทบาทและระดับความเสี่ยงของ AI ตามภารกิจ:
ภารกิจ
บทบาทของเอไอ
ระดับความเสี่ยง
ใครเป็นผู้อนุมัติ/เป็นผู้ตัดสินใจ
การล้างข้อมูล การจัดรูปแบบ
คนงาน, เครื่องเร่งความเร็ว
ต่ำ
สมาชิกในทีมตรวจสอบ
เอกสารการทำงาน/ร่างสรุป
เครื่องกำเนิดภาพร่าง
ต่ำ-ปานกลาง
ผู้ตรวจสอบบัญชีอาวุโส
มาตรฐาน/การค้นหารายการ
ตัวค้นหาทิศทาง
ปานกลาง
ผู้ตรวจสอบบัญชี (ยืนยันด้วยข้อความอย่างเป็นทางการ)
การตีความขั้นตอนการวิเคราะห์
เครื่องกำเนิดสมมติฐาน
ปานกลาง
เจ้าหน้าที่ตรวจสอบบัญชี
การสแกนบันทึก/ความผิดปกติ
เครื่องหมายทางสถิติ
ปานกลาง-สูง
ผู้ตรวจสอบบัญชี (ตรวจสอบทุกข้อยกเว้น)
การตัดสินที่มีนัยสำคัญ/ความเสี่ยง
อินพุตเสริม
สูง
ดุลยพินิจทางวิชาชีพของผู้สอบบัญชี
ความเห็นการตรวจสอบ/ข้อสรุป
มันไม่ใช่การป้อนข้อมูล แต่เป็นภาษาร่าง
สูงมาก
ผู้ตรวจสอบบัญชีที่รับผิดชอบ (ลายเซ็น)
โปรดคำนึงถึงประเด็นนี้: เมื่อความเสี่ยงเพิ่มขึ้น บทบาทของ AI ก็จะน้อยลง และการตัดสินของผู้ตรวจสอบก็จะเพิ่มมากขึ้น
เหตุใด "การยืนยัน" จึงเป็นหัวใจสำคัญของธุรกิจนี้
โมเดลภาษาปัญญาประดิษฐ์ดูเหมือนจะมั่นใจในคำตอบ แต่อาจไม่แน่ใจ สิ่งนี้เรียกว่าอาการประสาทหลอนในศัพท์แสงทางเทคนิค นั่นคือเมื่อแบบจำลองประดิษฐ์ข้อมูลที่ไม่มีอยู่จริง เช่น ตัวเลข รายการมาตรฐาน วันที่ ให้เป็นประโยคที่ไหลราวกับว่ามันเป็นเรื่องจริง สำหรับผู้ตรวจสอบบัญชี นี่เป็นกับดักร้ายแรง แบบจำลองอาจสร้างตัวเลขให้กับคุณ เช่น “อัตรากำไรขั้นต้นของปีที่แล้วอยู่ที่ 34 เปอร์เซ็นต์”; อย่างไรก็ตาม เขาไม่เคยเห็นข้อมูลของคุณเลย และตัวเลขนี้ถูกสร้างขึ้นเรียบร้อยแล้ว หรืออาจเขียนว่า “TMS 36 ข้อ 22 เปลี่ยนแปลงในปี 2564”; อย่างไรก็ตามอาจไม่มีข้อหรือการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว เนื่องจากเขาพูดทั้งความคล่องและความมั่นใจเหมือนกัน สิ่งเดียวที่แยกแยะสิ่งถูกและผิดคือความรู้และนิสัยในการตรวจสอบ
วินัยในการตรวจสอบประกอบด้วยสามขั้นตอนในการตรวจสอบ:
- ลิงก์ไปยังแหล่งที่มา: สำหรับตัวเลข อัตราส่วน ยอดคงเหลือ และรายการมาตรฐาน ให้อาศัยหลักฐานการตรวจสอบของคุณเอง (งบทดลอง บัญชีแยกประเภทย่อย การยืนยันธนาคาร สัญญา) และแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ (ข้อความ BDS และ TFRS ที่เผยแพร่โดย KGK ประกาศที่เกี่ยวข้อง) ไม่ใช่ในหน่วยความจำของ AI ใช้ AI เพื่อแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับข้อมูลนั้น ไม่ใช่เพื่อจดจำข้อมูล
- คำนวณใหม่/เปรียบเทียบ: ตรวจสอบผลลัพธ์ตัวเลข อัตรา และแนวโน้มที่ AI ส่งคืนอย่างอิสระ ตรวจสอบเปอร์เซ็นต์ ผลรวม ผลต่างของยอดคงเหลือด้วยตนเอง
- ความสงสัยของผู้ตรวจสอบการทดสอบ: ตั้งคำถามด้วยสายตาที่สงสัยว่าผลลัพธ์ขัดแย้งกับหลักฐาน กฎระเบียบ และสามัญสำนึกหรือไม่ “ถ้าสิ่งนี้เป็นจริง มีอะไรอีกที่ต้องเป็นจริง?” และ “หากเป็นเท็จ หลักฐานใดจะแสดงได้” ถาม.
ข้อควรระวัง: การใส่เอกสารการทำงานที่ AI จัดทำขึ้นลงในไฟล์โดยไม่ตรวจสอบสิ่งที่ค้นพบหรือตัวเลขก็เหมือนกับการพิจารณากระดาษทำงานที่ไม่ได้ลงนามเป็นหลักฐาน เพียงเพราะผลลัพธ์คล่องไม่เป็นความจริง มันจะจริงก็ต่อเมื่อคุณพิสูจน์ว่ามันเป็นจริง
ความเป็นอิสระและการรักษาความลับ: หลักการตรวจสอบสองประการที่ขัดขืนไม่ได้
ความถูกต้องตามกฎหมายของการตรวจสอบจะขึ้นอยู่กับหลักการพื้นฐานสองประการ ประการแรก ความเป็นอิสระ: ผู้ตรวจสอบบัญชีจะต้องเป็นอิสระจากหน่วยงานที่เขาตรวจสอบทั้งในความเป็นจริงและในลักษณะภายนอก เขา/เธอควรอยู่ห่างจากความสัมพันธ์ทางผลประโยชน์ที่จะบิดเบือนความคิดเห็นของเขา/เธอ ประการที่สอง การรักษาความลับ: ข้อมูลที่ได้รับระหว่างการตรวจสอบไม่สามารถแบ่งปันกับบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือนำไปใช้เพื่อผลประโยชน์ส่วนบุคคลได้
การใช้ AI เกี่ยวข้องโดยตรงกับหลักการทั้งสองนี้ การวางบัญชีปัจจุบันของบริษัทที่ได้รับการตรวจสอบพร้อมชื่อลูกค้า หมายเลขประจำตัวผู้เสียภาษี ข้อมูลธนาคาร และจำนวนเงินลงในเครื่องมือ AI สาธารณะ หมายความว่าข้อมูลนี้จะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก สิ่งนี้ละเมิดทั้งหลักการรักษาความลับในจรรยาบรรณวิชาชีพ และ KVKK (กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล) หากข้อมูลส่วนบุคคลมีส่วนเกี่ยวข้อง กฎง่ายๆ ก็คือ ปิดบังข้อมูลและอย่าเปิดเผยข้อมูลโดยไม่จำเป็น แทนที่จะเป็น "ABC Tekstil A.S., TIN 1234567890 ยอดคงเหลือ 4,850,000 TL" ให้เขียนว่า "บริษัทผู้ผลิตขนาดกลาง ยอดดุลลูกหนี้ขนาด X" หากเป็นไปได้ ให้เลือกเครื่องมือขององค์กรที่มีข้อตกลงในการประมวลผลข้อมูล อย่าใช้ข้อมูลของคุณในการฝึกโมเดล และเก็บร่องรอยการตรวจสอบ
มีความละเอียดอ่อนเพิ่มเติมเกี่ยวกับความเป็นอิสระ: การเชื่อใจเครื่องมือ AI ที่ฝังอยู่ในระบบของบริษัทที่ได้รับการตรวจสอบโดยสุ่มสี่สุ่มห้า ซึ่งผลงานที่คุณไม่สามารถควบคุมได้อย่างอิสระ อาจบ่อนทำลายความเป็นอิสระของคุณได้ AI เป็นเครื่องมือ ใครเป็นผู้สร้าง ข้อมูลของคุณไปอยู่ที่ไหน และคุณสามารถตรวจสอบผลลัพธ์ได้หรือไม่ ทั้งหมดนี้เป็นส่วนหนึ่งของความเป็นอิสระของคุณ
มินิเคสสามอัน
กรณีที่ 1 — การใช้งานอย่างปลอดภัย โดยทั่วไปผู้ตรวจสอบบัญชีอาวุโสจะใช้เวลา 3 ชั่วโมงในการเขียนสรุปการทบทวนเชิงวิเคราะห์ 22 รายการด้วยลายมือ เขามอบตัวเลขที่เขานำมาจากงบทดลองโดยไม่เปิดเผยตัวตน (ไม่มีชื่อบริษัท มีเพียงบัญชีและจำนวนเงิน) ให้กับ YZ และขอความคิดเห็นฉบับร่าง AI สร้างภาพร่างภายใน 12 นาที ผู้ตรวจสอบบัญชีเปรียบเทียบแต่ละอัตราส่วนกับเอกสารงานของเขา แก้ไขเปอร์เซ็นต์ที่ผิดพลาดสองเปอร์เซ็นต์ และพบคำอธิบายสองประการสำหรับการเบี่ยงเบน ระยะเวลา: 45 นาที แทนที่จะเป็น 3 ชั่วโมง AI ให้ร่างความรับผิดชอบและความเห็นยังคงอยู่กับผู้สอบบัญชี
กรณีที่ 2 — กับดักหมายเลขที่ไม่ได้รับการยืนยัน ผู้ตรวจสอบบัญชีฝึกหัดถาม AI ว่า "อัตราการหมุนเวียนสินค้าคงคลังโดยเฉลี่ยในอุตสาหกรรมนี้อยู่ที่เท่าไร" AI ให้ตัวเลขความมั่นใจ "ประมาณ 6.4" แม้ว่าเขาจะไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลอุตสาหกรรมใดๆ ก็ตาม เด็กฝึกงานเขียนสิ่งนี้ลงในแผ่นงานว่าเป็นค่าคาดหวัง ซึ่งทำให้อัตราของลูกค้าที่ 4.1 ดูเหมือน "สมเหตุสมผล" เมื่อผู้ตรวจสอบถาม ปรากฎว่าแหล่งที่มานั้นเป็นสิ่งประดิษฐ์ของ AI ขั้นตอนการวิเคราะห์เสร็จสิ้นแล้ว ข้อผิดพลาด: การขอข้อมูลอ้างอิงจาก AI ที่ไม่มี
กรณีที่ 3 — การละเมิดการรักษาความลับ สมาชิกในทีมได้อัปโหลดรายชื่อลูกค้าทั้งหมดที่เขาจะส่งจดหมายยืนยันให้ ทั้งชื่อ ที่อยู่ จำนวนเงิน ชื่อผู้ติดต่อ ลงในเครื่องมือ AI สาธารณะ และ “ร่างจดหมายยืนยัน” เขากล่าว ข้อมูลออกไปนอกองค์กร มีการเปิดการตรวจสอบการรักษาความลับในหน่วยงานคุณภาพของบริษัทตรวจสอบบัญชี วิธีที่ถูกต้อง: คือการแยกข้อมูลจริงออกและขอเทมเพลตที่มีตัวยึดตำแหน่ง เช่น "[ชื่อลูกค้า]", "[จำนวนเงิน]"
พรอมต์อ่อน / พรอมต์แรง
พรอมต์ที่อ่อนแอ:
ตีความงบการเงินของบริษัทนี้และบอกฉันว่ามีความเสี่ยงหรือไม่
การกล่าวอ้างนี้มีข้อบกพร่อง: AI ไม่ได้รับข้อมูล บริบท หรือบทบาท เนื่องจาก AI ไม่มีข้อมูลใดๆ จึงสามารถจัดทำข้อความทั่วไปหรือสร้าง "การตีความ" ด้วยตัวเลขที่สร้างขึ้น ทั้งระยะเวลา บัญชี และวัตถุประสงค์การตรวจสอบไม่ชัดเจน
พรอมต์อันทรงพลัง:
บทบาทของคุณ: คุณเป็นผู้ช่วยวิเคราะห์ที่ช่วยเหลือผู้ตรวจสอบอิสระ เขตอำนาจศาลควบคุมเป็นของฉัน คุณจะจัดทำฉบับร่างและบัญชี บริบท: ด้านล่างนี้คือสรุปงบทดลองที่ไม่ระบุชื่อ (ไม่มีชื่อบริษัท) เป้าหมายของฉันคือการเห็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ (การวิเคราะห์แนวนอน) ระหว่างปีปัจจุบันและปีที่แล้ว และเพื่อพิจารณาความเบี่ยงเบนที่จำเป็นต้องตรวจสอบ ข้อมูล: [ชื่อบัญชี; จำนวนปีก่อน; บรรทัดจำนวนเงินในปีปัจจุบัน]งาน:1) คำนวณจำนวนเงินและเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงสำหรับแต่ละบัญชี แสดงขั้นตอนการคำนวณเพื่อให้ผมสามารถตรวจสอบได้ 2) ทำเครื่องหมายรายการที่เกิน 20% หรือเปลี่ยนเครื่องหมาย (เช่น กำไร -> ขาดทุน) เป็น "ต้องตรวจสอบ" 3) เสนอคำอธิบายที่เป็นไปได้ 2-3 ข้อ สมมติฐานสำหรับแต่ละรายการที่ทำเครื่องหมายไว้ โปรดทราบว่าสิ่งเหล่านี้จะต้องได้รับการตรวจสอบด้วยหลักฐาน 4) อย่าสร้างตัวเลขใดๆ ที่คุณไม่แน่ใจหรือไม่สามารถอนุมานได้จากข้อมูล เขียนว่า "ไม่สามารถดึงข้อมูลจากข้อมูลได้" ให้ผลลัพธ์เป็นตาราง
การกล่าวอ้างนี้มีประสิทธิภาพเนื่องจากได้กำหนดบทบาท ขอบเขต (ในผู้ตรวจสอบตุลาการ) ข้อมูล ขั้นตอน การตรวจสอบความถูกต้อง และ "การห้ามการปลอมแปลง" ไว้อย่างชัดเจน
ข้อผิดพลาดทั่วไป
- การเข้าใจผิดว่า AI เป็นทรัพยากร อาศัยหน่วยความจำของ AI สำหรับตัวเลข อัตราส่วน รายการมาตรฐาน และวันที่ AI เป็นตัวค้นหาทิศทาง หลักฐานการควบคุมแหล่งที่มาและข้อความอย่างเป็นทางการ
- การเขียนพร้อมท์โดยไม่มีบริบท การพูด "ตีความ" โดยไม่ระบุบทบาท ข้อมูล และวัตถุประสงค์ ผลลัพธ์จะเป็นของปลอม
- วางข้อมูลที่เป็นความลับตามที่เป็นอยู่ การแชร์ใบรับรองผลการเรียนที่มีชื่อลูกค้า TIN ข้อมูลส่วนบุคคลโดยไม่มีการระบุชื่อ ความเป็นส่วนตัวและการละเมิด KVKK
- การใส่เอาต์พุตลงในไฟล์โดยไม่ตรวจสอบความถูกต้อง การคิดว่าข้อความที่คล่องนั้นถูกต้องแล้วจึงโอนไปยังแผ่นงาน
- การมอบหมายการตัดสิน กระโดดลงข้อสรุปโดยอ้างว่า “AI พูดอย่างนั้น”; ความคิดเห็นของการตรวจสอบไม่สามารถถ่ายโอนได้
เคล็ดลับ: เข้าร่วมทุกเซสชัน AI ด้วยใจของผู้ตรวจสอบ: "ผลลัพธ์นี้จะผิดพลาดตรงไหน" คำถามนี้เป็นยาแก้พิษต่อระบบอัตโนมัติ และเราจะทำซ้ำตลอดทั้งโมดูล
โดยสรุป
ปัญญาประดิษฐ์เป็นผู้ช่วยที่ทรงพลังในการตรวจสอบ โดยจะเตรียมข้อมูล สแกน ร่าง คำนวณ และลดชั่วโมงให้เหลือเพียงนาที แต่ความเห็นการตรวจสอบ การตัดสินการแสดงข้อมูลที่ขัดต่อข้อเท็จจริงอันเป็นสาระสำคัญและข้อสรุปเป็นของผู้สอบบัญชีอิสระและมีอำนาจ เว้นแต่ว่าผลลัพธ์ของ AI จะได้รับการตรวจสอบแล้ว ก็จะมีผลเหมือนกับเอกสารการทำงานที่ไม่ได้ลงนาม หลักการสามประการที่ขัดขืนไม่ได้: แหล่งที่มาและคำนวณใหม่ (การรับรองความถูกต้อง) ทดสอบด้วยความสงสัยของผู้ตรวจสอบ ทำให้ข้อมูลไม่ระบุชื่อ และเลือกวิธีการที่ปลอดภัย (การรักษาความลับและความเป็นอิสระ) เมื่อความเสี่ยงเพิ่มขึ้น บทบาทของ AI ก็จะน้อยลงและการวิจารณญาณของคุณก็จะเพิ่มมากขึ้น
งานสมัคร
เลือกงานที่ทำซ้ำสามงานจากการปฏิบัติงานตรวจสอบของคุณเอง (หรือการตรวจสอบสมมุติฐาน): ตัวอย่างเช่น (1) แยกสรุปการวิเคราะห์แนวนอนออกจากงบทดลอง (2) การค้นหาข้อมาตรฐาน (3) การร่างรายงานการทำงาน เขียนข้อความแจ้งสำหรับแต่ละรายการโดยใช้รูปแบบ "ข้อความแจ้งที่รัดกุม" ด้านบน เพิ่มบทบาท ข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อ ขั้นตอน และ “การห้ามการประดิษฐ์” จากนั้นรันเอาต์พุตผ่านขั้นตอนการยืนยันสามขั้นตอน (แหล่งที่มา คำนวณใหม่ ทดสอบด้วยความสงสัย) และจดบันทึกข้อผิดพลาดที่คุณตรวจพบ
รายการตรวจสอบ
- [ ] ฉันปกปิดข้อมูลที่ฉันให้กับ AI; ฉันไม่ได้เปิดเผยชื่อลูกค้า TIN ข้อมูลส่วนบุคคล
- [ ] ฉันเพิ่มบทบาท บริบท วัตถุประสงค์ และ "ไม่มีการแต่งเติม" ลงในข้อความแจ้ง
- [ ] ฉันคำนวณทุกจำนวนและอัตราส่วนในเอาต์พุตใหม่โดยใช้แหล่งที่มาที่เป็นอิสระ
- [ ] ฉันได้ยืนยันการอ้างอิงมาตรฐาน/สารจากข้อความอย่างเป็นทางการแล้ว
- [ ] แปลงเอาต์พุตเป็น "มันจะผิดพลาดตรงไหน" ฉันทดสอบมันด้วยความสงสัยด้วยคำถาม:
- [ ] ฉันได้ตัดสินขั้นสุดท้ายและแสดงความคิดเห็นด้วยตัวเอง ฉันไม่ได้อ้าง AI เป็นเหตุผล
- [ ] ฉันประเมินความเหมาะสมของเครื่องมือที่ฉันใช้ในแง่ของการรักษาความลับและความเป็นอิสระของข้อมูล