การออกแบบโปรแกรมและโครงการ: การวิเคราะห์ความต้องการ การออกแบบ และการใช้เงินทุน

กำไร:

• ความสามารถในการกำหนดค่ากรอบงานการวิเคราะห์ความต้องการ ตรรกะของโปรแกรม และร่างใบสมัครการให้ทุนด้วยปัญญาประดิษฐ์
• รู้ว่าโปรแกรมเกิดจากภาคสนามและสามารถประยุกต์วินัยในการใส่สถิติและจำนวนทั้งหมดด้วยข้อมูลจริงและทำเครื่องหมายด้วยตัวเลขที่สร้างขึ้น [DATA REQUIRED]
• แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการรักษาสัญญาที่เป็นจริงและยั่งยืนและใช้ภาษาที่ไม่ตีตราและเพิ่มพลังให้กับกลุ่มเป้าหมาย

งานสังคมสงเคราะห์ไม่ได้เป็นเพียงกรณีศึกษาแบบตัวต่อตัวเท่านั้น นอกจากนี้ยังเกี่ยวกับการออกแบบ การดำเนินการ และการค้นหาทรัพยากรสำหรับโปรแกรมและโครงการที่ตอบสนองความต้องการของชุมชน โปรแกรมที่สนับสนุนการจ้างงานสตรีในละแวกใกล้เคียง โครงการสนับสนุนการศึกษาสำหรับเด็กด้อยโอกาส ศูนย์การขัดเกลาทางสังคมสำหรับผู้สูงอายุ การรณรงค์สร้างความตระหนักในการต่อสู้กับการเสพติด ผลงานเหล่านี้ โดยต้องมีการวิเคราะห์ความต้องการ การตั้งเป้าหมาย แผนกิจกรรม งบประมาณ การติดตามผลและมักจะต้องมีการสมัครกองทุน (การสมัครขอทรัพยากรเป็นการตอบแทนสำหรับโครงการ) ในหน่วยนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ AI เป็นพันธมิตรในการคิดและการเขียนตั้งแต่ขั้นตอนแนวคิดของโปรแกรมไปจนถึงแบบร่างแอปพลิเคชัน ข้อมูลใดที่ควรเป็นจริง และขอบเขตทางจริยธรรม

หลักการตั้งแต่เริ่มต้น: โปรแกรมเกิดขึ้นจากภาคสนาม ไม่ใช่จากโต๊ะ สิ่งที่ทำให้โปรแกรมมีคุณค่าอย่างแท้จริงก็คือโปรแกรมนั้นอยู่บนพื้นฐานของความต้องการที่แท้จริงของชุมชนที่แท้จริง AI สามารถสร้างข้อความ “ต้องการการวิเคราะห์” ได้อย่างคล่องแคล่ว แต่ไม่รู้จักฟิลด์นั้น การใช้สถิติ ความต้องการ และเหตุผลที่มีให้โดยไม่ต้องตรวจสอบด้วยข้อมูลจริง และความรู้ภาคสนามของคุณจะสร้างโปรแกรมที่ดีบนกระดาษแต่ต่างจากความเป็นจริง AI ปรับปรุงโครงสร้างและภาษา คุณมั่นใจในความถูกต้องของเนื้อหา

AI มีประโยชน์ตรงไหนในวงจรของโปรแกรม?

1. ต้องการกรอบการวิเคราะห์ โดยกำหนดกรอบข้อมูล ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียรายใด และคำถามใดบ้างที่จำเป็นในการตรวจสอบความต้องการอย่างเป็นระบบ แต่คุณใส่ตัวเลขและสิ่งที่ค้นพบจากแหล่งจริง

2. ตรรกะของโปรแกรม (ทฤษฎีการเปลี่ยนแปลง) ช่วยสร้างห่วงโซ่ (ตรรกะการแทรกแซง) ของ "กิจกรรมนี้สร้างผลลัพธ์นี้ ผลลัพธ์นี้ เอฟเฟกต์นี้"; มันทำให้มองเห็นช่องว่างและสมมติฐานที่อ่อนแอ

3. แผนกิจกรรมและกำหนดเวลา สร้างกรอบการทำงานที่เปลี่ยนจากเป้าหมายไปสู่กิจกรรม จากกิจกรรมไปจนถึงปฏิทิน

4. ร่างใบสมัครขอรับทุน พันธมิตรการเขียนที่เข้มแข็งในการกรอกส่วนของแบบฟอร์มใบสมัคร (สรุป เหตุผล วัตถุประสงค์ กิจกรรม เหตุผลด้านงบประมาณ การติดตามประเมินผล ความยั่งยืน) - คุณตรวจสอบข้อมูลและความเป็นจริง

5. ตัวชี้วัดการติดตาม-ประเมินผล โดยจะแนะนำตัวชี้วัดที่สามารถวัดผลได้เพื่อวัดความสำเร็จของโปรแกรม

เคล็ดลับ: เมื่อคุณมี AI ร่างแอปพลิเคชันแล้ว ให้บอกให้ "สร้างสถิติหรือแหล่งที่มา แทนที่ตัวเลขด้วย [DATA REQUIRED]" สถิติที่สร้างขึ้นในการสมัครขอรับทุนจะทั้งปฏิเสธการสมัครและสร้างความเสียหายต่อความน่าเชื่อถือของสถาบันของคุณ คุณกรอกข้อมูลลงในช่องว่างด้วยข้อมูลจริง

ความยั่งยืนของโครงการเป็นมิติหนึ่งที่มักถูกละเลย แต่เป็นมิติที่ผู้ให้ทุนพิจารณามากที่สุด ประโยชน์ที่จะเกิดขึ้นเมื่อโครงการเสร็จสิ้น การบริการจะดำเนินต่อไปอย่างไร ชุมชนจะสร้างขีดความสามารถของตนเองอย่างไร ทั้งหมดนี้เป็นส่วนหนึ่งของการออกแบบที่ดี AI สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกในการสร้างสถานการณ์ความยั่งยืน ("เมื่อเงินทุนหมด ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียรายนี้จะเข้ามารับช่วงต่อ" "มีการกำหนดขีดความสามารถของอาสาสมัคร" "มีการทำระเบียบการร่วมกับรัฐบาลท้องถิ่น"); แต่มีเพียงคุณเท่านั้นที่มีความรู้ภาคสนามเท่านั้นที่สามารถประเมินได้ว่าสถานการณ์เหล่านี้เป็นไปได้จริงหรือไม่และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียรายใดที่ทำตามสัญญาได้จริง คำมั่นสัญญาด้านความยั่งยืนที่ “ฟังดูดี” ที่ AI สร้างขึ้น หากไม่มีความมุ่งมั่นที่แท้จริงอยู่เบื้องหลัง จะทำให้องค์กรอยู่ภายใต้คำมั่นสัญญาที่ไม่สามารถบรรลุผลได้ในอนาคต

ข้อควรสนใจ: ความมุ่งมั่นทุกประการที่คุณทำในการสมัครขอรับทุนถือเป็นสัญญา AI อาจแนะนำเป้าหมายที่เกินจริง จำนวนผู้รับผลประโยชน์ที่ไม่สามารถบรรลุได้ หรือผลลัพธ์ที่ไม่สมจริง “เพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จ” แม้ว่าใบสมัครดังกล่าวจะได้รับการยอมรับ แต่ความล้มเหลวในการบรรลุเป้าหมายในช่วงระยะเวลาการรายงานจะทำลายความน่าเชื่อถือของสถาบันและโอกาสในการได้รับเงินทุนในอนาคต การให้สัญญาน้อยลงแต่ทำมากกว่าการสัญญามากเกินไปแต่ล้มเหลวในการส่งมอบย่อมดีกว่าเสมอ

ทีละขั้นตอน: จากแนวคิดสู่การนำไปใช้

1. รวบรวมสิ่งที่คุณต้องการจากสนาม เริ่มต้นด้วยข้อมูลจริง (ข้อมูลเคสของคุณเอง สถิติอย่างเป็นทางการ ความคิดเห็นของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย) ไม่ใช่กับเอไอ
2. สร้างกรอบงานด้วย AI ขอให้ AI วิเคราะห์ความต้องการและโครงสร้างของตรรกะของโปรแกรม วางข้อมูลจริงของคุณลงในโครงกระดูกนี้
3. ร่างเหตุผลกิจกรรมและงบประมาณ AI สามารถร่างโครงร่างห่วงโซ่ผลลัพธ์ของกิจกรรมและตรรกะของรายการงบประมาณได้ คุณเป็นผู้กำหนดจำนวนเงิน
4. เสริมสร้างภาษาของแอปพลิเคชัน ใช้ AI สำหรับสำเนาที่ชัดเจนและโน้มน้าวใจซึ่งตรงกับภาษาและลำดับความสำคัญของผู้ให้ทุน แต่หลีกเลี่ยงการพูดเกินจริงและคำสัญญาที่เป็นเท็จ
5. การตรวจสอบความถูกต้องและจริยธรรม มีที่มาแต่ละเบอร์มั้ย? คำสัญญาเป็นจริงหรือไม่? โปรแกรมนี้มีความเสี่ยงที่จะทำร้ายหรือตีตรากลุ่มหรือไม่? คุณดำเนินการควบคุมนี้

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — กรอบงานประหยัดเวลา สมาคมแห่งหนึ่งกำลังเตรียมใบสมัครโครงการอุปถัมภ์เด็กในพื้นที่ด้อยโอกาส กรอบการวิเคราะห์ความต้องการที่พวกเขาร้องขอจาก AI ทำให้ฉันนึกถึงผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสองคนที่ทีมพลาดไป (ที่ปรึกษาโรงเรียนและผู้ใหญ่บ้าน) ทีมงานรวบรวมข้อมูลจริงจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเหล่านี้ แอปพลิเคชันนี้อิงตามเหตุผลที่เข้มแข็งกว่ามาก งานกำหนดค่าประมาณ 2 วันลดลงเหลือครึ่งวัน

กรณีที่ 2 — จับสถิติปลอม YZ รวมประโยคที่โดดเด่นไว้ในร่างใบสมัคร: "70% ของเด็กในละแวกนี้ลาออกจากโรงเรียน" ทีมงานสอบถามถึงที่มาของตัวเลขนี้ YZ ไม่สามารถอ้างอิงแหล่งที่มาได้ ตัวเลขดังกล่าวถูกสร้างขึ้น เมื่อตรวจสอบข้อมูลจริงแล้ว อัตราส่วนก็แตกต่างกันมาก หากถูกส่งมาพร้อมกับสถิติปลอม ใบสมัครจะถูกปฏิเสธและสูญเสียความน่าเชื่อถือ

กรณีที่ 3 — ยอมรับความเสี่ยงด้านจริยธรรม ร่าง AI ของโปรแกรมหนึ่งบรรยายถึงกลุ่มเป้าหมายว่าเป็น “ครอบครัวที่มีปัญหา” และอธิบายว่าพวกเขาเป็น “เป้าหมายแห่งความช่วยเหลือ” ที่ไม่โต้ตอบ ทีมงานตระหนักดีว่าภาษานี้ถูกตีตราและขัดต่อหลักการเสริมอำนาจของโปรแกรม ข้อความได้รับการแปลเป็นภาษาที่ทำให้ชุมชนเป็นหัวเรื่องและเป็นพันธมิตร สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงทั้งจริยธรรมและคุณภาพการใช้งาน

เทมเพลตที่สามารถคัดลอกได้สี่แบบ

1) กรอบการวิเคราะห์ความต้องการ:

บทบาทของคุณ: ที่ปรึกษาด้านการออกแบบโปรแกรมโซเชียล เตรียมกรอบการวิเคราะห์ความต้องการ [การสนับสนุนด้านการศึกษาสำหรับเด็กด้อยโอกาสในละแวกใกล้เคียง]: ฉันควรรวบรวมข้อมูลใด ฉันควรสัมภาษณ์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียรายใด ฉันควรถามคำถามอะไรบ้าง สถิติหรือการค้นพบที่เป็นเท็จ; เขียน [DATA REQUIRED] ในกรณีที่ต้องระบุตัวเลข

2) ตรรกะของโปรแกรม (ทฤษฎีการเปลี่ยนแปลง):

สร้างห่วงโซ่ตรรกะการแทรกแซงสำหรับแนวคิดโปรแกรมต่อไปนี้: กิจกรรม → ผลลัพธ์ → ผลลัพธ์ → ผลกระทบ เขียนสมมติฐานในแต่ละขั้นตอนและทำเครื่องหมายสมมติฐานที่อ่อนแอ/มีความเสี่ยง แนวคิด:[เขียนแนวคิดโปรแกรม] อย่าสัญญาว่าจะได้ผลลัพธ์ที่ไม่สมจริง

3) ร่างคำขอกองทุน:

บทบาทของคุณ: บรรณาธิการอ้างอิง เขียนร่างสำหรับส่วนต่างๆ ต่อไปนี้: สรุป เหตุผล วัตถุประสงค์ (SMART) กิจกรรม ตัวชี้วัดการติดตามและประเมินผล ความยั่งยืน สถิติและจำนวน FITTING ใช้ตัวยึดตำแหน่ง [DATA REQUIRED] / [AMOUNT REQUIRED] อย่าพูดเกินจริง เขียนตามความเป็นจริงและชัดเจน ข้อมูลโปรแกรม: [ให้ข้อมูล]

4) จริยธรรมและการควบคุมภาษา:

ตรวจสอบข้อความของโปรแกรมด้านล่าง: มันตีตรากลุ่มเป้าหมาย, มันแสดงให้เห็นว่าพวกเขาเป็น "เป้าหมายของความช่วยเหลือ" ที่ไม่โต้ตอบ, มีภาษาที่ละเมิดหลักการของการเสริมอำนาจและการมีส่วนร่วมหรือไม่? แจ้งข้อความที่เป็นปัญหาและเสนอทางเลือกที่ให้ความเคารพซึ่งมีส่วนร่วมกับชุมชน ข้อความ: [วางข้อความ]

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แรง

พรอมต์ที่อ่อนแอ:

เขียนใบสมัครโครงการเพื่อเด็กด้อยโอกาสและรวมสถิติที่น่าประทับใจไว้ในเหตุผลของคุณ

การพูดว่า "ใส่สถิติที่น่าประทับใจ" ถือเป็นการเชิญชวนให้ AI มาประกอบตัวเลข ผลลัพธ์ที่ได้คือข้อความที่โดดเด่นแต่ไม่มีแหล่งที่มา ซึ่งจะทำให้ใบสมัครถูกปฏิเสธและบ่อนทำลายความไว้วางใจ

พรอมต์อันทรงพลัง:

บทบาทของคุณ: บรรณาธิการอ้างอิง เขียนใบสมัครโครงการฉบับร่างตามข้อมูลจริงและความรู้ภาคสนามของฉันด้านล่าง สถิติเพิ่มเติม FITTING; เขียน [DATA REQUIRED] โดยต้องระบุหมายเลขที่ฉันไม่ได้ให้ รักษาเป้าหมายให้ฉลาดและสัญญาตามความเป็นจริง กำหนดชุมชนให้เป็นหัวข้อแบบมีส่วนร่วม ไม่ใช่หัวข้อที่ไม่โต้ตอบ ข้อมูลของฉัน: [วางข้อมูลจริง]

ความแตกต่าง: การพูดว่า "ใช้ข้อมูลที่ฉันให้คุณ ทำเครื่องหมายส่วนที่เหลือ" แทน "ใส่สถิติ" ทำให้แอปพลิเคชันมีความซื่อสัตย์และทรงพลัง

AI และมนุษย์ในวงจรโปรแกรม

เวที

การมีส่วนร่วมของเอไอ

งานของมนุษย์

จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์

กรอบคำถาม

ข้อมูลจริงภาคสนาม

ตรรกะของโปรแกรม

โซ่ + สมมติฐาน

การตัดสินของความสมจริง

แผนกิจกรรม

ปฏิทินร่าง

การบังคับใช้

งบประมาณ

ตรรกะของปากกา

จำนวนเงินตามจริง

การเขียนใบสมัคร

ภาษาโครงสร้าง

ความสัตย์จริงความซื่อสัตย์

การติดตาม-ประเมินผล

คำแนะนำตัวบ่งชี้

ความสำคัญการวัดผล

จริยธรรม

การควบคุมภาษา

การตัดสินใจเกี่ยวกับความเสียหาย/การตีตรา

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• เชื่อสถิติของเอไอ เขาประกอบตัวเลขขึ้นมา ใส่ทุกข้อมูลจากแหล่งจริง
• การออกแบบโปรแกรมจากตาราง โปรแกรมเกิดขึ้นจากภาคสนาม AI ไม่รู้จักสนาม
• คำสัญญาที่เกินจริง ผลลัพธ์ที่จะไม่เกิดขึ้นจริงจะทำลายแอปพลิเคชันและความไว้วางใจ เป็นจริง
• ภาษาที่ตีตรา กำหนดกลุ่มเป้าหมายให้เป็นหัวข้อที่มีส่วนร่วม ไม่ใช่ "วัตถุ" ที่ไม่โต้ตอบ
• ข้ามการตรวจติดตาม-ประเมินผล ไม่สามารถจัดการโปรแกรมที่ไม่สามารถวัดได้ ใส่ตัวชี้วัดตั้งแต่ต้น

โดยสรุป

การออกแบบโครงการและโครงการเป็นจุดแข็งของงานสังคมสงเคราะห์ในระดับชุมชน ที่นี่ AI ช่วยประหยัดเวลาแบบเรียลไทม์ด้วยกรอบงานการวิเคราะห์ความต้องการ ตรรกะของโปรแกรม แผนกิจกรรม ร่างใบสมัครการให้ทุน และข้อเสนอตัวบ่งชี้ แต่โปรแกรมนี้ถือกำเนิดมาจากภาคสนาม: คุณใส่สถิติ ความต้องการ และจำนวนด้วยข้อมูลจริง รักษาสัญญาที่เป็นจริง และทำให้ภาษาสอดคล้องกับหลักการเสริมอำนาจโดยไม่มีการตีตรา AI ปรับปรุงโครงสร้างและภาษา คุณมั่นใจในความถูกต้องและจริยธรรม

งานสมัคร

เลือกแนวคิดของโปรแกรม เรื่องจริงหรือเรื่องสมมติแต่เหมือนจริง แยกข้อมูลและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่คุณต้องการรวบรวมด้วยเทมเพลต “กรอบงานการวิเคราะห์ความต้องการ” จากนั้นนำแบบร่างด้วยเทมเพลต “ร่างใบสมัครการระดมทุน” และตรวจสอบว่า AI กำลังสร้างสถิติใดๆ หรือไม่ โดยใช้ตัวยึดตำแหน่ง [DATA REQUIRED] อย่างถูกต้อง สุดท้าย ใช้เทมเพลต “การตรวจสอบจริยธรรมและภาษา”

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันยึดความต้องการจากข้อมูลจริงและความรู้ภาคสนาม
• [ ] ฉันได้ตรวจสอบ/ทำเครื่องหมายทุกสถิติที่ AI สร้างขึ้นจากแหล่งที่มาจริงแล้ว
• [ ] ฉันรักษาสัญญาและเป้าหมายตามความเป็นจริงและวัดผลได้
• [ ] ฉันใช้ภาษาที่ไม่ตีตรากลุ่มเป้าหมายแต่ให้อำนาจพวกเขา
• [ ] ฉันวางแผนตัวชี้วัดการติดตามและประเมินผลตั้งแต่ต้น